GPT-6 Astra API

Fiyat karşılaştırması: resmi API, OpenRouter ve Wokey

Bir milyon token başına USD. Resmi API ve OpenRouter fiyatları 2026-09-29 tarihinde elle kontrol edildi, vergi hariçtir; Wokey fiyatı güncel fiyat listesinden okunur.

Kontrol tarihi: 2026-09-29 · Resmi fiyat sayfası · OpenRouter endpoint listesi

Bir bakışta GPT-6 Astra

Çıkış tarihi

2026-09-03’te seçili API kuruluşları ve Daybreak için; 09-04’ten itibaren ChatGPT Business, Pro ve Plus eklendi, Enterprise’da yöneticiler etkinleştirir. Pro, Business ve Enterprise ayrıca Astra Pro’ya erişir

Konumlandırma

OpenAI onu “for our highest level of capability” diye tanıtıyor. GPT-6 Sol (09-22’de çıktı) zorlu görevleri, GPT-6 Luna ise yüksek hacmi hedefliyor ve OpenAI’a göre Astra genel olarak en iyi modeli olmayı sürdürüyor

Bağlam ve çıktı

1,050,000 bağlam (en fazla 922K girdi) ve en fazla 128K çıktı; metin ve görsel girdi, metin çıktı; bilgi kesim tarihi 2026-04-30

Reasoning effort

low / medium / high / xhigh / max; none yok. configuration_update öğeleri, önbellek önekini bozmadan konuşmanın ortasında effort’u değiştirir

Resmi fiyat

Milyon token başına $10 girdi / $50 çıktı, önbellek okuma $1, önbellek yazma $12.50; 272K girdiyi aşan isteklerin tamamı girdi ve önbellekte 2x, çıktıda 1.5x üzerinden faturalandırılır ($20 / $2 / $25 / $75); Batch ve Flex %50 indirimli, Fast modu 2x

Siber güvenlik kısıtlamaları

OpenAI, siber yeteneğini Preparedness Framework kapsamında Critical olarak derecelendiriyor. Genel kullanıma açık model proof-of-concept exploit yazmayı reddeder ve güvenli kod incelemesi ile yama çalışmalarıyla sınırlıdır; tam yetenek Daybreak üzerinden sunulur

Codex

Codex’e bağlam kaydetme ve geri getirme eklendi: notlar bağlam pencereleri arasında taşınır, önceki pencerelerde arama yapılabilir. Özellik deneyseldir ve elle açılması gerekir, ileride varsayılan olacaktır; ChatGPT’deki kullanım abonelik kotasından düşer

Model ID’si ve platformlar

gpt-6-astra (tek snapshot); Chat Completions, Responses ve Batch, araç çağrıları için Responses gerekir; AWS Bedrock ve Microsoft Foundry’de de mevcut; Tier 1 limitleri 500 RPM / 500K TPM

Kontrol tarihi: 2026-09-29 · Kaynaklar: OpenAI · Migration guide · Benchmarks (Anthropic)

Resmi benchmark’lar: GPT-6 Astra vs Opus 5.5 vs Fable 5.1 vs Opus 5

Anthropic’in Opus 5.5 lansman sayfasından, yalnızca GPT-6 Astra puanı içeren benchmark’lar alınmıştır. Bunlar üretici tarafından bildirilen sonuçlardır; GPT-6 Astra puanlarını OpenAI bildirmiştir.

Bu tabloyu Anthropic derledi ve benchmark seçimi Claude’un güçlü yanlarına eğilimlidir. OpenAI lansmanda farklı bir set bildirdi: FrontierMath Tier 4’te %98, ARC-AGI-3’te %99.9 ve ExploitBench’te %100 (GPT-5.6 Sol: %78.5); bunlar tabloyla doğrudan karşılaştırılamaz.

Hangisini kullanmalı: GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 veya GPT-6 Sol

Claude Opus 5.5 / Fable 5.1 ile karşılaştırma

Opus 5.5’in resmi fiyatı $4 / $20’dir, yani Astra’nın fiyatının beşte ikisi, ve yukarıdaki tabloda Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA ve Humanity’s Last Exam’de açık farkla öndedir; Astra ise AutomationBench ve Terminal-Bench-Science’ta öndedir. Artificial Analysis’in Intelligence Index’inde Opus 5.5 max’te görev başına $5.98 ile 58 puan, Astra $3.26 ile 53 puan alıyor: Astra token başına daha pahalıdır ama çok daha az çıktı tokenı kullanır, bu yüzden her görev daha ucuza gelir. Fable 5.1, Astra ile aynı fiyata ($10 / $50) ve aynı 53 puana sahiptir, ancak görev başına $7.63 tutar; bu iki katından fazladır.

