GPT-6 Luna API
Llama a GPT-6 Luna a través de Wokey y revisa los precios publicados del catálogo, las formas de API nativas del upstream, el contexto y las capacidades del modelo.
- ID de modelo
gpt-6-luna- Proveedores
- openai
- Estado del suministro
- Disponible para llamar
Precios actuales del catálogo
Precios por 1M de tokens; la liquidación se rige por el precio vigente al momento de la solicitud.
| Concepto | Wokey | Referencia oficial | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Input | $0.09 | $0.1 | 10% |
| Output | $0.45 | $0.5 | 10% |
| Cache read | $0.009 | $0.01 | 10% |
| Cache write | $0.1125 | $0.125 | 10% |
Fuente del precio oficial: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
Medido en Wokey
Últimos 28 días (2026-10-13 a 2026-11-09), se actualiza cada lunes · Solicitudes reales de más de 200 cuentas
- Tiempo al primer token, prompts cortos
- 6.5 s (Mediana · prompts de menos de 8K tokens · p90 15 s)
- Tiempo al primer token, prompts de agente
- 9.0 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
- Tasa de aciertos de caché de prompts
- 89% (Parte de los tokens de entrada leídos de la caché)
Clientes más usados: Codex 51%, Claude Code 34%, pi 10%. Parte de las solicitudes de clientes identificados; el 51% de las solicitudes tenía un cliente identificado.
Cómo se mide
El tiempo al primer token va desde que el gateway de Wokey recibe la solicitud hasta el primer contenido transmitido (texto, resumen del razonamiento o rechazo). Incluye la espera en cola, los reintentos en otra cuenta y el tiempo de razonamiento del modelo, por lo que es mayor que la latencia al primer token del propio upstream. Solo cuentan las solicitudes en streaming exitosas, agrupadas por tamaño del prompt (entrada más lecturas y escrituras de caché).
Tasa de aciertos de caché = tokens leídos de la caché ÷ tokens de entrada en las solicitudes exitosas. Depende del cliente y de cómo se usa; las páginas de tasa de aciertos de caché la desglosan por cliente.
Se excluyen las cuentas empresariales y las cuentas de prueba de Wokey. Un modelo se muestra cuando al menos 20 usuarios lo usaron en los últimos 28 días y ningún usuario envió más del 50% de sus solicitudes; las cuentas registradas a través de una misma cadena de referidos cuentan como un solo usuario. Cada cifra de tiempo al primer token necesita al menos 500 solicitudes.
Capacidades del modelo
- Context
- 1,050,000 tokens
- Salida máxima
- 128,000 tokens
- Streaming
- Compatible
- Tools
- Compatible
- Vision
- Compatible
- Formas de API compatibles
/v1/chat/completions·/v1/responses
Enviar una solicitud
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","input":"Hello"}'Usa GPT-6 Luna en tus herramientas
El gateway es https://api.wokey.ai (los clientes compatibles con OpenAI suelen usar https://api.wokey.ai/v1) y el ID del modelo es gpt-6-luna. Abre la guía del cliente que usas.
- Usar GPT-6 Luna en Codex: OpenAI Responses · configuración de base URL y clave de API
- Usar GPT-6 Luna en opencode: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar GPT-6 Luna en DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar GPT-6 Luna en Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar GPT-6 Luna en WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar GPT-6 Luna en OpenClaw: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar GPT-6 Luna en Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar GPT-6 Luna en Magpie: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Calculadora de costos de la API de GPT: cuánto cuesta GPT-6 Luna al mes: Compara el costo mensual en OpenAI API y en Wokey según tu uso y tu tasa de aciertos de caché.
- Alternativa a OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compara precios por token, comisiones de pago, formatos de API y orígenes upstream.
- API de IA verificable: comprueba que una respuesta de GPT-6 Luna vino del upstream oficial: Qué respuestas llevan un tee.proof y qué demuestra y qué no demuestra una prueba.
- Verifica en línea una respuesta de GPT-6 Luna: verificador de relays de API de IA: Pega una respuesta con su tee.proof y verifícala localmente en tu navegador; no se sube nada.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la API de GPT-6 Luna y cuánto ahorras frente a la API oficial?
