Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Carbon が Wokey で利用可能になりました

Gemini 4 Carbon（gemini-4-carbon）は Google のより強力な Gemini 推論モデルで、2026-11-11 から Argon と同じ価格で Wokey 経由で呼び出せます。性能は高い一方、応答は遅く、1 ターンあたりのトークン消費も多くなります。Google は日常的な開発や知識業務には引き続き Argon を、最難関のタスク、長時間タスクのエージェント、セキュリティ監査には Carbon を推奨しています。

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Gemini 4 Argon の概要

リリース

2026-09-30 に発表され、まず Fairwind Program のサイバー防御パートナーに提供。2026-10-13 から Gemini API の有料枠、AI Studio、Gemini アプリ（AI Pro / Ultra）、Antigravity で一般提供

位置づけ

複雑なソフトウェアエンジニアリング、難しい数学・科学の問題、複数ステップの自律エージェント向けの、Google のフラッグシップ推論モデル。ネイティブにマルチモーダルなスパース Mixture-of-Experts モデルで、Google によると既存モデルのファインチューンではなく新しいモデルです

コンテキストと出力

入力と出力で共有する 1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウ。出力はデフォルトで 65,536 トークン、long decode で約 1M。テキスト、画像、音声、動画、PDF を受け付け、テキストを出力。知識のカットオフは 2026 年 3 月

思考レベル

low / medium / high の 3 段階で、xhigh や max はありません。思考トークンは出力料金で課金されます

公式価格

2026-11-30 までの導入価格：100 万トークンあたり入力 $2 / 出力 $10、キャッシュ読み取り $0.10。2026-12-01 からはすべて倍の $4 / $20 / $0.20。Batch と Flex は半額、Priority は Standard の 1.8 倍。長いコンテキストの追加料金なし。暗黙的キャッシュのみ。無料の API 枠はなし

Contributor 枠

Google の招待制プライベートプレビューで、$1 / $5、キャッシュ読み取り $0.05。その代わり、Google が入力と出力を製品改善とモデル学習に使うことに同意します。OpenCode Go は 2026-10-24 に gemini-4-argon-contributor を廃止し、gemini-4-argon に切り替えました

API の機能

関数呼び出し、構造化出力、コード実行、Google 検索とマップによるグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索、computer use、Batch に対応。Live API、画像生成、明示的キャッシュは非対応。Google 検索グラウンディングは毎月最初の 5,000 リクエストが無料（Gemini 3 以降のモデルで共通）、その後は 1,000 リクエストあたり $14

モデル ID

gemini-4-argon（現時点で唯一の安定版）

2026-11-07 確認 · 情報源: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

公式ベンチマーク：Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 5.5

Google DeepMind の Gemini 4 Argon モデルカード（2026 年 10 月時点）からの数値です。ベンダー自身が実施した結果で、競合モデルのスコアも Google が提示したものです。「—」は Google がスコアを記載していないことを示します。

Google の表では、Argon はナレッジワーク、長いコンテキスト、科学、マルチモーダルのタスクでリードし、Terminal-Bench 4.0、FrontierSWE v2、Terminal-Bench Science、PostTrainBench では劣っています。競合モデルのスコアは各ベンダー自身の発表と異なる場合があります。たとえば Anthropic は AutomationBench での Opus 5.5 を 40.0% としていますが、Google は 42.5% と表示しています。OSWorld の行はオフラインのサブセットでの部分スコアで、他のベンダーが公表している完全な OSWorld の結果とは比較できません。

どれを使うべきか：Gemini 4 Argon、Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra

Claude Opus 5.5 との比較

Google のモデルカードでは、Argon は DeepSWE v1.1（77.9% vs 74.2%）、Vals Index、256K を超える長いコンテキスト（GraphWalks 84.2% vs 66.8%）、動画理解で Opus 5.5 をリードし、Opus 5.5 は Terminal-Bench 4.0（66.4% vs 57.4%）、FrontierSWE v2、PostTrainBench でリードしています。Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0.1）では、Argon は high で 1 タスク $9.95 で 50、Opus 5.5 は high で $3.46 で 52、max で $10.04 で 59 です。12 月 1 日からは両者とも公式価格が $4 / $20 になりますが、Argon は 1 タスクあたりはるかに多くのトークンを消費します。ターミナルで動くコーディングエージェントには、まず Opus 5.5 を試してください。数十万トークンのコードや文書を一度に読む必要がある場合や、動画やグラフを扱う場合は Argon を試してください。また、Opus 5.5 では cache_control でキャッシュブレークポイントを指定できますが、Argon は暗黙的キャッシュのみです。

