GLM-5.3 API

Fiyat karşılaştırması: resmi API, OpenRouter ve Wokey

Bir milyon token başına USD. Resmi API ve OpenRouter fiyatları 2026-10-01 tarihinde elle kontrol edildi, vergi hariçtir; Wokey fiyatı güncel fiyat listesinden okunur.

OpenRouter’daki en ucuz host, fp8 ile nicemlenmiş sürümüyle Baidu ($0.1554 girdi / $0.4884 çıktı). Nicemlenmiş sürümün çıktısı resmi ağırlıklardan farklı olabilir; bu yüzden tabloda yer almıyor.

Kontrol tarihi: 2026-10-01 · Resmi fiyat sayfası · OpenRouter endpoint listesi

Claude Code’da kullanma

Bu model Wokey’de /v1/messages uç noktasını destekler. Şu ortam değişkenlerini ayarlayın, ardından claude komutunu başlatın.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="glm-5.3"

Bir bakışta GLM-5.3

Yayın tarihi

2026-08-14, ilk günden itibaren tüm GLM Coding Plan kullanıcıları için; ağırlıklar yaklaşık iki hafta sonra (2026-08-28 civarında) Hugging Face’te yayımlandı. Kardeş model GLM-5.3-Flash 2026-08-26’da çıktı

Model ve ağırlıklar

GLM-5.2 ile aynı temel model, kazanımların tamamı post-training’den; toplam 753B, aktif 40B parametre; ağırlıklar zai-org/GLM-5.3 altında FP8 ve BF16 olarak, özel bir lisansla sunuluyor

Bağlam ve çıktı

1 milyon token bağlam ve en fazla 128K çıktı; yalnızca metin girdisi kabul eder, bu nedenle görsel içeren istekler 400 döndürür

Thinking ve effort

Thinking her zaman açıktır ve thinking.type yalnızca enabled kabul eder; reasoning_effort low / high / max kabul eder, varsayılan max’tir ve kodlama için önerilir; medium yoktur

Resmi fiyat

1 milyon token başına $1.4 girdi / $4.4 çıktı, önbellek okuma $0.26, önbellek depolama sınırlı bir süre için ücretsiz; GLM-5.2 ile aynı, bağlam uzunluğuna göre fiyat kademesi yok

GLM Coding Plan

Puan tabanlı kota; girdi, önbellekten okunan girdi ve çıktı ayrı ayrı sayılır; hafta içi 14:00–18:00 (UTC+8) dışındaki çağrılar yarı puan harcar, hafta sonları indirim gün boyu geçerlidir

API ve araçlar

Z.ai; function calling, bağlam önbelleği, JSON yapılandırılmış çıktı ve streaming desteğiyle OpenAI Chat Completions, Responses ve Anthropic Messages uç noktalarını sunar; Wokey ise Chat Completions ve Messages sunar

Siber güvenlik

CyberGym’de %84.5, bu benchmark’taki en yüksek puan; Z.ai ve Çinli güvenlik ekipleri bu modelle 269 projede 2,436 güvenlik açığı buldu, bunların 1,097’si orta-yüksek önem derecesinde; açıklar şu anda herkese açık bir kayıt üzerinden duyuruluyor

Kontrol tarihi: 2026-10-01 · Kaynaklar: Z.ai · API docs · Pricing · Hugging Face

Resmi benchmark’lar: GLM-5.3 vs GLM-5.2 vs Kimi K3 vs DeepSeek-V4 Pro vs Fable 5 vs GPT-5.6 Sol

Z.ai’nin GLM-5.3 lansman sayfasından alınmıştır; bunlar üreticinin bildirdiği sonuçlardır, GDPval-AA’yı ise Artificial Analysis çalıştırmıştır. Karşılaştırılan modeller lansman sırasında (2026-08) güncel olanlardır: DeepSeek-V4 Pro 0813 snapshot’ıdır ve Fable 5 sütunu fallback ile çalıştırılmıştır.

Z.ai, kodlama ve siber değerlendirmelerinin çoğunu Claude Code 2.1.207’de max effort ile çalıştırdı. Aynı tabloda Claude Opus 4.8, Terminal Bench 3.0’da %21.1 ve DeepSWE’de %58.0 alıyor. İstismar zincirinin ilerleyen aşamalarında fark açılıyor: ExploitBench’te GLM-5.3 %54.4 (GLM-5.2: %24.4) alırken Fable 5 %78.0, GPT-5.6 Sol %76.5 alıyor. Z.ai’nin kendi Code Bench’inde GLM-5.3 max’te %34.5’e ulaşıyor, Fable 5 ise %39.5’te.

Hangisini kullanmalı: GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, Kimi K3 veya Claude Opus 5.5

GLM-5.3-Flash ile karşılaştırma

GLM-5.3-Flash 2026-08-26’da $0.15 / $0.50 fiyatla, yani GLM-5.3’ün fiyatının yaklaşık dokuzda biriyle çıktı ve görsel girdisi kabul ediyor. Artificial Analysis’in Intelligence Index’inde Flash görev başına $0.25 maliyetle 42, GLM-5.3 ise max’te $2.01 maliyetle 45 puan alıyor. Z.ai, DeepSWE v1.1’de Flash için %63.4, GLM-5.3 için %66.9 bildiriyor; AutomationBench’te ikisi birbirine yakın (%48.8 ve %48.2). Yüksek hacimli çağrılar, subagent’lar ve görsel içeren görevler için Flash’ı, en zor kodlama işleri ve uzun soluklu görevler için GLM-5.3’ü kullanın.

