Codex “Selected model is at capacity”: sorun sizde mi, OpenAI’da mı?
OpenAI’ın o model için kapasitesi yetmiyor; sorun hesabınızda veya kullanım limitinizde değil. Wokey gateway’inden geçen gerçek Codex isteklerinde ölçüldü: son 24 saatte isteklerin %6.2 oranındaki bölümü bu hatayla karşılaştı (durum: Kesinti). 2026-05-31 tarihinden beri 9 kesinti günlük oranı %2.0 üzerine çıkardı; en kötü gün olan 2026-09-10 tarihinde oran %29 oldu.
2026-11-12 03:58 UTC’de güncellendi, saatte bir
Şu an: Kesinti
- Son 1 saat: 8.6% (1,346 istek)
- Son 24 saat: 6.2% (82,895 istek)
- Son 7 gün: 2.2% (583,190 istek)
Durum son üç saate göre belirlenir: isteklerin %0.5 oranından azı normal, %3.0 ve üzeri kesinti sayılır. OpenAI durum sayfası
Modele göre hata oranı: hangisine geçmeli
Kapasite modele özeldir; bu yüzden işe yarayan tek çözüm model değiştirmektir. 7 günlük hata oranı en düşük olandan başlayarak sıralanır; 7 günde 1,000 istekten azı olan modeller listelenmez.
| Model | Son 24 saat | Son 7 gün | İstek (7 gün) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (Şu an en kararlı) | 3.5% | 1.3% | 119,906 |
| GPT-6 Luna | 5.8% | 1.3% | 306,519 |
| GPT-6.1 Terra | 5.8% | 1.8% | 29,311 |
| GPT-6 Sol | 5.0% | 1.9% | 31,063 |
| GPT-5.6 Terra | 4.7% | 2.2% | 2,774 |
| GPT-6 Astra | 9.8% | 4.6% | 14,066 |
| GPT-5.6 Sol | 8.4% | 5.9% | 6,375 |
| GPT-6.1 Sol | 12% | 6.9% | 73,164 |
Codex’te geçiş yapmak için /model yazıp gpt-5.6-luna seçin veya ~/.codex/config.toml dosyasında model = "gpt-5.6-luna" ayarlayın.
Kesinti geçmişi
Bu hatayla karşılaşan Codex isteklerinin günlük payı. Oranın %2.0 veya üzerinde olduğu gün kesinti günü sayılır; aralarında yalnızca bir sakin gün bulunan kesintiler birleştirilir.
- 2026-11-09 – 11-12: 4 gün, en kötüsü 11-12 tarihinde %5.3
- 2026-11-02 – 11-06: 5 gün, en kötüsü 11-03 tarihinde %8.7
- 2026-10-27 – 10-30: 4 gün, en kötüsü 10-28 tarihinde %6.7
- 2026-10-19 – 10-23: 5 gün, en kötüsü 10-21 tarihinde %28
- 2026-10-08 – 10-16: 9 gün, en kötüsü 10-13 tarihinde %24
- 2026-09-21 – 09-24: 4 gün, en kötüsü 09-21 tarihinde %4.9
- 2026-09-14 – 09-17: 4 gün, en kötüsü 09-17 tarihinde %28
- 2026-09-06 – 09-10: 5 gün, en kötüsü 09-10 tarihinde %29
- 2026-08-19: 1 gün, en kötüsü 08-19 tarihinde %5.3
Ne yapmalı
- Kredi satın almayın, Codex’i yeniden kurmayın, görevi silmeyin: hiçbiri OpenAI’ın kapasitesini değiştirmez.
- Yukarıdaki duruma ve OpenAI durum sayfasına bakın. Hata oranı yüksekse sorun sizde değildir.
- Bir dakika sonra bir kez yeniden deneyin; kesinti dışında tekil hataların çoğu sonraki denemede geçer.
- Kesinti sırasında aynı modeli tekrar tekrar denemek yerine tablodaki en kararlı modele geçin.
- Bir görev yarıda kaldıysa, yeniden çalışmaya başlayınca aynı thread’de “continue” gönderin.
- Yalnızca sizin hesabınız günlerce hata almaya devam ediyorsa, session ID ile birlikte bir destek talebi veya GitHub issue açın.
Sorun hesabımda mı?
