Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Carbon을 이제 Wokey에서 사용할 수 있습니다

Gemini 4 Carbon(gemini-4-carbon)은 Google의 더 강력한 Gemini 추론 모델로, 2026-11-11부터 Argon과 같은 가격으로 Wokey를 통해 호출할 수 있습니다. 성능은 더 높지만 더 느리고 턴당 토큰을 더 많이 씁니다. Google은 일상적인 개발과 지식 업무에는 여전히 Argon을, 가장 어려운 작업, 장기 실행 에이전트, 보안 감사에는 Carbon을 권장합니다.

Gemini 4 Carbon 가격, 벤치마크, 비교 보기

Gemini 4 Argon 한눈에 보기

출시

2026-09-30 발표, 먼저 Fairwind Program의 사이버 방어 파트너에게 제공; 2026-10-13부터 Gemini API 유료 등급, AI Studio, Gemini 앱(AI Pro / Ultra), Antigravity에서 정식 제공

포지셔닝

복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 어려운 수학·과학 문제, 다단계 자율 에이전트를 위한 Google의 플래그십 추론 모델입니다. 네이티브 멀티모달 희소 Mixture-of-Experts 모델이며, Google은 이전 모델을 파인튜닝한 것이 아닌 새로운 모델이라고 밝혔습니다

컨텍스트와 출력

입력과 출력이 공유하는 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우. 출력은 기본 65,536 토큰이며 long decode 사용 시 약 1M. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 받고 텍스트를 출력하며, 지식 컷오프는 2026년 3월입니다

사고 수준

low / medium / high 세 단계이며 xhigh나 max는 없습니다. 사고 토큰은 출력 가격으로 과금됩니다

공식 가격

2026-11-30까지 도입가: 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10, 캐시 읽기 $0.10; 2026-12-01부터 모두 두 배인 $4 / $20 / $0.20. Batch와 Flex는 반값, Priority는 Standard의 1.8배; 긴 컨텍스트 할증 없음; 암시적 캐싱만 지원; 무료 API 등급 없음

Contributor 등급

Google의 초대 전용 비공개 프리뷰로 $1 / $5, 캐시 읽기 $0.05이며, 그 대가로 Google이 입력과 출력을 제품 개선과 모델 학습에 사용하는 것에 동의합니다. OpenCode Go는 2026-10-24에 gemini-4-argon-contributor를 종료하고 gemini-4-argon으로 대체했습니다

API 기능

함수 호출, 구조화 출력, 코드 실행, Google 검색 및 지도 그라운딩, URL 컨텍스트, 파일 검색, computer use, Batch 지원; Live API, 이미지 생성, 명시적 캐싱은 미지원. Google 검색 그라운딩은 매월 처음 5,000건이 무료(Gemini 3 이후 모델 공용)이며 이후 1,000건당 $14

모델 ID

gemini-4-argon(현재 유일한 안정 버전)

2026-11-07 확인 · 출처: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

공식 벤치마크: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 5.5

Google DeepMind의 Gemini 4 Argon 모델 카드(2026년 10월 기준) 수치입니다. 벤더가 직접 실행한 결과이며 경쟁 모델 점수도 Google이 제공했습니다. “—”는 Google이 점수를 기재하지 않았음을 뜻합니다.

Google의 표에서 Argon은 지식 업무, 긴 컨텍스트, 과학, 멀티모달 작업에서 앞서고 Terminal-Bench 4.0, FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science, PostTrainBench에서는 뒤집니다. 경쟁 모델 점수는 해당 벤더가 직접 발표한 수치와 다를 수 있습니다. Anthropic은 AutomationBench에서 Opus 5.5를 40.0%로 발표했지만 Google은 42.5%로 표시합니다. OSWorld 행은 오프라인 하위 집합에서의 부분 점수로, 다른 벤더가 발표한 전체 OSWorld 결과와 비교할 수 없습니다.

어떤 모델을 쓸까: Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra

Claude Opus 5.5와 비교

Google 모델 카드에서 Argon은 DeepSWE v1.1(77.9% vs 74.2%), Vals Index, 256K를 넘는 긴 컨텍스트(GraphWalks 84.2% vs 66.8%), 동영상 이해에서 Opus 5.5를 앞서고, Opus 5.5는 Terminal-Bench 4.0(66.4% vs 57.4%), FrontierSWE v2, PostTrainBench에서 앞섭니다. Artificial Analysis Intelligence Index(v5.0.1)에서 Argon은 high 기준 작업당 $9.95에 50점이며, Opus 5.5는 high 기준 $3.46에 52점, max 기준 $10.04에 59점입니다. 12월 1일부터 두 모델의 공식 가격은 모두 $4 / $20이지만, Argon은 작업당 훨씬 많은 토큰을 사용합니다. 터미널에서 작동하는 코딩 에이전트에는 Opus 5.5부터 시도하세요. 수십만 토큰의 코드나 문서를 한 번에 읽어야 하거나 동영상과 차트를 다뤄야 한다면 Argon을 시도하세요. 또한 Opus 5.5는 cache_control로 캐시 중단점을 지정할 수 있지만 Argon은 암시적 캐싱만 지원합니다.

