Gemini 4 Carbon API

Tổng quan Gemini 4 Carbon

Phát hành

Công bố ngày 2026-10-28, trước tiên dành cho các bên phòng thủ mạng trong Fairwind Program; phát hành chính thức từ 2026-11-10 trên gói trả phí của Gemini API, trong AI Studio, Android Studio và Gemini for business, và cho người đăng ký Google AI Ultra trong Antigravity, ứng dụng Gemini và AI Mode trong Google Search

Định vị

Mô hình suy luận mạnh nhất của Google, đạt hiệu năng hàng đầu về an ninh mạng và quy trình agent dài hạn, dành cho những tác vụ khó nhất. Google vẫn khuyên dùng Argon cho phần lớn công việc kỹ thuật phần mềm và tri thức; Carbon tốn nhiều token hơn để khám phá và kiểm chứng sâu hơn

Ngữ cảnh và đầu ra

Cửa sổ ngữ cảnh 1,048,576 token dùng chung cho đầu vào, thinking và đầu ra; tối đa 65,536 token đầu ra mỗi request đồng bộ, khoảng 1M khi dùng long decode (chế độ nền). Nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF và xuất văn bản; mốc kiến thức tháng 3 năm 2026

Các mức thinking

Ba mức low / medium / high, trong đó medium là mặc định của API và là mức Google khuyên dùng cho hầu hết tác vụ; token thinking được tính theo giá đầu ra, và max_output_tokens giới hạn chung cả thinking lẫn đầu ra

Giá chính thức

Giống Argon. Đến hết 2026-11-30: $2 đầu vào / $10 đầu ra mỗi triệu token, đọc cache $0.10; từ 2026-12-01 tất cả tăng gấp đôi lên $4 / $20 / $0.20. Batch và Flex có nửa giá, Priority là 1.8x; không phụ phí ngữ cảnh dài; chỉ có caching ngầm định (tiền tố từ 4,096 token trở lên); không có gói API miễn phí

Tính năng API

Gọi hàm, đầu ra có cấu trúc, thực thi mã, grounding với Google Search và Maps, URL context, tìm kiếm tệp, computer use, Batch, Flex và Priority; không có Live API, tạo hình ảnh hay âm thanh, hoặc caching tường minh. temperature, top_p và top_k bị bỏ qua

Gói đăng ký

Trong Antigravity chỉ Google AI Ultra và Enterprise dùng được Carbon; AI Pro, Plus và gói miễn phí thì không (Argon mở cho Pro). Antigravity cũng ra mắt /swarm, tính năng điều phối nhiều agent, ở dạng xem trước

ID mô hình

gemini-4-carbon (phiên bản ổn định duy nhất hiện nay)

Kiểm tra ngày 2026-11-11 · Nguồn: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Benchmark chính thức: Gemini 4 Carbon vs Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 vs Claude Fable 5.1

Số liệu từ model card Gemini 4 Carbon của Google DeepMind (tính đến tháng 10 năm 2026). Đây là kết quả do nhà cung cấp tự chạy, và Google cũng cung cấp điểm của các đối thủ; hai hàng đánh dấu AA do Artificial Analysis chạy; “—” nghĩa là Google không ghi điểm.

Trong bảng của Google, Carbon dẫn đầu 15 trên 17 hàng, chỉ xếp sau ở FrontierSWE 2 (GPT-6 Astra 65.5%) và OSWorld 2.1 (Opus 5.5 87.2%). Mức cải thiện lớn nhất so với Argon nằm ở ngữ cảnh dài (GraphWalks 256K–1M 96.2% so với 84.2%), ExploitGym (54.8% so với 42.0%), Terminal-Bench Science và Terminal-Bench 4.0. Có hai hàng không hiển thị ở trên: AA Index v5.0 là 59 cho Carbon, 50 cho Argon, 57 cho Astra, 58 cho Opus 5.5 và 49 cho Fable 5.1; trên Vending-Bench 2, Carbon kết thúc với số dư cao nhất, $16,484. Claude Fable 5.2 không có trong bảng của Google. Trong bảng ra mắt Fable 5.2 của Anthropic, Fable 5.2 vượt Carbon ở FrontierSWE v2 (69.9% so với 61.2%), OSWorld 2.1 (89.3% so với 81.5%) và Terminal-Bench Science (74.6% so với 64.8%), còn Carbon cao hơn ở AutomationBench (53.9% so với 51.4%).

