GPT-6.1 Terra API

GPT-6.1 Terra 2026-10-26’da çıktı. OpenAI onu görsel akıl yürütme, hassas computer use ve açık, doğal yazım için hızlı ve verimli bir model olarak tanımlıyor. Resmi fiyatı 1 milyon token başına $1 girdi / $5 çıktı, önbellek okuma $0.05; GPT-5.6 Terra $2 / $12 ve önbellek okuma $0.20 idi, GPT-6.1 Sol ise $2 / $10. Bu sayfada resmi ve bağımsız benchmark’ları, GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol ve Claude Opus 5.5 ile karşılaştırmayı, reasoning effort ayarını, Codex’te kullanımı, GPT-5.6 Terra’dan geçerken değiştirilmesi gereken parametreleri ve Wokey fiyatlarını bulabilirsiniz.

Fiyat karşılaştırması: resmi API, OpenRouter ve Wokey

Bir milyon token başına USD. Resmi API ve OpenRouter fiyatları 2026-10-27 tarihinde elle kontrol edildi, vergi hariçtir; Wokey fiyatı güncel fiyat listesinden okunur.

KanalGirdiÖnbellek okumaÇıktı
Resmi API$1$0.05$5
OpenRouter$1$0.05$5
Wokey$0.1$0.005$0.5

· Resmi fiyat sayfası · OpenRouter endpoint listesi

Bir bakışta GPT-6.1 Terra

Yayın tarihi
2026-10-26; aynı gün API’de, ChatGPT Work’te ve Codex’te (Plus, Pro, Enterprise ve Edu) kullanıma açıldı; aynı gün OpenRouter’a da geldi
Konumlandırma
OpenAI’a göre hızlı ve verimli; görsel akıl yürütme, hassas computer use ve açık, doğal yazım için tasarlandı: ürün fotoğraflarını katalog kayıtlarıyla eşleştirmek, teknik çizimleri karşılaştırmak, uygulama ekranlarında işlem yapmak, metin taslağı hazırlamak ve düzeltmek gibi. Fiyatı GPT-6.1 Sol’un altında; OpenAI en zorlu kodlama görevleri için hâlâ Sol ve Astra’yı öneriyor
Bağlam ve çıktı
1,050,000 bağlam (en fazla 922K girdi) ve en fazla 128K çıktı; metin ve görsel girdisi, metin çıktısı, ses veya video yok; bilgi kesim tarihi 2026-06-01
Reasoning effort
none / low / medium (varsayılan) / high / xhigh / max. GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Astra none kabul etmez, GPT-6.1 Terra ise none seçeneğini korur
Resmi fiyat
1 milyon token başına $1 girdi / $5 çıktı, önbellek okuma $0.05 (girdi fiyatının %5’i), önbellek yazma 30 dakika saklamayla $1.25 veya 12 saat saklamayla $2.50; girdisi 272K’yı aşan isteklerin tamamı girdi ve önbellekte 2x, çıktıda 1.5x ücretlendirilir ($2 / $0.10 / $7.50); Batch ve Flex %50 indirimli, Fast modu 2x, bölgesel işleme +%10
API ve araçlar
Chat Completions, Responses ve Batch; araç çağırma Responses gerektirir. Yerleşik araçlar arasında web_search, file_search, image_generation, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp ve tool_search bulunur; fine-tuning ve predicted outputs yoktur
Hız ve hata oranı
OpenAI’a göre Agents’ Last Exam görevlerini GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol’dan 3 kattan fazla hızlı tamamlıyor. OpenAI’ın hataya yönlendiren dahili prompt kümesinde hata oranı low effort’ta GPT-5.6 Terra’daki %53.6’dan %16.7’ye, max’te %22.3’ten %4.3’e düştü
Güvenlik derecelendirmesi
System card eki siber yeteneğini Critical, biyolojik ve kimyasal yeteneğini High, yapay zekânın kendini geliştirmesini High altı olarak derecelendiriyor; korumalar GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Astra ile aynı. 48,690 dahili Codex görevinin %0.045’i 3+ seviyesinde misalignment işareti aldı (GPT-6.1 Sol %0.049, Astra %0.053)
Model kimliği ve limitler
gpt-6.1-terra (şu an tek snapshot); en üst katman limitleri 15,000 RPM / 40M TPM

