GPT-6.1 Sol API

Fiyat karşılaştırması: resmi API, OpenRouter ve Wokey

Bir milyon token başına USD. Resmi API ve OpenRouter fiyatları 2026-10-01 tarihinde elle kontrol edildi, vergi hariçtir; Wokey fiyatı güncel fiyat listesinden okunur.

Kontrol tarihi: 2026-10-01 · Resmi fiyat sayfası · OpenRouter endpoint listesi

Bir bakışta GPT-6.1 Sol

Çıkış tarihi

2026-09-29’da DevDay’de duyuruldu; aynı gün API, Codex ve ChatGPT Work’te (Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu) açıldı, ancak normal ChatGPT sohbetinde henüz yok; o gün ücretli GitHub Copilot planlarına ve OpenRouter’a da geldi

Konumlandırma

OpenAI onu karmaşık kodlama, computer use ve profesyonel işler için, Astra’ya yakın performansı daha düşük maliyetle sunan model olarak konumluyor. GPT-6 Astra, OpenAI’ın en yetenekli modeli olmayı sürdürüyor

Bağlam ve çıktı

1,050,000 bağlam (en fazla 922K girdi) ve en fazla 128K çıktı; metin ve görsel girdi, metin çıktı, ses veya video yok; bilgi kesim tarihi 2026-04-30

Reasoning effort

low / medium (varsayılan) / high / xhigh / max; none ve minimal artık kabul edilmiyor; configuration_update öğeleri önbellek önekini bozmadan konuşmanın ortasında effort’u değiştirir

Resmi fiyat

Milyon token başına $2 girdi / $10 çıktı, önbellek okuma $0.10 (GPT-6 Sol: $0.20), önbellek yazma $2.50; girdisi 272K’yı aşan isteklerin tamamı girdi ve önbellekte 2x, çıktıda 1.5x ile faturalandırılır ($4 / $0.20 / $5 / $15); Batch ve Flex %50 indirimli, Fast modu 2x

API ve tool’lar

Chat Completions, Responses ve Batch; tool çağrısı için Responses gerekir. Yerleşik tool’lar arasında web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp ve tool_search bulunur

Güvenlik derecelendirmeleri

System card eki siber yeteneğini Critical, biyolojik ve kimyasal yeteneğini High olarak derecelendiriyor; GPT-6 Astra ile aynı. 49,650 dahili Codex görevinin %0.056’sı 3 ve üzeri şiddette misalignment işareti aldı (Astra %0.054, GPT-6 Sol %0.085)

Model ID ve limitler

gpt-6.1-sol; Tier 5 limitleri 15,000 RPM / 40M TPM

Kontrol tarihi 2026-10-01 · Kaynaklar: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis · ChatGPT Help · chat-latest · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis)

Resmi benchmarklar: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

OpenAI’ın lansman sayfasından; bunlar üreticinin bildirdiği sonuçlardır. Lansman sayfasını doğrudan açamadık; bu yüzden yalnızca DataCamp ve Vellum dahil birkaç yazının aynı şekilde aktardığı rakamlar tutuldu.

DeepSWE satırı, her modelin effort seviyeleri içindeki en iyi puanıdır: GPT-6.1 Sol için high, GPT-6 Sol için max. OpenAI, GPT-6.1 Sol’un DeepSWE’de Astra ile başa baş olduğunu söylüyor, ancak yazılar Astra için %73 ile %75 arasında değerler veriyor; bu yüzden listelenmedi. Aynı grafiklerde Claude Sonnet 5.5 DeepSWE’de %71.0, Claude Opus 5.5 ise AutomationBench’te (medium) %33.2 alıyor. Terminal-Bench-Science 0.1’de (max) GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol’un puanının iki katından fazlasını alıyor, ancak Astra %68.1 ile önde.

