Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Carbon 已在 Wokey 上線

Gemini 4 Carbon（gemini-4-carbon）是 Google 更強的 Gemini 推理模型，2026-11-11 起可以透過 Wokey 呼叫，價格與 Argon 相同。它更強，但更慢、每輪用的 tokens 更多；Google 仍建議日常程式開發和知識工作使用 Argon，最難的任務、長時程代理和資安稽核使用 Carbon。

查看 Gemini 4 Carbon 價格、跑分與比較

Gemini 4 Argon 重點

發布

2026-09-30 發表，先開放給 Fairwind Program 的資安防禦合作夥伴；自 2026-10-13 起在 Gemini API 付費方案、AI Studio、Gemini App（AI Pro / Ultra）與 Antigravity 全面開放

定位

Google 的旗艦推理模型，面向複雜軟體工程、困難的數學與科學問題，以及多步驟自主代理。採原生多模態的稀疏混合專家（MoE）架構；Google 表示這是全新模型，而非舊模型的微調版本

上下文與輸出

輸入與輸出共用 1,048,576 token 的上下文視窗；輸出預設 65,536 token，啟用 long decode 約可達 1M。接受文字、圖片、音訊、影片與 PDF，輸出文字；知識截止日期為 2026 年 3 月

思考等級

low / medium / high 三檔，沒有 xhigh 或 max；思考 token 以輸出價計費

官方價格

推廣價至 2026-11-30：每百萬 token 輸入 $2 / 輸出 $10，快取讀取 $0.10；自 2026-12-01 起全部加倍為 $4 / $20 / $0.20。Batch 與 Flex 半價，Priority 為 Standard 的 1.8 倍；長上下文不加價；只有隱式快取；沒有免費 API 方案

Contributor 方案

Google 僅限受邀的私人預覽，$1 / $5，快取讀取 $0.05；代價是允許 Google 使用輸入與輸出改善產品及訓練模型。OpenCode Go 已於 2026-10-24 停用 gemini-4-argon-contributor，改為提供 gemini-4-argon

API 功能

函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、Google 搜尋與地圖 grounding、URL context、檔案搜尋、computer use 與 Batch；不支援 Live API、圖片生成與顯式快取。每月前 5,000 次 Google 搜尋 grounding 請求免費（Gemini 3 及更新模型共用），之後每 1,000 次 $14

模型 ID

gemini-4-argon（目前唯一的穩定版）

查核日期 2026-11-07 · 來源: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

官方跑分：Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 5.5

資料取自 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 模型卡（截至 2026 年 10 月）。這些是廠商自行測得的結果，競品分數也由 Google 提供；「—」表示 Google 未列出分數。

在 Google 的表格中，Argon 在知識工作、長上下文、科學與多模態任務上領先，在 Terminal-Bench 4.0、FrontierSWE v2、Terminal-Bench Science 與 PostTrainBench 上落後。競品分數可能與其廠商自己公布的不同：Anthropic 公布 Opus 5.5 的 AutomationBench 為 40.0%，Google 則列為 42.5%。OSWorld 一列是離線子集的部分分數，無法與其他廠商公布的完整 OSWorld 結果比較。

怎麼選：Gemini 4 Argon、Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra

與 Claude Opus 5.5 比較

在 Google 的模型卡中，Argon 在 DeepSWE v1.1（77.9% vs 74.2%）、Vals Index、超過 256K 的長上下文（GraphWalks 84.2% vs 66.8%）與影片理解上領先 Opus 5.5；Opus 5.5 則在 Terminal-Bench 4.0（66.4% vs 57.4%）、FrontierSWE v2 與 PostTrainBench 上領先。在 Artificial Analysis 智慧指數（v5.0.1）中，Argon（high）為 50 分、每項任務 $9.95；Opus 5.5（high）為 52 分、$3.46，max 為 59 分、$10.04。自 12 月 1 日起兩者官方價同為 $4 / $20，但 Argon 每項任務消耗的 token 多得多。在終端機中工作的程式開發代理，先試 Opus 5.5；需要一次讀完數十萬 token 的程式碼或文件，或處理影片與圖表時，試試 Argon。此外，Opus 5.5 可以用 cache_control 設定快取斷點，而 Argon 只有隱式快取。