Wokey cobra la entrada a $0.09 por 1M de tokens y la salida a $0.45 por 1M de tokens; las referencias oficiales son $0.1 y $0.5. Eso es un 10% menos en entrada y un 10% menos en salida. La liquidación se rige por el precio vigente al procesar la solicitud, y la fuente de precios del proveedor está enlazada en esta página.
¿Cuál es el ID de modelo de la API de GPT-6 Luna?
El ID de modelo de GPT-6 Luna en Wokey es gpt-6-luna. Úsalo tal cual en el campo model del cuerpo de la solicitud o en la configuración de modelo de tu cliente (por ejemplo ANTHROPIC_MODEL en Claude Code, o model en el config.toml de Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models también lo incluye.
¿Qué formas de API admite GPT-6 Luna y cómo lo llamo a través de Wokey?
GPT-6 Luna admite /v1/chat/completions (solicitudes de Chat Completions) y /v1/responses (solicitudes de Responses). Configura la URL base de la API como https://api.wokey.ai, autentícate con una clave de API de Wokey y usa el ID de modelo canónico gpt-6-luna; puedes empezar con /v1/responses. La sección Enviar una solicitud incluye un ejemplo de curl para cada forma de API admitida.
¿Cómo uso GPT-6 Luna en Codex CLI?
Codex CLI llama a GPT-6 Luna con el protocolo Responses. Agrega un model_provider a ~/.codex/config.toml con base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" y env_key = "OPENAI_API_KEY"; establece model en gpt-6-luna y pon tu clave de API de Wokey en OPENAI_API_KEY. La guía de Codex CLI tiene la configuración completa.
¿Cuál es la ventana de contexto y la salida máxima de GPT-6 Luna?
La ventana de contexto del catálogo es de 1,050,000 tokens y la salida máxima es de 128,000 tokens. Son límites independientes, y una solicitud también debe cumplir las restricciones del upstream vigentes al procesarse.
¿Cómo se cobran las lecturas y escrituras de caché de GPT-6 Luna?
Lectura de caché: Wokey cobra $0.009 por 1M de tokens y la referencia oficial es $0.01 por 1M de tokens. Escritura en caché: Wokey cobra $0.1125 por 1M de tokens y la referencia oficial es $0.125 por 1M de tokens.
¿En qué se diferencia llamar a GPT-6 Luna a través de Wokey de OpenRouter?
Wokey ofrece GPT-6 Luna a $0.09 de entrada / $0.45 de salida por 1M de tokens, frente a una referencia oficial de $0.1 / $0.5. OpenRouter indica que no agrega margen a la inferencia y cobra su comisión al comprar créditos (5.5% con tarjeta). Wokey ofrece una selección curada de modelos y no tiene parámetros de enrutamiento por proveedor, así que OpenRouter encaja mejor si necesitas un catálogo más amplio. La página de alternativa a OpenRouter tiene la comparación completa.
¿En qué se diferencian GPT-6 Luna y GPT-6 Astra en precio y contexto?
En la comparación de precios publicada, GPT-6 Luna tiene entrada/salida a $0.09 / $0.45 con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens; GPT-6 Astra tiene $0.55 / $2.75 con una ventana de contexto de 1,050,000 tokens. Es una comparación objetiva de precio y capacidad, no un ranking de calidad; compara también las formas de API y capacidades que admiten.
¿Qué tan rápido es GPT-6 Luna en Wokey?
Medido en solicitudes reales del gateway de Wokey del 2026-10-13 al 2026-11-09: la mediana del tiempo al primer token fue de 6.5 s para prompts de menos de 8K tokens (p90 15 s) y de 9.0 s para prompts de agente de 32K–128K tokens. El 89% de los tokens de entrada se leyó de la caché de prompts. Los clientes más usados fueron Codex, Claude Code y pi. Los tiempos se miden desde que el gateway recibe la solicitud e incluyen cola, reintentos y razonamiento.
Modelos y documentación relacionados
Obtener clave de API · gpt-6-luna