GPT-6 Sol / Luna ile karşılaştırma

GPT-6 Sol’un resmi fiyatı $2 / $10’dur, yani Astra’nın fiyatının beşte biri; GPT-6 Luna’nınki $0.10 / $0.50’dir. Artificial Analysis’in Intelligence Index’inde Sol görev başına $1.06 ile 48, Luna $0.07 ile 37 puan alıyor; Coding Agent Index’te Astra 62, Sol 57 ve Luna 41 puan alıyor. Günlük kodlamaya ve rutin agent işlerine Sol ile başlayın, Sol’un çözemediği sorunlarda Astra’ya geçin; yüksek hacimli sınıflandırma ve veri çıkarma için Luna’yı kullanın.

Effort seçimi

Artificial Analysis’in ölçümüne göre low görev başına $0.82 ile 46, medium $1.54 ile 50, high $1.73 ile 51 ve max $3.26 ile 53 puan alıyor; her seviye maliyet-puan verimlilik sınırında yer alıyor. medium ile başlayın: high, 1 puan için yaklaşık %12 daha pahalıdır; max ise 3 puan için iki katından fazla tutar. Geçişte none yerine low kullanın ve minimal için değerlendirmeye low’dan başlayın.

OpenAI geçiş kılavuzu

Bağımsız testler ve topluluk yorumları

• Artificial Analysis: Intelligence Index’te max’te 53 puan alıyor; Fable 5.1 ile birinciliği paylaşıyor ve GPT-5.6 Sol’un 6 puan üzerinde. Bir görev $3.26 tutuyor; bu, Fable 5.1’in $7.63’ünün yaklaşık %40’ı ve GPT-5.6 Sol’dan yaklaşık %60 daha fazla. Görev başına yaklaşık 27K çıktı tokenı kullanıyor, yani Fable 5.1’in 78K’sının üçte biri. Coding Agent Index’te 62 puan alıyor; Fable 5.1 ile aynı seviyede, Opus 5’in (60) ve GPT-5.6 Sol’un (55) önünde. Görev başına $7.09 ile Fable 5.1’den yaklaşık %40, Opus 5’ten %30 daha ucuz. AA-Omniscience halüsinasyon oranı, GPT-5.6 Sol’daki %92’den %51’e düştü. GDPval-AA’da GPT-5.6 Sol’un yaklaşık 45 Elo gerisinde, ancak görev başına yalnızca 24 tura ihtiyaç duyuyor; GPT-5.6 Sol’da bu 45, Fable 5.1 ve Opus 5’te 60. Wokey’de her faturalandırma kalemi resmi tarifenin %6’idir; dolayısıyla aynı görev max’te yaklaşık $0.18, medium’da $0.08 tutar.
• OpenAI sistem kartı ve güvenlik testleri: Onay politikası olmadan yapılan agent testlerinde çalıştırmaların %3.4’ü istenmeyen sonuçla bitti; GPT-5.6 Sol’da bu oran %18.8’di. Gray Swan’ın dolaylı prompt injection saldırıları ise %27.0’a karşılık %8.5 oranında başarılı oldu. ExploitBench’teki %100’lük puan, OpenAI’ın ilk kez bir modelin siber yeteneğini Critical olarak derecelendirmesine yol açtı; genel kullanıma açık model güvenli kod incelemesi ve yama çalışmalarıyla sınırlıdır, Daybreak erişimi ise ileride genişletilecektir. Bu rakamları OpenAI’ın kendisi bildirmiştir.
• Hacker News (2,279 puanlık başlık): Harici bir Codex test kullanıcısı onu, istemediğiniz işi yapmaktan kaçınan bir “grounded collaborator and executor” olarak tanımladı. Başkaları Fable’ın niyeti anlamada daha iyi olduğunu ve Astra’nın çok spesifik talimatlar gerektirdiğini söyledi; bazıları ise soruları talimat gibi ele almamasını beğendi. Genel kullanıma açıldıktan sonra yorumcular kotanın GPT-5.6 Sol’a göre yaklaşık 2.5 kat hızlı tükendiğini bildirdi; bir kullanıcı 5 saatlik limiti 15 mesajda bitirdi.