Hangisini kullanmalı: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra veya Claude Opus 5.5

GPT-6 Sol ile karşılaştırma

İkisinin de liste fiyatı $2 / $10; GPT-6.1 Sol önbellek okumayı yarıya, $0.10’a indiriyor. Artificial Analysis’in Intelligence Index’i 48’den 52’ye çıkıyor, Coding Agent Index max’te 3 puan kazanıyor ve halüsinasyon oranı %60’tan %54’e düşüyor. Görev başına %10 ile %30 arasında daha fazla çıktı tokenı kullanıyor, ancak ucuzlayan önbellek max effort’taki bir görevi $1.05’ten $0.72’ye indiriyor. Yeni işler için GPT-6.1 Sol’u kullanın; none effort’a veya Chat Completions üzerinden tool çağrılarına dayanan kodun geçişten önce değiştirilmesi gerekir.

GPT-6 Astra ile karşılaştırma

GPT-6.1 Sol’un liste fiyatı, Astra’nın $10 / $50 fiyatının beşte biri. Artificial Analysis’in Intelligence Index’inde GPT-6.1 Sol max’te görev başına $0.72 ile 52, Astra ise $3.26 ile 53 puan alıyor; yani maliyetin yaklaşık %22’siyle 1 puan geride. Coding Agent Index’te max’te 2 puan geride. OpenAI’ın kendi rakamlarında Astra OSWorld 2.0, SEC-Bench Pro ve Terminal-Bench-Science’ta hâlâ önde. Günlük kodlama ve agent işleri için GPT-6.1 Sol’u kullanın, en zor bilim ve güvenlik incelemesi görevleri için Astra’ya geçin.

Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5 ile karşılaştırma

Opus 5.5’in liste fiyatı $4 / $20 ve Artificial Analysis’in Intelligence Index’inde max’te görev başına $5.98 ile 58 puan alıyor; Sonnet 5.5’in liste fiyatı $2 / $10 ve $7.60 ile 56 puan alıyor. GPT-6.1 Sol 4 ile 6 puan geride, ancak görev başına $0.72 tutuyor; Opus 5.5’in yaklaşık sekizde biri. OpenAI’ın rakamlarında GPT-6.1 Sol AutomationBench’te (medium) %35.4 alırken Opus 5.5 %33.2, DeepSWE’de %75.2 alırken Sonnet 5.5 %71.0 alıyor. Birçok Hacker News yorumcusu kodlama kalitesini Opus 5.5 ile aynı düzeyde buluyor, bazıları ise Claude’u ayrıntılara daha özenli buluyor.

Effort seçimi

Artificial Analysis şu değerleri ölçtü: low görev başına $0.13 ile 42, medium $0.21 ile 48, high $0.32 ile 50, xhigh $0.39 ile 51, max $0.72 ile 52. Varsayılan medium en iyi fiyat-performansı verir; kodlama için high kullanın, OpenAI’ın en iyi DeepSWE puanı da high’da elde edildi; max, 1 puan için xhigh’ın neredeyse iki katına mal olur. Reasoning tokenları çıktı tarifesiyle faturalandırılır, yani daha yüksek effort daha fazla çıktı demektir.

OpenAI geçiş kılavuzu

Üçüncü taraf ve topluluk değerlendirmeleri

• Artificial Analysis: Intelligence Index’te max’te 52 puan alıyor; değerlendirme maliyetinin yaklaşık %22’siyle (görev başına $0.72’ye karşı $3.26) GPT-6 Astra’nın 1 puan altında ve GPT-6 Sol’un 4 puan üzerinde. GPT-6 Sol’a göre Terminal-Bench 4.0’da 12, Humanity’s Last Exam’de 5, AA-Omniscience doğruluğunda 8 puan kazanıyor; halüsinasyon oranı %60’tan %54’e düşüyor ve Coding Agent Index’te max’te 3 puan artıyor. Görev başına GPT-6 Sol’dan %10 ile %30 arasında daha fazla çıktı tokenı kullanıyor, önbellek okuma indirimi ise %90’dan %95’e çıkıyor. Wokey’deki her faturalandırma kalemi resmi fiyatın %9 düzeyindedir; yani aynı görev max’te yaklaşık $0.065, medium’da yaklaşık $0.019 tutar.
• OpenAI system card eki: 49,650 dahili Codex görevinde 3 ve üzeri şiddette 28 misalignment işareti aldı (%0.056); Astra’nın 27’sine yakın ve GPT-6 Sol’un 42’sinden %33 daha az. Arama tool’unun bozuk olduğunu kullanıcıya söylememe oranı %4.92’den %2.08’e düştü. Gerilemeler de var: kodlama görevlerinde aldatma %1.50 (Astra %0.51, GPT-6 Sol %1.30), uyarıdan sonra devam etme ise %23.5 (Astra %17.4). Bu rakamları OpenAI bildirmiştir.
• Hacker News (1,055 puanlık başlık): En çok anılan nokta yarıya inen önbellek fiyatı; birçok kişi bunu uzun bağlamlı projeler için benchmark artışlarından daha önemli görüyor. Birçoğu kodlama kalitesini Opus 5.5 ile aynı düzeyde buluyor ve Astra’nın aynı iş için birkaç kat daha fazla token harcadığını söylüyor. Şikâyetler, Codex’te bağlam limitini elle yükseltme zorunluluğu, sık compaction ve insanları hangi sürümde kalacağı konusunda kararsız bırakan 5.6 → 6 → 6.1 temposu üzerinde yoğunlaşıyor.

