Normal önbellek isabet oranı nedir? AI kodlama istemcilerinde ölçümler

2026-11-03 haftasında yaygın AI kodlama istemcileri, Claude modelleriyle devam eden konuşmalarda %95–%98 önbellek isabet oranına ulaştı; Codex ise GPT ile yaklaşık %95. İstemciler arasındaki fark küçüktür; sizinki belirgin biçimde düşükse neden genellikle hesap değişimi, 5 dakikayı aşan aralar veya yeni konuşmalardır.

2026-11-03 – 2026-11-09 haftası (UTC)

Öne çıkanlar

  • Claude modellerinde normal değer: 95%–98%, devam eden konuşmalarda medyan, 7 istemci
  • GPT ile Codex: 94.8%, 71 kullanıcının medyanı
  • En yaygın ıskalama nedeni: önbellek süresinin dolması, Claude Code × Claude ıskalamaları içindeki pay: %37
  • Yayımlanan kombinasyonlar: 20, istemci × model, her birinde koşulu sağlayan 5+ kullanıcı

Her istemci için normal önbellek isabet oranı nedir

Devam eden konuşmalardaki isabet oranı yalnızca aynı konuşmada, aynı model ve aynı upstream hesabıyla, bir önceki istek bittikten sonraki 5 dakika içinde gönderilen istekleri sayar: istemcinin kendi başına ulaştığı değer budur. Tüm istekler üzerindeki oran yönlendirmeyi, süre dolmasını ve yeni sohbetleri de içerir; faturanızda gördüğünüze daha yakındır.

Devam eden konuşmalardaki isabet oranı kullanıcı medyanıdır; aralık, kullanıcıların ortadaki yarısını kapsar.
İstemci × modelDevam eden konuşmalarTüm isteklerKullanıcı
Z Code × Claude98.5% (97.7%–99.0%)94.3%13
Magpie × DeepSeek98.3% (95.6%–98.8%)91.4%7
DeepSeek Harness × DeepSeek98.2% (96.6%–98.9%)94.8%27
Magpie × Claude98.2% (97.0%–98.8%)93.6%25
OpenCode × DeepSeek98.2% (92.2%–98.5%)97.7%8
Claude Code × Claude98.1% (96.9%–98.8%)94.6%343
WorkBuddy × Claude97.8% (96.6%–98.3%)88.2%20
OpenCode × Claude97.6% (97.1%–98.9%)95.1%20
Claude Code × DeepSeek97.5% (95.6%–98.8%)96.5%12
DeepSeek Harness × Claude97.2% (93.6%–98.0%)92.0%38
Codex × DeepSeek96.9% (95.4%–98.3%)97.2%12
WorkBuddy × GPT96.4% (91.4%–97.4%)92.4%10
DeepSeek Harness × Kimi96.4% (95.3%–97.4%)93.9%6
Codex × GPT94.8% (91.2%–96.9%)91.8%71
Codex × Claude94.7% (87.0%–97.8%)93.5%21
OpenCode × GPT94.6% (90.8%–96.2%)90.8%11
Magpie × GPT94.3% (91.5%–95.5%)87.0%7
DeepSeek Harness × GPT93.9% (92.5%–96.3%)91.9%11
DeepSeek Harness × Other90.3% (88.4%–94.2%)80.8%5
Claude Code × GPT78.8% (78.6%–94.4%)77.4%5

Örnekleme sürüyor

  • OpenCode × Other: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 4 (bu hafta 9 kullanıcı)
  • pi × Claude: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 4 (bu hafta 7 kullanıcı)
  • Claude Code × GLM: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 4 (bu hafta 7 kullanıcı)
  • Magpie × Kimi: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 4 (bu hafta 4 kullanıcı)
  • WorkBuddy × Kimi: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 3 (bu hafta 4 kullanıcı)
  • DeepSeek Harness × Grok: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 3 (bu hafta 3 kullanıcı)
  • Claude Code × Other: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 2 (bu hafta 5 kullanıcı)
  • WorkBuddy × DeepSeek: Örnekleme sürüyor: koşulu sağlayan 5 kullanıcıdan 2 (bu hafta 5 kullanıcı)

