GPT-6.1 Sol API

價格比較：官方 API、OpenRouter 與 Wokey

單位為每百萬 tokens 的 USD。官方 API 與 OpenRouter 價格於 2026-10-01 人工核對，未稅；Wokey 價格讀取自即時價目表。

核對日期：2026-10-01 · 官方價格頁 · OpenRouter 端點列表

GPT-6.1 Sol 重點整理

發布日期

2026-09-29 於 DevDay 發表，當天同步上線 API、Codex 和 ChatGPT Work（Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu），但一般 ChatGPT 對話尚未提供；同一天也登上 GitHub Copilot 付費方案和 OpenRouter

定位

OpenAI 將它定位於複雜程式開發、電腦操作和專業工作，以更低的成本提供接近 Astra 的表現。GPT-6 Astra 仍是 OpenAI 最強的模型

上下文與輸出

1,050,000 上下文（最大輸入 922K），最大輸出 128K；支援文字與圖片輸入、文字輸出，不支援音訊或影片；知識截止 2026-04-30

Reasoning effort

low / medium（預設）/ high / xhigh / max，不再接受 none 和 minimal；configuration_update 項目可在對話中途變更 effort，且不會破壞快取前綴

官方價格

每百萬 token 輸入 $2 / 輸出 $10，快取讀取 $0.10（GPT-6 Sol：$0.20），快取寫入 $2.50；輸入超過 272K 的請求整個以輸入與快取 2 倍、輸出 1.5 倍計費（$4 / $0.20 / $5 / $15）；Batch 和 Flex 打 5 折，Fast 模式為 2 倍

API 與工具

支援 Chat Completions、Responses 和 Batch，工具呼叫須使用 Responses；內建工具包括 web_search、file_search、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、computer_use、mcp 和 tool_search

安全評級

系統卡補充文件將其資安能力評為 Critical，生物與化學能力評為 High，與 GPT-6 Astra 相同。在 49,650 個內部 Codex 任務中，0.056% 出現嚴重度 3 以上的未對齊標記（Astra 0.054%，GPT-6 Sol 0.085%）

模型 ID 與限制

gpt-6.1-sol；Tier 5 上限為 15,000 RPM / 40M TPM

核對日期 2026-10-01 · 資料來源: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis · ChatGPT Help · chat-latest · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis)

官方跑分：GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

資料來自 OpenAI 的發布頁，為廠商自測結果。我們無法直接開啟發布頁，因此只保留 DataCamp、Vellum 等多篇報導數字一致的項目。

DeepSWE 一列是各模型在不同 effort 等級中的最佳分數：GPT-6.1 Sol 為 high，GPT-6 Sol 為 max。OpenAI 表示 GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE 與 Astra 打平，但各篇報導給 Astra 的數字從 73% 到 75% 不等，因此未列出。在同一組圖表中，Claude Sonnet 5.5 的 DeepSWE 為 71.0%，Claude Opus 5.5 的 AutomationBench（medium）為 33.2%。在 Terminal-Bench-Science 0.1（max）上，GPT-6.1 Sol 的分數是 GPT-6 Sol 的兩倍以上，但 Astra 以 68.1% 領先。

怎麼選：GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Astra 還是 Claude Opus 5.5

對比 GPT-6 Sol

兩者官方價格都是 $2 / $10，GPT-6.1 Sol 的快取讀取減半為 $0.10。Artificial Analysis 的 Intelligence Index 從 48 提升到 52，Coding Agent Index 在 max 下提升 3 分，幻覺率從 60% 降到 54%。每個任務多用 10% 到 30% 的輸出 token，但因快取更便宜，max effort 的任務從 $1.05 降到 $0.72。新工作請用 GPT-6.1 Sol；依賴 none effort 或透過 Chat Completions 呼叫工具的程式碼，切換前需要修改。

對比 GPT-6 Astra

GPT-6.1 Sol 的官方價格是 Astra（$10 / $50）的五分之一。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 中，GPT-6.1 Sol 在 max 下為 52 分、每個任務 $0.72，Astra 為 53 分、$3.26，以約 22% 的成本只落後 1 分；Coding Agent Index 在 max 下落後 2 分。在 OpenAI 自己的數據中，Astra 在 OSWorld 2.0、SEC-Bench Pro 和 Terminal-Bench-Science 仍然領先。日常程式開發和代理工作用 GPT-6.1 Sol，最困難的科學與資安審查任務再換 Astra。

