Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon là mô hình suy luận chủ lực của Google, công bố ngày 2026-09-30 và phát hành chính thức từ 2026-10-13 trên gói trả phí của Gemini API, trong ứng dụng Gemini và trong Antigravity. Hiện giá niêm yết ưu đãi ban đầu là $2 đầu vào / $10 đầu ra mỗi triệu token, tăng gấp đôi lên $4 / $20 từ 2026-12-01. Trang này tổng hợp benchmark chính thức, so sánh với Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra, cách đặt mức thinking, gói đăng ký so với API, cùng các tham số và giới hạn khi bạn gọi qua Wokey.

Gemini 4 Carbon đã có trên Wokey

Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) là mô hình suy luận Gemini mạnh hơn của Google, gọi được qua Wokey từ 2026-11-11 với giá giống Argon. Mô hình mạnh hơn nhưng chậm hơn và tốn nhiều token hơn mỗi lượt; Google vẫn khuyên dùng Argon cho lập trình và công việc tri thức hằng ngày, còn Carbon cho tác vụ khó nhất, agent dài hạn và kiểm tra bảo mật.

Xem giá, benchmark và so sánh của Gemini 4 Carbon

Tổng quan Gemini 4 Argon

Phát hành
Công bố ngày 2026-09-30, trước tiên dành cho các đối tác phòng thủ mạng trong Fairwind Program; phát hành chính thức từ 2026-10-13 trên gói trả phí của Gemini API, trong AI Studio, ứng dụng Gemini (AI Pro / Ultra) và Antigravity
Định vị
Mô hình suy luận chủ lực của Google cho kỹ thuật phần mềm phức tạp, các bài toán khó về toán và khoa học, và các agent tự động nhiều bước. Là mô hình sparse mixture-of-experts đa phương thức gốc; Google cho biết đây là mô hình mới, không phải bản fine-tune của mô hình trước
Ngữ cảnh và đầu ra
Cửa sổ ngữ cảnh 1,048,576 token dùng chung cho đầu vào và đầu ra; mặc định 65,536 token đầu ra, khoảng 1M khi dùng long decode. Nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF và xuất văn bản; mốc kiến thức tháng 3 năm 2026
Các mức thinking
Ba mức low / medium / high, không có xhigh hay max; token thinking được tính theo giá đầu ra
Giá chính thức
Giá ưu đãi ban đầu đến hết 2026-11-30: $2 đầu vào / $10 đầu ra mỗi triệu token, đọc cache $0.10; từ 2026-12-01 tất cả tăng gấp đôi lên $4 / $20 / $0.20. Batch và Flex có nửa giá, Priority bằng 1.8x Standard; không phụ phí ngữ cảnh dài; chỉ có caching ngầm định; không có gói API miễn phí
Gói Contributor
Bản xem trước riêng của Google chỉ dành cho người được mời, giá $1 / $5 và đọc cache $0.05, đổi lại bạn cho phép Google dùng đầu vào và đầu ra để cải thiện sản phẩm và huấn luyện mô hình. OpenCode Go đã ngừng gemini-4-argon-contributor vào ngày 2026-10-24 và thay bằng gemini-4-argon
Tính năng API
Gọi hàm, đầu ra có cấu trúc, thực thi mã, grounding với Google Search và Maps, URL context, tìm kiếm tệp, computer use và Batch; không có Live API, tạo hình ảnh hay caching tường minh. 5,000 request grounding Google Search đầu tiên mỗi tháng là miễn phí (dùng chung cho Gemini 3 và các mô hình mới hơn), sau đó $14 cho mỗi 1,000
ID mô hình
gemini-4-argon (phiên bản ổn định duy nhất hiện nay)

· Nguồn: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Benchmark chính thức: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 5.5

Số liệu từ model card Gemini 4 Argon của Google DeepMind (tính đến tháng 10 năm 2026). Đây là kết quả do nhà cung cấp tự chạy, và Google cũng cung cấp điểm của các đối thủ; “—” nghĩa là Google không ghi điểm.

BenchmarkGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1Claude Opus 5.5
Vals Index68.9%63.1%65.8%67.0%
AutomationBench51.3%41.4%31.4%42.5%
Vals Finance Agent v265.4%53.5%58.9%58.6%
Harvey’s Legal Agent Benchmark19.6%5.4%6.7%3.8%
DeepSWE v1.177.9%74.1%67.4%74.2%
FrontierSWE v255.0%65.5%56.3%62.3%
Vibe Code Bench91.9%89.6%90.3%90.3%
Terminal-Bench 4.057.4%58.2%57.9%66.4%
PostTrainBench45.3%44.3%40.2%49.3%
Terminal-Bench Science 0.157.6%68.1%52.6%63.3%
LABBench 288.8%85.4%68.6%73.1%
RiemannBench76.0%72.0%65.6%69.6%
GraphWalks BFS (≤128K)99.7%98.7%91.4%90.6%
GraphWalks BFS (256K–1M)84.2%71.8%65.0%66.8%
Agents’ Last Exam39.5%34.2%—38.2%
OSWorld 2.0 (offline subset, partial score)69.2%72.6%——
Chartography71.6%71.0%46.2%66.3%
LVBench91.7%87.5%79.7%83.7%

Trong bảng của Google, Argon dẫn ở công việc tri thức, ngữ cảnh dài, khoa học và tác vụ đa phương thức, và xếp sau ở Terminal-Bench 4.0, FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science và PostTrainBench. Điểm của đối thủ có thể khác với số liệu chính nhà cung cấp của họ công bố: Anthropic ghi Opus 5.5 đạt 40.0% trên AutomationBench, trong khi Google ghi 42.5%. Hàng OSWorld là điểm một phần trên một tập con offline và không thể so sánh với kết quả OSWorld đầy đủ do các nhà cung cấp khác công bố.

Nên dùng mô hình nào: Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol hay GPT-6 Astra

So với Claude Opus 5.5

Trong model card của Google, Argon dẫn trước Opus 5.5 ở DeepSWE v1.1 (77.9% so với 74.2%), Vals Index, ngữ cảnh dài trên 256K (GraphWalks 84.2% so với 66.8%) và hiểu video; Opus 5.5 dẫn ở Terminal-Bench 4.0 (66.4% so với 57.4%), FrontierSWE v2 và PostTrainBench. Trên Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1), Argon đạt 50 điểm ở high với $9.95 mỗi tác vụ, so với 52 điểm và $3.46 của Opus 5.5 ở high, và 59 điểm và $10.04 ở max. Từ ngày 1 tháng 12, cả hai đều niêm yết $4 / $20, nhưng Argon tiêu tốn nhiều token hơn hẳn cho mỗi tác vụ. Với các coding agent làm việc trong terminal, hãy bắt đầu với Opus 5.5; khi bạn cần đọc hàng trăm nghìn token mã nguồn hoặc tài liệu cùng lúc, hoặc làm việc với video và biểu đồ, hãy thử Argon. Opus 5.5 còn cho phép đặt điểm ngắt cache bằng cache_control, trong khi Argon chỉ có caching ngầm định.

So với GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol niêm yết $2 / $10, bằng giá ưu đãi ban đầu của Argon và bằng một nửa giá của Argon sau ngày 1 tháng 12. Sol tính phụ phí cho toàn bộ request khi đầu vào vượt 272K; Argon không chia bậc. Trên Artificial Analysis Intelligence Index, Sol đạt 55 điểm ở max với $1.27 mỗi tác vụ, còn Argon đạt 50 điểm ở high với $9.95 theo giá $4 / $20. Hãy chọn GPT-6.1 Sol cho khối lượng lớn hoặc ngân sách eo hẹp, và so sánh với Argon cho các tác vụ ngữ cảnh dài, công việc tri thức và đa phương thức.

So với GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1

GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1 đều niêm yết $10 / $50, gấp 2.5x giá tháng 12 của Argon. Trong model card của Google, Argon dẫn trước cả hai ở công việc tri thức và ngữ cảnh dài; Astra đạt điểm cao hơn ở FrontierSWE v2 (65.5%), Terminal-Bench Science (68.1%) và OSWorld. Trên Artificial Analysis Intelligence Index, Astra đạt 57 điểm ở max với $6.24 mỗi tác vụ, và Fable 5.1 đạt 50 điểm ở xhigh với $10.85.

Đặt mức thinking

Argon chỉ có low, medium và high. Khi chạy toàn bộ Intelligence Index ở high, Artificial Analysis đo được lượng token đầu ra khoảng 1.6x mô hình trung vị (113M so với 72.6M), trung bình 26.9 phút mỗi tác vụ và khoảng 38 giây tới token trả lời đầu tiên, vì vậy đừng mặc định dùng high cho việc tương tác. Token thinking được tính theo giá đầu ra, nên mức càng cao càng tốn. Qua Wokey, bạn chọn mức bằng reasoning_effort; nếu không đặt, request chạy ở medium.