與 GPT-6.1 Sol 比較

GPT-6.1 Sol 官方價為 $2 / $10，與 Argon 的推廣價相同，是 Argon 12 月 1 日之後價格的一半。輸入超過 272K 時，Sol 會對整個請求加價；Argon 沒有分級。在 Artificial Analysis 智慧指數中，Sol（max）為 55 分、每項任務 $1.27，Argon（high）以 $4 / $20 計為 50 分、$9.95。大量處理或預算有限選 GPT-6.1 Sol；長上下文、知識工作與多模態任務則與 Argon 比較。

與 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 比較

GPT-6 Astra 與 Claude Fable 5.1 官方價皆為 $10 / $50，是 Argon 12 月價格的 2.5 倍。在 Google 的模型卡中，Argon 在知識工作與長上下文上領先兩者；Astra 則在 FrontierSWE v2（65.5%）、Terminal-Bench Science（68.1%）與 OSWorld 上得分較高。在 Artificial Analysis 智慧指數中，Astra（max）為 57 分、每項任務 $6.24，Fable 5.1（xhigh）為 50 分、$10.85。

思考等級怎麼設

Argon 只有 low、medium、high。Artificial Analysis 以 high 跑完整套智慧指數，測得輸出 token 約為中位數模型的 1.6 倍（1.13 億 vs 7,260 萬），每項任務平均 26.9 分鐘，到第一個回答 token 約 38 秒，因此互動式使用時不要預設用 high。思考 token 以輸出價計費，等級越高越貴。透過 Wokey 以 reasoning_effort 選擇等級；未設定時請求以 medium 執行。

官方模型文件

獨立評測與使用者回報

• Artificial Analysis: 在智慧指數 v5.0.1 中，Argon（high）為 50 分，在 69 個模型中排第 15，中位數為 37。跑完整套指數用了 1.13 億輸出 token（中位數 7,260 萬），以 $4 / $20 計每項任務 $9.95，成本在 68 個模型中排第 62。輸出速度每秒 72 個 token，到第一個回答 token 平均 37.9 秒。Wokey 各計費項目均為 Google 12 月官方價的 30%，同樣的任務約 $2.98。
• Google 發布文章: Google 表示，在 Antigravity 中使用 Argon 後，代理提交的程式碼增加超過 35%，回滾減少近三分之一；Argon 協助重構了 Chromium 中約 600 萬行的舊資料夾；在 Gray Swan 的間接提示注入測試中，攻擊成功率為 0.7%。這些都是 Google 自己的數字，未經獨立審查。
• Google AI Developers Forum: 最初幾天 AI Pro 訂閱者無法在 Antigravity 中使用 Argon；10-16 Google 在論壇確認已開放給 AI Pro。之後的回報多與額度有關：Pro 使用者表示 5 小時額度兩到五次呼叫就用完，有人在第三天就用光了 Argon 額度，奧地利與 Jio 方案的使用者則仍然看不到 Argon。

