Muse Spark 1.3 Contributor API
Muse Spark 1.3 Contributor modelini Wokey üzerinden çağırın; yayımlanan katalog fiyatlarını, upstream'in yerel API biçimlerini, bağlamı ve model yeteneklerini inceleyin.
- Model kimliği
muse-spark-1.3-contributor- Sağlayıcılar
- opencode
- Arz durumu
- Şu anda çağrılabilir
Güncel katalog fiyatları
Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.
| Kalem | Wokey | Resmi referans | Tasarruf |
|---|---|---|---|
| Input | $0.1 | $0.1 | 0% |
| Output | $0.2 | $0.2 | 0% |
| Cache read | $0.002 | $0.002 | 0% |
| Cache write | — | — | — |
Resmi fiyat kaynağı: https://dev.meta.ai/docs/models
Wokey üzerinde ölçüldü
Son 28 gün (2026-10-13 – 2026-11-09), her pazartesi güncellenir · 30+ hesaptan gerçek istekler
- İlk token süresi, kısa prompt
- Yeterli örnek yok (Medyan · 8K token altı prompt)
- İlk token süresi, agent boyutunda prompt
- Yeterli örnek yok (Medyan · 32K–128K token prompt)
- Prompt önbellek isabet oranı
- 88% (Önbellekten okunan girdi token payı)
En çok kullanılan istemciler: Magpie 7%. İstemcisi tanınan istekler içindeki pay; istemcinin tanındığı isteklerin oranı 46%.
Nasıl ölçülüyor
İlk token süresi, Wokey gateway'inin isteği almasından ilk akış içeriğine (metin, akıl yürütme özeti veya ret) kadar geçen süredir. Kuyrukta beklemeyi, başka bir hesapta yeniden denemeleri ve modelin düşünme süresini içerir; bu yüzden upstream'in kendi ilk token gecikmesinden uzundur. Yalnızca başarılı streaming istekleri sayılır ve prompt boyutuna (girdi artı önbellek okuma ve yazma) göre gruplanır.
Önbellek isabet oranı = başarılı isteklerde önbellekten okunan token ÷ girdi token'ı. İstemciye ve kullanım biçimine bağlıdır; önbellek isabet oranı sayfaları bunu istemci bazında gösterir.
Kurumsal hesaplar ve Wokey'nin kendi test hesapları hariç tutulur. Bir model, son 28 günde en az 20 kullanıcı tarafından kullanıldığında ve tek bir kullanıcı isteklerinin %50 kadarından fazlasını göndermediğinde gösterilir; aynı referans zinciriyle kaydolan hesaplar tek kullanıcı sayılır. Her ilk token süresi değeri için en az 500 istek gerekir.
Model yetenekleri
- Context
- 1,048,576 tokens
- Maksimum çıktı
- 65,536 tokens
- Streaming
- Destekleniyor
- Tools
- Destekleniyor
- Vision
- Destekleniyor
- Desteklenen API biçimleri
/v1/responses
İstek gönderin
/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"muse-spark-1.3-contributor","input":"Hello"}'Araçlarınızda Muse Spark 1.3 Contributor kullanın
Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise muse-spark-1.3-contributor. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.
- Codex ile Muse Spark 1.3 Contributor kullanımı: OpenAI Responses · base URL ve API anahtarı kurulumu
- OpenRouter alternatifi: Wokey ve OpenRouter karşılaştırması: Token fiyatlarını, ödeme ücretlerini, API biçimlerini ve upstream kaynaklarını karşılaştırın.
- Doğrulanabilir AI API: hangi modeller ve API biçimleri yanıt kanıtı taşır: Yanıt kanıtları şu anda yalnızca resmi rotalarda olduğu gibi iletilen Claude Messages ve GPT Responses yanıtlarını kapsar.
Sık sorulan sorular
Muse Spark 1.3 Contributor API fiyatı ne kadar ve resmi API'ye göre ne kadar tasarruf sağlar?