Nên dùng mô hình nào: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 hay Fable 5.2

So với Gemini 4 Argon

Hai mô hình có giá giống hệt nhau, và chuyển đổi chỉ cần đổi ID mô hình; định dạng request không thay đổi. Carbon vượt Argon ở mọi hàng trong model card, và trên Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1, high) Carbon đạt 60 điểm so với 50 của Argon. Carbon dùng 205M token đầu ra để chạy toàn bộ chỉ số, khoảng 1.8x so với 113M của Argon, nhưng chỉ tốn $7.76 mỗi tác vụ ở mức $4 / $20, thấp hơn $9.95 của Argon, với trung bình 25.6 phút mỗi tác vụ. Cái giá phải trả là độ trễ: khoảng 67 giây tới token trả lời đầu tiên của Carbon, so với khoảng 38 giây của Argon. Lời khuyên của Google: dùng Argon cho lập trình và công việc tri thức hằng ngày, nơi nó trả lời nhanh hơn với ít token hơn mỗi lượt, và dùng Carbon cho những bài toán khó nhất, agent dài hạn, công việc nhiều agent và kiểm toán bảo mật.

So với Claude Opus 5.5

Từ ngày 1 tháng 12, cả hai đều niêm yết $4 / $20. Trong model card của Google, Carbon dẫn trước Opus 5.5 ở Terminal-Bench 4.0 (65.2% so với 59.6%), AutomationBench, ngữ cảnh dài và an ninh mạng, còn Opus 5.5 dẫn ở OSWorld 2.1 (87.2% so với 81.5%) và FrontierSWE 2. Trên Artificial Analysis Intelligence Index, Carbon đạt 60 điểm ở high với $7.76 mỗi tác vụ, còn Opus 5.5 đạt 59 điểm ở max với $10.04 và mất khoảng 370 giây tới token trả lời đầu tiên. Với các agent điều khiển máy tính, hãy bắt đầu với Opus 5.5; khi cần đọc hàng trăm nghìn token mã nguồn hoặc tài liệu cùng lúc, hoặc khi kiểm toán bảo mật, hãy thử Carbon trước. Opus 5.5 cho phép đặt điểm ngắt cache bằng cache_control, trong khi Carbon chỉ có caching ngầm định.

So với Claude Fable 5.2 và GPT-6 Astra

Claude Fable 5.2 niêm yết $8 / $40, gấp đôi giá tháng 12 của Carbon. Mô hình này đứng đầu Artificial Analysis Intelligence Index với 65 điểm (max), nhưng tốn $26.54 mỗi tác vụ, gấp 3.4x Carbon, và trong bảng của Anthropic nó dẫn rõ rệt ở FrontierSWE v2 và OSWorld. GPT-6 Astra niêm yết $10 / $50 và đạt 57 điểm ở max với $6.24 mỗi tác vụ. Hãy chọn Fable 5.2 khi cần điểm cao nhất và ngân sách cho phép; ở mức giá của Carbon, hãy chọn Carbon vì ngữ cảnh dài và chi phí.

