Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Carbon kini tersedia di Wokey

Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) adalah model penalaran Gemini yang lebih kuat dari Google dan sejak 2026-11-11 bisa dipanggil melalui Wokey dengan harga yang sama seperti Argon. Model ini lebih kuat, tetapi lebih lambat dan memakai lebih banyak token per giliran; Google tetap merekomendasikan Argon untuk pekerjaan coding dan pengetahuan sehari-hari, dan Carbon untuk tugas tersulit, agent jangka panjang, dan audit keamanan.

Lihat harga, benchmark, dan perbandingan Gemini 4 Carbon

Sekilas tentang Gemini 4 Argon

Rilis

Diumumkan 2026-09-30, awalnya untuk mitra pertahanan siber dalam Fairwind Program; tersedia untuk umum sejak 2026-10-13 di tier berbayar Gemini API, di AI Studio, aplikasi Gemini (AI Pro / Ultra), dan Antigravity

Posisi

Model reasoning unggulan Google untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks, soal matematika dan sains yang sulit, serta agent otonom multi-langkah. Model sparse mixture-of-experts dengan multimodalitas native; menurut Google ini model baru, bukan fine-tune dari model sebelumnya

Konteks dan output

Jendela konteks 1,048,576 token yang dipakai bersama oleh input dan output; default 65,536 token output, sekitar 1M dengan long decode. Menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF serta menghasilkan teks; batas pengetahuan Maret 2026

Tingkat thinking

Tiga tingkat, low / medium / high, tanpa xhigh atau max; token thinking ditagih dengan harga output

Harga resmi

Harga perkenalan hingga 2026-11-30: $2 input / $10 output per 1 juta token, cache read $0.10; mulai 2026-12-01 semuanya naik dua kali lipat menjadi $4 / $20 / $0.20. Batch dan Flex setengah harga dan Priority 1.8x harga Standard; tanpa biaya tambahan konteks panjang; hanya implicit caching; tidak ada tier API gratis

Tier Contributor

Private preview Google khusus undangan seharga $1 / $5 dengan cache read $0.05, dengan imbalan Google boleh memakai input dan output untuk meningkatkan produk dan melatih model. OpenCode Go menghentikan gemini-4-argon-contributor pada 2026-10-24 dan menggantinya dengan gemini-4-argon

Fitur API

Function calling, structured output, eksekusi kode, grounding dengan Google Search dan Maps, URL context, file search, computer use, dan Batch; tanpa Live API, pembuatan gambar, atau explicit caching. 5,000 request grounding Google Search pertama per bulan gratis (dipakai bersama oleh Gemini 3 dan model yang lebih baru), setelah itu $14 per 1,000

ID model

gemini-4-argon (sejauh ini satu-satunya versi stabil)

Diperiksa 2026-11-07 · Sumber: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Benchmark resmi: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 5.5

Dari model card Gemini 4 Argon milik Google DeepMind (per Oktober 2026). Ini hasil pengujian vendor sendiri, dan skor model pesaing juga berasal dari Google; “—” berarti Google tidak mencantumkan skor.

Dalam tabel Google, Argon unggul pada knowledge work, konteks panjang, sains, dan tugas multimodal, serta tertinggal di Terminal-Bench 4.0, FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science, dan PostTrainBench. Skor model pesaing bisa berbeda dari yang dilaporkan vendornya sendiri: Anthropic mencatat Opus 5.5 di 40.0% pada AutomationBench, sedangkan Google menulis 42.5%. Baris OSWorld adalah skor parsial pada subset offline dan tidak bisa dibandingkan dengan hasil OSWorld lengkap yang dipublikasikan vendor lain.

Pilih yang mana: Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, atau GPT-6 Astra

vs Claude Opus 5.5

Dalam model card Google, Argon mengungguli Opus 5.5 di DeepSWE v1.1 (77.9% vs 74.2%), Vals Index, konteks panjang di atas 256K (GraphWalks 84.2% vs 66.8%), dan pemahaman video; Opus 5.5 unggul di Terminal-Bench 4.0 (66.4% vs 57.4%), FrontierSWE v2, dan PostTrainBench. Pada Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1), Argon meraih 50 di high dengan $9.95 per tugas, berbanding 52 dan $3.46 untuk Opus 5.5 di high serta 59 dan $10.04 di max. Mulai 1 Desember harga resmi keduanya sama, $4 / $20, tetapi Argon menghabiskan jauh lebih banyak token per tugas. Untuk coding agent yang bekerja di terminal, mulailah dengan Opus 5.5; jika Anda perlu membaca ratusan ribu token kode atau dokumen sekaligus, atau bekerja dengan video dan grafik, coba Argon. Opus 5.5 juga memungkinkan Anda menempatkan cache breakpoint dengan cache_control, sedangkan Argon hanya punya implicit caching.

vs GPT-6.1 Sol

Harga resmi GPT-6.1 Sol $2 / $10, sama dengan harga perkenalan Argon dan setengah dari harga Argon setelah 1 Desember. Sol mengenakan biaya tambahan pada seluruh request begitu input melebihi 272K; Argon tidak punya tingkatan. Pada Artificial Analysis Intelligence Index, Sol meraih 55 di max dengan $1.27 per tugas, sedangkan Argon meraih 50 di high dengan $9.95 pada harga $4 / $20. Pilih GPT-6.1 Sol untuk volume besar atau anggaran ketat, dan bandingkan Argon untuk tugas konteks panjang, knowledge work, dan multimodal.

vs GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1

Harga resmi GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1 sama-sama $10 / $50, 2.5x harga Argon di bulan Desember. Dalam model card Google, Argon mengungguli keduanya pada knowledge work dan konteks panjang; Astra meraih skor lebih tinggi di FrontierSWE v2 (65.5%), Terminal-Bench Science (68.1%), dan OSWorld. Pada Artificial Analysis Intelligence Index, Astra meraih 57 di max dengan $6.24 per tugas, dan Fable 5.1 meraih 50 di xhigh dengan $10.85.

