GPT-6 Luna API
透過 Wokey 呼叫 GPT-6 Luna，查看公開目錄價格、上游原生 API 格式、上下文與模型能力。
- 模型 ID
gpt-6-luna- 供應商
- openai
- 供應狀態
- 目前可呼叫
目錄價格快照
價格以每 1M tokens 計；結算以請求當下的價格為準。
| 計費項目 | Wokey | 官方參考 | 節省幅度 |
|---|---|---|---|
| Input | $0.09 | $0.1 | 10% |
| Output | $0.45 | $0.5 | 10% |
| Cache read | $0.009 | $0.01 | 10% |
| Cache write | $0.1125 | $0.125 | 10% |
官方價格來源: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
在 Wokey 實測
近 28 天（2026-10-13 至 2026-11-09），每週一更新 · 200+ 個帳號的真實請求
- 短提示首字延遲
- 6.5 秒 (中位數 · 輸入 < 8K tokens · p90 15 秒)
- Agent 規模首字延遲
- 9.0 秒 (中位數 · 輸入 32K–128K tokens)
- 提示快取命中率
- 89% (快取讀取占輸入 tokens 的比例)
主要用戶端: Codex 51%, Claude Code 34%, pi 10%. 占已識別用戶端請求的比例；51% 的請求能識別出用戶端.
計算方式
首字延遲從 Wokey 閘道收到請求開始計時，到第一段串流內容（正文、推理摘要或拒答）為止，包含排隊、換帳號重試和模型的思考時間，所以會比上游本身的首字延遲長。只統計成功的串流請求，並依提示長度（輸入 + 快取讀寫）分級。
快取命中率 = 快取讀取 tokens ÷ 輸入 tokens，只統計成功請求；它取決於用戶端和使用方式，各用戶端的差異請見快取命中率實測頁。
不含企業客戶和 Wokey 自己的測試帳號。一個模型近 28 天至少有 20 個使用者，且單一使用者的請求不超過 50% 才會顯示，透過同一條推薦鏈註冊的帳號合併算作一個使用者；每一級首字延遲至少需要 500 次請求。
模型能力
- Context
- 1,050,000 tokens
- 最大輸出
- 128,000 tokens
- Streaming
- 支援
- Tools
- 支援
- Vision
- 支援
- 支援的 API 格式
/v1/chat/completions·/v1/responses
傳送請求
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","input":"Hello"}'在用戶端中使用 GPT-6 Luna
閘道位址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 相容用戶端通常寫成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 gpt-6-luna。請依你使用的用戶端開啟對應的串接文件。
- 在 Codex 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Responses · Base URL 與 API 金鑰設定
- 在 opencode 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
- 在 DeepSeek Harness 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
- 在 Cherry Studio 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
- 在 WorkBuddy 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
- 在 OpenClaw 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
- 在 Hermes Agent 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
- 在 Magpie 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
- GPT API 費用試算：GPT-6 Luna 每月要花多少: 依每月用量與快取命中率，比較 OpenAI API 與 Wokey 的月費。
- OpenRouter 替代方案：Wokey 與 OpenRouter 比較: 比較 token 價格、付款手續費、API 形式與上游來源。
- 可驗證 AI API：檢查 GPT-6 Luna 回應是否來自官方上游: 哪些回應帶有 tee.proof 證明，證明能說明什麼、不能說明什麼。
- 線上驗證 GPT-6 Luna 回應：AI API relay 檢測工具: 將帶有 tee.proof 的回應貼上，在瀏覽器本機驗證，資料不會上傳。
常見問題
GPT-6 Luna API 價格多少？比官方 API 省多少？
Wokey 的輸入價格為 $0.09 / 1M tokens，輸出為 $0.45 / 1M tokens；官方參考價為 $0.1 與 $0.5。也就是輸入便宜 10%、輸出便宜 10%。結算以請求當下的價格為準，廠商價格來源連結見本頁。
GPT-6 Luna API 的模型 ID 是什麼？
GPT-6 Luna 在 Wokey 的模型 ID 是 gpt-6-luna。請在請求內容的 model 欄位或用戶端的模型設定中（例如 Claude Code 的 ANTHROPIC_MODEL，或 Codex CLI config.toml 中的 model）完整照寫；GET https://api.wokey.ai/v1/models 也會列出它。
GPT-6 Luna 支援哪些 API 格式？如何透過 Wokey 呼叫？
GPT-6 Luna 支援 /v1/chat/completions（Chat Completions 請求）、/v1/responses（Responses 請求）。將 API base URL 設為 https://api.wokey.ai，使用 Wokey API 金鑰驗證，並使用標準模型 ID gpt-6-luna；可以先從 /v1/responses 開始。「傳送請求」區塊為每種支援的 API 格式提供了 curl 範例。
如何在 Codex CLI 中使用 GPT-6 Luna？
Codex CLI 透過 Responses 協定呼叫 GPT-6 Luna。在 ~/.codex/config.toml 中新增一個 model_provider，設定 base_url = "https://api.wokey.ai"、wire_api = "responses" 與 env_key = "OPENAI_API_KEY"；將 model 設為 gpt-6-luna，並把 Wokey API 金鑰放入 OPENAI_API_KEY。完整設定見 Codex CLI 指南。
GPT-6 Luna 的上下文視窗與最大輸出是多少？
目錄中的上下文視窗為 1,050,000 tokens，最大輸出為 128,000 tokens。兩者是各自獨立的上限，請求也必須符合處理當下有效的上游限制。
GPT-6 Luna 的快取讀取與快取寫入如何計價？
快取讀取：Wokey 為 $0.009 / 1M tokens，官方參考為 $0.01 / 1M tokens。快取寫入：Wokey 為 $0.1125 / 1M tokens，官方參考為 $0.125 / 1M tokens。
透過 Wokey 呼叫 GPT-6 Luna 與 OpenRouter 有什麼不同？
Wokey 的 GPT-6 Luna 價格為輸入 $0.09 / 輸出 $0.45 / 1M tokens，官方參考價為 $0.1 / $0.5。OpenRouter 表示其推論不加價，費用在購買點數時收取（刷卡為 5.5%）。Wokey 提供精選的模型組合，沒有逐供應商的路由參數；如果你需要更廣的目錄，OpenRouter 會更適合。完整比較見 OpenRouter 替代方案頁面。
GPT-6 Luna 與 GPT-6 Astra 在價格與上下文上有何不同？
在公開的價格比較中，GPT-6 Luna 的輸入/輸出為 $0.09 / $0.45，上下文視窗 1,050,000 tokens；GPT-6 Astra 為 $0.55 / $2.75，上下文視窗 1,050,000 tokens。這是價格與容量的事實比較，並非品質排名；也請比較兩者支援的 API 格式與功能。
GPT-6 Luna 在 Wokey 上的首字延遲是多少？
依 Wokey 閘道 2026-10-13 至 2026-11-09 的真實請求統計：輸入少於 8K tokens 的請求，首字延遲中位數 6.5 秒（p90 15 秒）；32K–128K tokens 的 Agent 規模請求，中位數 9.0 秒。輸入 tokens 中有 89% 來自提示快取。最常用的用戶端是 Codex、Claude Code和pi。計時從閘道收到請求開始，包含排隊、重試和思考時間。
相關模型與文件
取得 API 金鑰 · gpt-6-luna