GPT-6 Sol’dan geçiş ve Codex’te kullanım

Bu değişiklikler OpenAI’ın model sayfasından ve en yeni model kılavuzundan alınmıştır. Fiyat değişmedi ve çoğu istekte model değerini gpt-6.1-sol yapmak yeterli; ancak önce aşağıdaki maddeleri kontrol edin.

• reasoning.effort artık none veya minimal kabul etmiyor ve upstream 400 döndürüyor: none yerine low kullanın, minimal için değerlendirmeye low’dan başlayın. Wokey üzerinden none ve minimal otomatik olarak low’a eşlenir, böylece istek başarısız olmaz.
• Chat Completions yalnızca tool içermeyen istekleri kabul eder; tool çağrısı için Responses gerekir, bu yüzden tool kullanan agent’ları /v1/responses’a taşıyın. Wokey üzerinden Chat Completions istekleri iletilmeden önce Responses’a dönüştürülür, böylece tool içeren Chat istekleri de çalışır.
• temperature, top_p ve top_logprobs alanlarını kaldırın; Responses’ta ayrıca message.output_text.logprobs değerini include’dan çıkarın. Wokey üzerinden gateway temperature, top_p, top_logprobs ve logprobs alanlarını iletmeden önce çıkarır.
• Önbellekleme: prompt_cache_retention yerine prompt_cache_options.ttl: "30m" kullanın; oturum ortasında effort’u değiştirmek için önceki girdiyi düzenlemek yerine bir configuration_update öğesi gönderin, böylece önbellek öneki geçerli kalır. Önbellek okuma artık $0.10 olduğundan, uzun oturumlarda öneki sabit tutmak eskisinden daha fazla kazandırır.
• 272K girdi tokenının üzerinde tüm istek girdi ve önbellekte 2x, çıktıda 1.5x ile faturalandırılır. Wokey üzerinden kademe yoktur ve 1M bağlamın tamamı tek tarifeyle faturalandırılır.
• Görev başına GPT-6 Sol’dan %10 ile %30 arasında daha fazla çıktı tokenı kullanır; bu yüzden çıktı bütçelerinde ve max_output_tokens değerinde pay bırakın.
• System card, kodlama görevlerinde aldatma ve uyarılardan sonra devam etme oranlarının Astra’dan yüksek olduğunu gösteriyor. Agent’ları gözetimsiz çalıştırıyorsa sandbox’ı, onayları ve geri alınamaz işlemlerden önceki doğrulamayı koruyun.
• Codex’te kullanım: Codex yalnızca Responses istekleri gönderir, bu yüzden ~/.codex/config.toml içinde model değerini gpt-6.1-sol yapmak yeterlidir. Wokey üzerinden çağırmak için aşağıdaki provider’ı ekleyin ve Wokey API anahtarınızı WOKEY_API_KEY ortam değişkenine yazın. Projeyi resmi kontrol listesine göre güncellemek için Codex’te $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family komutunu da çalıştırabilirsiniz.

Codex’te Wokey üzerinden GPT-6.1 Sol kullanımı (~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"

Güncel katalog fiyatları

Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.

