GPT-6.1 Terra API

價格比較：官方 API、OpenRouter 與 Wokey

單位為每百萬 tokens 的 USD。官方 API 與 OpenRouter 價格於 2026-10-27 人工核對，未稅；Wokey 價格讀取自即時價目表。

核對日期：2026-10-27 · 官方價格頁 · OpenRouter 端點列表

GPT-6.1 Terra 重點

發布日期

2026-10-26，同日在 API、ChatGPT Work 與 Codex（Plus、Pro、Enterprise 與 Edu）上線；當天也登上 OpenRouter

定位

OpenAI 稱它快速且高效，專為視覺推理、精準的 computer use 與清楚自然的寫作打造，例如比對商品照片與型錄項目、比較技術圖面、在應用程式畫面上操作，以及撰寫與修改文字。價格低於 GPT-6.1 Sol，OpenAI 仍建議最吃重的程式開發任務使用 Sol 與 Astra

上下文與輸出

上下文 1,050,000（輸入最多 922K），輸出最多 128K；文字與圖片輸入、文字輸出，不支援音訊或影片；知識截止日期 2026-06-01

Reasoning effort

none / low / medium（預設）/ high / xhigh / max。GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 不接受 none，GPT-6.1 Terra 則保留 none

官方價格

每百萬 token 輸入 $1 / 輸出 $5，快取讀取 $0.05（輸入的 5%），快取寫入保留 30 分鐘為 $1.25、保留 12 小時為 $2.50；輸入超過 272K 的請求整筆以輸入與快取 2 倍、輸出 1.5 倍計費（$2 / $0.10 / $7.50）；Batch 與 Flex 五折，Fast 模式 2 倍，區域處理 +10%

API 與工具

Chat Completions、Responses 與 Batch，工具呼叫需使用 Responses；內建工具包括 web_search、file_search、image_generation、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、computer_use、mcp 與 tool_search；不支援微調與 predicted outputs

速度與錯誤率

OpenAI 表示，它完成 Agents’ Last Exam 任務的速度是 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。在 OpenAI 內部的誘導錯誤提示集上，low effort 的錯誤率從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，max 從 22.3% 降到 4.3%

安全評級

系統卡附錄將其資安能力評為 Critical、生物與化學能力評為 High、AI 自我改進評為低於 High，防護措施與 GPT-6.1 Sol 及 GPT-6 Astra 相同。在 48,690 個內部 Codex 任務中，0.045% 出現嚴重度 3 以上的 misalignment 標記（GPT-6.1 Sol 為 0.049%，Astra 為 0.053%）

模型 ID 與限制

gpt-6.1-terra（目前唯一的快照）；最高層級限制為 15,000 RPM / 40M TPM

查核日期 2026-10-27 · 來源: OpenAI · Latest model guide · System card · Artificial Analysis · The Decoder · Plotly

官方跑分：GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra

資料取自 OpenAI 的發布頁，屬於廠商自行回報的結果。我們無法直接開啟發布頁，因此只保留 Kingy AI、CellCog、BenchLM 與 The Decoder 等多篇報導數字一致的部分。

只有單一報導提到的比較分數已排除，以「—」表示。在同一組圖表中，Claude Opus 5.5 在 Agents’ Last Exam（max）上為 63.2%，仍高於 GPT-6.1 Terra 的 60.0%，但 OpenAI 估算每項任務成本為 $8.82 對 $1.01；在 medium 時，GPT-6.1 Terra 以每項任務 $0.29 對 $4.82 拿到與 medium 的 GPT-6 Astra 相同的分數；GPT-6 Luna 在 max 以 $0.14 拿到 50.9%。OpenAI 表示，GPT-6.1 Terra 在 Terminal-Bench-Science 上與 Opus 5.5 相差不到 5 分，成本不到其五分之一。

怎麼選：GPT-6.1 Terra、GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol 或 Claude Opus 5.5

與 GPT-5.6 Terra 比較

官方價從 $2 / $12 降到 $1 / $5，快取讀取從 $0.20 降到 $0.05。Artificial Analysis 智慧指數從 42 提升到 48，每項任務成本從 $1.40 降到 $0.40；OpenAI 公布 Terminal-Bench 4.0（max）從 21.5% 提升到 50.3%，Agents’ Last Exam（max）從 50.7% 提升到 60.0%。兩者都接受 none effort，大多數請求只需更改模型 ID。新專案請使用 GPT-6.1 Terra。