GPT-5.6 Sol ve daha eski modellerden geçiş: kaldırılacak parametreler ve davranış değişiklikleri

Bu değişiklikler OpenAI’ın model sayfasından ve en yeni model kılavuzundan alınmıştır. Modeli gpt-6-astra olarak değiştirmeden önce istek parametrelerinizi, önbellek ayarlarınızı, araç çağrılarınızı ve prompt’larınızı kontrol edin.

• temperature, top_p ve top_logprobs alanlarını kaldırın; Chat Completions’ta ayrıca logprobs alanını kaldırın, Responses’ta ise message.output_text.logprobs değerini include içinden çıkarın. Astra örnekleme politikasını kendisi yönetir ve bu alanları içeren istekleri reddeder. Wokey üzerinden gateway, iletmeden önce temperature, top_p, top_logprobs ve logprobs alanlarını çıkarır.
• reasoning.effort none değerini kabul etmez: none yerine low kullanın ve minimal için değerlendirmeye low’dan başlayın. Wokey üzerinden none ve minimal otomatik olarak low’a eşlenir, dolayısıyla istek başarısız olmaz.
• Chat Completions Astra’yı çağırabilir, ancak araç çağrıları için Responses gerekir; bu yüzden araç kullanan agent’ları /v1/responses’a taşıyın. Wokey üzerinden Chat Completions istekleri iletilmeden önce Responses’a dönüştürülür, dolayısıyla tools içeren Chat istekleri de çalışır.
• Önbellek: prompt_cache_retention yerine prompt_cache_options.ttl: "30m" kullanın ve oturum ortasında effort’u değiştirmek için önceki girdiyi düzenlemek yerine bir configuration_update öğesi gönderin; böylece önbellek öneki geçerli kalır.
• 272K girdi tokenının üzerinde isteğin tamamı girdi ve önbellekte 2x, çıktıda 1.5x üzerinden faturalandırılır; bu yüzden uzun bağlam maliyetleri aniden sıçrar. Sıkıştırma (compaction) veya retrieval ile girdiyi 272K’nın altında tutabilirsiniz. Wokey üzerinden kademe yoktur ve 1M bağlamın tamamı tek tarifeden faturalandırılır.
• Davranış değişiklikleri: netleştirici sorular sorar ve onay için bekler, daha az görev devreder ve daha kapsamlı test eder; biçimlendirmesi daha ayrıntılıdır ve ifadeler tekrarlanır. Skills ve bağlam dosyalarına karşı daha hassastır; bu nedenle OpenAI mevcut skills’i gözden geçirmenizi ve minimal yönlendiricilere dönüştürmenizi öneriyor, çünkü aşırı spesifik yönergeler onu yavaşlatabilir.
• Siber güvenlik istekleri: genel kullanıma açık model proof-of-concept exploit yazmayı reddeder; bu yüzden sızma testi ve exploit yeniden üretme görevleri doğrudan reddedilebilir, güvenli kod incelemesi ve yama çalışmaları ise normal şekilde çalışır. Tam yetenek için Daybreak erişimi gerekir.
• Codex’te $openai-docs migrate this project to GPT-6 Astra komutunu çalıştırarak projeyi resmi kontrol listesine göre güncelleyin. Fast modunun gecikme SLA’sı yoktur ve AB veri yerleşimi yalnızca Standard işlemeyi destekler.

Geçişten sonra istek gövdesi (/v1/responses)

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "reasoning": { "effort": "medium" },
  "input": [{ "role": "user", "content": "Find and fix the flaky test in this repo" }]
}

Güncel katalog fiyatları

Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.

Resmi fiyat kaynağı: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra

Wokey üzerinde ölçüldü

Son 28 gün (2026-10-13 – 2026-11-09), her pazartesi güncellenir · 200+ hesaptan gerçek istekler

İlk token süresi, kısa prompt

5.3 sn (Medyan · 8K token altı prompt · p90 19 sn)

İlk token süresi, agent boyutunda prompt

11 sn (Medyan · 32K–128K token prompt)

Prompt önbellek isabet oranı

90% (Önbellekten okunan girdi token payı)

En çok kullanılan istemciler: Codex 72%, DeepSeek Harness 12%, WorkBuddy 6%. İstemcisi tanınan istekler içindeki pay; istemcinin tanındığı isteklerin oranı 68%.

Nasıl ölçülüyor

İlk token süresi, Wokey gateway'inin isteği almasından ilk akış içeriğine (metin, akıl yürütme özeti veya ret) kadar geçen süredir. Kuyrukta beklemeyi, başka bir hesapta yeniden denemeleri ve modelin düşünme süresini içerir; bu yüzden upstream'in kendi ilk token gecikmesinden uzundur. Yalnızca başarılı streaming istekleri sayılır ve prompt boyutuna (girdi artı önbellek okuma ve yazma) göre gruplanır.

