GLM-5.3-Flash API
GLM-5.3-Flash modelini Wokey üzerinden çağırın; yayımlanan katalog fiyatlarını, upstream'in yerel API biçimlerini, bağlamı ve model yeteneklerini inceleyin.
- Model kimliği
glm-5.3-flash- Sağlayıcılar
- zhipu, volcengine, opencode, ollama
- Arz durumu
- Şu anda çağrılabilir
Güncel katalog fiyatları
Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.
| Kalem | Wokey | Resmi referans | Tasarruf |
|---|---|---|---|
| Input | $0.075 | $0.15 | 50% |
| Output | $0.25 | $0.5 | 50% |
| Cache read | $0.015 | $0.03 | 50% |
| Cache write | — | — | — |
Resmi fiyat kaynağı: https://docs.z.ai/guides/overview/pricing
Wokey üzerinde ölçüldü
Son 28 gün (2026-10-13 – 2026-11-09), her pazartesi güncellenir · 100+ hesaptan gerçek istekler
- İlk token süresi, kısa prompt
- 2.3 sn (Medyan · 8K token altı prompt · p90 6.0 sn)
- İlk token süresi, agent boyutunda prompt
- 4.3 sn (Medyan · 32K–128K token prompt)
- Prompt önbellek isabet oranı
- 94% (Önbellekten okunan girdi token payı)
En çok kullanılan istemciler: DeepSeek Harness 55%, OpenCode 38%. İstemcisi tanınan istekler içindeki pay; istemcinin tanındığı isteklerin oranı 55%.
Nasıl ölçülüyor
İlk token süresi, Wokey gateway'inin isteği almasından ilk akış içeriğine (metin, akıl yürütme özeti veya ret) kadar geçen süredir. Kuyrukta beklemeyi, başka bir hesapta yeniden denemeleri ve modelin düşünme süresini içerir; bu yüzden upstream'in kendi ilk token gecikmesinden uzundur. Yalnızca başarılı streaming istekleri sayılır ve prompt boyutuna (girdi artı önbellek okuma ve yazma) göre gruplanır.
Önbellek isabet oranı = başarılı isteklerde önbellekten okunan token ÷ girdi token'ı. İstemciye ve kullanım biçimine bağlıdır; önbellek isabet oranı sayfaları bunu istemci bazında gösterir.
Kurumsal hesaplar ve Wokey'nin kendi test hesapları hariç tutulur. Bir model, son 28 günde en az 20 kullanıcı tarafından kullanıldığında ve tek bir kullanıcı isteklerinin %50 kadarından fazlasını göndermediğinde gösterilir; aynı referans zinciriyle kaydolan hesaplar tek kullanıcı sayılır. Her ilk token süresi değeri için en az 500 istek gerekir.
Model yetenekleri
- Context
- 1,000,000 tokens
- Maksimum çıktı
- 131,072 tokens
- Streaming
- Destekleniyor
- Tools
- Destekleniyor
- Vision
- Destekleniyor
- Desteklenen API biçimleri
/v1/chat/completions·/v1/messages
İstek gönderin
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5.3-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/messages
curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5.3-flash","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Araçlarınızda GLM-5.3-Flash kullanın
Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise glm-5.3-flash. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.
- Claude Code ile GLM-5.3-Flash kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
- Claude Desktop ile GLM-5.3-Flash kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
- opencode ile GLM-5.3-Flash kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
- pi ile GLM-5.3-Flash kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
- DeepSeek Harness ile GLM-5.3-Flash kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
- Z Code ile GLM-5.3-Flash kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
- Cherry Studio ile GLM-5.3-Flash kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
- WorkBuddy ile GLM-5.3-Flash kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
- OpenClaw ile GLM-5.3-Flash kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
- Hermes Agent ile GLM-5.3-Flash kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
- Magpie ile GLM-5.3-Flash kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
- OpenRouter alternatifi: Wokey ve OpenRouter karşılaştırması: Token fiyatlarını, ödeme ücretlerini, API biçimlerini ve upstream kaynaklarını karşılaştırın.
- Doğrulanabilir AI API: hangi modeller ve API biçimleri yanıt kanıtı taşır: Yanıt kanıtları şu anda yalnızca resmi rotalarda olduğu gibi iletilen Claude Messages ve GPT Responses yanıtlarını kapsar.
Sık sorulan sorular
GLM-5.3-Flash API fiyatı ne kadar ve resmi API'ye göre ne kadar tasarruf sağlar?