Tài liệu mô hình chính thức

Đánh giá độc lập và báo cáo từ người dùng

  • Artificial Analysis: Trên Intelligence Index v5.0.1, Argon đạt 50 điểm ở high, hạng 15 trên 69 mô hình, so với trung vị 37. Chạy toàn bộ chỉ số tốn 113M token đầu ra (trung vị 72.6M), tức $9.95 mỗi tác vụ ở mức $4 / $20, xếp hạng 62 trên 68 về chi phí. Tốc độ đầu ra là 72 token mỗi giây, trung bình 37.9 giây tới token trả lời đầu tiên. Mọi mục tính phí của Wokey đều bằng 30% giá niêm yết tháng 12 của Google, nên cùng tác vụ đó tốn khoảng $2.98.
  • Bài ra mắt của Google: Google cho biết khi dùng Argon trong Antigravity, số lần agent gửi mã tăng hơn 35% và số lần rollback giảm gần một phần ba; Argon đã giúp refactor một thư mục Chromium cũ khoảng 6 triệu dòng; và tỷ lệ tấn công thành công trong bài kiểm tra indirect prompt injection của Gray Swan là 0.7%. Đây là số liệu của chính Google, chưa được đánh giá độc lập.
  • Google AI Developers Forum: Trong những ngày đầu, người đăng ký AI Pro không dùng được Argon trong Antigravity; ngày 10-16 Google xác nhận trên diễn đàn rằng đã triển khai cho AI Pro. Các báo cáo sau đó xoay quanh hạn mức: người dùng Pro cho biết hạn mức 5 giờ cạn sau hai đến năm lần gọi, một người hết hạn mức Argon vào ngày thứ ba, và người dùng ở Áo và trên gói Jio vẫn không thấy Argon.

Gọi Gemini 4 Argon qua Wokey: tham số và giới hạn

Đây là cách gateway Wokey xử lý gemini-4-argon. Hãy kiểm tra những điểm này trong request của bạn trước khi chuyển đổi.

  • Giao diện là /v1/chat/completions tương thích OpenAI: đặt base URL thành https://api.wokey.ai/v1, dùng khóa API Wokey của bạn và đặt model là gemini-4-argon. opencode, OpenClaw, Hermes Agent, DeepSeek Harness và các client tương thích OpenAI khác được cấu hình theo cùng cách.
  • Các giá trị reasoning_effort low, medium và high ánh xạ trực tiếp vào ba mức thinking của Argon; nếu không đặt, hoặc đặt giá trị khác như minimal, xhigh hay max, request chạy ở medium.
  • Nếu không có max_tokens, giới hạn mặc định là 65,536, cũng là trần đầu ra hiện tại của Wokey; long decode chưa được hỗ trợ. Token thinking được tính theo giá đầu ra.
  • Hiện chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh; đầu vào âm thanh, video và PDF chưa được mở trên Wokey.
  • Gọi công cụ: gateway lưu các thought signature mà Argon trả về, nên ở lượt tiếp theo bạn cứ gửi lại tool_calls và kết quả công cụ như bình thường mà không cần tự xử lý signature.
  • Đầu ra có cấu trúc: dùng response_format với json_schema, và giữ schema trong tập con OpenAPI mà Gemini chấp nhận (type, properties, required, items, enum, description, và nullable qua anyOf với null). json_object, hoặc schema có $ref, oneOf hay pattern, hiện trả về 400 structured_output_supply_unavailable.
  • Caching là caching ngầm định của Google, không có cache_control; hãy giữ các phiên dài trên một tiền tố ổn định để trúng cache. Đọc cache có giá bằng 5% giá đầu vào.

Gọi Gemini 4 Argon qua Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 32000,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Summarize the architecture of this repository" }]
  }'
ID mô hình
gemini-4-argon
Nhà cung cấp
antigravity
Trạng thái nguồn cung
Hiện có thể gọi

Ảnh chụp bảng giá danh mục

Giá tính cho mỗi 1 triệu token; việc quyết toán dựa trên giá tại thời điểm yêu cầu.