· Kaynaklar: OpenAI · Latest model guide · System card · Artificial Analysis · The Decoder · Plotly

Resmi benchmark’lar: GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra

OpenAI’ın lansman sayfasından alınmıştır; bunlar sağlayıcının kendi bildirdiği sonuçlardır. Lansman sayfasını doğrudan açamadık; bu yüzden yalnızca Kingy AI, CellCog, BenchLM ve The Decoder gibi birden fazla yazının aynı şekilde aktardığı rakamlar tutuldu.

BenchmarkGPT-6.1 TerraGPT-5.6 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Agents’ Last Exam v1 (max)60.0%50.7%58.6%59.3%
Agents’ Last Exam v1 (medium)57.6%42.6%—57.6%
Terminal-Bench 4.0 (max)50.3%21.5%——
Terminal-Bench-Science 0.1 (max)58.3%——68.1%
OSWorld 2.1 offline (max)74.2%———
MMMU-Pro (max)85.5%———

Yalnızca tek bir yazının aktardığı karşılaştırma puanları çıkarılmış ve “—” olarak gösterilmiştir. Aynı grafiklerde Claude Opus 5.5, Agents’ Last Exam’de (max) %63.2 alıyor; bu hâlâ GPT-6.1 Terra’nın %60.0’ının üzerinde, ancak OpenAI görev başına maliyeti $1.01’e karşı $8.82 olarak tahmin ediyor; medium’da GPT-6.1 Terra, medium’daki GPT-6 Astra ile aynı puanı görev başına $4.82’ye karşı $0.29 ile alıyor; GPT-6 Luna max’te $0.14 ile %50.9 alıyor. OpenAI’a göre GPT-6.1 Terra, Terminal-Bench-Science’ta Opus 5.5’in 5 puandan az gerisinde ve maliyeti onun beşte birinden az.

Hangisini seçmeli: GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol veya Claude Opus 5.5

GPT-5.6 Terra ile karşılaştırma

Resmi fiyat $2 / $12’den $1 / $5’e, önbellek okuma $0.20’den $0.05’e düşüyor. Artificial Analysis Intelligence Index 42’den 48’e çıkarken görev başına maliyet $1.40’tan $0.40’a iniyor; OpenAI, Terminal-Bench 4.0’ın (max) %21.5’ten %50.3’e, Agents’ Last Exam’in (max) %50.7’den %60.0’a yükseldiğini bildiriyor. İkisi de none effort kabul eder, bu yüzden çoğu istekte yalnızca model kimliğini değiştirmek yeterlidir. Yeni projelerde GPT-6.1 Terra’yı kullanın.

GPT-6.1 Sol ile karşılaştırma

GPT-6.1 Terra’nın resmi fiyatı Sol’un yarısıdır ($1 / $5 vs $2 / $10); önbellek okuma $0.10’a karşı $0.05’tir. Artificial Analysis Intelligence Index’te Terra max’te görev başına $0.40 ile 48, Sol $0.72 ile 52 puan alır. OpenAI’ın rakamlarına göre Terra, Agents’ Last Exam’de (max) Sol’un %58.6’sına karşı %60.0 alır ve görev başına maliyeti yaklaşık yarısıdır. Ekran görüntüsü anlama, computer use, yazım ve yüksek hacim için Terra’yı kullanın; OpenAI en zorlu kodlama görevleri için hâlâ Sol ve Astra’yı öneriyor. Ayrıca Terra none effort kabul eder, Sol etmez.

Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5 ile karşılaştırma

Opus 5.5’in resmi fiyatı $4 / $20’dir ve Artificial Analysis Intelligence Index’te max’te görev başına $5.98 ile 58 puan alır; GPT-6.1 Terra’dan 10 puan fazla, maliyeti ise yaklaşık 15 kat. OpenAI’ın rakamlarına göre Agents’ Last Exam’de (max) Opus 5.5 %63.2, Terra %60.0 alır; tahmini görev başına maliyet oranı kabaca 9’a 1’dir. Sonnet 5.5’in resmi fiyatı $2 / $10, yani Terra’nın iki katıdır ve indekste 56 puan alır. En yüksek puanlar için Claude’u; bütçe önemliyse ve çok sayıda görsel ve computer use işi çalıştırıyorsanız Terra’yı seçin.

Effort seçimi

OpenAI varsayılan medium ile başlamayı ve kalite artışı ek süreye ve token’a değiyorsa yükseltmeyi öneriyor. OpenAI’ın rakamlarına göre Agents’ Last Exam medium’da görev başına $0.29 ile %57.6, max’te $1.01 ile %60.0 alır; yani 2.4 puanlık artış yaklaşık 3.5 kat maliyet demektir. Hataya yönlendiren prompt’larda hata oranı low’da %16.7, max’te %4.3’tür; olgusal doğruluk önemliyse effort’u yükseltin. Artificial Analysis max’te ilk yanıt token’ına kadar ortalama 189 saniye ölçtü; etkileşimli kullanımda max’i varsayılan yapmayın. Reasoning token’ları çıktı fiyatından ücretlendirilir; effort yükseldikçe çıktı da artar.

OpenAI en yeni model kılavuzu

Bağımsız değerlendirmeler

  • Artificial Analysis: Intelligence Index’te max’te 48 puan alıyor; 221 model arasında 25. sırada, GPT-6.1 Sol (52) ile GPT-5.6 Terra (42) arasında. Bir görev $0.40 tutuyor; GPT-5.6 Terra’nın $1.40’ının üçte birinden az ve GPT-6.1 Sol’un $0.72’sinin altında. AA-Omniscience’ta yanıtı bilmediğinde tahmin yürütme oranı GPT-5.6 Terra’daki %88’den %38’e düşüyor, doğruluk 2 puan artıyor. Çıktı hızı 90.9 token/sn; max’te uzun uzun akıl yürütüyor ve tüm indekste 81 milyonluk medyana karşı 130 milyon çıktı token’ı üretiyor. Wokey’deki her ücret kalemi resmi fiyatın %10’idir; aynı görev max’te yaklaşık $0.040 tutar.
  • Plotly veri analizi benchmark’ı: 43 veri analizi sorusunun 40’ını (%93) tam tur başına $1.31 ile, soru başına 15 saniyelik medyanla geçti; sıralamada 40 ve üzeri puan alanlar arasında en hızlı model. GPT-6.1 Sol 43 sorunun tamamını $2.61 ile, GPT-6 Luna 38’ini $0.13 ile geçti. Terra soru başına ortalama yaklaşık 1,460 çıktı token’ı yazdı; test edilen modeller arasında en azı. Kaçırdığı sorular istatistik tuzakları ve verilerde gizli örüntülerle ilgiliydi.
  • OpenAI system card eki: 48,690 dahili Codex görevinde 3+ seviyesinde 22 misalignment işareti aldı (%0.045); GPT-6.1 Sol’un 24’ünden ve Astra’nın 26’sından az. Ancak çalıştırmaların %29.6’sında kullanıcının koyduğu kısıtlamaları aştı; bu, Astra ve GPT-6.1 Sol’dan fazla ve çoğu zaman meşru kısıtlamaları prompt injection olarak değerlendirdi. Harici bir agent’tan mesaj aldığında vakaların %13.75’inde yetkisiz bir işlem yaptı; GPT-6.1 Sol’da bu oran %1.25. Bu rakamları OpenAI’ın kendisi bildirmiştir.

GPT-5.6 Terra’dan geçiş ve Codex’te kullanım

Bu değişiklikler OpenAI’ın model sayfasından ve en yeni model kılavuzundan alınmıştır. Çoğu istekte model değerini gpt-6.1-terra yapmak yeterlidir, ancak önce aşağıdaki maddeleri kontrol edin.

