Claude Opus 5.5 API

價格比較：官方 API、OpenRouter 與 Wokey

單位為每百萬 tokens 的 USD。官方 API 與 OpenRouter 價格於 2026-09-29 人工核對，未稅；Wokey 價格讀取自即時價目表。

核對日期：2026-09-29 · 官方價格頁 · OpenRouter 端點列表

在 Claude Code 中使用

此模型在 Wokey 支援 /v1/messages。設定以下環境變數後啟動 claude。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5-5"

Claude Opus 5.5 重點一覽

發布日期

2026-09-22，第一款 Claude 5.5 模型；Sonnet 5.5 於 09-28 跟進

定位

為長時間的代理型程式開發與知識工作打造。Anthropic 表示它在多數工作上達到 Fable 5.1 的水準，執行成本比 Opus 5 低 40%，輸出快 30% 以上

上下文與輸出

不需 beta 標頭即支援 1M 上下文；最大輸出 128K，在 Batch API 搭配 output-300k-2026-03-24 beta 標頭可達 300K

輸入與知識截止

支援文字與圖片輸入；知識截止於 2026 年 6 月

思考與 effort

Adaptive thinking 永遠開啟、無法關閉；effort 共五級（low / medium / high / xhigh / max），API 預設 medium（Opus 5 預設 high）

官方價格

每百萬 token 輸入 $4 / 輸出 $20（Opus 5：$5 / $25）；快取讀取 $0.20，為輸入價的 5%（Opus 5：$0.50）；5 分鐘快取寫入 $5，1 小時 $8；Batch 折扣 50%

防護措施

多數網路安全任務會交給 Opus 4.8 處理，生物研究用途需要通過 Life Sciences Verification Program；拒絕時回傳 stop_reason: "refusal"

模型 ID

claude-opus-5-5（Bedrock 上為 anthropic.claude-opus-5-5；Google Cloud 與 Microsoft Foundry 使用相同 ID）

查核日期 2026-09-29 · 資料來源: Anthropic · Overview · Migration guide · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis) · Claude Duet

官方跑分：Opus 5.5 vs Opus 5 vs Fable 5.1 vs Sonnet 5.5 vs GPT-6 Astra

資料取自 Anthropic 的發布頁，均為廠商自行公布的結果。Opus 5.5 以 max effort 執行（Terminal-Bench 為 xhigh），GPT-6 Astra 的分數由 OpenAI 公布。Sonnet 5.5 欄位取自 Sonnet 5.5 的發布頁；「—」表示沒有公布分數。

Anthropic 指出，測試期間開啟了正式環境的防護措施，觸發時網路安全任務會改由 Opus 4.8 處理，這可能拉低了 Opus 5.5 的分數。在 Artificial Analysis 的獨立測試中，Opus 5.5 在 Terminal-Bench 得到 59.6%，與 GPT-6 Astra 持平，比 Opus 5 高 11 分；Humanity’s Last Exam 為 61.4%。

該用哪個：Opus 5.5、Opus 5 還是 Sonnet 5.5

對比 Opus 5

更便宜，而且在所有公布的跑分上都領先：Terminal-Bench 4.0 從 52.3% 升到 66.4%，GDPval-AA 從 1708 升到 1846。Anthropic 表示，它在預設 effort 下就已經在 Terminal-Bench 上勝過 max 的 Opus 5，成本約為五分之一。請先檢查下方的遷移清單：停用思考、手動 budget_tokens 與強制工具呼叫都會回傳 400，預設 effort 也從 high 降為 medium。

對比 Sonnet 5.5

需要持續判斷的複雜開放式工作用 Opus 5.5，範圍明確的日常程式開發與文件工作用 Sonnet 5.5。Opus 5.5 的官方價是 Sonnet 5.5 的兩倍，快取讀取也一樣（$0.20 對 $0.10）。在 max effort 下，Artificial Analysis 實測 Sonnet 5.5 每項任務的輸出 token 比 Opus 5.5 多約 60%，因此每項任務在 Sonnet 5.5 上花 $7.60，在 Opus 5.5 上則是 $5.98。常見做法是由 Opus 5.5 擔任協調者，搭配 Sonnet 5.5 子代理。

