Gemini 4 Carbon API

Gemini 4 Carbon の概要

リリース

2026-10-28 に発表され、まず Fairwind Program のサイバー防御担当者に提供。2026-11-10 から Gemini API の有料枠、AI Studio、Android Studio、Gemini for business で一般提供され、Google AI Ultra 加入者は Antigravity、Gemini アプリ、Google 検索の AI モードで利用可能

位置づけ

Google で最も強力な推論モデルで、サイバーセキュリティと長時間タスクのエージェントワークフローでフロンティア水準の性能を持ち、最も難しいタスク向けです。Google はソフトウェアエンジニアリングとナレッジワークの大半には引き続き Argon を推奨しており、Carbon はより深い探索と検証のためにより多くのトークンを使います

コンテキストと出力

入力・思考・出力で共有する 1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウ。同期リクエストの出力は最大 65,536 トークン、long decode（バックグラウンドモード）で約 1M。テキスト、画像、音声、動画、PDF を受け付け、テキストを出力。知識のカットオフは 2026 年 3 月

思考レベル

low / medium / high の 3 段階。API のデフォルトは medium で、Google も大半のタスクに medium を推奨しています。思考トークンは出力料金で課金され、max_output_tokens は思考と出力の合計を制限します

公式価格

Argon と同じ。2026-11-30 まで：100 万トークンあたり入力 $2 / 出力 $10、キャッシュ読み取り $0.10。2026-12-01 からはすべて倍の $4 / $20 / $0.20。Batch と Flex は半額、Priority は 1.8 倍。長いコンテキストの追加料金なし。暗黙的キャッシュのみ（4,096 トークン以上のプレフィックス）。無料の API 枠はなし

API の機能

関数呼び出し、構造化出力、コード実行、Google 検索とマップによるグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索、computer use、Batch、Flex、Priority に対応。Live API、画像・音声生成、明示的キャッシュは非対応。temperature、top_p、top_k は無視されます

サブスクリプション

Antigravity で Carbon を使えるのは Google AI Ultra と Enterprise のみで、AI Pro、Plus、無料プランでは使えません（Argon は Pro にも提供）。Antigravity ではマルチエージェントのオーケストレーション機能 /swarm もプレビュー公開されました

モデル ID

gemini-4-carbon（現時点で唯一の安定版）

確認日 2026-11-11 · 情報源: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

公式ベンチマーク：Gemini 4 Carbon vs Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 vs Claude Fable 5.1

Google DeepMind の Gemini 4 Carbon モデルカード（2026 年 10 月時点）からの数値です。ベンダー自身が実施した結果で、競合モデルのスコアも Google が提示したものです。AA と記した 2 行は Artificial Analysis が実行しました。「—」は Google がスコアを記載していないことを示します。

Google の表では、Carbon は 17 行中 15 行でトップで、劣るのは FrontierSWE 2（GPT-6 Astra 65.5%）と OSWorld 2.1（Opus 5.5 87.2%）だけです。Argon からの伸びが最も大きいのは、長いコンテキスト（GraphWalks 256K–1M で 96.2% vs 84.2%）、ExploitGym（54.8% vs 42.0%）、Terminal-Bench Science、Terminal-Bench 4.0 です。上の表に載せていない行が 2 つあります。AA Index v5.0 は Carbon 59、Argon 50、Astra 57、Opus 5.5 58、Fable 5.1 49 で、Vending-Bench 2 では Carbon が最終残高 $16,484 で最高でした。Google の表に Claude Fable 5.2 は含まれていません。Anthropic の Fable 5.2 リリース時の表では、Fable 5.2 は FrontierSWE v2（69.9% vs 61.2%）、OSWorld 2.1（89.3% vs 81.5%）、Terminal-Bench Science（74.6% vs 64.8%）で Carbon を上回り、Carbon は AutomationBench（53.9% vs 51.4%）で上回っています。

どれを使うべきか：Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Claude Opus 5.5、Fable 5.2

Gemini 4 Argon との比較

料金はまったく同じで、切り替えはモデル ID を変えるだけです。リクエスト形式は変わりません。Carbon はモデルカードのすべての行で Argon を上回り、Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0.1、high）では Carbon 60、Argon 50 です。指数全体の実行に Carbon は 2.05 億出力トークンを使い、Argon（1.13 億）の約 1.8 倍ですが、$4 / $20 では 1 タスク $7.76 と Argon の $9.95 より安く、1 タスク平均 25.6 分です。代償はレイテンシで、最初の回答トークンまで Carbon は約 67 秒、Argon は約 38 秒です。Google のアドバイスは、日常的なコーディングとナレッジワークには応答が速く 1 ターンあたりのトークンも少ない Argon を、最も難しい問題、長時間タスクのエージェント、マルチエージェント作業、セキュリティ監査には Carbon を使うことです。