Hạng mục tính phíWokeyTham chiếu chính thứcTiết kiệm
Input$1.2$470%
Output$6$2070%
Cache read$0.06$0.270%
Cache write———

Nguồn giá chính thức: https://opencode.ai/v2/docs/console/go/

Đo thực tế trên Wokey

28 ngày gần nhất (2026-10-13 đến 2026-11-09), cập nhật mỗi thứ Hai · Yêu cầu thực tế từ 70+ tài khoản

Thời gian đến token đầu tiên, prompt ngắn
6,7 giây (Trung vị · prompt dưới 8K token · p90 19 giây)
Thời gian đến token đầu tiên, prompt cỡ agent
12 giây (Trung vị · prompt 32K–128K token)
Tỷ lệ trúng cache prompt
87% (Tỷ lệ token đầu vào được đọc từ cache)

Client dùng nhiều nhất: OpenCode 76%, DeepSeek Harness 24%. Tỷ lệ trong các yêu cầu từ client nhận diện được; 46% yêu cầu nhận diện được client.

Cách đo

Thời gian đến token đầu tiên tính từ lúc gateway Wokey nhận yêu cầu đến nội dung stream đầu tiên (văn bản, tóm tắt suy luận hoặc từ chối). Con số này bao gồm thời gian xếp hàng, thử lại trên tài khoản khác và thời gian suy nghĩ của mô hình, nên dài hơn độ trễ token đầu tiên của chính upstream. Chỉ tính các yêu cầu streaming thành công, chia nhóm theo kích thước prompt (đầu vào cộng đọc và ghi cache).

Tỷ lệ trúng cache = token đọc từ cache ÷ token đầu vào trên các yêu cầu thành công. Tỷ lệ này phụ thuộc vào client và cách sử dụng; các trang tỷ lệ trúng cache phân tích chi tiết theo từng client.

Không tính tài khoản doanh nghiệp và tài khoản thử nghiệm của chính Wokey. Một mô hình được hiển thị khi có ít nhất 20 người dùng trong 28 ngày gần nhất và không người dùng nào gửi quá 50% số yêu cầu; các tài khoản đăng ký qua cùng một chuỗi giới thiệu được tính là một người dùng. Mỗi số liệu thời gian đến token đầu tiên cần ít nhất 500 yêu cầu.

Tỷ lệ trúng cache theo client

Khả năng của mô hình

Context
1,048,576 tokens
Đầu ra tối đa
65,536 tokens
Streaming
Được hỗ trợ
Tools
Được hỗ trợ
Vision
Được hỗ trợ
Các dạng API được hỗ trợ
/v1/chat/completions

Gửi yêu cầu

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Dùng Gemini 4 Argon trong công cụ của bạn

Gateway là https://api.wokey.ai (client tương thích OpenAI thường dùng https://api.wokey.ai/v1), và ID mô hình là gemini-4-argon. Mở hướng dẫn cho client bạn đang dùng.

Câu hỏi thường gặp

Gemini 4 Argon ra mắt khi nào, và đã dùng được chưa?

Google công bố Gemini 4 Argon ngày 2026-09-30 và ban đầu chỉ mở cho các đối tác phòng thủ mạng trong Fairwind Program. Mô hình phát hành chính thức từ 2026-10-13: nhà phát triển có thể gọi trên gói trả phí của Gemini API và trong AI Studio, người đăng ký AI Pro và Ultra có thể dùng trong ứng dụng Gemini, và ứng dụng desktop cùng CLI của Antigravity cung cấp cho AI Pro và Ultra. ID mô hình là gemini-4-argon.

Giá API Gemini 4 Argon là bao nhiêu, và tăng bao nhiêu từ ngày 1 tháng 12?

Google hiện tính giá ưu đãi ban đầu $2 đầu vào / $10 đầu ra mỗi triệu token và đọc cache $0.10, đến hết 2026-11-30; từ 2026-12-01 giá tăng gấp đôi lên $4 / $20 / $0.20. Batch và Flex có nửa giá, Priority là 1.8x, không có bậc ngữ cảnh dài, và token thinking được tính như đầu ra. Qua Wokey, giá là $1.20 đầu vào / $6.00 đầu ra mỗi triệu token, thấp hơn 40% so với giá ưu đãi hiện tại của Google và thấp hơn 70% so với giá niêm yết tháng 12.

Gemini 4 Argon có gói miễn phí không, và Google AI Pro có bao gồm không?

