Codex 顯示「Selected model is at capacity」：是你的問題還是 OpenAI 的？
這是 OpenAI 這個模型的運算資源不夠了，不是你的帳號或用量上限問題。依經 Wokey 閘道的真實 Codex 請求實測，最近 24 小時有 6.2% 的請求遇到這個錯誤（狀態：故障中）。2026-05-31 以來共有 9 段故障把每日錯誤率推到 2.0% 以上，最嚴重的 2026-09-10 達到 29%。
更新於 2026-11-12 03:58 UTC，每小時更新
目前狀態: 故障中
- 最近 1 小時: 8.6% (1,346 次請求)
- 最近 24 小時: 6.2% (82,895 次請求)
- 最近 7 天: 2.2% (583,190 次請求)
狀態依最近 3 小時判斷：錯誤率低於 0.5% 為正常，達到 3.0% 為故障中。 OpenAI 官方狀態頁
各模型錯誤率：該換哪一個
容量不足是以模型為單位發生的，所以換模型是唯一真正有效的方法。依 7 天錯誤率由低到高排列；7 天內請求少於 1,000 次的模型不列出。
| 模型 | 最近 24 小時 | 最近 7 天 | 請求數（7 天） |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (目前最穩定) | 3.5% | 1.3% | 119,906 |
| GPT-6 Luna | 5.8% | 1.3% | 306,519 |
| GPT-6.1 Terra | 5.8% | 1.8% | 29,311 |
| GPT-6 Sol | 5.0% | 1.9% | 31,063 |
| GPT-5.6 Terra | 4.7% | 2.2% | 2,774 |
| GPT-6 Astra | 9.8% | 4.6% | 14,066 |
| GPT-5.6 Sol | 8.4% | 5.9% | 6,375 |
| GPT-6.1 Sol | 12% | 6.9% | 73,164 |
在 Codex 中輸入 /model 選擇 gpt-5.6-luna，或在 ~/.codex/config.toml 中設定 model = "gpt-5.6-luna"。
故障時間軸
每天遇到這個錯誤的 Codex 請求占比。錯誤率達到 2.0% 的日子算故障日；兩段故障之間只隔一個平穩日的合併為一段。
- 2026-11-09 – 11-12：持續 4 天，最嚴重是 11-12，錯誤率 5.3%
- 2026-11-02 – 11-06：持續 5 天，最嚴重是 11-03，錯誤率 8.7%
- 2026-10-27 – 10-30：持續 4 天，最嚴重是 10-28，錯誤率 6.7%
- 2026-10-19 – 10-23：持續 5 天，最嚴重是 10-21，錯誤率 28%
- 2026-10-08 – 10-16：持續 9 天，最嚴重是 10-13，錯誤率 24%
- 2026-09-21 – 09-24：持續 4 天，最嚴重是 09-21，錯誤率 4.9%
- 2026-09-14 – 09-17：持續 4 天，最嚴重是 09-17，錯誤率 28%
- 2026-09-06 – 09-10：持續 5 天，最嚴重是 09-10，錯誤率 29%
- 2026-08-19：持續 1 天，最嚴重是 08-19，錯誤率 5.3%
遇到了怎麼辦
- 不要買 credits、不要重裝 Codex、不要刪除任務：這些都改變不了 OpenAI 的運算資源。
- 看一下上方的目前狀態和 OpenAI 官方狀態頁。錯誤率偏高時，問題不在你這邊。
- 隔一分鐘重試一次；不在故障期間時，單次失敗大多重試就能通過。
- 故障期間別反覆重試同一個模型，改用表中最穩定的那個。
- 任務中途中斷的話，恢復後在同一個對話串裡傳送「continue」接著做。
- 只有你的帳號連續好幾天都失敗時，才需要附上 session ID 提交客服工單或 GitHub issue。
是我帳號的問題嗎？
幾乎不是。在 2026-10-08 – 10-10 這次故障中，91% 的失敗請求在 2 分鐘內有其他帳號在同一個模型上成功，41% 則是同一個帳號 2 分鐘內就成功了。共有 57 / 74 個帳號遇到過，沒有哪個特別集中。模型運算資源不足時，OpenAI 會隨機拒絕一部分請求，並不是針對特定帳號。
「At capacity」不是額度用完
用量上限的提示會告訴你要等到何時重置。「Selected model is at capacity」說的是這個模型此刻伺服器不足，你剩餘的額度不受影響，也不需要等重置，錯誤就會消失。
"Our servers are currently overloaded. Please try again later."
這就是同一個錯誤，只是沒有經過 Codex 改寫。OpenAI 以 server_is_overloaded 拒絕請求，原文是「Our servers are currently overloaded. Please try again later.」；Codex 把它換成「Selected model is at capacity」，而 OpenAI SDK、Cherry Studio、OpenCode 等基於 OpenAI API 的應用程式會直接顯示原文。它和你的金鑰、餘額、網路都沒有關係。上方的錯誤率統計了所有用戶端的請求，所以處理方式相同：隔一分鐘重試一次；故障期間別反覆重試同一個模型，改用最穩定的那個。
怎麼測的
- 來源：經 Wokey 閘道轉送到 OpenAI 模型的真實請求，包括 Codex 和其他所有用戶端，依模型每小時彙總。不公開任何使用者資料。
- 錯誤的定義：上游以 server_is_overloaded（「Our servers are currently overloaded」）拒絕的請求，Codex 顯示為「Selected model is at capacity」。Wokey 不會重試這類錯誤，所以每一次都傳到了用戶端。
- 只計算已完成的請求。不含圖片模型，也不含 ChatGPT 網頁版。
- 我們的流量組成和全體 Codex 使用者不同，這些比例是實測訊號，不是 OpenAI 的官方數字。
常見問題
Codex 為什麼顯示「Selected model is at capacity」？
OpenAI 這個模型的伺服器不夠用，以 server_is_overloaded 拒絕了一部分請求。通常在新產品上線後成批出現，例如 2026-10-07 GPT-6 開放給所有 ChatGPT 使用者之後。
是我的帳號或用量上限出問題了嗎？
不是。你剩餘的額度不受影響。在 2026-10-08 – 10-10 那次故障中，91% 的失敗請求在 2 分鐘內都有其他帳號在同一個模型上成功。
應該換到哪個模型？
目前實測錯誤率最低的是 GPT-5.6 Luna（3.5%）。上方的表格每小時更新。
通常會持續多久？
2026-05-31 以來實測的故障，中位數持續 4 天，最長 9 天。故障期間每小時的錯誤率波動很大。
「Our servers are currently overloaded」是同一個錯誤嗎？
是。它是同一個 server_is_overloaded 錯誤碼的上游原文，Codex 將它顯示為「Selected model is at capacity. Please try a different model.」
買 credits 或升級 Pro 有用嗎？
對這個錯誤沒用。它取決於模型的運算資源，與你的方案無關。openai/codex 的 issue 裡就有 Pro 使用者在額度還剩大半時遇到它。