Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon 重點

發布

2026-10-28 發表，先透過 Fairwind Program 開放給資安防禦方；自 2026-11-10 起在 Gemini API 付費方案、AI Studio、Android Studio 與 Gemini for business 全面開放，Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity、Gemini App 與 Google 搜尋的 AI 模式中使用

定位

Google 最強的推理模型，在資安與長時程代理工作流程上達到前沿水準，適合最困難的任務；Google 仍建議大多數軟體工程與知識工作使用 Argon，Carbon 會花更多 token 做更深入的探索與驗證

上下文與輸出

1,048,576 token 的上下文視窗，由輸入、思考與輸出共用；同步請求最多輸出 65,536 token，啟用 long decode（背景模式）約可達 1M。接受文字、圖片、音訊、影片與 PDF，輸出文字；知識截止日期為 2026 年 3 月

思考等級

low / medium / high 三檔，API 預設為 medium（Google 建議大多數任務使用 medium）；思考 token 以輸出價計費，max_output_tokens 同時限制思考與輸出

官方價格

與 Argon 相同。2026-11-30 前：每百萬 token 輸入 $2 / 輸出 $10，快取讀取 $0.10；自 2026-12-01 起加倍為 $4 / $20 / $0.20。Batch 與 Flex 半價，Priority 為 1.8 倍；長上下文不加價；只有隱式快取（≥4,096 token 的前綴）；沒有免費 API 方案

API 功能

支援函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、Google 搜尋與地圖 grounding、URL context、檔案搜尋、computer use、Batch、Flex 與 Priority；不支援 Live API、圖片與音訊生成、顯式快取。temperature、top_p、top_k 會被忽略

訂閱

Antigravity 中只有 Google AI Ultra 與企業版能使用 Carbon，AI Pro、Plus 與免費方案都不能用（Argon 對 Pro 開放）。Antigravity 也同步推出多代理協作 /swarm（預覽版）

模型 ID

gemini-4-carbon（目前唯一的穩定版）

核對日期 2026-11-11 · 來源: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

官方跑分：Gemini 4 Carbon vs Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 vs Claude Fable 5.1

資料取自 Google DeepMind 的 Gemini 4 Carbon 模型卡（截至 2026 年 10 月）。這些是廠商自行測得的結果，競品分數也由 Google 提供；標示 AA 的兩項由 Artificial Analysis 執行；「—」表示 Google 未列出分數。

在 Google 的表格中，Carbon 在 17 項中領先 15 項，只在 FrontierSWE 2（GPT-6 Astra 65.5%）與 OSWorld 2.1（Opus 5.5 87.2%）落後。相較 Argon 進步最多的是長上下文（GraphWalks 256K–1M 96.2% vs 84.2%）、ExploitGym（54.8% vs 42.0%）、Terminal-Bench Science 與 Terminal-Bench 4.0。上表另有兩項未列出：AA Index v5.0 為 Carbon 59、Argon 50、Astra 57、Opus 5.5 58、Fable 5.1 49；Vending-Bench 2 最終餘額 Carbon 為 $16,484，是所有模型中最高。Google 的表格沒有 Claude Fable 5.2：在 Anthropic 的 Fable 5.2 發布表中，Fable 5.2 在 FrontierSWE v2（69.9% vs 61.2%）、OSWorld 2.1（89.3% vs 81.5%）與 Terminal-Bench Science（74.6% vs 64.8%）高於 Carbon，Carbon 則在 AutomationBench（53.9% vs 51.4%）較高。

怎麼選：Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Claude Opus 5.5 或 Fable 5.2

與 Gemini 4 Argon 比較

兩者單價完全相同，換模型只要改模型 ID，請求格式不用動。Carbon 在模型卡的每一項都高於 Argon，Artificial Analysis 智慧指數（v5.0.1，high）Carbon 60 分、Argon 50 分；Carbon 跑完整套指數輸出 2.05 億 token，約為 Argon（1.13 億）的 1.8 倍，但以 $4 / $20 計每項任務 $7.76，反而低於 Argon 的 $9.95，平均每項任務 25.6 分鐘。代價在延遲：Carbon 到第一個回答 token 平均約 67 秒，Argon 約 38 秒。Google 的建議是：日常寫程式與知識工作用 Argon，回應更快、每輪 token 更少；最困難的問題、長時程代理、多代理協作與資安稽核用 Carbon。