Claude Opus 5.5 との比較

12 月 1 日からは両者とも公式価格が $4 / $20 です。Google のモデルカードでは、Carbon は Terminal-Bench 4.0（65.2% vs 59.6%）、AutomationBench、長いコンテキスト、サイバーセキュリティで Opus 5.5 をリードし、Opus 5.5 は OSWorld 2.1（87.2% vs 81.5%）と FrontierSWE 2 でリードしています。Artificial Analysis Intelligence Index では、Carbon は high で 1 タスク $7.76 で 60、Opus 5.5 は max で $10.04 で 59 で、Opus は最初の回答トークンまで約 370 秒かかります。コンピューター操作エージェントにはまず Opus 5.5 を、数十万トークンのコードや文書を一度に読む場合やセキュリティ監査には、まず Carbon を試してください。また、Opus 5.5 では cache_control でキャッシュブレークポイントを指定できますが、Carbon は暗黙的キャッシュのみです。

Claude Fable 5.2・GPT-6 Astra との比較

Claude Fable 5.2 の公式価格は $8 / $40 で、Carbon の 12 月価格の 2 倍です。Artificial Analysis Intelligence Index では max で 65 と首位ですが、1 タスク $26.54 と Carbon の 3.4 倍かかり、Anthropic の表では FrontierSWE v2 と OSWorld ではっきりリードしています。GPT-6 Astra の公式価格は $10 / $50 で、max で 1 タスク $6.24 で 57 です。予算に余裕があり最高スコアを求めるなら Fable 5.2 を、Carbon と同じ価格帯で長いコンテキストとコストを重視するなら Carbon を選んでください。

思考レベルとタイムアウトの設定

Carbon には low、medium、high しかありません。Google は複雑なコードやエージェントを含む大半のタスクに medium を推奨し、品質要件を満たす最も低いレベルを選ぶよう勧めています。high は最初のトークンが最も遅く、Artificial Analysis の測定では最初の回答トークンまで約 67 秒、1 タスク 25.6 分でした。Google はクライアントのタイムアウトを 15 分以上にするかバックグラウンド実行を使うこと、また思考トークンもこの上限に含まれるため、32K 未満の max_tokens は 32,768 以上に引き上げることを推奨しています。Wokey 経由ではレスポンスをストリーミングし、reasoning_effort でレベルを選んでください。指定しない場合は medium になります。

公式の移行ガイド

独立評価と公式データ

• Artificial Analysis: Intelligence Index v5.0.1 で Carbon は high で 60、74 モデル中 4 位で、中央値は 40 です。指数全体の実行には 2.05 億出力トークン（中央値 7,280 万）を要し、最も冗長なモデルの部類に入ります。$4 / $20 では 1 タスク $7.76 です。出力速度は毎秒 80 トークン、最初の回答トークンまでは平均 66.85 秒、1 タスク平均 25.6 分です。Artificial Analysis は「知能では上位モデルの一角だが、やや高価」「タスクあたりの速度は目立って遅い」と総括しています。Wokey の各課金項目は Google の 12 月の公式価格の 30% のため、同じタスクは約 $2.33 です。
• Google のリリース記事: Google によると、Carbon は CursorBench 4.0、Perplexity の WANDR、Zapier の AutomationBench で 1 位で、1 タスクあたりのコストは次点の外部モデルの半分未満です。また Artificial Analysis の新しい Multimodal Knowledge Agent ベンチマークでは 2 位で、1 タスクあたりの平均コストは 6 分の 1 未満です。安全面では、Gray Swan のサイバー攻撃リクエストに対する成功率は 2.17%（Argon は 9.86%）、間接プロンプトインジェクションの成功率は 0%、375 件の誠実性タスクの合格率は 92%（Argon は 70%）でした。いずれも Google 自身の数値です。
• Cursor: Cursor はリリース当日に Carbon を追加し、high では CursorBench のトップモデルで、スコアは 60.4% だとしています。
• Google Antigravity: Antigravity は同日に /swarm をプレビュー公開しました。コーディネーターがタスクを並列のワーカーに分割し、各ワーカーはそれぞれ専用の git worktree でコードを編集します。さらに、テストを実行して diff に異議を唱える敵対的な検証役も加わります。Google はコーディネーター、アーキテクチャ、セキュリティ監査、検証の役割に Carbon を、定型的な編集にはより軽量なモデルを使うよう勧めており、並列エージェントは通常のチャットよりはるかに速くクォータを消費すると注意しています。Antigravity で Carbon を選べるのは Ultra と Enterprise のみです。