Gemini API không có gói miễn phí cho Argon; mọi token đều bị tính phí. Gói Google AI Pro và Ultra bao gồm Argon trong ứng dụng Gemini và trong Antigravity (ứng dụng desktop và CLI), nhưng không bao gồm hạn mức API, và người dùng Pro báo rằng hạn mức Argon nhanh cạn. Để gọi từ mã của bạn hoặc từ client bên thứ ba, bạn cần gói trả phí của Gemini API hoặc một API trả theo mức dùng như Wokey.

Gemini 4 Argon hay Claude Opus 5.5: mô hình nào tốt hơn?

Trong model card của Google, Argon dẫn ở DeepSWE v1.1 (77.9% so với 74.2%), công việc tri thức và ngữ cảnh dài trên 256K, còn Opus 5.5 dẫn ở Terminal-Bench 4.0 (66.4% so với 57.4%) và FrontierSWE v2. Trên Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, Argon đạt 50 điểm ở high với $9.95 mỗi tác vụ; Opus 5.5 đạt 52 điểm ở high với $3.46 và 59 điểm ở max. Từ ngày 1 tháng 12, cả hai đều niêm yết $4 / $20. Hãy dùng Opus 5.5 cho coding agent trong terminal và Argon cho ngữ cảnh rất dài và công việc đa phương thức.

Gemini 4 Argon hay GPT-6.1 Sol: mô hình nào tốt hơn?

Hiện hai mô hình có cùng giá niêm yết ($2 / $10), nhưng Argon tăng lên $4 / $20 từ ngày 1 tháng 12. Trên Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, GPT-6.1 Sol đạt 55 điểm ở max với $1.27 mỗi tác vụ, và Argon 50 điểm ở high với $9.95. GPT-6.1 Sol tính phụ phí cho toàn bộ request khi đầu vào vượt 272K, còn Argon không chia bậc trong ngữ cảnh 1M. Hãy chọn GPT-6.1 Sol cho khối lượng và ngân sách; thử Argon cho ngữ cảnh dài, công việc tri thức và hiểu video.

Gemini 4 Argon có những mức thinking nào, và đặt chúng qua Wokey thế nào?

Chỉ có low, medium và high, không có xhigh hay max. Khi gọi /v1/chat/completions qua Wokey, hãy đặt reasoning_effort: low, medium và high ánh xạ trực tiếp, còn không đặt hoặc đặt giá trị khác thì chạy ở medium. Artificial Analysis thử ở high và đo được khoảng 38 giây tới token trả lời đầu tiên, nên hãy bắt đầu với medium khi dùng tương tác.

Tôi còn dùng được gemini-4-argon-contributor không?

Không. OpenCode Go đã ngừng gemini-4-argon-contributor vào ngày 2026-10-24, upstream trả về “Model gemini-4-argon-contributor has been deprecated.”, và nay cung cấp gemini-4-argon thay thế; trang mô hình cũ của Wokey chuyển hướng về đây. Hãy đổi ID mô hình trong request thành gemini-4-argon. Contributor là gói chỉ dành cho người được mời của Google, giá bằng một nửa Standard, đổi lại bạn cho phép Google huấn luyện trên đầu vào và đầu ra.

Gemini 4 Carbon và Gemini 4 Argon khác nhau thế nào, và nên dùng mô hình nào?

Cùng giá, khác ID mô hình, và cùng định dạng request. Carbon là mô hình suy luận mạnh hơn: vượt Argon ở mọi benchmark trong model card và đạt 60 so với 50 trên Artificial Analysis Intelligence Index, còn Argon nhanh hơn và tốn ít token hơn mỗi lượt. Google vẫn khuyên dùng Argon cho phần lớn công việc kỹ thuật phần mềm và tri thức, và Carbon cho những tác vụ khó nhất, agent dài hạn, công việc nhiều agent và kiểm toán bảo mật. Trong Antigravity, Pro chỉ dùng được Argon.

Giá API Gemini 4 Argon là bao nhiêu và tiết kiệm được bao nhiêu so với API chính thức?

Wokey niêm yết đầu vào $1.2 cho mỗi 1 triệu token và đầu ra $6 cho mỗi 1 triệu token; giá tham chiếu chính thức là $4 và $20. Tức là đầu vào thấp hơn 70% và đầu ra thấp hơn 70%. Việc quyết toán dựa trên giá tại thời điểm xử lý yêu cầu, và nguồn bảng giá của nhà cung cấp được liên kết trên trang này.