GPT-6.1 Sol との比較

GPT-6.1 Sol の公式価格は $2 / $10 で、Argon の導入価格と同じであり、12 月 1 日以降の Argon の価格の半分です。Sol は入力が 272K を超えるとリクエスト全体に追加料金がかかりますが、Argon には段階料金がありません。Artificial Analysis Intelligence Index では、Sol は max で 1 タスク $1.27 で 55、Argon は high で $4 / $20 の場合 $9.95 で 50 です。大量処理や限られた予算なら GPT-6.1 Sol を選び、長いコンテキスト、ナレッジワーク、マルチモーダルのタスクでは Argon と比較してください。

GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1 との比較

GPT-6 Astra と Claude Fable 5.1 の公式価格はどちらも $10 / $50 で、Argon の 12 月価格の 2.5 倍です。Google のモデルカードでは、Argon はナレッジワークと長いコンテキストで両者をリードし、Astra は FrontierSWE v2（65.5%）、Terminal-Bench Science（68.1%）、OSWorld で高いスコアです。Artificial Analysis Intelligence Index では、Astra は max で 1 タスク $6.24 で 57、Fable 5.1 は xhigh で $10.85 で 50 です。

思考レベルの設定

Argon には low、medium、high しかありません。Intelligence Index 全体を high で実行したところ、Artificial Analysis は中央値モデルの約 1.6 倍の出力トークン（1.13 億 vs 7,260 万）、1 タスク平均 26.9 分、最初の回答トークンまで約 38 秒と測定しました。そのため、対話的な用途で high をデフォルトにしないでください。思考トークンは出力料金で課金されるため、レベルが高いほど費用がかかります。Wokey 経由では reasoning_effort でレベルを選び、指定しない場合リクエストは medium で実行されます。

公式モデルドキュメント

独立評価とユーザーの報告

• Artificial Analysis: Intelligence Index v5.0.1 で Argon は high で 50、69 モデル中 15 位で、中央値は 37 です。指数全体の実行には 1.13 億出力トークン（中央値 7,260 万）を要し、$4 / $20 では 1 タスク $9.95 で、コストは 68 モデル中 62 位です。出力速度は毎秒 72 トークン、最初の回答トークンまでは平均 37.9 秒です。Wokey の各課金項目は Google の 12 月の公式価格の 30% のため、同じタスクは約 $2.98 です。
• Google のリリース記事: Google によると、Antigravity で Argon を使うとエージェントによるコード提出が 35% 以上増え、ロールバックはほぼ 3 分の 1 減りました。また Argon は約 600 万行の Chromium のレガシーフォルダのリファクタリングに貢献し、Gray Swan の間接プロンプトインジェクションテストでの攻撃成功率は 0.7% でした。いずれも Google 自身の数値で、独立したレビューは受けていません。
• Google AI Developers Forum: 当初の数日間、AI Pro 加入者は Antigravity で Argon を使えませんでした。10-16 に Google はフォーラムで AI Pro への提供開始を確認しました。その後の報告はクォータに関するもので、Pro ユーザーからは 5 時間の枠が 2〜5 回の呼び出しで尽きるという声があり、ある利用者は 3 日目に Argon のクォータを使い切りました。オーストリアや Jio プランのユーザーは依然として Argon が表示されませんでした。