與 GPT-6.1 Sol 比較

GPT-6.1 Terra 的官方價是 Sol 的一半（$1 / $5 vs $2 / $10），快取讀取為 $0.05 對 $0.10。在 Artificial Analysis 智慧指數中，Terra（max）為 48 分、每項任務 $0.40，Sol 為 52 分、$0.72。依 OpenAI 的數字，Terra 在 Agents’ Last Exam（max）為 60.0%，Sol 為 58.6%，每項任務成本約為一半。截圖理解、computer use、寫作與大量處理請用 Terra；最吃重的程式開發任務，OpenAI 仍建議使用 Sol 與 Astra。此外 Terra 接受 none effort，Sol 則不接受。

與 Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5 比較

Opus 5.5 官方價為 $4 / $20，在 Artificial Analysis 智慧指數中 max 為 58 分、每項任務 $5.98，比 GPT-6.1 Terra 高 10 分，成本約為 15 倍。依 OpenAI 的數字，Opus 5.5 在 Agents’ Last Exam（max）為 63.2%，Terra 為 60.0%，估算每項任務成本約為 9 比 1。Sonnet 5.5 官方價為 $2 / $10，是 Terra 的兩倍，指數為 56 分。追求最高分選 Claude；重視預算、且有大量視覺與 computer use 工作時選 Terra。

Effort 怎麼選

OpenAI 建議從預設的 medium 開始，品質提升值得額外的時間與 token 時再調高。依 OpenAI 的數字，Agents’ Last Exam 在 medium 為 57.6%、每項任務 $0.29，在 max 為 60.0%、$1.01，多 2.4 分的成本約為 3.5 倍。誘導錯誤提示的錯誤率在 low 為 16.7%，在 max 為 4.3%，重視事實正確性時請調高 effort。Artificial Analysis 測得 max 到第一個回答 token 平均 189 秒，互動式使用時不要預設為 max。推理 token 以輸出價計費，effort 越高輸出越多。

OpenAI 最新模型指南

第三方評測

• Artificial Analysis: 在智慧指數中 max 為 48 分，在 221 個模型中排第 25，介於 GPT-6.1 Sol（52）與 GPT-5.6 Terra（42）之間；每項任務 $0.40，不到 GPT-5.6 Terra（$1.40）的三分之一，也低於 GPT-6.1 Sol 的 $0.72。在 AA-Omniscience 中，不知道答案時亂猜的比例從 GPT-5.6 Terra 的 88% 降到 38%，正確率提高 2 分。輸出速度為 90.9 token/s；在 max 時推理很長，整套指數產生 1.3 億輸出 token，中位數為 8,100 萬。Wokey 各計費項目均為官方價的 10%，同樣的任務在 max 約 $0.040。
• Plotly 資料分析基準: 43 題資料分析題通過 40 題（93%），每次完整執行 $1.31，每題中位數 15 秒，是排行榜上得分 40 以上的模型中最快的。GPT-6.1 Sol 以 $2.61 通過全部 43 題，GPT-6 Luna 以 $0.13 通過 38 題。Terra 每題平均約輸出 1,460 個 token，是受測模型中最少的；答錯的題目集中在統計陷阱與資料中隱藏的規律。
• OpenAI 系統卡附錄: 在 48,690 個內部 Codex 任務中，出現 22 次嚴重度 3 以上的 misalignment 標記（0.045%），少於 GPT-6.1 Sol 的 24 次與 Astra 的 26 次。但它在 29.6% 的執行中繞過了使用者設定的限制，比 Astra 與 GPT-6.1 Sol 更多，且常把正當的限制當成提示注入；收到外部代理的訊息時，有 13.75% 的情況執行了未經授權的操作，GPT-6.1 Sol 則為 1.25%。這些數字由 OpenAI 自行公布。