如何選擇 effort

Anthropic 建議用自己的評估重新比較各個 effort，而不是沿用 Opus 5 的設定，並在較高等級下設定較大的 max_tokens，xhigh 與 max 從 64K 起跳。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，medium 得到 51 分、每項任務 $1.34，high 為 54 分、$1.82，max 為 58 分、$5.98；從 medium 到 max 都位於成本與智慧的柏拉圖前緣上。社群回報顯示，max 可能在思考途中就用完 128K 的輸出上限，因此很少值得設為預設。

effort 說明文件

第三方與社群評測

• Artificial Analysis: max 下的 Intelligence Index 為 58，以數分之差排名第一；在十項評估中有六項領先，GDPval-AA 比 Fable 5.1 高 111 Elo。在 max 下每項任務用掉的輸出 token 是 Opus 5 的 1.6 倍，但降價讓每項任務維持在 $5.98，與 Opus 5（max）的 $5.86 相當。Wokey 每個計費項目都是官方價格的 15%，同樣的任務在 max 下約為 $0.90，在 medium 下約為 $0.20。
• 搶先體驗客戶（Anthropic 發布頁）: Deloitte：在程式碼審查中抓出 72% 的已知錯誤，high effort 的 Opus 5 為 56%。Box：token 用量約為 Opus 5 的三分之一。Factory：第一個他們願意在 medium effort 下設為預設的模型。GitHub：在他們測過的模型中，token 和步驟數屬於最少的一群。以上皆為廠商引用的客戶說法。
• Hacker News（1,804 分的討論串）: 討論串大多在爭論「pacing the frontier」這個說法，許多人認為它與發布節奏互相矛盾。至於模型本身，留言者認為這是成本、效率和寫作風格上的改進，而不是能力上的躍進，並對降價表示歡迎；一位使用者遇到 max effort 在思考途中用完 128K token 預算、沒有產出答案的情況，而且發生了兩次。

從 Opus 5 遷移：會回傳 400 的請求

以下變更來自 Anthropic 的遷移指南。把模型切換為 claude-opus-5-5 之前，請先檢查你的請求與回應解析邏輯。

• thinking: {"type": "disabled"} 與 {"type": "enabled", "budget_tokens": N} 都會回傳 400。請移除 thinking 欄位或送出 {"type": "adaptive"}，並用 effort 控制思考深度。透過 Wokey 時，閘道會在轉發前移除這些 thinking 欄位，請求不會失敗，但思考仍會執行，並以輸出 token 計費。
• tool_choice 為 any 或 tool 會回傳 400，count_tokens 也一樣。請改用 auto 搭配 strict: true 或結構化輸出；strict 需要在 schema 中的每個物件加上 additionalProperties: false。
• 預設 effort 從 high 改為 medium，因此未指定 effort 的請求會比在 Opus 5 上低一級執行。請明確設定。
• max_tokens 涵蓋思考與文字。原本停用思考的請求需要重新調整大小；xhigh 或 max 從 64K 起跳。
• 回應可能以 thinking 區塊開頭，因此請依 type 讀取文字區塊，而不是讀 content[0].text。thinking.display 預設為 "omitted"，文字為空；要取得可讀的摘要，請設定 display: "summarized"。
• 工具呼叫之間的文字現在會放在 thinking 區塊中回傳；要顯示進度，請設定 display: "updates"（beta）或 "summarized"。在工具使用迴圈中，請原封不動地回傳 thinking 區塊。
• thinking 區塊綁定模型與對話：對 2026-08-31 當天或之後建立的帳號，修改歷史後重送會回傳 400，路由切換後其他模型會忽略這些區塊。
• Claude API 與 Google Cloud 會拒絕 computer_20251124；請改用 computer_toolset_20260801（Bedrock 不受影響）。可快取的提示詞下限降為 512 token；非預設的 temperature、top_p 或 top_k，以及結尾的 assistant 預填仍會回傳 400。

遷移後的請求內容（/v1/messages）

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 16000,
  "thinking": { "type": "adaptive", "display": "summarized" },
  "output_config": { "effort": "high" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Review this diff for concurrency bugs" }]
}

目錄價格快照

價格以每 1M tokens 計；結算以請求當下的價格為準。

官方價格來源: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

大客戶價：當天在所有 Claude 模型上實付滿 $6,000 / $10,000，隔天所有 Claude 模型享 9 折 / 8 折，自動生效、不設上限。 查看規則

在 Wokey 實測

近 28 天（2026-10-13 至 2026-11-09），每週一更新 · 900+ 個帳號的真實請求

短提示首字延遲

2.7 秒 (中位數 · 輸入 < 8K tokens · p90 13 秒)

Agent 規模首字延遲

5.2 秒 (中位數 · 輸入 32K–128K tokens)

提示快取命中率

94% (快取讀取占輸入 tokens 的比例)

主要用戶端: Claude Code 91%. 占已識別用戶端請求的比例；81% 的請求能識別出用戶端.