Wokey 経由で Gemini 4 Argon を呼び出す：パラメータと制限

Wokey ゲートウェイは gemini-4-argon を次のように処理します。切り替える前に、リクエストでこれらの点を確認してください。

• インターフェースは OpenAI 互換の /v1/chat/completions です。Base URL を https://api.wokey.ai/v1 に設定し、Wokey の API キーを使い、model に gemini-4-argon を指定してください。opencode、OpenClaw、Hermes Agent、DeepSeek Harness などの OpenAI 互換クライアントも同じように設定します。
• reasoning_effort の low、medium、high は Argon の 3 つの思考レベルにそのまま対応します。指定しない場合や、minimal、xhigh、max などその他の値の場合、リクエストは medium で実行されます。
• max_tokens を指定しない場合、上限はデフォルトの 65,536 で、これは現在の Wokey の出力上限でもあります。long decode はまだ対応していません。思考トークンは出力料金で課金されます。
• 現在受け付けているのはテキストと画像の入力です。音声、動画、PDF の入力は Wokey ではまだ開放されていません。
• ツール呼び出し：Argon が返す thought signature はゲートウェイが保存するため、次のターンでは通常どおり tool_calls とツールの結果を送り返すだけで、署名を自分で扱う必要はありません。
• 構造化出力：response_format に json_schema を使い、スキーマは Gemini が受け付ける OpenAPI のサブセット（type、properties、required、items、enum、description、および null を含む anyOf による nullable）の範囲に収めてください。json_object や、$ref、oneOf、pattern を含むスキーマは現在 400 structured_output_supply_unavailable を返します。
• キャッシュは Google の暗黙的キャッシュで、cache_control はありません。長いセッションでは安定したプレフィックスを保つとヒットします。キャッシュ読み取りは入力料金の 5% です。

Wokey 経由で Gemini 4 Argon を呼び出す（/v1/chat/completions）

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 32000,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Summarize the architecture of this repository" }]
  }'

カタログ料金のスナップショット

価格は 100 万トークンあたりです。精算にはリクエスト時点の価格が適用されます。

公式価格のソース: https://opencode.ai/v2/docs/console/go/

Wokey での実測

直近 28 日間（2026-10-13〜2026-11-09）、毎週月曜日に更新 · 70+ アカウントの実際のリクエスト

最初のトークンまでの時間（短いプロンプト）

6.7 秒 (中央値 · 入力 8K トークン未満 · p90 19 秒)

最初のトークンまでの時間（エージェント規模）

12 秒 (中央値 · 入力 32K–128K トークン)

プロンプトキャッシュヒット率

87% (入力トークンのうちキャッシュから読み込まれた割合)

主なクライアント: OpenCode 76%, DeepSeek Harness 24%. 識別できたクライアントのリクエストに占める割合。クライアントを識別できたリクエストは 46%.

測定方法

最初のトークンまでの時間は、Wokey ゲートウェイがリクエストを受け取ってから最初のストリーミング出力（本文、推論の要約、または拒否）までを計測します。キューでの待ち時間、別アカウントでの再試行、モデルの思考時間を含むため、上流自体の最初のトークンまでの遅延より長くなります。成功したストリーミングリクエストのみを対象とし、プロンプトの長さ（入力とキャッシュの読み書きの合計）で区分しています。

キャッシュヒット率 = キャッシュ読み込みトークン ÷ 入力トークン（成功したリクエストのみ）。クライアントと使い方によって変わります。クライアント別の内訳はキャッシュヒット率のページをご覧ください。

エンタープライズアカウントと Wokey 自身のテストアカウントは除外しています。モデルは、直近 28 日間に 20 人以上のユーザーが利用し、かつ 1 人のユーザーのリクエストが 50% を超えない場合に表示します。同じ紹介チェーンで登録されたアカウントは 1 人のユーザーとして数えます。最初のトークンまでの時間の各数値には 500 件以上のリクエストが必要です。

クライアント別のキャッシュヒット率

モデルの機能

Context

1,048,576 tokens

最大出力

65,536 tokens

Streaming

対応

Tools

対応

Vision

対応

対応 API 形式

/v1/chat/completions

リクエストを送信

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

お使いのツールで Gemini 4 Argon を使う

ゲートウェイは https://api.wokey.ai（OpenAI 互換クライアントでは通常 https://api.wokey.ai/v1）、モデル ID は gemini-4-argon です。お使いのクライアントのガイドを開いてください。

• opencode で Gemini 4 Argon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• DeepSeek Harness で Gemini 4 Argon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Cherry Studio で Gemini 4 Argon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• WorkBuddy で Gemini 4 Argon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• OpenClaw で Gemini 4 Argon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Hermes Agent で Gemini 4 Argon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Magpie で Gemini 4 Argon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• OpenRouter の代替：Wokey と OpenRouter を比較: トークン料金、決済手数料、API 形式、upstream の供給元を比較します。
• 検証可能な AI API：レスポンス証明が付くモデルと API 形式: レスポンス証明の対象は現在、公式ルートでそのまま転送される Claude Messages と GPT Responses のレスポンスのみです。

よくある質問

関連モデルとドキュメント

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