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Client-Einrichtung

Jeder Client braucht nur die Base URL von Wokey und einen API-Key. Wähle deinen Client, um seine Konfiguration zu sehen.

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Coding-Agents fürs Terminallink

Agents, die im Terminal Code lesen und schreiben und Befehle ausführen; eingerichtet über Umgebungsvariablen oder eine Konfigurationsdatei.

Claude Codearrow_forwardClaude Code nutzt Anthropic-kompatible Umgebungsvariablen und sendet ANTHROPIC_AUTH_TOKEN als Authorization-Bearer-Token.Standardformat: Anthropic MessagesCodexarrow_forwardCodex CLI und die Codex-Desktop-App teilen sich dieselbe Konfiguration; die Einrichtung unten gilt für beide. Codex nutzt das Responses-Protokoll. Lass base_url auf der Gateway-Adresse, ohne /responses. Ersetze YOUR_API_KEY in experimental_bearer_token durch deinen Wokey-API-Key, ohne das Präfix Bearer. Entferne eine vorhandene env_key-Einstellung; eine Umgebungsvariable musst du nicht exportieren. Speichere die Datei und starte codex. Der Key liegt im Klartext in der lokalen Konfiguration.Standardformat: OpenAI Responsesopencodearrow_forwardEin einziger Befehl legt den Wokey-Provider an und stellt das Standardmodell auf wokey/auto um.Standardformat: OpenAI Chat CompletionsGrok CLIarrow_forwardVerbinde die offizielle Grok CLI über ihre Konfiguration mit Wokey. Füg einen Modelleintrag grok-4.7 mit eigenem api_key hinzu; der api_key eines Modelleintrags hat Vorrang vor der Sitzung aus grok login, sodass Responses-Anfragen an das Wokey-Gateway gehen.Standardformat: OpenAI Responsespiarrow_forwardpi liest eigene Provider aus models.json. Die Konfiguration unten ruft Claude-Modelle über Anthropic Messages auf; für GPT, DeepSeek und andere Modelle füg einen zweiten Provider hinzu, mit api auf openai-completions und einer baseUrl, die auf /v1 endet.Standardformat: Anthropic MessagesDeepSeek Harnessarrow_forwardDeepSeek Harness (dsh) akzeptiert eigene Gateways, ein Wokey-Key deckt also Modelle von DeepSeek, GPT, GLM und Claude ab. deepseek-v4.1-flash unterstützt Chat Completions, Responses und Anthropic Messages; die Konfiguration unten legt Claude Opus 5.5 und DeepSeek-V4.1-Flash unter einen Anthropic-Messages-Provider und deklariert für beide Bildeingabe.Standardformat: OpenAI Chat Completions

Desktop- und Chat-Clientslink

Apps mit grafischer Oberfläche, in denen du auf der Einstellungsseite einen eigenen Anbieter hinzufügst.

Claude Desktoparrow_forwardClaude Desktop braucht die neueste App-Version und richtet Inferenz über Drittanbieter im Entwicklermodus ein. Folge den Schritten links.Standardformat: Anthropic MessagesZ Codearrow_forwardIn Z Code fügst du eigene Provider auf der Einstellungsseite hinzu; unterstützt werden die API-Formate von Anthropic und OpenAI. Nutze für Claude-Modelle das Anthropic-Format.Standardformat: Anthropic MessagesCherry Studioarrow_forwardIn Cherry Studio fügst du eigene Provider unter Model Provider hinzu. Der OpenAI-Endpunkt reicht, um jedes Wokey-Modell über Chat Completions aufzurufen, und derselbe Provider kann zusätzlich einen Anthropic-Endpunkt bekommen.Standardformat: OpenAI Chat CompletionsWorkBuddyarrow_forwardWorkBuddy nutzt für eigene Modelle OpenAI Chat Completions. Öffne in WorkBuddy Settings → Model → Custom models und trag den Endpunkt von Wokey, den API-Key und deepseek-v4.1-flash ein; Tool-Aufrufe und Bildeingabe stehen dann in WorkBuddy-Aufgaben und Agent-Workflows zur Verfügung.Standardformat: OpenAI Chat Completions

Dauerhaft laufende Agentslink

Agents, die dauerhaft auf deinem eigenen Rechner oder Server laufen und Aufgaben über Chat-Apps entgegennehmen.