ID mô hình API của Gemini 4 Argon là gì?

ID mô hình của Gemini 4 Argon trên Wokey là gemini-4-argon. Hãy dùng chính xác như vậy trong trường model của nội dung yêu cầu hoặc trong cài đặt mô hình của máy khách (ví dụ ANTHROPIC_MODEL trong Claude Code, hoặc model trong config.toml của Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models cũng liệt kê ID này.

Gemini 4 Argon hỗ trợ những dạng API nào và gọi qua Wokey như thế nào?

Gemini 4 Argon hỗ trợ /v1/chat/completions (yêu cầu Chat Completions). Đặt base URL của API là https://api.wokey.ai, xác thực bằng khóa API Wokey và dùng ID mô hình chuẩn gemini-4-argon; bạn có thể bắt đầu với /v1/chat/completions. Phần Gửi yêu cầu có ví dụ curl cho từng dạng API được hỗ trợ.

Làm sao để dùng Gemini 4 Argon trong opencode, Hermes Agent và các máy khách tương tự?

Các máy khách này gọi Gemini 4 Argon qua OpenAI Chat Completions: trỏ địa chỉ API tới https://api.wokey.ai (máy khách cần địa chỉ kiểu OpenAI SDK thì dùng https://api.wokey.ai/v1), thêm khóa API Wokey của bạn và dùng ID mô hình gemini-4-argon. Hướng dẫn của từng máy khách có định dạng cấu hình tương ứng.

Cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra tối đa của Gemini 4 Argon là bao nhiêu?

Cửa sổ ngữ cảnh theo danh mục là 1,048,576 token và đầu ra tối đa là 65,536 token. Đây là hai giới hạn riêng biệt, và mỗi yêu cầu cũng phải đáp ứng các ràng buộc upstream có hiệu lực tại thời điểm xử lý.

Đọc cache và ghi cache của Gemini 4 Argon được tính giá như thế nào?

Đọc cache: Wokey niêm yết $0.06 cho mỗi 1 triệu token và giá tham chiếu chính thức là $0.2 cho mỗi 1 triệu token. Ghi cache: nhà cung cấp không công bố mục tính phí riêng, nên Wokey cũng hiển thị — làm giá công khai.

Gọi Gemini 4 Argon qua Wokey khác gì so với OpenRouter?

Wokey niêm yết Gemini 4 Argon ở mức $1.2 đầu vào / $6 đầu ra cho mỗi 1 triệu token, so với giá tham chiếu chính thức $4 / $20. OpenRouter cho biết họ không cộng thêm phí trên suy luận và thu phí khi bạn mua tín dụng (5.5% khi trả bằng thẻ). Wokey cung cấp một danh sách mô hình được chọn lọc và không có tham số định tuyến theo từng nhà cung cấp, nên OpenRouter phù hợp hơn nếu bạn cần danh mục rộng hơn. Trang thay thế OpenRouter có so sánh đầy đủ.

Gemini 4 Argon và Gemini 3.5 Flash khác nhau thế nào về giá và ngữ cảnh?

Trong bảng so sánh giá đã công bố, Gemini 4 Argon niêm yết đầu vào/đầu ra ở mức $1.2 / $6 với cửa sổ ngữ cảnh 1,048,576 token; Gemini 3.5 Flash niêm yết $0.3 / $1.8 với cửa sổ ngữ cảnh 1,000,000 token. Đây là so sánh thực tế về giá và dung lượng, không phải xếp hạng chất lượng; hãy so sánh thêm các dạng API và khả năng được hỗ trợ.

Gemini 4 Argon trên Wokey nhanh đến mức nào?

Đo trên các yêu cầu thực tế qua gateway Wokey từ 2026-10-13 đến 2026-11-09: thời gian đến token đầu tiên trung vị là 6,7 giây với prompt dưới 8K token (p90 19 giây) và 12 giây với prompt agent 32K–128K token. Có 87% token đầu vào được đọc từ cache prompt. Các client được dùng nhiều nhất là OpenCode và DeepSeek Harness. Thời gian tính từ lúc gateway nhận yêu cầu, bao gồm xếp hàng, thử lại và thời gian suy nghĩ.

Mô hình và tài liệu liên quan

Lấy khóa API · gemini-4-argon