Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon 한눈에 보기

출시

2026-10-28 발표, 먼저 Fairwind Program의 사이버 방어자에게 제공; 2026-11-10부터 Gemini API 유료 등급, AI Studio, Android Studio, Gemini for business에서 정식 제공되며, Google AI Ultra 구독자는 Antigravity, Gemini 앱, Google 검색의 AI 모드에서 사용 가능

포지셔닝

Google의 가장 강력한 추론 모델로, 사이버 보안과 장기 실행 에이전트 워크플로에서 최전선 수준의 성능을 내며 가장 어려운 작업을 위한 모델입니다. Google은 대부분의 소프트웨어 엔지니어링과 지식 업무에는 여전히 Argon을 권장하며, Carbon은 더 깊은 탐색과 검증에 더 많은 토큰을 씁니다

컨텍스트와 출력

입력, 사고, 출력이 공유하는 1,048,576 토큰 컨텍스트 윈도우. 동기 요청당 출력은 최대 65,536 토큰이며 long decode(백그라운드 모드) 사용 시 약 1M. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF를 받고 텍스트를 출력하며, 지식 컷오프는 2026년 3월입니다

사고 수준

low / medium / high 세 단계이며, API 기본값은 medium이고 Google도 대부분의 작업에 medium을 권장합니다. 사고 토큰은 출력 가격으로 과금되며, max_output_tokens는 사고와 출력을 합쳐 제한합니다

공식 가격

Argon과 동일. 2026-11-30까지: 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10, 캐시 읽기 $0.10; 2026-12-01부터 모두 두 배인 $4 / $20 / $0.20. Batch와 Flex는 반값, Priority는 1.8배; 긴 컨텍스트 할증 없음; 암시적 캐싱만 지원(4,096 토큰 이상의 프리픽스); 무료 API 등급 없음

API 기능

함수 호출, 구조화 출력, 코드 실행, Google 검색 및 지도 그라운딩, URL 컨텍스트, 파일 검색, computer use, Batch, Flex, Priority 지원; Live API, 이미지·오디오 생성, 명시적 캐싱은 미지원. temperature, top_p, top_k는 무시됩니다

구독

Antigravity에서는 Google AI Ultra와 Enterprise만 Carbon을 사용할 수 있으며, AI Pro, Plus, 무료 요금제는 사용할 수 없습니다(Argon은 Pro에도 제공). Antigravity는 멀티 에이전트 오케스트레이션 기능인 /swarm도 프리뷰로 출시했습니다

모델 ID

gemini-4-carbon(현재 유일한 안정 버전)

확인일 2026-11-11 · 출처: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

공식 벤치마크: Gemini 4 Carbon vs Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 vs Claude Fable 5.1

Google DeepMind의 Gemini 4 Carbon 모델 카드(2026년 10월 기준) 수치입니다. 벤더가 직접 실행한 결과이며 경쟁 모델 점수도 Google이 제공했습니다. AA로 표시된 두 행은 Artificial Analysis가 실행했고, “—”는 Google이 점수를 기재하지 않았음을 뜻합니다.

Google의 표에서 Carbon은 17개 행 중 15개에서 앞서며, FrontierSWE 2(GPT-6 Astra 65.5%)와 OSWorld 2.1(Opus 5.5 87.2%)에서만 뒤집니다. Argon 대비 가장 크게 향상된 항목은 긴 컨텍스트(GraphWalks 256K–1M 96.2% vs 84.2%), ExploitGym(54.8% vs 42.0%), Terminal-Bench Science, Terminal-Bench 4.0입니다. 위 표에 없는 행이 두 개 있습니다. AA Index v5.0은 Carbon 59, Argon 50, Astra 57, Opus 5.5 58, Fable 5.1 49이며, Vending-Bench 2에서는 Carbon이 최종 잔액 $16,484로 가장 높습니다. Google의 표에는 Claude Fable 5.2가 없습니다. Anthropic의 Fable 5.2 출시 표에서 Fable 5.2는 FrontierSWE v2(69.9% vs 61.2%), OSWorld 2.1(89.3% vs 81.5%), Terminal-Bench Science(74.6% vs 64.8%)에서 Carbon을 앞서고, Carbon은 AutomationBench(53.9% vs 51.4%)에서 더 높습니다.

어떤 모델을 쓸까: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, Fable 5.2

Gemini 4 Argon과 비교

두 모델의 가격은 완전히 같고, 전환할 때는 모델 ID만 바꾸면 되며 요청 형식은 그대로입니다. Carbon은 모델 카드의 모든 행에서 Argon을 앞서고, Artificial Analysis Intelligence Index(v5.0.1, high)에서 Carbon 60점, Argon 50점입니다. Carbon은 지수 전체를 실행하는 데 2억 500만 출력 토큰을 사용해 Argon(1억 1,300만)의 약 1.8배였지만, $4 / $20 기준 작업당 $7.76로 Argon의 $9.95보다 낮았고, 작업당 평균 25.6분이 걸렸습니다. 대가는 지연 시간입니다. 첫 답변 토큰까지 Carbon은 약 67초, Argon은 약 38초입니다. Google의 조언은 일상적인 코딩과 지식 업무에는 더 빠르고 턴당 토큰이 적은 Argon을, 가장 어려운 문제, 장기 실행 에이전트, 멀티 에이전트 작업, 보안 감사에는 Carbon을 쓰라는 것입니다.