OpenClawarrow_forwardEin einziger Befehl legt einen eigenen OpenAI-kompatiblen Provider an.Standardformat: OpenAI Chat CompletionsHermes Agentarrow_forwardHermes Agent braucht nur die ersten fünf Konfigurationszeilen für Modell, eigenen Provider, Base URL und API-Key. Für GPT-Modelle (etwa gpt-6-sol) ergänze api_mode: codex_responses für die beste Cache-Trefferquote; bei anderen Modellen wie Claude lass es weg.Standardformat: OpenAI Chat Completions

Modell-Gatewayslink

Gateways, die auf deinem Rechner laufen, Wokey als Upstream nutzen und darüber mehrere Agents versorgen.

Magpiearrow_forwardMagpie ist ein Modell-Gateway, das auf deinem Rechner läuft. Ist Wokey als Provider hinzugefügt, kann jeder Agent auf dem Rechner darüber Wokey-Modelle aufrufen. Magpie speichert pro API-Format eine Adresse, und ein einziger Befehl setzt alle drei.Standardformat: OpenAI Chat Completions

Base-URL-Referenzlink

Welche Base URL jeder Client für welches API-Format erwartet und wo der Client die Einstellung ablegt. Clients ohne eigene Seite sind ebenfalls aufgeführt.

ClientFormatBase URLWo es konfiguriert wird
Claude CodeAnthropic Messageshttps://api.wokey.aiUmgebungsvariablen oder env in ~/.claude/settings.json
CodexOpenAI Responseshttps://api.wokey.ai~/.codex/config.toml
Claude DesktopAnthropic Messageshttps://api.wokey.aiMenü Developer → Configure third-party inference
opencodeOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.ai~/.config/opencode/opencode.json
Grok CLIOpenAI Responseshttps://api.wokey.ai~/.grok/config.toml
piAnthropic MessagesOpenAI Chat CompletionsOpenAI Responseshttps://api.wokey.aihttps://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.ai/v1~/.pi/agent/models.json
DeepSeek HarnessOpenAI Chat CompletionsAnthropic Messageshttps://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.ai~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml
Z CodeAnthropic MessagesOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.aihttps://api.wokey.ai/v1Settings → Model Settings (Datei ~/.zcode/v2/config.json)
Cherry StudioOpenAI Chat CompletionsAnthropic Messageshttps://api.wokey.aihttps://api.wokey.aiSettings → Model Provider → Add Provider
WorkBuddyOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.aiEinstellungen → Modelle → Benutzerdefinierte Modelle
OpenClawOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.aiFlags des Befehls openclaw onboard
Hermes AgentOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.ai~/.hermes/config.yaml
MagpieOpenAI Chat CompletionsOpenAI ResponsesAnthropic Messageshttps://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.ai/v1https://api.wokey.aimagpie provider add oder ein Import-Link (Datei ~/.config/magpie/providers.json)
Cline / Kilo Code / Roo CodeOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.ai/v1Einstellungen der Erweiterung, Option OpenAI Compatible (Kilo Code: Providers → Custom provider)
AiderOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.ai/v1Umgebungsvariablen OPENAI_API_BASE und OPENAI_API_KEY; Modell als openai/modellname
ZedOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.ai/v1language_models.openai_compatible in settings.json
n8nOpenAI Chat Completionshttps://api.wokey.ai/v1Base URL in den OpenAI-Zugangsdaten

Du rufst die API direkt mit curl oder einem SDK auf? Anfragebeispiele für jedes Format sind verlinkt unter Endpunkte