Kimi K2.8 Preview API

Kimi K2.8 Preview modelini Wokey üzerinden çağırın; yayımlanan katalog fiyatlarını, upstream'in yerel API biçimlerini, bağlamı ve model yeteneklerini inceleyin.

Model kimliği
kimi-for-coding
Sağlayıcılar
moonshot, volcengine
Arz durumu
Şu anda çağrılabilir

Güncel katalog fiyatları

Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.

KalemWokeyResmi referansTasarruf
Input$0.3$170%
Output$1.2$470%
Cache read$0.075$0.2570%
Cache write———

Resmi fiyat kaynağı: https://www.tencentcloud.com/document/product/1300/78937

Wokey üzerinde ölçüldü

Son 28 gün (2026-10-13 – 2026-11-09), her pazartesi güncellenir · 40+ hesaptan gerçek istekler

İlk token süresi, kısa prompt
Yeterli örnek yok (Medyan · 8K token altı prompt)
İlk token süresi, agent boyutunda prompt
3.1 sn (Medyan · 32K–128K token prompt)
Prompt önbellek isabet oranı
97% (Önbellekten okunan girdi token payı)

Nasıl ölçülüyor

İlk token süresi, Wokey gateway'inin isteği almasından ilk akış içeriğine (metin, akıl yürütme özeti veya ret) kadar geçen süredir. Kuyrukta beklemeyi, başka bir hesapta yeniden denemeleri ve modelin düşünme süresini içerir; bu yüzden upstream'in kendi ilk token gecikmesinden uzundur. Yalnızca başarılı streaming istekleri sayılır ve prompt boyutuna (girdi artı önbellek okuma ve yazma) göre gruplanır.

Önbellek isabet oranı = başarılı isteklerde önbellekten okunan token ÷ girdi token'ı. İstemciye ve kullanım biçimine bağlıdır; önbellek isabet oranı sayfaları bunu istemci bazında gösterir.

Kurumsal hesaplar ve Wokey'nin kendi test hesapları hariç tutulur. Bir model, son 28 günde en az 20 kullanıcı tarafından kullanıldığında ve tek bir kullanıcı isteklerinin %50 kadarından fazlasını göndermediğinde gösterilir; aynı referans zinciriyle kaydolan hesaplar tek kullanıcı sayılır. Her ilk token süresi değeri için en az 500 istek gerekir.

İstemciye göre önbellek isabet oranı

Model yetenekleri

Context
1,048,576 tokens
Maksimum çıktı
32,768 tokens
Streaming
Destekleniyor
Tools
Destekleniyor
Vision
Destekleniyor
Desteklenen API biçimleri
/v1/chat/completions

İstek gönderin

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-for-coding","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Araçlarınızda Kimi K2.8 Preview kullanın

Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise kimi-for-coding. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.

Sık sorulan sorular

Kimi K2.8 Preview API fiyatı ne kadar ve resmi API'ye göre ne kadar tasarruf sağlar?

Wokey'de girdi 1 milyon token başına $0.3, çıktı 1 milyon token başına $1.2; resmi referans fiyatlar $1 ve $4. Bu, girdide 70%, çıktıda 70% daha düşük demektir. Faturalandırmada isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır; sağlayıcının fiyat kaynağının bağlantısı bu sayfadadır.

Kimi K2.8 Preview API model kimliği nedir?

Kimi K2.8 Preview modelinin Wokey'deki model kimliği kimi-for-coding. Bunu istek gövdesindeki model alanında veya istemcinizin model ayarında (örneğin Claude Code'da ANTHROPIC_MODEL ya da Codex CLI config.toml dosyasında model) tam olarak yazıldığı gibi kullanın; GET https://api.wokey.ai/v1/models de bu kimliği listeler.

Kimi K2.8 Preview hangi API biçimlerini destekler ve Wokey üzerinden nasıl çağrılır?

Kimi K2.8 Preview şunları destekler: /v1/chat/completions (Chat Completions istekleri). API base URL'sini https://api.wokey.ai olarak ayarlayın, bir Wokey API anahtarıyla kimlik doğrulayın ve kanonik model kimliği kimi-for-coding değerini kullanın; /v1/chat/completions ile başlayabilirsiniz. "İstek gönder" bölümünde desteklenen her API biçimi için bir curl örneği bulunur.

Kimi K2.8 Preview opencode, Hermes Agent ve benzeri istemcilerde nasıl kullanılır?

Bu istemciler Kimi K2.8 Preview modelini OpenAI Chat Completions üzerinden çağırır: API adresi olarak https://api.wokey.ai girin (OpenAI SDK tarzı adres bekleyen istemcilerde https://api.wokey.ai/v1), Wokey API anahtarınızı ekleyin ve model kimliği olarak kimi-for-coding kullanın. Her istemcinin kılavuzu kendi yapılandırma biçimini gösterir.

Kimi K2.8 Preview bağlam penceresi ve maksimum çıktısı ne kadar?

Katalogdaki bağlam penceresi 1,048,576 token, maksimum çıktı ise 32,768 token. Bunlar ayrı limitlerdir; bir istek ayrıca işlendiği sırada geçerli olan upstream kısıtlarına da uymalıdır.

Kimi K2.8 Preview için önbellek okuma ve önbellek yazma nasıl fiyatlandırılır?

Önbellek okuma: Wokey'de 1 milyon token başına $0.075, resmi referans fiyat ise 1 milyon token başına $0.25. Önbellek yazma: sağlayıcı ayrı bir ücret kalemi yayımlamıyor; bu nedenle Wokey de genel fiyat olarak — gösteriyor.

Kimi K2.8 Preview modelini Wokey üzerinden çağırmanın OpenRouter'dan farkı nedir?

Wokey, Kimi K2.8 Preview modelini 1 milyon token başına $0.3 girdi / $1.2 çıktı fiyatıyla listeler; resmi referans fiyat $1 / $4. OpenRouter, çıkarıma ek ücret koymadığını ve ücretini kredi satın alırken (kartla %5.5) aldığını belirtiyor. Wokey seçilmiş bir model seti sunar ve sağlayıcı bazında yönlendirme parametreleri yoktur; daha geniş bir kataloğa ihtiyacınız varsa OpenRouter daha uygundur. Karşılaştırmanın tamamı OpenRouter alternatifi sayfasında yer alır.

Kimi K2.8 Preview ile Kimi K3.1 Pro fiyat ve bağlam açısından nasıl ayrışır?

Yayımlanan fiyat karşılaştırmasında Kimi K2.8 Preview için girdi/çıktı $0.3 / $1.2, bağlam penceresi 1,048,576 token; Kimi K3.1 Pro için $0.8 / $4, bağlam penceresi 1,048,576 token. Bu, fiyat ve kapasiteye dair olgusal bir karşılaştırmadır, kalite sıralaması değildir; desteklenen API biçimlerini ve yetenekleri de karşılaştırın.

Kimi K2.8 Preview Wokey üzerinde ne kadar hızlı?

2026-10-13 – 2026-11-09 arasında Wokey gateway'inden geçen gerçek isteklerde ölçüldü: 32K–128K token'lık agent prompt'larında medyan ilk token süresi 3.1 sn oldu. Girdi token'larının %97 kadarı prompt önbelleğinden okundu. Süre, gateway isteği aldığı andan başlar; kuyruk, yeniden denemeler ve düşünme süresi dahildir.

İlgili modeller ve dokümantasyon

API anahtarı alın · kimi-for-coding