GPT-6 Luna API

GPT-6 Luna modelini Wokey üzerinden çağırın; yayımlanan katalog fiyatlarını, upstream'in yerel API biçimlerini, bağlamı ve model yeteneklerini inceleyin.

Model kimliği
gpt-6-luna
Sağlayıcılar
openai
Arz durumu
Şu anda çağrılabilir

Güncel katalog fiyatları

Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.

KalemWokeyResmi referansTasarruf
Input$0.09$0.110%
Output$0.45$0.510%
Cache read$0.009$0.0110%
Cache write$0.1125$0.12510%

Resmi fiyat kaynağı: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna

Wokey üzerinde ölçüldü

Son 28 gün (2026-10-13 – 2026-11-09), her pazartesi güncellenir · 200+ hesaptan gerçek istekler

İlk token süresi, kısa prompt
6.5 sn (Medyan · 8K token altı prompt · p90 15 sn)
İlk token süresi, agent boyutunda prompt
9.0 sn (Medyan · 32K–128K token prompt)
Prompt önbellek isabet oranı
89% (Önbellekten okunan girdi token payı)

En çok kullanılan istemciler: Codex 51%, Claude Code 34%, pi 10%. İstemcisi tanınan istekler içindeki pay; istemcinin tanındığı isteklerin oranı 51%.

Nasıl ölçülüyor

İlk token süresi, Wokey gateway'inin isteği almasından ilk akış içeriğine (metin, akıl yürütme özeti veya ret) kadar geçen süredir. Kuyrukta beklemeyi, başka bir hesapta yeniden denemeleri ve modelin düşünme süresini içerir; bu yüzden upstream'in kendi ilk token gecikmesinden uzundur. Yalnızca başarılı streaming istekleri sayılır ve prompt boyutuna (girdi artı önbellek okuma ve yazma) göre gruplanır.

Önbellek isabet oranı = başarılı isteklerde önbellekten okunan token ÷ girdi token'ı. İstemciye ve kullanım biçimine bağlıdır; önbellek isabet oranı sayfaları bunu istemci bazında gösterir.

Kurumsal hesaplar ve Wokey'nin kendi test hesapları hariç tutulur. Bir model, son 28 günde en az 20 kullanıcı tarafından kullanıldığında ve tek bir kullanıcı isteklerinin %50 kadarından fazlasını göndermediğinde gösterilir; aynı referans zinciriyle kaydolan hesaplar tek kullanıcı sayılır. Her ilk token süresi değeri için en az 500 istek gerekir.

İstemciye göre önbellek isabet oranı

Model yetenekleri

Context
1,050,000 tokens
Maksimum çıktı
128,000 tokens
Streaming
Destekleniyor
Tools
Destekleniyor
Vision
Destekleniyor
Desteklenen API biçimleri
/v1/chat/completions · /v1/responses

İstek gönderin

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-luna","input":"Hello"}'

Araçlarınızda GPT-6 Luna kullanın

Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise gpt-6-luna. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.

Sık sorulan sorular

GPT-6 Luna API fiyatı ne kadar ve resmi API'ye göre ne kadar tasarruf sağlar?

Wokey'de girdi 1 milyon token başına $0.09, çıktı 1 milyon token başına $0.45; resmi referans fiyatlar $0.1 ve $0.5. Bu, girdide 10%, çıktıda 10% daha düşük demektir. Faturalandırmada isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır; sağlayıcının fiyat kaynağının bağlantısı bu sayfadadır.

GPT-6 Luna API model kimliği nedir?

GPT-6 Luna modelinin Wokey'deki model kimliği gpt-6-luna. Bunu istek gövdesindeki model alanında veya istemcinizin model ayarında (örneğin Claude Code'da ANTHROPIC_MODEL ya da Codex CLI config.toml dosyasında model) tam olarak yazıldığı gibi kullanın; GET https://api.wokey.ai/v1/models de bu kimliği listeler.