Claude Opus 5.5와 비교

12월 1일부터 두 모델의 공식 가격은 모두 $4 / $20입니다. Google 모델 카드에서 Carbon은 Terminal-Bench 4.0(65.2% vs 59.6%), AutomationBench, 긴 컨텍스트, 사이버 보안에서 Opus 5.5를 앞서고, Opus 5.5는 OSWorld 2.1(87.2% vs 81.5%)과 FrontierSWE 2에서 앞섭니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 Carbon은 high 기준 작업당 $7.76에 60점, Opus 5.5는 max 기준 $10.04에 59점이며, Opus는 첫 답변 토큰까지 약 370초가 걸립니다. 컴퓨터 사용 에이전트에는 Opus 5.5부터 시도하고, 수십만 토큰의 코드나 문서를 한 번에 읽거나 보안 감사를 할 때는 Carbon부터 시도하세요. 또한 Opus 5.5는 cache_control로 캐시 중단점을 지정할 수 있지만 Carbon은 암시적 캐싱만 지원합니다.

Claude Fable 5.2 및 GPT-6 Astra와 비교

Claude Fable 5.2의 공식 가격은 $8 / $40으로 Carbon 12월 가격의 두 배입니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서는 max 기준 65점으로 1위지만 작업당 $26.54로 Carbon의 3.4배이며, Anthropic의 표에서는 FrontierSWE v2와 OSWorld에서 확실히 앞섭니다. GPT-6 Astra의 공식 가격은 $10 / $50이며 max 기준 작업당 $6.24에 57점입니다. 예산이 허락하고 최고 점수가 필요하면 Fable 5.2를, Carbon 가격대에서 긴 컨텍스트와 비용을 중시한다면 Carbon을 선택하세요.

사고 수준과 타임아웃 설정

Carbon에는 low, medium, high만 있습니다. Google은 복잡한 코드와 에이전트를 포함한 대부분의 작업에 medium을 권장하며, 품질 기준을 충족하는 가장 낮은 수준을 고르라고 말합니다. high는 첫 토큰이 가장 느립니다. Artificial Analysis는 첫 답변 토큰까지 약 67초, 작업당 25.6분을 측정했습니다. Google은 클라이언트 타임아웃을 최소 15분으로 하거나 백그라운드 실행을 사용하고, 사고 토큰도 이 한도에 포함되므로 32K 미만의 max_tokens는 최소 32,768로 올리라고 권장합니다. Wokey에서는 응답을 스트리밍하고 reasoning_effort로 수준을 선택하세요. 지정하지 않으면 medium으로 실행됩니다.

공식 마이그레이션 안내

독립 평가와 공식 수치

• Artificial Analysis: Intelligence Index v5.0.1에서 Carbon은 high 기준 60점으로 74개 모델 중 4위이며, 중앙값은 40점입니다. 지수 전체를 실행하는 데 2억 500만 출력 토큰(중앙값 7,280만)이 들어 가장 장황한 모델군에 속하며, $4 / $20 기준 작업당 $7.76입니다. 출력 속도는 초당 80 토큰이고, 첫 답변 토큰까지 평균 66.85초, 작업당 평균 25.6분이 걸립니다. Artificial Analysis는 “지능 면에서 선두권이지만 다소 비싸다”, “작업당 속도가 눈에 띄게 느리다”고 요약합니다. Wokey의 모든 과금 항목은 Google 12월 공식 가격의 30%이므로, 같은 작업이 약 $2.33입니다.
• Google 출시 게시물: Google에 따르면 Carbon은 CursorBench 4.0, Perplexity의 WANDR, Zapier의 AutomationBench에서 1위이며, 작업당 비용은 차순위 외부 모델의 절반도 되지 않습니다. Artificial Analysis의 새로운 Multimodal Knowledge Agent 벤치마크에서는 2위이며, 작업당 평균 비용이 6배 이상 낮습니다. 안전성 면에서는 Gray Swan의 사이버 공격 요청 성공률이 2.17%(Argon 9.86%), 간접 프롬프트 인젝션 성공률이 0%이고, 375개 정직성 과제에서 92%를 통과했습니다(Argon 70%). 모두 Google 자체 수치입니다.
• Cursor: Cursor는 출시 당일 Carbon을 추가했으며, high 기준으로 CursorBench 1위 모델이고 점수는 60.4%라고 밝혔습니다.
• Google Antigravity: Antigravity는 같은 날 /swarm을 프리뷰로 출시했습니다. 코디네이터가 작업을 병렬 워커들에게 나누면 각 워커는 자신의 git worktree에서 코드를 수정하고, 테스트를 실행하며 diff에 이의를 제기하는 적대적 검증자도 함께 동작합니다. Google은 코디네이터, 아키텍처, 보안 감사, 검증자 역할에는 Carbon을, 일상적인 수정에는 더 가벼운 모델을 쓰라고 제안하며, 병렬 에이전트는 일반 채팅보다 할당량을 훨씬 빨리 소모한다고 경고합니다. Antigravity에서 Carbon을 선택할 수 있는 것은 Ultra와 Enterprise뿐입니다.