  • OpenAI, geçmeden önce iki modeli aynı reasoning effort ile temsil niteliğindeki görseller ve iş akışları üzerinde karşılaştırmanızı öneriyor.
  • reasoning.effort hâlâ none kabul eder, varsayılan medium’dur; GPT-5.6 Terra’dan taşınan effort ayarları çalışmaya devam eder. İleride GPT-6.1 Sol veya GPT-6 Astra’ya geçerseniz bunların none kabul etmediğini unutmayın.
  • Chat Completions yalnızca araçsız istekleri kabul eder; araç çağırma Responses gerektirir, bu yüzden araç kullanan agent’ları /v1/responses’a taşıyın. Wokey üzerinden Chat Completions istekleri iletilmeden önce Responses’a dönüştürülür; böylece araç içeren Chat istekleri de çalışır.
  • Effort none değilse OpenAI temperature, top_p ve top_logprobs parametrelerinin kaldırılmasını şart koşar; Chat Completions’ta ayrıca logprobs’u, Responses’ta include içinden message.output_text.logprobs’u çıkarın.
  • Önbellek: önbellek okuma $0.05’tir, girdi fiyatının yalnızca %5’i; bu yüzden uzun oturumlarda öneki sabit tutmak ciddi kazanç sağlar. Önbellek yazma 30 dakika ($1.25) ve 12 saat ($2.50) saklama seçenekleriyle gelir; oturum ortasında effort’u değiştirmek için bir configuration_update öğesi gönderin ve istek düzeyindeki reasoning.effort’u değiştirmeyin, böylece önbellek öneki geçerli kalır.
  • 272K girdi token’ının üzerinde isteğin tamamı girdi ve önbellekte 2x, çıktıda 1.5x ücretlendirilir. Wokey üzerinden kademe yoktur; 1M bağlamın tamamı tek fiyattan ücretlendirilir.
  • System card, modelin kısıtlamaları aşma ve harici agent mesajları üzerine yetkisiz işlem yapma oranının GPT-6.1 Sol’dan yüksek olduğunu gösteriyor. Ekranları veya agent’ları gözetimsiz yönettiğinde sandbox’ı, onayları ve geri alınamaz işlemlerden önceki doğrulamayı koruyun; diğer agent’lardan gelen talimatlara doğrudan güvenmeyin.
  • Codex’te kullanım: Codex yalnızca Responses istekleri gönderir; bu yüzden ~/.codex/config.toml içinde model değerini gpt-6.1-terra yapmak yeterlidir. Wokey üzerinden çağırmak için aşağıdaki provider’ı ekleyin ve Wokey API anahtarınızı WOKEY_API_KEY ortam değişkenine yazın.

GPT-6.1 Terra’yı Codex’te Wokey üzerinden kullanma (~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-terra"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"
Model kimliği
gpt-6.1-terra
Sağlayıcılar
openai
Arz durumu
Şu anda çağrılabilir

Güncel katalog fiyatları

Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.

KalemWokeyResmi referansTasarruf
Input$0.1$190%
Output$0.5$590%
Cache read$0.005$0.0590%
Cache write$0.125$1.2590%

Resmi fiyat kaynağı: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra

Wokey üzerinde ölçüldü

Son 28 gün (2026-10-13 – 2026-11-09), her pazartesi güncellenir · 100+ hesaptan gerçek istekler

İlk token süresi, kısa prompt
6.3 sn (Medyan · 8K token altı prompt · p90 16 sn)
İlk token süresi, agent boyutunda prompt
7.8 sn (Medyan · 32K–128K token prompt)
Prompt önbellek isabet oranı
96% (Önbellekten okunan girdi token payı)

En çok kullanılan istemciler: Codex 93%. İstemcisi tanınan istekler içindeki pay; istemcinin tanındığı isteklerin oranı 57%.