Wokey'de girdi 1 milyon token başına $0.075, çıktı 1 milyon token başına $0.25; resmi referans fiyatlar $0.15 ve $0.5. Bu, girdide 50%, çıktıda 50% daha düşük demektir. Faturalandırmada isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır; sağlayıcının fiyat kaynağının bağlantısı bu sayfadadır.
GLM-5.3-Flash API model kimliği nedir?
GLM-5.3-Flash modelinin Wokey'deki model kimliği glm-5.3-flash. Bunu istek gövdesindeki model alanında veya istemcinizin model ayarında (örneğin Claude Code'da ANTHROPIC_MODEL ya da Codex CLI config.toml dosyasında model) tam olarak yazıldığı gibi kullanın; GET https://api.wokey.ai/v1/models de bu kimliği listeler.
GLM-5.3-Flash hangi API biçimlerini destekler ve Wokey üzerinden nasıl çağrılır?
GLM-5.3-Flash şunları destekler: /v1/chat/completions (Chat Completions istekleri) ve /v1/messages (Messages istekleri). API base URL'sini https://api.wokey.ai olarak ayarlayın, bir Wokey API anahtarıyla kimlik doğrulayın ve kanonik model kimliği glm-5.3-flash değerini kullanın; /v1/chat/completions ile başlayabilirsiniz. "İstek gönder" bölümünde desteklenen her API biçimi için bir curl örneği bulunur.
GLM-5.3-Flash Claude Code'da nasıl kullanılır?
Claude Code, GLM-5.3-Flash modelini /v1/messages üzerinden çağırır. ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai" olarak ayarlayın, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN değerine Wokey API anahtarınızı yazın, ANTHROPIC_MODEL="glm-5.3-flash" olarak belirleyin ve ardından claude'u başlatın. Claude Desktop da /v1/messages kullanır; kurulum kılavuzları ikisini de adım adım anlatır.
GLM-5.3-Flash bağlam penceresi ve maksimum çıktısı ne kadar?
Katalogdaki bağlam penceresi 1,000,000 token, maksimum çıktı ise 131,072 token. Bunlar ayrı limitlerdir; bir istek ayrıca işlendiği sırada geçerli olan upstream kısıtlarına da uymalıdır.
GLM-5.3-Flash için önbellek okuma ve önbellek yazma nasıl fiyatlandırılır?
Önbellek okuma: Wokey'de 1 milyon token başına $0.015, resmi referans fiyat ise 1 milyon token başına $0.03. Önbellek yazma: sağlayıcı ayrı bir ücret kalemi yayımlamıyor; bu nedenle Wokey de genel fiyat olarak — gösteriyor.
GLM-5.3-Flash modelini Wokey üzerinden çağırmanın OpenRouter'dan farkı nedir?
Wokey, GLM-5.3-Flash modelini 1 milyon token başına $0.075 girdi / $0.25 çıktı fiyatıyla listeler; resmi referans fiyat $0.15 / $0.5. OpenRouter, çıkarıma ek ücret koymadığını ve ücretini kredi satın alırken (kartla %5.5) aldığını belirtiyor. Wokey seçilmiş bir model seti sunar ve sağlayıcı bazında yönlendirme parametreleri yoktur; daha geniş bir kataloğa ihtiyacınız varsa OpenRouter daha uygundur. Karşılaştırmanın tamamı OpenRouter alternatifi sayfasında yer alır.
GLM-5.3-Flash ile GLM-5.3 fiyat ve bağlam açısından nasıl ayrışır?
Yayımlanan fiyat karşılaştırmasında GLM-5.3-Flash için girdi/çıktı $0.075 / $0.25, bağlam penceresi 1,000,000 token; GLM-5.3 için $0.21 / $0.66, bağlam penceresi 1,000,000 token. Bu, fiyat ve kapasiteye dair olgusal bir karşılaştırmadır, kalite sıralaması değildir; desteklenen API biçimlerini ve yetenekleri de karşılaştırın.
GLM-5.3-Flash Wokey üzerinde ne kadar hızlı?
2026-10-13 – 2026-11-09 arasında Wokey gateway'inden geçen gerçek isteklerde ölçüldü: 8K token altındaki prompt'larda medyan ilk token süresi 2.3 sn (p90 6.0 sn), 32K–128K token'lık agent prompt'larında 4.3 sn oldu. Girdi token'larının %94 kadarı prompt önbelleğinden okundu. En çok kullanılan istemciler: DeepSeek Harness ve OpenCode. Süre, gateway isteği aldığı andan başlar; kuyruk, yeniden denemeler ve düşünme süresi dahildir.
İlgili modeller ve dokümantasyon
API anahtarı alın · glm-5.3-flash