GPT-6 Luna hangi API biçimlerini destekler ve Wokey üzerinden nasıl çağrılır?

GPT-6 Luna şunları destekler: /v1/chat/completions (Chat Completions istekleri) ve /v1/responses (Responses istekleri). API base URL'sini https://api.wokey.ai olarak ayarlayın, bir Wokey API anahtarıyla kimlik doğrulayın ve kanonik model kimliği gpt-6-luna değerini kullanın; /v1/responses ile başlayabilirsiniz. "İstek gönder" bölümünde desteklenen her API biçimi için bir curl örneği bulunur.

GPT-6 Luna Codex CLI'da nasıl kullanılır?

Codex CLI, GPT-6 Luna modelini Responses protokolü üzerinden çağırır. ~/.codex/config.toml dosyasına base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" ve env_key = "OPENAI_API_KEY" içeren bir model_provider ekleyin; model değerini gpt-6-luna yapın ve Wokey API anahtarınızı OPENAI_API_KEY değişkenine yazın. Yapılandırmanın tamamı Codex CLI kılavuzunda yer alır.

GPT-6 Luna bağlam penceresi ve maksimum çıktısı ne kadar?

Katalogdaki bağlam penceresi 1,050,000 token, maksimum çıktı ise 128,000 token. Bunlar ayrı limitlerdir; bir istek ayrıca işlendiği sırada geçerli olan upstream kısıtlarına da uymalıdır.

GPT-6 Luna için önbellek okuma ve önbellek yazma nasıl fiyatlandırılır?

Önbellek okuma: Wokey'de 1 milyon token başına $0.009, resmi referans fiyat ise 1 milyon token başına $0.01. Önbellek yazma: Wokey'de 1 milyon token başına $0.1125, resmi referans fiyat ise 1 milyon token başına $0.125.

GPT-6 Luna modelini Wokey üzerinden çağırmanın OpenRouter'dan farkı nedir?

Wokey, GPT-6 Luna modelini 1 milyon token başına $0.09 girdi / $0.45 çıktı fiyatıyla listeler; resmi referans fiyat $0.1 / $0.5. OpenRouter, çıkarıma ek ücret koymadığını ve ücretini kredi satın alırken (kartla %5.5) aldığını belirtiyor. Wokey seçilmiş bir model seti sunar ve sağlayıcı bazında yönlendirme parametreleri yoktur; daha geniş bir kataloğa ihtiyacınız varsa OpenRouter daha uygundur. Karşılaştırmanın tamamı OpenRouter alternatifi sayfasında yer alır.

GPT-6 Luna ile GPT-6 Astra fiyat ve bağlam açısından nasıl ayrışır?

Yayımlanan fiyat karşılaştırmasında GPT-6 Luna için girdi/çıktı $0.09 / $0.45, bağlam penceresi 1,050,000 token; GPT-6 Astra için $0.55 / $2.75, bağlam penceresi 1,050,000 token. Bu, fiyat ve kapasiteye dair olgusal bir karşılaştırmadır, kalite sıralaması değildir; desteklenen API biçimlerini ve yetenekleri de karşılaştırın.

GPT-6 Luna Wokey üzerinde ne kadar hızlı?

2026-10-13 – 2026-11-09 arasında Wokey gateway'inden geçen gerçek isteklerde ölçüldü: 8K token altındaki prompt'larda medyan ilk token süresi 6.5 sn (p90 15 sn), 32K–128K token'lık agent prompt'larında 9.0 sn oldu. Girdi token'larının %89 kadarı prompt önbelleğinden okundu. En çok kullanılan istemciler: Codex, Claude Code ve pi. Süre, gateway isteği aldığı andan başlar; kuyruk, yeniden denemeler ve düşünme süresi dahildir.

İlgili modeller ve dokümantasyon

API anahtarı alın · gpt-6-luna