Wokey'de girdi 1 milyon token başına $0.1, çıktı 1 milyon token başına $0.2; resmi referans fiyatlar $0.1 ve $0.2. Bu, girdide 0%, çıktıda 0% daha düşük demektir. Faturalandırmada isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır; sağlayıcının fiyat kaynağının bağlantısı bu sayfadadır.
Muse Spark 1.3 Contributor API model kimliği nedir?
Muse Spark 1.3 Contributor modelinin Wokey'deki model kimliği muse-spark-1.3-contributor. Bunu istek gövdesindeki model alanında veya istemcinizin model ayarında (örneğin Claude Code'da ANTHROPIC_MODEL ya da Codex CLI config.toml dosyasında model) tam olarak yazıldığı gibi kullanın; GET https://api.wokey.ai/v1/models de bu kimliği listeler.
Muse Spark 1.3 Contributor hangi API biçimlerini destekler ve Wokey üzerinden nasıl çağrılır?
Muse Spark 1.3 Contributor şunları destekler: /v1/responses (Responses istekleri). API base URL'sini https://api.wokey.ai olarak ayarlayın, bir Wokey API anahtarıyla kimlik doğrulayın ve kanonik model kimliği muse-spark-1.3-contributor değerini kullanın; /v1/responses ile başlayabilirsiniz. "İstek gönder" bölümünde desteklenen her API biçimi için bir curl örneği bulunur.
Muse Spark 1.3 Contributor Codex CLI'da nasıl kullanılır?
Codex CLI, Muse Spark 1.3 Contributor modelini Responses protokolü üzerinden çağırır. ~/.codex/config.toml dosyasına base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" ve env_key = "OPENAI_API_KEY" içeren bir model_provider ekleyin; model değerini muse-spark-1.3-contributor yapın ve Wokey API anahtarınızı OPENAI_API_KEY değişkenine yazın. Yapılandırmanın tamamı Codex CLI kılavuzunda yer alır.
Muse Spark 1.3 Contributor bağlam penceresi ve maksimum çıktısı ne kadar?
Katalogdaki bağlam penceresi 1,048,576 token, maksimum çıktı ise 65,536 token. Bunlar ayrı limitlerdir; bir istek ayrıca işlendiği sırada geçerli olan upstream kısıtlarına da uymalıdır.
Muse Spark 1.3 Contributor için önbellek okuma ve önbellek yazma nasıl fiyatlandırılır?
Önbellek okuma: Wokey'de 1 milyon token başına $0.002, resmi referans fiyat ise 1 milyon token başına $0.002. Önbellek yazma: sağlayıcı ayrı bir ücret kalemi yayımlamıyor; bu nedenle Wokey de genel fiyat olarak — gösteriyor.
Muse Spark 1.3 Contributor modelini Wokey üzerinden çağırmanın OpenRouter'dan farkı nedir?
Wokey, Muse Spark 1.3 Contributor modelini 1 milyon token başına $0.1 girdi / $0.2 çıktı fiyatıyla listeler; resmi referans fiyat $0.1 / $0.2. OpenRouter, çıkarıma ek ücret koymadığını ve ücretini kredi satın alırken (kartla %5.5) aldığını belirtiyor. Wokey seçilmiş bir model seti sunar ve sağlayıcı bazında yönlendirme parametreleri yoktur; daha geniş bir kataloğa ihtiyacınız varsa OpenRouter daha uygundur. Karşılaştırmanın tamamı OpenRouter alternatifi sayfasında yer alır.
Muse Spark 1.3 Contributor streaming, araç çağırma ve görsel girdisini destekliyor mu?
Streaming: destekleniyor; araç çağırma: destekleniyor; görsel girdisi: destekleniyor. Bu değerler doğrudan güncel runtime model kataloğundan gelir ve model adından çıkarılmaz.
İlgili modeller ve dokümantasyon
API anahtarı alın · muse-spark-1.3-contributor