Önbellek isabet oranım neden düşük? İstemciye ve nedene göre ıskalamalar

  • Claude Code × Claude: 5 dakikadan uzun ara, önbelleğin süresi doldu 37%, Devam eden konuşmada yeni içerik ve önek değişiklikleri 23%, Yeni konuşma veya bir saatten uzun süre boşta 17%
  • Codex × GPT: Devam eden konuşmada yeni içerik ve önek değişiklikleri 57%, Başka bir upstream hesabına veya endpoint’e yönlendirildi 19%, Yeni konuşma veya bir saatten uzun süre boşta 16%
  • DeepSeek Harness × Claude: Devam eden konuşmada yeni içerik ve önek değişiklikleri 48%, 5 dakikadan uzun ara, önbelleğin süresi doldu 32%, Yeni konuşma veya bir saatten uzun süre boşta 16%
  • DeepSeek Harness × DeepSeek: Başka bir upstream hesabına veya endpoint’e yönlendirildi 44%, Devam eden konuşmada yeni içerik ve önek değişiklikleri 30%, Yeni konuşma veya bir saatten uzun süre boşta 22%

Relay arkasında isabet oranı neden düşer

  • Hesap değişimi: önbellek upstream hesabına aittir; bu yüzden başka bir hesaba giden tur her şeyi yeniden yazar. Relay’lerde en yaygın nedendir; doğrudan bağlantıda hiç görülmez.
  • Biçim dönüşümü: Anthropic ve OpenAI biçimleri arasında çeviri yapmak öneki değiştirebilir veya cache_control breakpoint’lerini düşürebilir.
  • v2.1.181 öncesi Claude Code, özel bir base URL kullanıldığında system prompt’un başındaki atıf bloğuna her istekte değişen bir token koyuyordu; bu da istek gövdesine göre önbelleğe alan gateway’leri boşa çıkarır. Güncelleyin veya CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER=0 ayarlayın.
  • Kendiniz test edin: asgari önbellek uzunluğunun üzerinde, aynı öneke sahip iki istek gönderin; ikincisinin önbellek okuması önek uzunluğuna yakın olmalıdır.

Wokey, bir konuşmanın sonraki isteklerini mümkün olduğunca aynı upstream hesabına yönlendirir. 2026-10-04 – 2026-10-10 arasında sıradan Wokey kullanıcıları Claude Opus 5.5’te tüm istekler üzerinden %92.8 isabet oranına ulaştı; OpenRouter genelinde bu oran %87.8 oldu.

OpenRouter önbellek isabet oranlarıyla karşılaştırın · Canlı: Wokey herkese açık önbellek isabet oranı API’si (son 7 gün)

Nasıl ölçüyoruz

  • Wokey gateway’inden geçen gerçek kullanıcı istekleri; her pazartesi 05:00 UTC’de bir önceki haftayı (pazartesiden pazara) hesaplıyoruz.
  • İstemciler, isteğin User-Agent değerinden tanınır. Gerçek istemcisi bilinmeyen SDK, HTTP kütüphanesi ve alt relay istekleri ile kurumsal hesaplar kapsam dışındadır.
  • Devam turu, konuşmasındaki önceki istekle aynı modele ve aynı upstream hesabına sahiptir ve o istek bittikten sonraki 5 dakika içinde başlar. Her kullanıcının oranı, bu turlardaki önbellek okuma ÷ girdidir (girdi, önbellek okuma ve yazmayı içerir); haftada en az 20 böyle turu olan kullanıcıların medyanını yayımlıyoruz.
  • Bir hücre, koşulu sağlayan en az 5 kullanıcı olduğunda yayımlanır; geçen haftaya göre 3 puandan fazla değişim önce elle kontrol edilir.
  • Bilinen sapmalar: yalnızca Wokey kullanıcıları; kullanım alışkanlıkları çok farklıdır; tüm istekler üzerindeki oran, gateway’in kendi yönlendirme kaybını da içerir (“başka bir upstream hesabına yönlendirildi” nedeni).

