Codex "Selected model is at capacity": ¿el problema es tuyo o de OpenAI?

Ahora mismo: Interrupción

• Última hora: 8.6% (1,346 solicitudes)
• Últimas 24 horas: 6.2% (82,895 solicitudes)
• Últimos 7 días: 2.2% (583,190 solicitudes)

El estado se basa en las últimas tres horas: menos del 0.5% de las solicitudes es normal; 3.0% o más es una interrupción. Página de estado de OpenAI

Tasa de errores por modelo: a cuál cambiar

La capacidad es por modelo, así que cambiar de modelo es la única solución que funciona. Primero la tasa más baja de 7 días; no se listan los modelos con menos de 1,000 solicitudes en 7 días.

Para cambiar en Codex, escribe /model y elige gpt-5.6-luna, o define model = "gpt-5.6-luna" en ~/.codex/config.toml.

Historial de interrupciones

Porcentaje diario de solicitudes de Codex que recibieron el error. Un día con 2.0% o más cuenta como día de interrupción; las interrupciones separadas por un solo día tranquilo se combinan.

• 2026-11-09 – 11-12: 4 días, el peor el 11-12 con 5.3%
• 2026-11-02 – 11-06: 5 días, el peor el 11-03 con 8.7%
• 2026-10-27 – 10-30: 4 días, el peor el 10-28 con 6.7%
• 2026-10-19 – 10-23: 5 días, el peor el 10-21 con 28%
• 2026-10-08 – 10-16: 9 días, el peor el 10-13 con 24%
• 2026-09-21 – 09-24: 4 días, el peor el 09-21 con 4.9%
• 2026-09-14 – 09-17: 4 días, el peor el 09-17 con 28%
• 2026-09-06 – 09-10: 5 días, el peor el 09-10 con 29%
• 2026-08-19: 1 día, el peor el 08-19 con 5.3%

Qué hacer

1. No compres créditos, no reinstales Codex ni borres la tarea: nada de eso cambia la capacidad de OpenAI.
2. Revisa el estado de arriba y la página de estado de OpenAI. Si la tasa está elevada, el problema no es tuyo.
3. Reintenta una vez después de un minuto; fuera de una interrupción, la mayoría de los fallos aislados pasan en el siguiente intento.
4. Durante una interrupción, cambia al modelo más estable de la tabla en lugar de reintentar con el mismo.
5. Si una tarea se detuvo a medias, envía "continue" en el mismo hilo cuando vuelva a funcionar.
6. Solo si únicamente tu cuenta sigue fallando durante días, abre un ticket de soporte o un issue en GitHub con el ID de sesión.

¿Es mi cuenta?

Casi nunca. En la interrupción del 2026-10-08 – 10-10, en el 91% de las solicitudes fallidas otra cuenta tuvo éxito con el mismo modelo en menos de dos minutos, y en el 41% la misma cuenta tuvo éxito en menos de dos minutos. Se vieron afectadas 57 / 74 cuentas, ninguna más que las demás. Cuando a un modelo le falta capacidad, OpenAI rechaza al azar una parte de las solicitudes; no elige cuentas concretas.

"At capacity" no es un límite de uso

Un límite de uso indica que tu plan se agotó hasta una hora de reinicio. "Selected model is at capacity" indica que al modelo le faltan servidores en este momento; tu uso restante no se toca y el error desaparece sin esperar un reinicio.

Cuánto da un plan de Codex por semana, medido

"Our servers are currently overloaded. Please try again later."

Es el mismo error sin la reformulación de Codex. OpenAI rechaza la solicitud con server_is_overloaded y el mensaje "Our servers are currently overloaded. Please try again later."; Codex lo reemplaza por "Selected model is at capacity", mientras que el OpenAI SDK, Cherry Studio, OpenCode y otras apps basadas en la API de OpenAI muestran el texto original. No tiene nada que ver con tu clave, tu saldo ni tu red. Las tasas de arriba cuentan solicitudes de todos los clientes, así que el consejo es el mismo: reintenta una vez después de un minuto y, durante una interrupción, cambia al modelo más estable en lugar de reintentar con el mismo.

Cómo medimos

• Fuente: solicitudes reales a modelos de OpenAI a través del gateway de Wokey, desde Codex y todos los demás clientes, contadas cada hora por modelo. No se publican datos de usuarios.
• Un error de capacidad es una solicitud que el upstream rechazó con server_is_overloaded ("Our servers are currently overloaded"), que Codex muestra como "Selected model is at capacity". Wokey no reintenta estas solicitudes, así que cada una llegó al cliente.
• Solo cuentan las solicitudes terminadas. No se incluyen los modelos de imagen ni ChatGPT en la web.
• Nuestra mezcla de tráfico no es igual a la de todos los usuarios de Codex, así que lee las tasas como una señal medida, no como una cifra oficial de OpenAI.

Preguntas frecuentes