Önbellek isabet oranı = başarılı isteklerde önbellekten okunan token ÷ girdi token'ı. İstemciye ve kullanım biçimine bağlıdır; önbellek isabet oranı sayfaları bunu istemci bazında gösterir.

Kurumsal hesaplar ve Wokey'nin kendi test hesapları hariç tutulur. Bir model, son 28 günde en az 20 kullanıcı tarafından kullanıldığında ve tek bir kullanıcı isteklerinin %50 kadarından fazlasını göndermediğinde gösterilir; aynı referans zinciriyle kaydolan hesaplar tek kullanıcı sayılır. Her ilk token süresi değeri için en az 500 istek gerekir.

İstemciye göre önbellek isabet oranı

Model yetenekleri

Context

1,050,000 tokens

Maksimum çıktı

128,000 tokens

Streaming

Destekleniyor

Tools

Destekleniyor

Vision

Destekleniyor

Desteklenen API biçimleri

/v1/chat/completions · /v1/responses

İstek gönderin

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","input":"Hello"}'

Araçlarınızda GPT-6 Astra kullanın

Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise gpt-6-astra. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.

• Codex ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Responses · base URL ve API anahtarı kurulumu
• opencode ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• DeepSeek Harness ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Cherry Studio ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• WorkBuddy ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• OpenClaw ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Hermes Agent ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Magpie ile GPT-6 Astra kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• GPT API maliyet hesaplayıcı: GPT-6 Astra aylık ne kadar tutar: Kullanımınıza ve önbellek isabet oranınıza göre OpenAI API ile Wokey’deki aylık maliyeti karşılaştırın.
• OpenRouter alternatifi: Wokey ve OpenRouter karşılaştırması: Token fiyatlarını, ödeme ücretlerini, API biçimlerini ve upstream kaynaklarını karşılaştırın.
• Doğrulanabilir AI API: bir GPT-6 Astra yanıtının resmi upstream’den geldiğini kontrol edin: Hangi yanıtlar tee.proof taşır, bir kanıt neyi gösterir ve neyi göstermez.
• GPT-6 Astra yanıtını çevrimiçi doğrulayın: AI API relay doğrulama aracı: Yanıtı tee.proof ile birlikte yapıştırın ve tarayıcınızda yerel olarak doğrulayın; hiçbir şey yüklenmez.

Gerçek bir çağrı örneği

Bu kullanım değerleri, ilk denemede başarılı olan ve faturasıyla karşılaştırılan tamamlanmış bir GPT-6 Astra çağrısından alınmıştır.

Toplam girdi

675347

Çıktı

669

Girdide önbellek payı

99.1%

Çağrı süresi

23.74 s

Responses usage

Faturalama kaydından API alanı örneği olarak derlenmiştir. input_tokens, önbelleğe alınmış token'lar dahil toplam girdidir.

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "usage": {
    "input_tokens": 675347,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 669312
    },
    "output_tokens": 669,
    "total_tokens": 676016
  }
}

Token mutabakatı

Bunlar, bu çağrı için kaydedilen 1 milyon token başına nihai fiyatlardır.

Faturalanan tutar

$0.068680

Maliyet = token sayısı × ilgili fiyat ÷ 1,000,000 toplamı; toplandıktan sonra altı ondalığa yuvarlanır.

Bu çağrının kaynağı

Bu çağrı, chatgpt.com üzerindeki OpenAI kanalından OAuth yetkilendirmesiyle geçti. Kullanım upstream tarafında ölçüldü ve istek HTTP 200 döndürdü.

Prompt Cache nasıl doğrulanır

1. Uzun prompt'ların ortak önekini aynı tutun ve bağlamı seçtiğiniz API'nin önbellek kurallarına göre yeniden kullanın.
2. input_tokens_details.cached_tokens değerini kontrol edin; sıfır, bu çağrı için önbellek okuması kaydedilmediği anlamına gelir.
3. Önbelleksiz girdi = input_tokens eksi önbelleğe alınmış token'lar. Her kalemi kendi fiyatıyla hesaplayın ve çıktı ücretini ekleyin.

Sık sorulan sorular

İlgili modeller ve dokümantasyon

• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-6.1 Sol
• GPT-6.1 Terra
• API dokümantasyonu
• Tüm modeller ve fiyatlar
• Provider Node