Đặt mức thinking và timeout

Carbon chỉ có low, medium và high. Google khuyên dùng medium cho hầu hết tác vụ, kể cả mã phức tạp và agent, và chọn mức thấp nhất đáp ứng yêu cầu chất lượng của bạn. Mức high có token đầu tiên chậm nhất: Artificial Analysis đo được khoảng 67 giây tới token trả lời đầu tiên và 25.6 phút mỗi tác vụ. Google khuyên đặt timeout phía client ít nhất 15 phút, hoặc dùng chế độ chạy nền, và nâng mọi max_tokens dưới 32K lên ít nhất 32,768, vì token thinking cũng tính vào giới hạn đó. Qua Wokey, hãy dùng streaming và chọn mức bằng reasoning_effort; nếu không đặt, request chạy ở medium.

Ghi chú chuyển đổi chính thức

Đánh giá độc lập và số liệu chính thức

• Artificial Analysis: Trên Intelligence Index v5.0.1, Carbon đạt 60 điểm ở high, hạng 4 trên 74 mô hình, so với trung vị 40. Chạy toàn bộ chỉ số tốn 205M token đầu ra (trung vị 72.8M), xếp vào nhóm mô hình dài dòng nhất, tức $7.76 mỗi tác vụ ở mức $4 / $20. Tốc độ đầu ra là 80 token mỗi giây, trung bình 66.85 giây tới token trả lời đầu tiên và 25.6 phút mỗi tác vụ. Artificial Analysis tóm tắt rằng mô hình “thuộc nhóm dẫn đầu về trí tuệ, nhưng hơi đắt” và “chậm rõ rệt trên mỗi tác vụ”. Mọi mục tính phí của Wokey đều bằng 30% giá niêm yết tháng 12 của Google, nên cùng tác vụ đó tốn khoảng $2.33.
• Bài ra mắt của Google: Google cho biết Carbon xếp hạng nhất trên CursorBench 4.0, WANDR của Perplexity và AutomationBench của Zapier, với chi phí mỗi tác vụ chưa bằng một nửa so với mô hình bên ngoài tốt nhất kế tiếp, và hạng nhì trên benchmark Multimodal Knowledge Agent mới của Artificial Analysis, với chi phí trung bình mỗi tác vụ thấp hơn trên 6 lần. Về an toàn, tỷ lệ thành công với các yêu cầu tấn công mạng của Gray Swan là 2.17% (Argon 9.86%), indirect prompt injection thành công 0% số lần, và mô hình vượt qua 92% trong 375 tác vụ về tính trung thực (Argon 70%). Đây là số liệu của chính Google.
• Cursor: Cursor đã thêm Carbon ngay ngày ra mắt và cho biết ở mức high, đây là mô hình đứng đầu CursorBench với 60.4%.
• Google Antigravity: Antigravity ra mắt /swarm ở dạng xem trước cùng ngày: một coordinator chia tác vụ cho các worker chạy song song, mỗi worker sửa mã trong git worktree riêng, cùng với các verifier đối kháng chạy test và phản biện các diff. Google gợi ý dùng Carbon cho vai trò coordinator, kiến trúc, kiểm toán bảo mật và verifier, dùng mô hình nhẹ hơn cho các chỉnh sửa thông thường, và cảnh báo rằng các agent song song tiêu hao hạn mức nhanh hơn nhiều so với một cuộc trò chuyện bình thường. Trong Antigravity chỉ Ultra và Enterprise chọn được Carbon.

Gọi Gemini 4 Carbon qua Wokey: tham số và giới hạn

Đây là cách gateway Wokey xử lý gemini-4-carbon. Nếu chuyển từ Argon sang, ngoài ID mô hình hãy kiểm tra timeout và max_tokens.