Wokey로 Gemini 4 Carbon 호출하기: 파라미터와 제한

Wokey 게이트웨이는 gemini-4-carbon을 다음과 같이 처리합니다. Argon에서 전환한다면 모델 ID 외에 타임아웃과 max_tokens를 확인하세요.

• 인터페이스는 OpenAI 호환 /v1/chat/completions입니다. base URL을 https://api.wokey.ai/v1로 설정하고, Wokey API 키를 사용하며, model을 gemini-4-carbon으로 지정하세요. opencode, OpenClaw, Hermes Agent 등 OpenAI 호환 클라이언트도 같은 방식으로 설정합니다.
• reasoning_effort의 low, medium, high는 Carbon의 세 가지 사고 수준에 그대로 대응합니다. 지정하지 않거나 minimal, xhigh, max 같은 다른 값을 보내면 요청은 medium으로 실행됩니다(Google API의 기본값과 동일).
• max_tokens를 지정하지 않으면 한도는 기본값 65,536이며, 이는 현재 Wokey의 출력 상한이기도 합니다. long decode와 백그라운드 모드는 아직 지원되지 않습니다. 사고 토큰은 max_tokens에 포함되고 출력 가격으로 과금되므로 너무 작게 설정하지 마세요.
• Carbon은 오래 생각하므로 high에서는 첫 답변 토큰까지 1분 넘게 걸리는 경우가 많습니다. stream: true를 사용하고 클라이언트 타임아웃을 15분 이상으로 설정하세요.
• temperature, top_p, top_k는 Google이 무시하므로 생략해도 됩니다.
• 현재는 텍스트와 이미지 입력을 받습니다. 오디오, 동영상, PDF 입력은 Wokey에서 아직 열려 있지 않습니다.
• 도구 호출: Carbon이 반환하는 thought signature는 게이트웨이가 저장하므로, 다음 턴에서 평소처럼 tool_calls와 도구 결과를 보내면 되며 서명을 직접 처리할 필요가 없습니다.
• 구조화 출력: response_format에 json_schema를 사용하고, 스키마는 Gemini가 받는 OpenAPI 하위 집합(type, properties, required, items, enum, description, 그리고 null을 포함한 anyOf를 통한 nullable) 안에서 작성하세요. json_object 또는 $ref, oneOf, pattern이 포함된 스키마는 현재 400 structured_output_supply_unavailable을 반환합니다.
• 캐싱은 Google의 암시적 캐싱이며 cache_control은 없습니다. 긴 세션에서는 프리픽스를 고정해야 캐시에 적중합니다. 캐시 읽기는 입력 가격의 5%입니다.

Wokey로 Gemini 4 Carbon 호출하기(/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Audit this module for injection bugs and propose patches" }]
  }'

카탈로그 가격 스냅샷

가격은 100만 토큰 기준이며, 정산에는 요청 시점의 가격이 적용됩니다.

공식 가격 출처: https://aistudio.google.com/docs/pricing

모델 기능

Context

1,048,576 tokens

최대 출력

65,536 tokens

Streaming

지원

Tools

지원

Vision

지원

지원 API 형식

/v1/chat/completions

요청 보내기

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-carbon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

사용 중인 도구에서 Gemini 4 Carbon 사용

게이트웨이 주소는 https://api.wokey.ai(OpenAI 호환 클라이언트는 보통 https://api.wokey.ai/v1)이고, 모델 ID는 gemini-4-carbon입니다. 사용하는 클라이언트의 가이드를 여세요.

• opencode에서 Gemini 4 Carbon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• DeepSeek Harness에서 Gemini 4 Carbon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Cherry Studio에서 Gemini 4 Carbon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• WorkBuddy에서 Gemini 4 Carbon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• OpenClaw에서 Gemini 4 Carbon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Hermes Agent에서 Gemini 4 Carbon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Magpie에서 Gemini 4 Carbon 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• OpenRouter 대안: Wokey와 OpenRouter 비교: 토큰 가격, 결제 수수료, API 형식, upstream 출처를 비교하세요.
• 검증 가능한 AI API: 응답 증명이 포함되는 모델과 API 형식: 응답 증명은 현재 공식 경로에서 그대로 전달되는 Claude Messages와 GPT Responses 응답만 대상으로 합니다.

자주 묻는 질문

관련 모델 및 문서

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini 4 Argon
• Gemini 3.8 Flash
• API 문서
• 전체 모델 및 가격
• Provider Node