Nasıl ölçülüyor

İlk token süresi, Wokey gateway'inin isteği almasından ilk akış içeriğine (metin, akıl yürütme özeti veya ret) kadar geçen süredir. Kuyrukta beklemeyi, başka bir hesapta yeniden denemeleri ve modelin düşünme süresini içerir; bu yüzden upstream'in kendi ilk token gecikmesinden uzundur. Yalnızca başarılı streaming istekleri sayılır ve prompt boyutuna (girdi artı önbellek okuma ve yazma) göre gruplanır.

Önbellek isabet oranı = başarılı isteklerde önbellekten okunan token ÷ girdi token'ı. İstemciye ve kullanım biçimine bağlıdır; önbellek isabet oranı sayfaları bunu istemci bazında gösterir.

Kurumsal hesaplar ve Wokey'nin kendi test hesapları hariç tutulur. Bir model, son 28 günde en az 20 kullanıcı tarafından kullanıldığında ve tek bir kullanıcı isteklerinin %50 kadarından fazlasını göndermediğinde gösterilir; aynı referans zinciriyle kaydolan hesaplar tek kullanıcı sayılır. Her ilk token süresi değeri için en az 500 istek gerekir.

İstemciye göre önbellek isabet oranı

Model yetenekleri

Context
1,050,000 tokens
Maksimum çıktı
128,000 tokens
Streaming
Destekleniyor
Tools
Destekleniyor
Vision
Destekleniyor
Desteklenen API biçimleri
/v1/chat/completions · /v1/responses

İstek gönderin

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"Hello"}'

Araçlarınızda GPT-6.1 Terra kullanın

Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise gpt-6.1-terra. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.

Sık sorulan sorular

GPT-6.1 Terra, Sol, Luna ve Astra arasındaki fark nedir? Terra, Sol’dan daha mı iyi?

Adlardaki 6 ve 6.1 nesli gösterir; Luna, Terra, Sol ve Astra ise en düşükten en yükseğe doğru kademelerdir, yani GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol’un bir üst kademesi değildir. OpenAI modelleri şöyle konumlandırıyor: GPT-6 Luna en hızlı ve en uygun maliyetli olanıdır, odaklı ve yüksek hacimli görevler içindir, fiyatı $0.10 / $0.50; GPT-6.1 Terra hızlı ve verimlidir, görsel akıl yürütme, hassas computer use ve yazım içindir, fiyatı $1 / $5; GPT-6.1 Sol hız, maliyet ve zekâyı dengeler, daha düşük fiyata Astra’ya yakın performans sunar, fiyatı $2 / $10; GPT-6 Astra en yüksek zekâya sahiptir, en zor akıl yürütme, kodlama ve profesyonel işler içindir, fiyatı $10 / $50. Artificial Analysis Intelligence Index’te max’te Astra 53, Sol 52, Terra 48 puan alır; computer use’da ise Terra öndedir: OpenAI, Agents’ Last Exam’de (max) Astra’nın %59.3’üne ve Sol’un %58.6’sına karşı %60.0 bildiriyor. Terra ve Luna none effort kabul eder; Sol ve Astra etmez. Kontrol tarihi itibarıyla GPT-6.1 Luna veya GPT-6.1 Astra yoktur.

GPT-6.1 Terra ile GPT-5.6 Terra arasındaki fark nedir?

Daha ucuz ve daha güçlü. Resmi fiyat 1 milyon token başına $2 girdi / $12 çıktıdan $1 / $5’e, önbellek okuma $0.20’den $0.05’e düşüyor. Artificial Analysis Intelligence Index 42’den 48’e çıkarken görev başına maliyet $1.40’tan $0.40’a iniyor; OpenAI, Terminal-Bench 4.0’ın (max) %21.5’ten %50.3’e yükseldiğini, hataya yönlendiren prompt’lardaki hata oranının low effort’ta %53.6’dan %16.7’ye düştüğünü bildiriyor. İkisi de none effort kabul eder; geçiş genellikle yalnızca model kimliğini değiştirmek demektir.

GPT-6.1 Terra mı, GPT-6.1 Sol mu kullanmalıyım?