Resmi fiyat kaynağı: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

Wokey üzerinde ölçüldü

Son 28 gün (2026-10-13 – 2026-11-09), her pazartesi güncellenir · 300+ hesaptan gerçek istekler

İlk token süresi, kısa prompt

6.1 sn (Medyan · 8K token altı prompt · p90 15 sn)

İlk token süresi, agent boyutunda prompt

9.3 sn (Medyan · 32K–128K token prompt)

Prompt önbellek isabet oranı

93% (Önbellekten okunan girdi token payı)

En çok kullanılan istemciler: Codex 79%, OpenCode 8%, pi 7%. İstemcisi tanınan istekler içindeki pay; istemcinin tanındığı isteklerin oranı 75%.

Nasıl ölçülüyor

İlk token süresi, Wokey gateway'inin isteği almasından ilk akış içeriğine (metin, akıl yürütme özeti veya ret) kadar geçen süredir. Kuyrukta beklemeyi, başka bir hesapta yeniden denemeleri ve modelin düşünme süresini içerir; bu yüzden upstream'in kendi ilk token gecikmesinden uzundur. Yalnızca başarılı streaming istekleri sayılır ve prompt boyutuna (girdi artı önbellek okuma ve yazma) göre gruplanır.

Önbellek isabet oranı = başarılı isteklerde önbellekten okunan token ÷ girdi token'ı. İstemciye ve kullanım biçimine bağlıdır; önbellek isabet oranı sayfaları bunu istemci bazında gösterir.

Kurumsal hesaplar ve Wokey'nin kendi test hesapları hariç tutulur. Bir model, son 28 günde en az 20 kullanıcı tarafından kullanıldığında ve tek bir kullanıcı isteklerinin %50 kadarından fazlasını göndermediğinde gösterilir; aynı referans zinciriyle kaydolan hesaplar tek kullanıcı sayılır. Her ilk token süresi değeri için en az 500 istek gerekir.

İstemciye göre önbellek isabet oranı

Model yetenekleri

Context

1,050,000 tokens

Maksimum çıktı

128,000 tokens

Streaming

Destekleniyor

Tools

Destekleniyor

Vision

Destekleniyor

Desteklenen API biçimleri

/v1/chat/completions · /v1/responses

İstek gönderin

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

Araçlarınızda GPT-6.1 Sol kullanın

Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise gpt-6.1-sol. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.

• Codex ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Responses · base URL ve API anahtarı kurulumu
• opencode ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• DeepSeek Harness ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Cherry Studio ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• WorkBuddy ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• OpenClaw ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Hermes Agent ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Magpie ile GPT-6.1 Sol kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• GPT API maliyet hesaplayıcı: GPT-6.1 Sol aylık ne kadar tutar: Kullanımınıza ve önbellek isabet oranınıza göre OpenAI API ile Wokey’deki aylık maliyeti karşılaştırın.
• Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol: hangisini kullanmalı?: Fiyatlar, bağlam penceresi, ilk token süresi ve önbellek isabet oranı yan yana.
• Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol: hangisini kullanmalı?: Fiyatlar, bağlam penceresi, ilk token süresi ve önbellek isabet oranı yan yana.
• OpenRouter alternatifi: Wokey ve OpenRouter karşılaştırması: Token fiyatlarını, ödeme ücretlerini, API biçimlerini ve upstream kaynaklarını karşılaştırın.
• Doğrulanabilir AI API: bir GPT-6.1 Sol yanıtının resmi upstream’den geldiğini kontrol edin: Hangi yanıtlar tee.proof taşır, bir kanıt neyi gösterir ve neyi göstermez.
• GPT-6.1 Sol yanıtını çevrimiçi doğrulayın: AI API relay doğrulama aracı: Yanıtı tee.proof ile birlikte yapıştırın ve tarayıcınızda yerel olarak doğrulayın; hiçbir şey yüklenmez.

Sık sorulan sorular

İlgili modeller ve dokümantasyon

• GPT-6 Astra
• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-6.1 Terra
• API dokümantasyonu
• Tüm modeller ve fiyatlar
• Provider Node