Clientes/Todos los clientes

Configuración de clientes

Cada cliente solo necesita la URL base de Wokey y una clave de API. Elige tu cliente para ver su configuración.

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Agentes de código en terminal
Clientes de escritorio y chat
Agentes siempre activos
Gateways de modelos
Referencia de base URL

Agentes de código en terminallink

Agentes que leen y escriben código y ejecutan comandos en una terminal; se configuran con variables de entorno o un archivo de configuración.

Claude Codearrow_forwardClaude Code usa variables de entorno compatibles con Anthropic y envía ANTHROPIC_AUTH_TOKEN como token Authorization Bearer.Formato predeterminado: Anthropic Messages Codexarrow_forwardCodex CLI y la app de escritorio de Codex comparten la misma configuración, así que lo siguiente aplica a ambos. Codex usa el protocolo Responses. Deja base_url en el origen del gateway, sin /responses. Reemplaza YOUR_API_KEY por tu clave de API de Wokey en experimental_bearer_token, sin el prefijo Bearer. Elimina cualquier configuración env_key existente; no hace falta exportar ninguna variable de entorno. Guarda el archivo y ejecuta codex. La clave se guarda en texto plano en la configuración local.Formato predeterminado: OpenAI Responses opencodearrow_forwardUn solo comando escribe el provider de Wokey y cambia el modelo predeterminado a wokey/auto.Formato predeterminado: OpenAI Chat Completions Grok CLIarrow_forwardUsa la configuración oficial de Grok CLI para conectarte a Wokey. Agrega una entrada de modelo grok-4.7 con su propio api_key; el api_key de una entrada de modelo tiene prioridad sobre la sesión de grok login, así que las solicitudes Responses van al gateway de Wokey.Formato predeterminado: OpenAI Responses piarrow_forwardpi lee los providers personalizados desde models.json. La configuración de abajo llama a los modelos Claude mediante Anthropic Messages; para GPT, DeepSeek y otros modelos, agrega un segundo provider con api en openai-completions y un baseUrl que termine en /v1.Formato predeterminado: Anthropic Messages DeepSeek Harnessarrow_forwardDeepSeek Harness (dsh) acepta gateways personalizados, así que una sola clave de Wokey cubre los modelos de DeepSeek, GPT, GLM y Claude. deepseek-v4.1-flash admite Chat Completions, Responses y Anthropic Messages; la configuración de abajo pone Claude Opus 5.5 y DeepSeek-V4.1-Flash bajo un mismo provider de Anthropic Messages y declara entrada de imagen para ambos.Formato predeterminado: OpenAI Chat Completions

Clientes de escritorio y chatlink

Apps con interfaz gráfica en las que agregas un proveedor personalizado desde la página de configuración.

Claude Desktoparrow_forwardClaude Desktop requiere la versión más reciente de la app y usa el modo de desarrollador para configurar la inferencia de terceros. Sigue los pasos de la izquierda.Formato predeterminado: Anthropic Messages Z Codearrow_forwardZ Code agrega providers personalizados en su página de configuración y admite los formatos de API de Anthropic y de OpenAI. Usa el formato de Anthropic para los modelos Claude.Formato predeterminado: Anthropic Messages Cherry Studioarrow_forwardCherry Studio agrega providers personalizados en Model Provider. Con el endpoint de OpenAI basta para llamar a todos los modelos de Wokey mediante Chat Completions, y el mismo provider también puede recibir un endpoint de Anthropic.Formato predeterminado: OpenAI Chat Completions WorkBuddyarrow_forwardWorkBuddy usa OpenAI Chat Completions para modelos personalizados. En WorkBuddy, abre Settings → Model → Custom models e ingresa el endpoint de Wokey, tu clave de API y deepseek-v4.1-flash; así las tareas y los flujos de agentes de WorkBuddy pueden usar llamadas a herramientas y entrada de imágenes.Formato predeterminado: OpenAI Chat Completions

Agentes siempre activoslink

Agentes que siguen ejecutándose en tu propia computadora o servidor y reciben tareas a través de apps de chat.

OpenClawarrow_forwardEscribe un provider personalizado compatible con OpenAI con un solo comando.Formato predeterminado: OpenAI Chat Completions Hermes Agentarrow_forwardHermes Agent solo necesita las primeras cinco líneas de configuración: modelo, provider personalizado, Base URL y clave de API. Para modelos GPT (como gpt-6-sol), agrega api_mode: codex_responses para obtener la mejor tasa de aciertos de caché; no lo pongas para otros modelos como Claude.Formato predeterminado: OpenAI Chat Completions

Gateways de modeloslink

Gateways que se ejecutan en tu computadora, usan Wokey como upstream y atienden a varios agentes desde ahí.

Magpiearrow_forwardMagpie es un gateway de modelos que se ejecuta en tu computadora. Una vez que agregas Wokey como provider, todos los agentes de la computadora pueden llamar a los modelos de Wokey a través de él. Magpie guarda una dirección por formato de API, y un solo comando configura las tres.Formato predeterminado: OpenAI Chat Completions

Referencia de base URLlink

La base URL que usa cada cliente para cada formato de API y dónde guarda el cliente esa configuración. También se incluyen los clientes sin página propia.

Cliente	Formato	Base URL	Dónde se configura
Claude Code	Anthropic Messages	https://api.wokey.ai	Variables de entorno, o env en ~/.claude/settings.json
Codex	OpenAI Responses	https://api.wokey.ai	~/.codex/config.toml
Claude Desktop	Anthropic Messages	https://api.wokey.ai	Menú Developer → Configure third-party inference
opencode	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai	~/.config/opencode/opencode.json
Grok CLI	OpenAI Responses	https://api.wokey.ai	~/.grok/config.toml
pi	Anthropic MessagesOpenAI Chat CompletionsOpenAI Responses	https://api.wokey.aihttps://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.ai/v1	~/.pi/agent/models.json
DeepSeek Harness	OpenAI Chat CompletionsAnthropic Messages	https://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.ai	~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml
Z Code	Anthropic MessagesOpenAI Chat Completions	https://api.wokey.aihttps://api.wokey.ai/v1	Settings → Model Settings (archivo ~/.zcode/v2/config.json)
Cherry Studio	OpenAI Chat CompletionsAnthropic Messages	https://api.wokey.aihttps://api.wokey.ai	Settings → Model Provider → Add Provider
WorkBuddy	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai	Settings → Models → Custom models
OpenClaw	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai	Opciones del comando openclaw onboard
Hermes Agent	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai	~/.hermes/config.yaml
Magpie	OpenAI Chat CompletionsOpenAI ResponsesAnthropic Messages	https://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.ai	magpie provider add o un enlace de importación (archivo ~/.config/magpie/providers.json)
Cline / Kilo Code / Roo Code	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai/v1	Configuración de la extensión, elige OpenAI Compatible (Kilo Code: Providers → Custom provider)
Aider	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai/v1	Variables de entorno OPENAI_API_BASE y OPENAI_API_KEY; el modelo como openai/nombre-del-modelo
Zed	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai/v1	language_models.openai_compatible en settings.json
n8n	OpenAI Chat Completions	https://api.wokey.ai/v1	Base URL en la credencial de OpenAI

¿Llamas a la API directamente con curl o un SDK? Los ejemplos de solicitud de cada formato están enlazados desde Endpoints