Terra’nın resmi fiyatı Sol’un yarısıdır ($1 / $5 vs $2 / $10). Artificial Analysis Intelligence Index’te Sol max’te görev başına $0.72 ile 52, Terra $0.40 ile 48 puan alır. OpenAI’ın rakamlarına göre Agents’ Last Exam’de (max) Terra %60.0, Sol %58.6 alır. Ekran görüntüsü anlama, computer use, yazım ve yüksek hacim için Terra’yı seçin; OpenAI en zorlu kodlama görevleri için hâlâ Sol veya Astra’yı öneriyor. none effort gerektiren istekler yalnızca Terra’da çalışır.

GPT-6.1 Terra max mi, GPT-6.1 Sol medium mu kullanmalıyım?

Göreve bağlı. İkisi de Artificial Analysis Intelligence Index’te 48 puan alır, ancak bir görev Sol medium’da $0.21, Terra max’te $0.40 tutar ve max’te Terra’nın ilk yanıt token’ı ortalama yaklaşık 189 saniye sürer. Dolayısıyla akıl yürütme, araştırma ve kodlama için Sol medium daha avantajlıdır; OpenAI da derinlemesine araştırma ve karmaşık kodlama için Sol veya Astra’yı öneriyor. Ekran görüntüleri, ekran üzerinde işlem ve yazım için Terra’yı kullanın: OpenAI’ın rakamlarına göre Terra max’te Agents’ Last Exam’de %60.0 alır; bu, max’teki Sol’un (%58.6) bile üzerindedir. ChatGPT aboneliklerinde OpenAI, Terra’nın kullanım hakkının Sol’unkinden çok daha uzun süre yettiğini söylüyor; ancak max effort çok çıktı üretir, bu yüzden sürekli max’te bırakmanız gerekmez.

GPT-6.1 Terra mı, Claude Opus 5.5 mi: hangisi daha iyi?

Artificial Analysis Intelligence Index’te Opus 5.5 max’te 58 puan alır, Terra’nın 48’inin üzerinde; ancak bir görev $0.40’a karşı $5.98 tutar ve Terra’nın resmi fiyatı Opus 5.5’in $4 / $20’sinin dörtte biridir. OpenAI’ın rakamlarına göre Agents’ Last Exam’de (max) Opus 5.5 %63.2, Terra %60.0 alır; görev başına maliyet $1.01’e karşı $8.82’dir. En yüksek puanlar için Opus 5.5’i; bütçe önemliyse ve çok sayıda görsel ve computer use işi çalıştırıyorsanız Terra’yı seçin.

GPT-6.1 Terra fiyatı ne kadar, 272K üzeri bağlam nasıl ücretlendirilir?

Resmi fiyatı 1 milyon token başına $1 girdi, $0.05 önbellek okuma ve $5 çıktıdır; önbellek yazma 30 dakika saklamada $1.25, 12 saat saklamada $2.50’dir. Girdi 272K token’ı aştığında isteğin tamamı girdi ve önbellekte 2x, çıktıda 1.5x ücretlendirilir: $2 / $0.10 / $7.50. Batch ve Flex %50 indirimlidir, Fast modu 2x’tir. Wokey üzerinden kademe yoktur; 1M bağlamın tamamı tek fiyattan ücretlendirilir: 1 milyon token başına $0.10 girdi / $0.50 çıktı.

GPT-6.1 Terra mı, GPT-6 Luna mı kullanmalıyım?

GPT-6 Luna’nın resmi fiyatı $0.10 / $0.50’dir; Terra’nın fiyatının onda biri. OpenAI’ın rakamlarına göre Luna, Agents’ Last Exam’de max’te görev başına $0.14 ile %50.9, Terra medium’da $0.29 ile %57.6 alır. Plotly’nin veri analizi benchmark’ında Luna 43 sorunun 38’ini tur başına $0.13 ile, Terra 43 sorunun 40’ını $1.31 ile geçti. Sınıflandırma ve veri çıkarma gibi basit, yüksek hacimli işler için Luna’yı; görev görsel anlama, ekran üzerinde işlem veya çok adımlı akıl yürütme gerektiriyorsa Terra’yı kullanın.