Neredeyse hiçbir zaman. 2026-10-08 – 10-10 kesintisinde başarısız isteklerin %91 oranındaki bölümünde, iki dakika içinde başka bir hesap aynı modelde başarılı oldu; %41 oranındaki bölümünde ise aynı hesap iki dakika içinde başarılı oldu. 57 / 74 hesap etkilendi; hiçbiri diğerlerinden fazla değil. Bir modelin kapasitesi yetmediğinde OpenAI isteklerin bir bölümünü rastgele reddeder; belirli hesapları hedef almaz.
“At capacity” bir kullanım limiti değildir
Kullanım limiti, planınızın sıfırlanma zamanına kadar tükendiğini söyler. “Selected model is at capacity” ise modelin şu anda yeterli sunucusu olmadığını söyler; kalan kullanımınıza dokunulmaz ve hata, sıfırlanmayı beklemeden kendiliğinden geçer.
"Our servers are currently overloaded. Please try again later."
Bu, Codex’in yeniden ifade etmediği aynı hatadır. OpenAI isteği server_is_overloaded koduyla ve “Our servers are currently overloaded. Please try again later.” mesajıyla reddeder; Codex bunu “Selected model is at capacity” ile değiştirir, OpenAI SDK, Cherry Studio, OpenCode ve OpenAI API’si üzerine kurulu diğer uygulamalar ise özgün metni gösterir. Anahtarınızla, bakiyenizle veya ağınızla ilgisi yoktur. Yukarıdaki oranlar tüm istemcilerden gelen istekleri sayar; dolayısıyla öneri aynıdır: bir dakika sonra bir kez yeniden deneyin, kesinti sırasında ise aynı modeli denemek yerine en kararlı modele geçin.
Nasıl ölçüyoruz
- Kaynak: Codex ve diğer tüm istemcilerden, Wokey gateway’i üzerinden OpenAI modellerine giden gerçek istekler; model bazında saatte bir sayılır. Kullanıcı verisi yayımlanmaz.
- Kapasite hatası, upstream’in server_is_overloaded (“Our servers are currently overloaded”) ile reddettiği istektir; Codex bunu “Selected model is at capacity” olarak gösterir. Wokey bu istekleri yeniden denemez; dolayısıyla her biri istemciye ulaşmıştır.
- Yalnızca tamamlanan istekler sayılır. Görsel modelleri ve web’deki ChatGPT dahil değildir.
- Trafik karışımımız tüm Codex kullanıcılarınınkiyle aynı değildir; bu yüzden oranları OpenAI’ın resmi rakamı olarak değil, ölçülmüş bir sinyal olarak okuyun.
Sık sorulan sorular
Codex neden “Selected model is at capacity” diyor?
OpenAI’ın o model için sunucusu yetmiyor ve isteklerin bir bölümünü server_is_overloaded ile reddediyor. Genellikle lansmanlardan sonra dalgalar hâlinde yaşanır; örneğin GPT-6’nın 2026-10-07’de tüm ChatGPT kullanıcılarına açılması gibi.
Sorun hesabımda mı, kullanım limitimde mi?
Hayır. Kalan kullanımınıza dokunulmaz. 2026-10-08 – 10-10 kesintisinde başarısız isteklerin %91 oranındaki bölümünde, iki dakika içinde başka bir hesap aynı modelde başarılı oldu.
Hangi modele geçmeliyim?
Şu an ölçülen en düşük hata oranı GPT-5.6 Luna modelinde (%3.5). Yukarıdaki tablo saatte bir güncellenir.
Genellikle ne kadar sürer?
2026-05-31 tarihinden beri ölçtüğümüz kesintiler medyan olarak 4 gün, en uzunu 9 gün sürdü. Bir kesinti içinde oran saatten saate değişir.
“Our servers are currently overloaded” aynı hata mı?
Evet. Aynı server_is_overloaded kodunun arkasındaki upstream mesajıdır; Codex bunu “Selected model is at capacity. Please try a different model.” olarak gösterir.
Kredi satın almak veya Pro’ya geçmek işe yarar mı?
Bu hata için hayır. Konu modelin kapasitesidir, planınız değil. openai/codex üzerindeki bildirimler arasında, kullanımının büyük bölümü dururken bu hatayı alan Pro kullanıcıları da var.