• Giao diện là /v1/chat/completions tương thích OpenAI: đặt base URL thành https://api.wokey.ai/v1, dùng khóa API Wokey của bạn và đặt model là gemini-4-carbon. opencode, OpenClaw, Hermes Agent và các client tương thích OpenAI khác được cấu hình theo cùng cách.
• Các giá trị reasoning_effort low, medium và high ánh xạ trực tiếp vào ba mức thinking của Carbon; nếu không đặt, hoặc đặt giá trị khác như minimal, xhigh hay max, request chạy ở medium (giống mặc định của API Google).
• Nếu không có max_tokens, giới hạn mặc định là 65,536, cũng là trần đầu ra hiện tại của Wokey; long decode và chế độ nền chưa được hỗ trợ. Token thinking được tính vào max_tokens và tính theo giá đầu ra, nên đừng đặt quá thấp.
• Carbon suy nghĩ lâu, và ở mức high token trả lời đầu tiên thường mất hơn một phút. Hãy dùng stream: true và đặt timeout phía client từ 15 phút trở lên.
• Google bỏ qua temperature, top_p và top_k, nên bạn có thể không gửi chúng.
• Hiện chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh; đầu vào âm thanh, video và PDF chưa được mở trên Wokey.
• Gọi công cụ: gateway lưu các thought signature mà Carbon trả về, nên ở lượt tiếp theo bạn cứ gửi lại tool_calls và kết quả công cụ như bình thường mà không cần tự xử lý signature.
• Đầu ra có cấu trúc: dùng response_format với json_schema, và giữ schema trong tập con OpenAPI mà Gemini chấp nhận (type, properties, required, items, enum, description, và nullable qua anyOf với null). json_object, hoặc schema có $ref, oneOf hay pattern, hiện trả về 400 structured_output_supply_unavailable.
• Caching là caching ngầm định của Google, không có cache_control; hãy giữ các phiên dài trên một tiền tố ổn định để trúng cache. Đọc cache có giá bằng 5% giá đầu vào.

Gọi Gemini 4 Carbon qua Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Audit this module for injection bugs and propose patches" }]
  }'

Ảnh chụp bảng giá danh mục

Giá tính cho mỗi 1 triệu token; việc quyết toán dựa trên giá tại thời điểm yêu cầu.

Nguồn giá chính thức: https://aistudio.google.com/docs/pricing

Khả năng của mô hình

Context

1,048,576 tokens

Đầu ra tối đa

65,536 tokens

Streaming

Được hỗ trợ

Tools

Được hỗ trợ

Vision

Được hỗ trợ

Các dạng API được hỗ trợ

/v1/chat/completions

Gửi yêu cầu

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-carbon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Dùng Gemini 4 Carbon trong công cụ của bạn

Gateway là https://api.wokey.ai (client tương thích OpenAI thường dùng https://api.wokey.ai/v1), và ID mô hình là gemini-4-carbon. Mở hướng dẫn cho client bạn đang dùng.

• Dùng Gemini 4 Carbon trong opencode: OpenAI Chat Completions · cài đặt base URL và khóa API
• Dùng Gemini 4 Carbon trong DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · cài đặt base URL và khóa API
• Dùng Gemini 4 Carbon trong Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · cài đặt base URL và khóa API
• Dùng Gemini 4 Carbon trong WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · cài đặt base URL và khóa API
• Dùng Gemini 4 Carbon trong OpenClaw: OpenAI Chat Completions · cài đặt base URL và khóa API
• Dùng Gemini 4 Carbon trong Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · cài đặt base URL và khóa API
• Dùng Gemini 4 Carbon trong Magpie: OpenAI Chat Completions · cài đặt base URL và khóa API
• Giải pháp thay thế OpenRouter: Wokey so với OpenRouter: So sánh giá token, phí thanh toán, định dạng API và nguồn upstream.
• API AI có thể xác minh: những mô hình và định dạng API nào có bằng chứng phản hồi: Bằng chứng phản hồi hiện chỉ áp dụng cho phản hồi Claude Messages và GPT Responses được chuyển tiếp nguyên trạng trên tuyến chính thức.

Câu hỏi thường gặp

Mô hình và tài liệu liên quan

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini 4 Argon
• Gemini 3.8 Flash
• Tài liệu API
• Tất cả mô hình và bảng giá
• Provider Node