GPT-6.1 Sol과 비교

GPT-6.1 Sol의 공식 가격은 $2 / $10으로 Argon의 도입가와 같고, 12월 1일 이후 Argon 가격의 절반입니다. Sol은 입력이 272K를 넘으면 요청 전체에 할증을 적용하지만 Argon에는 구간이 없습니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 Sol은 max 기준 작업당 $1.27에 55점, Argon은 high 기준 $4 / $20 가격으로 $9.95에 50점입니다. 대량 처리나 빠듯한 예산에는 GPT-6.1 Sol을 선택하고, 긴 컨텍스트, 지식 업무, 멀티모달 작업에서는 Argon과 비교해 보세요.

GPT-6 Astra 및 Claude Fable 5.1과 비교

GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1의 공식 가격은 모두 $10 / $50으로 Argon 12월 가격의 2.5배입니다. Google 모델 카드에서 Argon은 지식 업무와 긴 컨텍스트에서 둘 다 앞서고, Astra는 FrontierSWE v2(65.5%), Terminal-Bench Science(68.1%), OSWorld에서 더 높은 점수를 받습니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 Astra는 max 기준 작업당 $6.24에 57점, Fable 5.1은 xhigh 기준 $10.85에 50점입니다.

사고 수준 설정

Argon에는 low, medium, high만 있습니다. Artificial Analysis가 Intelligence Index 전체를 high로 실행한 결과, 출력 토큰이 중앙값 모델의 약 1.6배(1억 1,300만 vs 7,260만), 작업당 평균 26.9분, 첫 답변 토큰까지 약 38초로 측정되었습니다. 따라서 대화형 사용에서는 high를 기본값으로 쓰지 마세요. 사고 토큰은 출력 가격으로 과금되므로 수준이 높을수록 비용이 늘어납니다. Wokey에서는 reasoning_effort로 수준을 선택하며, 지정하지 않으면 요청은 medium으로 실행됩니다.

공식 모델 문서

독립 평가와 사용자 보고

• Artificial Analysis: Intelligence Index v5.0.1에서 Argon은 high 기준 50점으로 69개 모델 중 15위이며, 중앙값은 37점입니다. 지수 전체를 실행하는 데 1억 1,300만 출력 토큰(중앙값 7,260만)이 들었고, $4 / $20 기준 작업당 $9.95로 비용 순위는 68개 모델 중 62위입니다. 출력 속도는 초당 72 토큰이며 첫 답변 토큰까지 평균 37.9초가 걸립니다. Wokey의 모든 과금 항목은 Google 12월 공식 가격의 30%이므로, 같은 작업이 약 $2.98입니다.
• Google 출시 게시물: Google에 따르면 Antigravity에서 Argon을 사용하자 에이전트의 코드 제출이 35% 넘게 늘고 롤백은 거의 3분의 1 줄었습니다. 또한 Argon은 약 600만 줄 규모의 Chromium 레거시 폴더 리팩터링을 도왔고, Gray Swan의 간접 프롬프트 인젝션 테스트에서 공격 성공률은 0.7%였습니다. 모두 Google 자체 수치이며 독립적인 검토를 거치지 않았습니다.
• Google AI Developers Forum: 처음 며칠 동안 AI Pro 구독자는 Antigravity에서 Argon을 사용할 수 없었고, 10-16에 Google이 포럼에서 AI Pro 제공을 확인했습니다. 이후 보고는 할당량에 관한 것입니다. Pro 사용자들은 5시간 할당량이 2~5회 호출 만에 소진된다고 하며, 한 사용자는 셋째 날에 Argon 할당량을 모두 썼고, 오스트리아와 Jio 요금제 사용자는 여전히 Argon을 볼 수 없었습니다.

Wokey로 Gemini 4 Argon 호출하기: 파라미터와 제한

Wokey 게이트웨이는 gemini-4-argon을 다음과 같이 처리합니다. 전환하기 전에 요청에서 이 사항들을 확인하세요.