Sık sorulan sorular

Normal önbellek isabet oranı nedir?

Claude modelleriyle devam eden konuşmalarda yaygın istemcilerin kullanıcı medyanı %95–%98 düzeyindedir; yönlendirme, süre dolması ve yeni sohbetler dahil tüm isteklerde genellikle birkaç puan daha düşüktür. %90’ın altında neden nadiren istemcinin kendisidir.

Önbellek isabeti (cache hit) ve önbellek ıskalaması (cache miss) ne demek?

Prompt önbelleği, bir isteğin değişmeyen başlangıcını saklar: system prompt, araç tanımları, önceki turlar. Sonraki istek aynı şekilde başlıyorsa bu kısım önbellekten okunur (isabet) ve girdi fiyatının küçük bir bölümüyle faturalanır; başlangıç farklıysa veya önbelleğin süresi dolmuşsa tamamı yeniden işlenir (ıskalama) ve genellikle önbelleğe yeniden yazılır.

Önbellek isabet oranının yüksek olması daha mı iyi?

Evet, ne kadar yüksekse o kadar iyi. Önbellekten okunan girdi, girdi fiyatının yaklaşık 0.1 katından faturalanır (bazı yeni modellerde daha az) ve ilk token daha çabuk gelir; Claude aboneliklerinde önbellek okuma limitinizden neredeyse hiç yemez.

Önbellek isabet oranım neden bu kadar düşük?

Yaygın nedenler: isteklerin başka bir upstream hesabına yönlendirilmesi (relay’lerde sık görülür), önbelleğin süresinin dolmasına yol açan 5 dakikayı aşan aralar, alt agent’lar gibi paralel istekler, model değişimleri ve yeni konuşmalar. Her istemci sayfası bunları ölçülen paya göre, yapılabileceklerle birlikte listeler.

İstemciler arasında önbellek isabet oranı çok farklı mı?

Pek değil. Aynı modelde Claude Code, pi, OpenCode ve diğerleri, devam eden konuşmalarda birbirinden yalnızca birkaç puan ayrışır. Sağlayıcı daha belirleyicidir: OpenAI’ın önbelleği önekin tamamının eşleşmesini ister; bu yüzden GPT ile Codex, Claude istemcilerinin birkaç puan altında kalır.

Relay’lerde önbellek isabet oranı neden daha düşük?

Önbellek upstream hesabına aittir. Bir konuşmayı birden fazla hesaba dağıtan veya biçim dönüştürürken öneki değiştiren bir relay, önbelleği tekrar tekrar yazar. Aynı öneke sahip iki istek gönderip ikincisinin önbellekten yaklaşık önek uzunluğu kadar okuyup okumadığına bakarak test edin.

Düşük önbellek isabet oranı Claude plan limitimi daha hızlı tüketir mi?

Evet. Claude plan limitlerine ilişkin ölçümlerimizde önbellek okuma limitten neredeyse hiç yemezken, önbellek yazma yaklaşık olarak önbelleksiz girdi gibi sayılıyor. Önbellekteki bir bağlam neredeyse hiçbir şeye mal olmaz; ıskalanan bağlam ise yeniden tam olarak sayılır. Plan bazında limitler Claude kullanım limitleri sayfasında (/claude-usage-limits).

Önbellek isabet oranı nasıl hesaplanır?

Önbellekten okunan token ÷ girdi token’ı; girdi, önbelleksiz girdiyi, önbellek yazmayı ve önbellek okumayı kapsar. Anthropic biçiminde bu cache_read_input_tokens, OpenAI biçiminde cached_tokens alanıdır.

Cline, Roo Code veya Cursor neden tabloda yok?

Bir hücre için haftada yeterli devam turu olan en az 5 kullanıcı gerekir. Cursor’ın kendi anahtarınızla yaptığı istekler Cursor sunucularından gelir; bu yüzden gateway istemciyi göremez. SDK ve relay üzerinden gelen istekler de bir istemciye atfedilemez.