GPT-6.1 Terra’da hangi reasoning effort kullanılmalı, none destekleniyor mu?

Evet: none, low, medium, high, xhigh ve max kabul eder; varsayılan medium’dur. OpenAI medium ile başlamayı ve kalite artışı buna değiyorsa yükseltmeyi öneriyor. Agents’ Last Exam medium’da görev başına $0.29 ile %57.6, max’te $1.01 ile %60.0 alır; hataya yönlendiren prompt’larda hata oranı low’da %16.7, max’te %4.3’tür. Max’te ilk yanıt token’ı ortalama yaklaşık 189 saniye sürer; etkileşimli işlerde medium veya daha düşüğünü kullanın. Effort none değilse temperature ve top_p’yi kaldırın.

GPT-6.1 Terra neden ChatGPT’de görünmüyor? Ücretsiz mi?

OpenAI’ın duyurduğu kapsam, Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcıları için ChatGPT Work ve Codex’tir; normal Chat buna dahil değildir, Free ve Go planlarından da söz edilmez. Birçok kişinin modeli sohbetteki model seçicide bulamamasının nedeni budur. Work ve Codex dışında gpt-6.1-terra modelini API üzerinden, token başına ücretle ve ChatGPT aboneliği olmadan çağırabilirsiniz; Wokey üzerinden fiyatı 1 milyon token başına $0.10 girdi / $0.50 çıktıdır.

GPT-6.1 Terra, Codex’te gerçekten Sol’un 2 katı kullanım sağlıyor mu?

OpenAI’a göre ChatGPT Work ve Codex’te kullanım hakkınız Terra ile GPT-5.6 Terra’ya kıyasla daha uzun, GPT-6.1 Sol veya GPT-6 Astra’ya kıyasla çok daha uzun süre yeter; OpenAI Codex ekibinden Tibo, API’de ve aboneliklerde 6.1 Sol’a göre 2 kat daha fazla kullanım sağladığını söylüyor. OpenAI kesin limitleri yayımlamadı. Kullanım, harcadığınız token’lara göre hesaplanır ve effort yükseldikçe çıktı artar: Artificial Analysis, Terra’nın max’te tüm indekste 81 milyonluk medyana karşı 130 milyon çıktı token’ı ürettiğini ölçtü. Bazı kullanıcılar max’in 5 saatlik limiti yine de hızla tükettiğini bildiriyor; daha uzun yetmesi için varsayılan medium’da kalın. 5 saatlik pencereye bağlı kalmak istemiyorsanız API üzerinden token başına ödeyebilirsiniz: Wokey üzerinden fiyatı 1 milyon token başına $0.10 girdi / $0.50 çıktıdır, bakiyenizden düşülür; 5 saatlik veya haftalık limit yoktur.

GPT-6.1 Terra Codex’te nasıl kullanılır?

GPT-6.1 Terra, Codex’te ChatGPT Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarına açıktır ve kullanım abonelik hakkından düşer. Token başına ücretlendirme için ~/.codex/config.toml içinde model değerini gpt-6.1-terra yapın ve base_url https://api.wokey.ai, wire_api responses, env_key WOKEY_API_KEY olan bir provider ekleyin; fiyatı 1 milyon token başına $0.10 girdi / $0.50 çıktıdır (resmi fiyat $1 / $5).

GPT-6.1 Terra API fiyatı ne kadar ve resmi API'ye göre ne kadar tasarruf sağlar?

Wokey'de girdi 1 milyon token başına $0.1, çıktı 1 milyon token başına $0.5; resmi referans fiyatlar $1 ve $5. Bu, girdide 90%, çıktıda 90% daha düşük demektir. Faturalandırmada isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır; sağlayıcının fiyat kaynağının bağlantısı bu sayfadadır.

GPT-6.1 Terra API model kimliği nedir?

GPT-6.1 Terra modelinin Wokey'deki model kimliği gpt-6.1-terra. Bunu istek gövdesindeki model alanında veya istemcinizin model ayarında (örneğin Claude Code'da ANTHROPIC_MODEL ya da Codex CLI config.toml dosyasında model) tam olarak yazıldığı gibi kullanın; GET https://api.wokey.ai/v1/models de bu kimliği listeler.