與 Claude Opus 5.5 比較

自 12 月 1 日起兩者官方價同為 $4 / $20。在 Google 的模型卡中，Carbon 在 Terminal-Bench 4.0（65.2% vs 59.6%）、AutomationBench、長上下文與資安上領先，Opus 5.5 則在 OSWorld 2.1（87.2% vs 81.5%）與 FrontierSWE 2 上領先。在 Artificial Analysis 智慧指數中，Carbon（high）為 60 分、每項任務 $7.76，Opus 5.5（max）為 59 分、$10.04，且 Opus 到第一個回答 token 平均要等約 370 秒。電腦操作類代理先用 Opus 5.5；需要一次讀完數十萬 token 的程式碼或文件，或做資安稽核時，可以先試 Carbon。此外，Opus 5.5 可以用 cache_control 設定快取斷點，而 Carbon 只有隱式快取。

與 Claude Fable 5.2、GPT-6 Astra 比較

Claude Fable 5.2 官方價為 $8 / $40，是 Carbon 12 月價格的 2 倍；在 Artificial Analysis 智慧指數中，Fable 5.2（max）以 65 分排名第 1，但每項任務 $26.54，是 Carbon 的 3.4 倍。在 Anthropic 的表格中，Fable 5.2 在 FrontierSWE v2 與 OSWorld 明顯較高。GPT-6 Astra 官方價為 $10 / $50，智慧指數（max）57 分、每項任務 $6.24。追求最高分且預算充裕選 Fable 5.2；在同價位中重視長上下文與成本，選 Carbon。

思考等級與逾時怎麼設

Carbon 只有 low、medium、high 三檔，Google 建議大多數任務（包括複雜的程式開發與代理）使用 medium，並選擇能達到品質要求的最低等級。high 到第一個 token 最慢：Artificial Analysis 測得到第一個回答 token 平均約 67 秒、每項任務 25.6 分鐘。Google 建議用戶端逾時至少設為 15 分鐘，或改用背景執行；原本 max_tokens 低於 32K 的應用程式要調高到至少 32,768，因為思考 token 也計入這個上限。透過 Wokey 呼叫時建議開啟 stream，以 reasoning_effort 選擇等級，未設定時以 medium 執行。

官方遷移說明

第三方評測與官方數據

• Artificial Analysis: 在智慧指數 v5.0.1 中，Carbon（high）為 60 分，在 74 個模型中排第 4，中位數為 40 分。跑完整套指數輸出 2.05 億 token（中位數 7,280 萬），屬於相當囉嗦的一群；以 $4 / $20 計每項任務 $7.76。輸出速度每秒 80 個 token，到第一個回答 token 平均 66.85 秒，每項任務 25.6 分鐘。Artificial Analysis 的評語是「智慧屬於領先群，但偏貴」、「每項任務明顯偏慢」。Wokey 各計費項目均為 Google 12 月官方價的 30%，同樣的任務約 $2.33。
• Google 發布文章: Google 表示，Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 與 Zapier AutomationBench 上排名第 1，每項任務成本比第二名的外部模型低一半以上；在 Artificial Analysis 新推出的多模態知識代理基準 MKA 上排名第 2，平均每項任務成本低 6 倍以上。安全方面，Gray Swan 網路攻擊類請求的成功率為 2.17%（Argon 為 9.86%），間接提示注入測試成功率為 0%；375 項誠實度任務通過率 92%（Argon 為 70%）。以上皆為 Google 自行公布的數字。
• Cursor: Cursor 在 Carbon 開放當天就完成串接，表示 Carbon 在 high 等級是 CursorBench 第一名，得分 60.4%。
• Google Antigravity: Antigravity 同日推出 /swarm 預覽版：由一個協調者把任務拆給多個平行的 worker，每個 worker 在各自的 git worktree 中修改程式碼，另有專門執行測試、挑 diff 毛病的對抗式驗證者。Google 建議協調、架構、資安稽核與驗證角色使用 Carbon，一般修改則用較輕量的模型，並提醒多代理平行執行消耗額度的速度比一般對話快得多。Antigravity 中只有 Ultra 與企業版能選用 Carbon。