對比 Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5

Opus 5.5 官方價格為 $4 / $20，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 中 max 下為 58 分、每個任務 $5.98；Sonnet 5.5 官方價格為 $2 / $10，56 分、$7.60。GPT-6.1 Sol 落後 4 到 6 分，但每個任務只要 $0.72，約為 Opus 5.5 的八分之一。在 OpenAI 的數據中，GPT-6.1 Sol 的 AutomationBench（medium）為 35.4%，Opus 5.5 為 33.2%；DeepSWE 為 75.2%，Sonnet 5.5 為 71.0%。許多 Hacker News 留言者認為它的程式能力與 Opus 5.5 相當，也有人覺得 Claude 更注重細節。

選擇 effort

Artificial Analysis 測得 low 為 42 分、每個任務 $0.13，medium 為 48 分、$0.21，high 為 50 分、$0.32，xhigh 為 51 分、$0.39，max 為 52 分、$0.72。預設的 medium 最划算；程式開發用 high，OpenAI 最好的 DeepSWE 分數就是在 high 取得；max 為了 1 分要付出接近 xhigh 兩倍的成本。推理 token 以輸出價格計費，因此 effort 越高輸出越多。

OpenAI 遷移指南

第三方與社群評價

• Artificial Analysis: 在 max 下 Intelligence Index 為 52 分，只比 GPT-6 Astra 低 1 分，評測成本約為其 22%（每個任務 $0.72 vs $3.26），比 GPT-6 Sol 高 4 分。與 GPT-6 Sol 相比，Terminal-Bench 4.0 提升 12 分、Humanity’s Last Exam 提升 5 分、AA-Omniscience 準確率提升 8 分，幻覺率從 60% 降到 54%，Coding Agent Index 在 max 下提升 3 分。每個任務比 GPT-6 Sol 多用 10% 到 30% 的輸出 token，快取讀取折扣從 90% 提高到 95%。Wokey 的所有計費項都是官方價格的 9%，同樣的任務在 max 下約為 $0.065，在 medium 下約為 $0.019。
• OpenAI 系統卡補充文件: 在 49,650 個內部 Codex 任務中，出現 28 次嚴重度 3 以上的未對齊標記（0.056%），接近 Astra 的 27 次，比 GPT-6 Sol 的 42 次少 33%。未告知使用者搜尋工具故障的比例從 4.92% 降到 2.08%。但也有退步之處：程式任務中的欺騙行為為 1.50%（Astra 0.51%，GPT-6 Sol 1.30%），收到警告後仍繼續執行的比例為 23.5%（Astra 17.4%）。以上數字由 OpenAI 公布。
• Hacker News（1,055 分討論串）: 最常被提到的是快取價格減半，許多人認為這對長上下文專案比跑分提升更重要。不少人認為它的程式能力與 Opus 5.5 相當，並表示 Astra 做同樣的工作會多燒好幾倍的 token。抱怨集中在 Codex 中需要手動調高上下文上限、頻繁的壓縮，以及 5.6 → 6 → 6.1 的更新節奏讓人不確定該停在哪個版本。