• 인터페이스는 OpenAI 호환 /v1/chat/completions입니다. base URL을 https://api.wokey.ai/v1로 설정하고, Wokey API 키를 사용하며, model을 gemini-4-argon으로 지정하세요. opencode, OpenClaw, Hermes Agent, DeepSeek Harness 등 OpenAI 호환 클라이언트도 같은 방식으로 설정합니다.
• reasoning_effort의 low, medium, high는 Argon의 세 가지 사고 수준에 그대로 대응합니다. 지정하지 않거나 minimal, xhigh, max 같은 다른 값을 보내면 요청은 medium으로 실행됩니다.
• max_tokens를 지정하지 않으면 한도는 기본값 65,536이며, 이는 현재 Wokey의 출력 상한이기도 합니다. long decode는 아직 지원되지 않습니다. 사고 토큰은 출력 가격으로 과금됩니다.
• 현재는 텍스트와 이미지 입력을 받습니다. 오디오, 동영상, PDF 입력은 Wokey에서 아직 열려 있지 않습니다.
• 도구 호출: Argon이 반환하는 thought signature는 게이트웨이가 저장하므로, 다음 턴에서 평소처럼 tool_calls와 도구 결과를 보내면 되며 서명을 직접 처리할 필요가 없습니다.
• 구조화 출력: response_format에 json_schema를 사용하고, 스키마는 Gemini가 받는 OpenAPI 하위 집합(type, properties, required, items, enum, description, 그리고 null을 포함한 anyOf를 통한 nullable) 안에서 작성하세요. json_object 또는 $ref, oneOf, pattern이 포함된 스키마는 현재 400 structured_output_supply_unavailable을 반환합니다.
• 캐싱은 Google의 암시적 캐싱이며 cache_control은 없습니다. 긴 세션에서는 프리픽스를 고정해야 캐시에 적중합니다. 캐시 읽기는 입력 가격의 5%입니다.

Wokey로 Gemini 4 Argon 호출하기(/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 32000,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Summarize the architecture of this repository" }]
  }'

카탈로그 가격 스냅샷

가격은 100만 토큰 기준이며, 정산에는 요청 시점의 가격이 적용됩니다.

공식 가격 출처: https://opencode.ai/v2/docs/console/go/

Wokey 실측

최근 28일(2026-10-13~2026-11-09), 매주 월요일 업데이트 · 70+개 계정의 실제 요청

첫 토큰까지의 시간, 짧은 프롬프트

6.7초 (중앙값 · 8K 토큰 미만 프롬프트 · p90 19초)

첫 토큰까지의 시간, 에이전트 규모 프롬프트

12초 (중앙값 · 32K–128K 토큰 프롬프트)

프롬프트 캐시 적중률

87% (입력 토큰 중 캐시에서 읽은 비율)

많이 쓰는 클라이언트: OpenCode 76%, DeepSeek Harness 24%. 식별된 클라이언트의 요청 중 비율이며, 요청의 46%에서 클라이언트가 식별되었습니다.

측정 방법

첫 토큰까지의 시간은 Wokey 게이트웨이가 요청을 받은 시점부터 첫 스트리밍 콘텐츠(텍스트, 추론 요약 또는 거부)가 나올 때까지입니다. 대기열, 다른 계정으로의 재시도, 모델의 사고 시간이 포함되므로 업스트림 자체의 첫 토큰 지연보다 깁니다. 성공한 스트리밍 요청만 집계하며, 프롬프트 크기(입력과 캐시 읽기·쓰기 합계)별로 구간을 나눕니다.

캐시 적중률 = 캐시에서 읽은 토큰 ÷ 입력 토큰(성공한 요청 기준)입니다. 클라이언트와 사용 방식에 따라 달라지며, 클라이언트별 내역은 캐시 적중률 페이지에서 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 계정과 Wokey 자체 테스트 계정은 제외합니다. 최근 28일 동안 20명 이상의 사용자가 이용했고 한 사용자의 요청이 50%를 넘지 않을 때 모델을 표시하며, 하나의 추천 체인으로 가입한 계정은 한 사용자로 셉니다. 첫 토큰까지의 시간 수치마다 최소 500건의 요청이 필요합니다.

클라이언트별 캐시 적중률

모델 기능

Context

1,048,576 tokens

최대 출력

65,536 tokens

Streaming

지원

Tools

지원

Vision

지원

지원 API 형식

/v1/chat/completions

요청 보내기

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

사용 중인 도구에서 Gemini 4 Argon 사용

게이트웨이 주소는 https://api.wokey.ai(OpenAI 호환 클라이언트는 보통 https://api.wokey.ai/v1)이고, 모델 ID는 gemini-4-argon입니다. 사용하는 클라이언트의 가이드를 여세요.

• opencode에서 Gemini 4 Argon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• DeepSeek Harness에서 Gemini 4 Argon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Cherry Studio에서 Gemini 4 Argon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• WorkBuddy에서 Gemini 4 Argon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• OpenClaw에서 Gemini 4 Argon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Hermes Agent에서 Gemini 4 Argon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Magpie에서 Gemini 4 Argon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• OpenRouter 대안: Wokey와 OpenRouter 비교: 토큰 가격, 결제 수수료, API 형식, upstream 출처를 비교하세요.
• 검증 가능한 AI API: 응답 증명이 포함되는 모델과 API 형식: 응답 증명은 현재 공식 경로에서 그대로 전달되는 Claude Messages와 GPT Responses 응답만 대상으로 합니다.

자주 묻는 질문

관련 모델 및 문서

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• API 문서
• 전체 모델 및 가격
• Provider Node