Wokey 経由で Gemini 4 Carbon を呼び出す：パラメータと制限

Wokey ゲートウェイは gemini-4-carbon を次のように処理します。Argon から移行する場合は、モデル ID のほかにタイムアウトと max_tokens を確認してください。

• インターフェースは OpenAI 互換の /v1/chat/completions です。Base URL を https://api.wokey.ai/v1 に設定し、Wokey の API キーを使い、model に gemini-4-carbon を指定してください。opencode、OpenClaw、Hermes Agent などの OpenAI 互換クライアントも同じように設定します。
• reasoning_effort の low、medium、high は Carbon の 3 つの思考レベルにそのまま対応します。指定しない場合や、minimal、xhigh、max などその他の値の場合、リクエストは medium で実行されます（Google の API のデフォルトと同じ）。
• max_tokens を指定しない場合、上限はデフォルトの 65,536 で、これは現在の Wokey の出力上限でもあります。long decode とバックグラウンドモードはまだ対応していません。思考トークンは max_tokens に含まれ、出力料金で課金されるため、小さく設定しすぎないでください。
• Carbon は長く考えるため、high では最初の回答トークンまで 1 分以上かかることもよくあります。stream: true を使い、クライアントのタイムアウトを 15 分以上に設定してください。
• temperature、top_p、top_k は Google 側で無視されるため、省略してかまいません。
• 現在受け付けているのはテキストと画像の入力です。音声、動画、PDF の入力は Wokey ではまだ開放されていません。
• ツール呼び出し：Carbon が返す thought signature はゲートウェイが保存するため、次のターンでは通常どおり tool_calls とツールの結果を送り返すだけで、署名を自分で扱う必要はありません。
• 構造化出力：response_format に json_schema を使い、スキーマは Gemini が受け付ける OpenAPI のサブセット（type、properties、required、items、enum、description、および null を含む anyOf による nullable）の範囲に収めてください。json_object や、$ref、oneOf、pattern を含むスキーマは現在 400 structured_output_supply_unavailable を返します。
• キャッシュは Google の暗黙的キャッシュで、cache_control はありません。長いセッションでは安定したプレフィックスを保つとヒットします。キャッシュ読み取りは入力料金の 5% です。

Wokey 経由で Gemini 4 Carbon を呼び出す（/v1/chat/completions）

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Audit this module for injection bugs and propose patches" }]
  }'

カタログ料金のスナップショット

価格は 100 万トークンあたりです。精算にはリクエスト時点の価格が適用されます。

公式価格のソース: https://aistudio.google.com/docs/pricing

モデルの機能

Context

1,048,576 tokens

最大出力

65,536 tokens

Streaming

対応

Tools

対応

Vision

対応

対応 API 形式

/v1/chat/completions

リクエストを送信

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-carbon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

お使いのツールで Gemini 4 Carbon を使う

ゲートウェイは https://api.wokey.ai（OpenAI 互換クライアントでは通常 https://api.wokey.ai/v1）、モデル ID は gemini-4-carbon です。お使いのクライアントのガイドを開いてください。

• opencode で Gemini 4 Carbon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• DeepSeek Harness で Gemini 4 Carbon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Cherry Studio で Gemini 4 Carbon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• WorkBuddy で Gemini 4 Carbon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• OpenClaw で Gemini 4 Carbon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Hermes Agent で Gemini 4 Carbon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Magpie で Gemini 4 Carbon を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• OpenRouter の代替：Wokey と OpenRouter を比較: トークン料金、決済手数料、API 形式、upstream の供給元を比較します。
• 検証可能な AI API：レスポンス証明が付くモデルと API 形式: レスポンス証明の対象は現在、公式ルートでそのまま転送される Claude Messages と GPT Responses のレスポンスのみです。

よくある質問

関連モデルとドキュメント

• Gemini 3.5 Flash
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• すべてのモデルと料金
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