計算方式

首字延遲從 Wokey 閘道收到請求開始計時，到第一段串流內容（正文、推理摘要或拒答）為止，包含排隊、換帳號重試和模型的思考時間，所以會比上游本身的首字延遲長。只統計成功的串流請求，並依提示長度（輸入 + 快取讀寫）分級。

快取命中率 = 快取讀取 tokens ÷ 輸入 tokens，只統計成功請求；它取決於用戶端和使用方式，各用戶端的差異請見快取命中率實測頁。

不含企業客戶和 Wokey 自己的測試帳號。一個模型近 28 天至少有 20 個使用者，且單一使用者的請求不超過 50% 才會顯示，透過同一條推薦鏈註冊的帳號合併算作一個使用者；每一級首字延遲至少需要 500 次請求。

各用戶端快取命中率

模型能力

Context

1,000,000 tokens

最大輸出

128,000 tokens

Streaming

支援

Tools

支援

Vision

支援

支援的 API 格式

/v1/messages

傳送請求

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

在用戶端中使用 Claude Opus 5.5

閘道位址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 相容用戶端通常寫成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 claude-opus-5-5。請依你使用的用戶端開啟對應的串接文件。

• 在 Claude Code 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Claude Desktop 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 pi 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Z Code 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 與 API 金鑰設定
• Claude API 費用試算：Claude Opus 5.5 每月要花多少: 依每月用量與快取命中率，比較 Anthropic API、OpenRouter 與 Wokey 的月費。
• Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5，該用哪個？: 並排比較價格、上下文視窗、首字延遲與快取命中率。
• Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol，該用哪個？: 並排比較價格、上下文視窗、首字延遲與快取命中率。
• Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1，該用哪個？: 並排比較價格、上下文視窗、首字延遲與快取命中率。
• OpenRouter 替代方案：Wokey 與 OpenRouter 比較: 比較 token 價格、付款手續費、API 形式與上游來源。
• 可驗證 AI API：檢查 Claude Opus 5.5 回應是否來自官方上游: 哪些回應帶有 tee.proof 證明，證明能說明什麼、不能說明什麼。
• 線上驗證 Claude Opus 5.5 回應：AI API relay 檢測工具: 將帶有 tee.proof 的回應貼上，在瀏覽器本機驗證，資料不會上傳。

正式環境呼叫範例

這些用量數值來自一次已完成的 Claude Opus 5.5 呼叫，首次嘗試即成功，並已與帳單核對。

輸入總量

480356

輸出

1295

輸入的快取占比

99.9%

呼叫耗時

25.02 s

usage 欄位範例

根據這次呼叫的計費記錄整理。input_tokens 是未快取的輸入；快取讀取和寫入另外列出。

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "usage": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 1295,
    "cache_read_input_tokens": 480003,
    "cache_creation_input_tokens": 327
  }
}

Token 對帳

這些是這次呼叫記錄的每百萬 token 最終單價。

計費金額

$0.018546

費用 = Σ（tokens × 對應單價）÷ 1,000,000，加總後四捨五入到小數點後六位。

這次呼叫的來源

傳輸記錄指向 api.anthropic.com，使用 OAuth 授權。用量由上游計量，請求回傳 HTTP 200。

驗證 Prompt Cache

1. 保持 system、tools 和對話前綴不變，並依快取規則標記 cache_control。
2. 在第一次回應中檢查 cache_creation_input_tokens，接著重複使用相同前綴，在下一次回應中檢查 cache_read_input_tokens。
3. 分別核對一般輸入、快取讀取、快取寫入和輸出。輸入總量是三個輸入項目的總和。

常見問題

相關模型與文件

• Claude Opus 5
• Claude Opus 4.8
• Claude Opus 4.7
• Claude Opus 4.6
• API 文件
• 全部模型與價格
• Provider Node