透過 Wokey 呼叫 Gemini 4 Carbon：參數與限制

以下是 Wokey 閘道處理 gemini-4-carbon 的方式。從 Argon 切換過來時，除了模型 ID，主要檢查逾時與 max_tokens。

• 介面為 OpenAI 相容的 /v1/chat/completions：將 Base URL 設為 https://api.wokey.ai/v1，使用 Wokey API 金鑰，model 設為 gemini-4-carbon。opencode、OpenClaw、Hermes Agent 等 OpenAI 相容用戶端設定方式相同。
• reasoning_effort 的 low、medium、high 直接對應 Carbon 的三個思考等級；未設定，或設為 minimal、xhigh、max 等其他值時，請求一律以 medium 執行（與 Google API 的預設一致）。
• 未設定 max_tokens 時上限預設為 65,536，這也是 Wokey 目前的輸出上限；尚不支援 long decode 與背景模式。思考 token 計入 max_tokens 並以輸出價計費，請不要設得太小。
• Carbon 思考時間長，high 到第一個回答 token 常要一分鐘以上。建議開啟 stream: true，並把用戶端逾時設為 15 分鐘以上。
• temperature、top_p、top_k 會被 Google 忽略，可以不傳。
• 目前接受文字與圖片輸入；音訊、影片與 PDF 輸入在 Wokey 上尚未開放。
• 工具呼叫：Carbon 回傳的 thought signature 由閘道保存，下一輪照常傳回 tool_calls 與工具結果即可，不需要自行處理簽章。
• 結構化輸出：response_format 使用 json_schema，schema 請維持在 Gemini 接受的 OpenAPI 子集內（type、properties、required、items、enum、description，以及透過含 null 的 anyOf 表示 nullable）。json_object，或含 $ref、oneOf、pattern 的 schema，目前會回傳 400 structured_output_supply_unavailable。
• 快取為 Google 的隱式快取，沒有 cache_control；長對話請保持固定的前綴以命中快取。快取讀取為輸入價的 5%。

透過 Wokey 呼叫 Gemini 4 Carbon（/v1/chat/completions）

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Audit this module for injection bugs and propose patches" }]
  }'

目錄價格快照

價格以每 1M tokens 計；結算以請求當下的價格為準。

官方價格來源: https://aistudio.google.com/docs/pricing

模型能力

Context

1,048,576 tokens

最大輸出

65,536 tokens

Streaming

支援

Tools

支援

Vision

支援

支援的 API 格式

/v1/chat/completions

傳送請求

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-carbon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

在用戶端中使用 Gemini 4 Carbon

閘道位址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 相容用戶端通常寫成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 gemini-4-carbon。請依你使用的用戶端開啟對應的串接文件。

• 在 opencode 中使用 Gemini 4 Carbon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 DeepSeek Harness 中使用 Gemini 4 Carbon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Cherry Studio 中使用 Gemini 4 Carbon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 WorkBuddy 中使用 Gemini 4 Carbon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 OpenClaw 中使用 Gemini 4 Carbon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Hermes Agent 中使用 Gemini 4 Carbon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• 在 Magpie 中使用 Gemini 4 Carbon: OpenAI Chat Completions · Base URL 與 API 金鑰設定
• OpenRouter 替代方案：Wokey 與 OpenRouter 比較: 比較 token 價格、付款手續費、API 形式與上游來源。
• 可驗證 AI API：哪些模型與介面帶有回應證明: 回應證明目前只涵蓋官方直連路由上原樣轉發的 Claude Messages 與 GPT Responses 回應。

常見問題

相關模型與文件

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini 4 Argon
• Gemini 3.8 Flash
• API 文件
• 全部模型與價格
• Provider Node