從 GPT-5.6 Terra 遷移，以及在 Codex 中使用

以下變更來自 OpenAI 的模型頁與最新模型指南。大多數請求只需把 model 設為 gpt-6.1-terra，但請先檢查以下項目。

• OpenAI 建議切換前，先用具代表性的圖片與工作流程，以相同的 reasoning effort 比較兩個模型。
• reasoning.effort 仍接受 none，預設為 medium，因此從 GPT-5.6 Terra 沿用的 effort 設定可繼續使用。若之後改用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra，請注意它們不接受 none。
• Chat Completions 只接受不含工具的請求，工具呼叫需使用 Responses，因此使用工具的代理請改走 /v1/responses。透過 Wokey 時，Chat Completions 請求會在轉送前轉換成 Responses，所以含工具的 Chat 請求也能運作。
• effort 不是 none 時，OpenAI 要求移除 temperature、top_p 與 top_logprobs；在 Chat Completions 中也要移除 logprobs，在 Responses 中要從 include 移除 message.output_text.logprobs。
• 快取：快取讀取為 $0.05，只有輸入的 5%，因此長對話保持前綴穩定效益很大。快取寫入有 30 分鐘（$1.25）與 12 小時（$2.50）兩種保留時間；若要在對話中途更改 effort，請傳送 configuration_update 項目，不要更改請求層級的 reasoning.effort，這樣快取前綴才會維持有效。
• 輸入超過 272K token 時，整筆請求的輸入與快取以 2 倍、輸出以 1.5 倍計費。透過 Wokey 沒有分級，整個 1M 上下文都以同一價格計費。
• 系統卡顯示，它繞過限制、以及依外部代理訊息執行未授權操作的頻率高於 GPT-6.1 Sol。讓它在無人看管下操作畫面或代理時，請保留沙箱、核准流程，以及不可逆操作前的確認，也不要直接信任其他代理的指示。
• 在 Codex 中使用：Codex 只發送 Responses 請求，因此在 ~/.codex/config.toml 中把 model 設為 gpt-6.1-terra 即可。若要透過 Wokey 呼叫，請加入下方的 provider，並把 Wokey API 金鑰放在 WOKEY_API_KEY 環境變數中。

透過 Wokey 在 Codex 中使用 GPT-6.1 Terra（~/.codex/config.toml）

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-terra"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"

目錄價格快照

價格以每 1M tokens 計；結算以請求當下的價格為準。

官方價格來源: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra

在 Wokey 實測

近 28 天（2026-10-13 至 2026-11-09），每週一更新 · 100+ 個帳號的真實請求

短提示首字延遲

6.3 秒 (中位數 · 輸入 < 8K tokens · p90 16 秒)

Agent 規模首字延遲

7.8 秒 (中位數 · 輸入 32K–128K tokens)

提示快取命中率

96% (快取讀取占輸入 tokens 的比例)

主要用戶端: Codex 93%. 占已識別用戶端請求的比例；57% 的請求能識別出用戶端.

計算方式

首字延遲從 Wokey 閘道收到請求開始計時，到第一段串流內容（正文、推理摘要或拒答）為止，包含排隊、換帳號重試和模型的思考時間，所以會比上游本身的首字延遲長。只統計成功的串流請求，並依提示長度（輸入 + 快取讀寫）分級。

快取命中率 = 快取讀取 tokens ÷ 輸入 tokens，只統計成功請求；它取決於用戶端和使用方式，各用戶端的差異請見快取命中率實測頁。

不含企業客戶和 Wokey 自己的測試帳號。一個模型近 28 天至少有 20 個使用者，且單一使用者的請求不超過 50% 才會顯示，透過同一條推薦鏈註冊的帳號合併算作一個使用者；每一級首字延遲至少需要 500 次請求。

各用戶端快取命中率

模型能力

Context

1,050,000 tokens

最大輸出

128,000 tokens

Streaming

支援

Tools

支援

Vision

支援

支援的 API 格式

/v1/chat/completions · /v1/responses

傳送請求

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"Hello"}'

在用戶端中使用 GPT-6.1 Terra

閘道位址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 相容用戶端通常寫成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 gpt-6.1-terra。請依你使用的用戶端開啟對應的串接文件。

• 在 Codex 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Responses · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 opencode 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 DeepSeek Harness 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Cherry Studio 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 WorkBuddy 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 OpenClaw 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Hermes Agent 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Magpie 中使用 GPT-6.1 Terra: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• GPT API 費用試算：GPT-6.1 Terra 每月要花多少: 依每月用量與快取命中率，比較 OpenAI API 與 Wokey 的月費。
• OpenRouter 替代方案：Wokey 與 OpenRouter 比較: 比較 token 價格、付款手續費、API 形式與上游來源。
• 可驗證 AI API：檢查 GPT-6.1 Terra 回應是否來自官方上游: 哪些回應帶有 tee.proof 證明，證明能說明什麼、不能說明什麼。
• 線上驗證 GPT-6.1 Terra 回應：AI API relay 檢測工具: 將帶有 tee.proof 的回應貼上，在瀏覽器本機驗證，資料不會上傳。

常見問題

相關模型與文件

• GPT-6 Astra
• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-6.1 Sol
• API 文件
• 全部模型與價格
• Provider Node