GPT-6.1 Terra hangi API biçimlerini destekler ve Wokey üzerinden nasıl çağrılır?

GPT-6.1 Terra şunları destekler: /v1/chat/completions (Chat Completions istekleri) ve /v1/responses (Responses istekleri). API base URL'sini https://api.wokey.ai olarak ayarlayın, bir Wokey API anahtarıyla kimlik doğrulayın ve kanonik model kimliği gpt-6.1-terra değerini kullanın; /v1/responses ile başlayabilirsiniz. "İstek gönder" bölümünde desteklenen her API biçimi için bir curl örneği bulunur.

GPT-6.1 Terra Codex CLI'da nasıl kullanılır?

Codex CLI, GPT-6.1 Terra modelini Responses protokolü üzerinden çağırır. ~/.codex/config.toml dosyasına base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" ve env_key = "OPENAI_API_KEY" içeren bir model_provider ekleyin; model değerini gpt-6.1-terra yapın ve Wokey API anahtarınızı OPENAI_API_KEY değişkenine yazın. Yapılandırmanın tamamı Codex CLI kılavuzunda yer alır.

GPT-6.1 Terra bağlam penceresi ve maksimum çıktısı ne kadar?

Katalogdaki bağlam penceresi 1,050,000 token, maksimum çıktı ise 128,000 token. Bunlar ayrı limitlerdir; bir istek ayrıca işlendiği sırada geçerli olan upstream kısıtlarına da uymalıdır.

GPT-6.1 Terra için önbellek okuma ve önbellek yazma nasıl fiyatlandırılır?

Önbellek okuma: Wokey'de 1 milyon token başına $0.005, resmi referans fiyat ise 1 milyon token başına $0.05. Önbellek yazma: Wokey'de 1 milyon token başına $0.125, resmi referans fiyat ise 1 milyon token başına $1.25.

GPT-6.1 Terra modelini Wokey üzerinden çağırmanın OpenRouter'dan farkı nedir?

Wokey, GPT-6.1 Terra modelini 1 milyon token başına $0.1 girdi / $0.5 çıktı fiyatıyla listeler; resmi referans fiyat $1 / $5. OpenRouter, çıkarıma ek ücret koymadığını ve ücretini kredi satın alırken (kartla %5.5) aldığını belirtiyor. Wokey seçilmiş bir model seti sunar ve sağlayıcı bazında yönlendirme parametreleri yoktur; daha geniş bir kataloğa ihtiyacınız varsa OpenRouter daha uygundur. Karşılaştırmanın tamamı OpenRouter alternatifi sayfasında yer alır.

GPT-6.1 Terra ile GPT-6 Astra fiyat ve bağlam açısından nasıl ayrışır?

Yayımlanan fiyat karşılaştırmasında GPT-6.1 Terra için girdi/çıktı $0.1 / $0.5, bağlam penceresi 1,050,000 token; GPT-6 Astra için $0.55 / $2.75, bağlam penceresi 1,050,000 token. Bu, fiyat ve kapasiteye dair olgusal bir karşılaştırmadır, kalite sıralaması değildir; desteklenen API biçimlerini ve yetenekleri de karşılaştırın.

GPT-6.1 Terra Wokey üzerinde ne kadar hızlı?

2026-10-13 – 2026-11-09 arasında Wokey gateway'inden geçen gerçek isteklerde ölçüldü: 8K token altındaki prompt'larda medyan ilk token süresi 6.3 sn (p90 16 sn), 32K–128K token'lık agent prompt'larında 7.8 sn oldu. Girdi token'larının %96 kadarı prompt önbelleğinden okundu. En çok kullanılan istemciler: Codex. Süre, gateway isteği aldığı andan başlar; kuyruk, yeniden denemeler ve düşünme süresi dahildir.

İlgili modeller ve dokümantasyon

API anahtarı alın · gpt-6.1-terra