Kimi K3 ile karşılaştırma

Kimi K3’ün liste fiyatı $3 / $15, yani GLM-5.3’ün fiyatının iki katından fazla; görsel ve video girdisi kabul ediyor. Artificial Analysis’in Intelligence Index’inde GLM-5.3 max’te 45, Kimi K3 44 puan alıyor ve görev başına maliyetleri neredeyse aynı ($2.01 ve $2.00); GLM-5.3 saniyede yaklaşık 68 token, Kimi K3 ise yaklaşık 34 token üretiyor. Z.ai’nin tablosunda DeepSWE’de birbirlerine yakınlar (%66.9 ve %67.5), Terminal Bench 3.0’da GLM-5.3 önde (%28.3 ve %17.4), SWE-Marathon ve Toolathlon’da ise Kimi K3 önde. Yalnızca metinle kodlama için ikisi de uygundur; çok modlu girdiye ihtiyacınız varsa Kimi K3’ü seçin.

Claude Opus 5.5 / GPT-6.1 Sol ile karşılaştırma

Artificial Analysis’in Intelligence Index’inde Opus 5.5 max’te görev başına $5.98 maliyetle 58, GPT-6.1 Sol $0.72 maliyetle 52, GLM-5.3 ise $2.01 maliyetle 45 puan alıyor. GLM-5.3 token başına en düşük fiyata sahip ama uzun çıktılar yazıyor: endeksin tamamında 210 milyon çıktı token’ı kullandı, benzer modellerin medyanı ise 140 milyon; bu nedenle bir görev GPT-6.1 Sol’dakinden daha pahalıya geliyor. Avantajları açık ağırlıklar, self-hosting ve GLM Coding Plan abonelik kotasıdır.

Effort seçimi

GLM-5.3’te yalnızca low, high ve max vardır; varsayılan max’tir. Artificial Analysis, low için görev başına $0.85 maliyetle 34, max için $2.01 maliyetle 45 puan ölçtü; çıktı token’ları 88 milyondan 210 milyona çıkıyor. Z.ai’nin Code Bench’inde max, görev başına yaklaşık 75K çıktı token’ıyla %34.5’e, high ise yaklaşık 50K ile %31.4’e ulaşıyor. Z.ai’nin önerdiği gibi kodlama için max’i, çıktıyı yaklaşık üçte bir azaltmak için high’ı, basit soru-cevap ve biçim dönüştürme için low’u kullanın.

Z.ai API dokümantasyonu

Üçüncü taraf ve topluluk değerlendirmeleri

• Artificial Analysis: Intelligence Index v4.3’te max’te 45, low’da 34 puan alıyor ve benzer boyuttaki açık ağırlıklı modeller arasında ikinci sırada. Endeksin tamamında 210 milyon çıktı token’ı kullandı; bu, 140 milyonluk medyanın epey üzerinde ve görev başına $2.01 ediyor. Saniyede yaklaşık 68 token üretiyor, ilk token süresi yaklaşık 3.3 saniye. Lansmanda, önceki endeks sürümünde 60 puan alarak açık ağırlıklı modellerin zirvesini Kimi K3 ile paylaştı ve GLM-5.2’nin 7 puan üzerine çıktı; GDPval-AA Elo puanı da 1524’ten 1770’e yükseldi. Wokey’de her faturalama kalemi resmi fiyatın %15’idir; dolayısıyla aynı görev max’te yaklaşık $0.30, low’da yaklaşık $0.13 tutar.
• Anthropic güvenlik araştırması: Anthropic, 2026-09-29’da GLM-5.3’ün siber yeteneklerine ilişkin bağımsız bir değerlendirme yayımladı: model, Anthropic’in ExploitBench çalıştırmalarının %12’sinde (50/410) başarılı oldu; bu, Claude Mythos Preview’un %14’üne yakın, GLM-5.2 ve Opus 4.6 ise %0’a yakındı. Model varsayılan olarak zararlı isteklerin %90’ından fazlasını reddediyor, ancak bu korumalar aşılabiliyor ve ağırlıkları herkes indirebiliyor. Anthropic, savunma tarafındakilerin eşdeğer yetenekte modellere erişmesini ve hükümetlerin yetenekli açık ağırlıklı modelleri güvenlik testinden geçirmesini öneriyor.
• Hacker News (1,171 puanlık başlık): Birçok geliştirici, basit ve orta zorluktaki görevlerde çok daha düşük maliyetle Claude ve GPT’ye yakın olduğunu söylüyor; bazıları ise sorunları çözmek için daha fazla tur gerektiğini, bu yüzden daha yavaş hissettirdiğini, yine de sonucun çoğu zaman aynı derecede iyi olduğunu belirtiyor. Birkaç kişi, Z.ai dokümantasyonunu izleyerek Claude Code’a bağlamanın sorunsuz çalıştığını doğruladı. Ağırlıklar iki hafta geciktiğinde bazıları güvenlik sıkılaştırmasının modeli zayıflatacağından endişe etti.