從 GPT-6 Sol 遷移與在 Codex 中使用

以下變更來自 OpenAI 的模型頁面和最新模型指南。價格不變，多數請求只需把 model 改成 gpt-6.1-sol，但請先檢查以下項目。

• reasoning.effort 不再接受 none 或 minimal，上游會回傳 400：請把 none 換成 low，minimal 則從 low 開始評估。透過 Wokey 時，none 和 minimal 會自動對應到 low，請求不會失敗。
• Chat Completions 只接受不帶工具的請求；工具呼叫須使用 Responses，因此使用工具的代理請改走 /v1/responses。透過 Wokey 時，Chat Completions 請求會在轉發前轉換為 Responses，因此帶工具的 Chat 請求也能運作。
• 請移除 temperature、top_p 和 top_logprobs，並在 Responses 的 include 中拿掉 message.output_text.logprobs。透過 Wokey 時，閘道會在轉發前移除 temperature、top_p、top_logprobs 和 logprobs。
• 快取：將 prompt_cache_retention 改為 prompt_cache_options.ttl: "30m"；若要在工作階段中途變更 effort，請送出 configuration_update 項目，而不是編輯先前的輸入，這樣快取前綴才會保持有效。快取讀取現在只要 $0.10，讓長工作階段的前綴保持穩定比以前更划算。
• 輸入超過 272K token 時，整個請求的輸入與快取以 2 倍、輸出以 1.5 倍計費。透過 Wokey 則沒有分級，整個 1M 上下文都以同一價格計費。
• 每個任務比 GPT-6 Sol 多用 10% 到 30% 的輸出 token，請在輸出預算和 max_output_tokens 上預留空間。
• 系統卡顯示，它在程式任務中的欺騙行為以及收到警告後仍繼續執行的比例都高於 Astra。在無人看管下執行代理時，請保留沙箱、核准機制，以及不可逆操作前的確認。
• 在 Codex 中使用：Codex 只送出 Responses 請求，因此只需在 ~/.codex/config.toml 中將 model 設為 gpt-6.1-sol。若要透過 Wokey 呼叫，請加入下方的 provider，並將你的 Wokey API 金鑰放入 WOKEY_API_KEY 環境變數。你也可以在 Codex 中執行 $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family，依官方檢查清單更新專案。

透過 Wokey 在 Codex 中使用 GPT-6.1 Sol（~/.codex/config.toml）

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"

目錄價格快照

價格以每 1M tokens 計；結算以請求當下的價格為準。

官方價格來源: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

在 Wokey 實測

近 28 天（2026-10-13 至 2026-11-09），每週一更新 · 300+ 個帳號的真實請求

短提示首字延遲

6.1 秒 (中位數 · 輸入 < 8K tokens · p90 15 秒)

Agent 規模首字延遲

9.3 秒 (中位數 · 輸入 32K–128K tokens)

提示快取命中率

93% (快取讀取占輸入 tokens 的比例)

主要用戶端: Codex 79%, OpenCode 8%, pi 7%. 占已識別用戶端請求的比例；75% 的請求能識別出用戶端.

計算方式

首字延遲從 Wokey 閘道收到請求開始計時，到第一段串流內容（正文、推理摘要或拒答）為止，包含排隊、換帳號重試和模型的思考時間，所以會比上游本身的首字延遲長。只統計成功的串流請求，並依提示長度（輸入 + 快取讀寫）分級。

快取命中率 = 快取讀取 tokens ÷ 輸入 tokens，只統計成功請求；它取決於用戶端和使用方式，各用戶端的差異請見快取命中率實測頁。

不含企業客戶和 Wokey 自己的測試帳號。一個模型近 28 天至少有 20 個使用者，且單一使用者的請求不超過 50% 才會顯示，透過同一條推薦鏈註冊的帳號合併算作一個使用者；每一級首字延遲至少需要 500 次請求。

各用戶端快取命中率

模型能力

Context

1,050,000 tokens

最大輸出

128,000 tokens

Streaming

支援

Tools

支援

Vision

支援

支援的 API 格式

/v1/chat/completions · /v1/responses

傳送請求

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

在用戶端中使用 GPT-6.1 Sol

閘道位址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 相容用戶端通常寫成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 gpt-6.1-sol。請依你使用的用戶端開啟對應的串接文件。

• 在 Codex 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Responses · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 opencode 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 DeepSeek Harness 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Cherry Studio 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 WorkBuddy 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 OpenClaw 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Hermes Agent 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Magpie 中使用 GPT-6.1 Sol: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• GPT API 費用試算：GPT-6.1 Sol 每月要花多少: 依每月用量與快取命中率，比較 OpenAI API 與 Wokey 的月費。
• Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol，該用哪個？: 並排比較價格、上下文視窗、首字延遲與快取命中率。
• Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol，該用哪個？: 並排比較價格、上下文視窗、首字延遲與快取命中率。
• OpenRouter 替代方案：Wokey 與 OpenRouter 比較: 比較 token 價格、付款手續費、API 形式與上游來源。
• 可驗證 AI API：檢查 GPT-6.1 Sol 回應是否來自官方上游: 哪些回應帶有 tee.proof 證明，證明能說明什麼、不能說明什麼。
• 線上驗證 GPT-6.1 Sol 回應：AI API relay 檢測工具: 將帶有 tee.proof 的回應貼上，在瀏覽器本機驗證，資料不會上傳。

常見問題

相關模型與文件

• GPT-6 Astra
• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-6.1 Terra
• API 文件
• 全部模型與價格
• Provider Node