透過 Wokey 呼叫 Gemini 4 Argon：參數與限制

以下是 Wokey 閘道處理 gemini-4-argon 的方式。切換前請先在請求中檢查這幾點。

• 介面為 OpenAI 相容的 /v1/chat/completions：將 Base URL 設為 https://api.wokey.ai/v1，使用 Wokey API 金鑰，model 設為 gemini-4-argon。opencode、OpenClaw、Hermes Agent、DeepSeek Harness 等 OpenAI 相容用戶端設定方式相同。
• reasoning_effort 的 low、medium、high 直接對應 Argon 的三個思考等級；未設定，或設為 minimal、xhigh、max 等其他值時，請求以 medium 執行。
• 未設定 max_tokens 時上限預設為 65,536，這也是 Wokey 目前的輸出上限；尚不支援 long decode。思考 token 以輸出價計費。
• 目前接受文字與圖片輸入；音訊、影片與 PDF 輸入在 Wokey 上尚未開放。
• 工具呼叫：Argon 回傳的 thought signature 由閘道保存，下一輪照常傳回 tool_calls 與工具結果即可，不需要自行處理簽章。
• 結構化輸出：response_format 使用 json_schema，schema 請維持在 Gemini 接受的 OpenAPI 子集內（type、properties、required、items、enum、description，以及透過含 null 的 anyOf 表示 nullable）。json_object，或含 $ref、oneOf、pattern 的 schema，目前會回傳 400 structured_output_supply_unavailable。
• 快取為 Google 的隱式快取，沒有 cache_control；長對話請保持固定的前綴以命中快取。快取讀取為輸入價的 5%。

透過 Wokey 呼叫 Gemini 4 Argon（/v1/chat/completions）

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 32000,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Summarize the architecture of this repository" }]
  }'

目錄價格快照

價格以每 1M tokens 計；結算以請求當下的價格為準。

官方價格來源: https://opencode.ai/v2/docs/console/go/

在 Wokey 實測

近 28 天（2026-10-13 至 2026-11-09），每週一更新 · 70+ 個帳號的真實請求

短提示首字延遲

6.7 秒 (中位數 · 輸入 < 8K tokens · p90 19 秒)

Agent 規模首字延遲

12 秒 (中位數 · 輸入 32K–128K tokens)

提示快取命中率

87% (快取讀取占輸入 tokens 的比例)

主要用戶端: OpenCode 76%, DeepSeek Harness 24%. 占已識別用戶端請求的比例；46% 的請求能識別出用戶端.

計算方式

首字延遲從 Wokey 閘道收到請求開始計時，到第一段串流內容（正文、推理摘要或拒答）為止，包含排隊、換帳號重試和模型的思考時間，所以會比上游本身的首字延遲長。只統計成功的串流請求，並依提示長度（輸入 + 快取讀寫）分級。

快取命中率 = 快取讀取 tokens ÷ 輸入 tokens，只統計成功請求；它取決於用戶端和使用方式，各用戶端的差異請見快取命中率實測頁。

不含企業客戶和 Wokey 自己的測試帳號。一個模型近 28 天至少有 20 個使用者，且單一使用者的請求不超過 50% 才會顯示，透過同一條推薦鏈註冊的帳號合併算作一個使用者；每一級首字延遲至少需要 500 次請求。

各用戶端快取命中率

模型能力

Context

1,048,576 tokens

最大輸出

65,536 tokens

Streaming

支援

Tools

支援

Vision

支援

支援的 API 格式

/v1/chat/completions

傳送請求

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

在用戶端中使用 Gemini 4 Argon

閘道位址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 相容用戶端通常寫成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 gemini-4-argon。請依你使用的用戶端開啟對應的串接文件。

• 在 opencode 中使用 Gemini 4 Argon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 DeepSeek Harness 中使用 Gemini 4 Argon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Cherry Studio 中使用 Gemini 4 Argon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 WorkBuddy 中使用 Gemini 4 Argon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 OpenClaw 中使用 Gemini 4 Argon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Hermes Agent 中使用 Gemini 4 Argon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Magpie 中使用 Gemini 4 Argon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• OpenRouter 替代方案：Wokey 與 OpenRouter 比較: 比較 token 價格、付款手續費、API 形式與上游來源。
• 可驗證 AI API：哪些模型與介面帶有回應證明: 回應證明目前只涵蓋官方直連路由上原樣轉發的 Claude Messages 與 GPT Responses 回應。

常見問題

相關模型與文件

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• API 文件
• 全部模型與價格
• Provider Node