GLM-5.2’den geçiş ve Claude Code’da kullanım

Bu değişiklikler Z.ai’nin lansman sayfasından ve API dokümantasyonundan alınmıştır. Fiyat ve temel model GLM-5.2 ile aynıdır, ancak thinking parametreleri uyumsuz biçimde değişti; modeli değiştirmeden önce bunları kontrol edin.

• thinking.type artık disabled kabul etmiyor ve disabled içeren istekler başarısız oluyor. Z.ai, modeli glm-5.3’e çevirmeden önce bu değeri enabled yapmanızı ve reasoning_effort’u low olarak ayarlamanızı söylüyor.
• reasoning_effort yalnızca low, high ve max kabul eder; varsayılan max’tir. medium veya başka seviyelere dayanan kodun bu üçünden birine geçmesi gerekir; max en uzun çıktıyı üretir ve token başına faturalamada en pahalısıdır.
• GLM-5.3 yalnızca metin girdisi kabul eder ve görsel içeren istekler 400 döndürür. Görsel görevlerini GLM-5.3-Flash’a veya başka bir vision modeline gönderin.
• Yapılandırılmış çıktı: bazı upstream kanalları response_format içindeki json_schema türünü reddediyor ve Wokey bu 400 hatalarını üretimde gördü. Güvenli yol, şemayı prompt’ta belirterek json_object kullanmaktır.
• 1 milyon token bağlam ve en fazla 128K çıktı sayesinde uzun görevlerde yüksek bir max_tokens kullanabilirsiniz; Z.ai, max’te Code Bench görevi başına yaklaşık 75K çıktı token’ı ölçtü, bu GLM-5.2’nin 96K’sından daha az.
• Claude Code’da kullanım: Z.ai kendi değerlendirmelerini Claude Code’da çalıştırdı. Wokey üzerinden ANTHROPIC_BASE_URL değerini https://api.wokey.ai, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN değerini Wokey API anahtarınız ve ANTHROPIC_MODEL değerini glm-5.3 olarak ayarlayın; fiyatı 1 milyon token başına $0.21 girdi / $0.66 çıktıdır. OpenCode ve diğer OpenAI uyumlu istemciler /v1/chat/completions kullanır.
• GLM Coding Plan kullanıcıları: hafta içi 14:00–18:00 (UTC+8) yoğun saatlerdir; diğer saatlerdeki ve hafta sonlarındaki çağrılar yarı puan harcar, bu yüzden uzun işleri mümkün olduğunca yoğun saatlerin dışına planlayın.

Geçişten sonraki istek gövdesi (/v1/chat/completions)

{
  "model": "glm-5.3",
  "thinking": { "type": "enabled" },
  "reasoning_effort": "high",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Find and fix the flaky test in this repo" }]
}

Güncel katalog fiyatları

Fiyatlar 1 milyon token başınadır; ücretlendirmede isteğin işlendiği andaki fiyat esas alınır.

Resmi fiyat kaynağı: https://docs.z.ai/guides/overview/pricing

Model yetenekleri

Context

1,000,000 tokens

Maksimum çıktı

131,072 tokens

Streaming

Destekleniyor

Tools

Destekleniyor

Vision

Desteklenmiyor

Desteklenen API biçimleri

/v1/chat/completions · /v1/messages

İstek gönderin

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Araçlarınızda GLM-5.3 kullanın

Gateway adresi https://api.wokey.ai (OpenAI uyumlu istemciler genellikle https://api.wokey.ai/v1 kullanır), model ID’si ise glm-5.3. Kullandığınız istemcinin kılavuzunu açın.

• Claude Code ile GLM-5.3 kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Claude Desktop ile GLM-5.3 kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
• opencode ile GLM-5.3 kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• pi ile GLM-5.3 kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
• DeepSeek Harness ile GLM-5.3 kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Z Code ile GLM-5.3 kullanımı: Anthropic Messages · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Cherry Studio ile GLM-5.3 kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• WorkBuddy ile GLM-5.3 kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• OpenClaw ile GLM-5.3 kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Hermes Agent ile GLM-5.3 kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• Magpie ile GLM-5.3 kullanımı: OpenAI Chat Completions · base URL ve API anahtarı kurulumu
• OpenRouter alternatifi: Wokey ve OpenRouter karşılaştırması: Token fiyatlarını, ödeme ücretlerini, API biçimlerini ve upstream kaynaklarını karşılaştırın.
• Doğrulanabilir AI API: hangi modeller ve API biçimleri yanıt kanıtı taşır: Yanıt kanıtları şu anda yalnızca resmi rotalarda olduğu gibi iletilen Claude Messages ve GPT Responses yanıtlarını kapsar.

Sık sorulan sorular

İlgili modeller ve dokümantasyon

• GLM-5.3-Flash
• API dokümantasyonu
• Tüm modeller ve fiyatlar
• Provider Node