Mengatur tingkat thinking

Argon hanya punya low, medium, dan high. Saat menjalankan seluruh Intelligence Index di high, Artificial Analysis mengukur token output sekitar 1.6x model median (113 juta vs 72.6 juta), rata-rata 26.9 menit per tugas, dan sekitar 38 detik hingga token jawaban pertama, jadi jangan jadikan high sebagai default untuk penggunaan interaktif. Token thinking ditagih dengan harga output, sehingga tingkat yang lebih tinggi lebih mahal. Lewat Wokey Anda memilih tingkatnya dengan reasoning_effort; tanpa parameter itu request berjalan di medium.

Dokumentasi resmi model

Evaluasi independen dan laporan pengguna

• Artificial Analysis: Pada Intelligence Index v5.0.1, Argon meraih 50 di high, peringkat 15 dari 69 model, dengan median 37. Menjalankan seluruh indeks menghabiskan 113 juta token output (median 72.6 juta), atau $9.95 per tugas pada harga $4 / $20, yang menempati peringkat 62 dari 68 dalam hal biaya. Kecepatan output 72 token per detik, dengan rata-rata 37.9 detik hingga token jawaban pertama. Setiap komponen tagihan Wokey adalah 30% dari harga resmi Google per Desember, sehingga tugas yang sama berbiaya sekitar $2.98.
• Artikel peluncuran Google: Google menyatakan bahwa dengan Argon di Antigravity, kode yang dikirimkan agent naik lebih dari 35% dan rollback turun hampir sepertiga; bahwa Argon membantu merefaktor folder lama Chromium berisi sekitar 6 juta baris; dan bahwa tingkat keberhasilan serangan pada tes indirect prompt injection Gray Swan adalah 0.7%. Ini angka dari Google sendiri tanpa tinjauan independen.
• Google AI Developers Forum: Pada hari-hari pertama, pelanggan AI Pro tidak bisa memakai Argon di Antigravity; pada 10-16 Google mengonfirmasi di forum bahwa Argon sudah dirilis ke AI Pro. Laporan setelahnya berkisar soal kuota: pengguna Pro mengatakan jatah 5 jam habis dalam dua sampai lima pemanggilan, ada yang kehabisan kuota Argon pada hari ketiga, dan pengguna di Austria serta pengguna paket Jio masih belum melihat Argon.

Memanggil Gemini 4 Argon lewat Wokey: parameter dan batasan

Beginilah gateway Wokey menangani gemini-4-argon. Periksa poin-poin ini pada request Anda sebelum beralih.

• Antarmukanya adalah /v1/chat/completions yang kompatibel dengan OpenAI: atur base URL ke https://api.wokey.ai/v1, gunakan API key Wokey Anda, dan atur model ke gemini-4-argon. opencode, OpenClaw, Hermes Agent, DeepSeek Harness, dan klien lain yang kompatibel dengan OpenAI dikonfigurasi dengan cara yang sama.
• Nilai reasoning_effort low, medium, dan high langsung dipetakan ke tiga tingkat thinking Argon; tanpa parameter itu, atau dengan nilai lain seperti minimal, xhigh, atau max, request berjalan di medium.
• Tanpa max_tokens, batasnya default ke 65,536, yang juga merupakan batas output Wokey saat ini; long decode belum didukung. Token thinking ditagih dengan harga output.
• Saat ini input teks dan gambar diterima; input audio, video, dan PDF belum dibuka di Wokey.
• Tool calling: gateway menyimpan thought signature yang dikembalikan Argon, jadi kirim kembali tool_calls dan hasil tool seperti biasa pada giliran berikutnya tanpa perlu menangani signature sendiri.
• Structured output: gunakan response_format dengan json_schema, dan jaga agar schema tetap dalam subset OpenAPI yang diterima Gemini (type, properties, required, items, enum, description, dan nullable lewat anyOf dengan null). json_object, atau schema dengan $ref, oneOf, atau pattern, saat ini mengembalikan 400 structured_output_supply_unavailable.
• Caching-nya adalah implicit caching Google, tanpa cache_control; jaga prefix tetap stabil pada sesi panjang agar terkena cache. Cache read berbiaya 5% dari harga input.

Memanggil Gemini 4 Argon lewat Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 32000,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Summarize the architecture of this repository" }]
  }'

Cuplikan harga katalog

Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.

Sumber harga resmi: https://opencode.ai/v2/docs/console/go/

Hasil pengukuran di Wokey

28 hari terakhir (2026-10-13 hingga 2026-11-09), diperbarui setiap Senin · Request nyata dari 70+ akun

Waktu hingga token pertama, prompt pendek

6.7 detik (Median · prompt di bawah 8K token · p90 19 detik)

Waktu hingga token pertama, prompt agent

12 detik (Median · prompt 32K–128K token)

Tingkat cache hit prompt

87% (Porsi token input yang dibaca dari cache)

Klien paling banyak dipakai: OpenCode 76%, DeepSeek Harness 24%. Porsi dari request dengan klien yang teridentifikasi; kliennya teridentifikasi pada 46% request.

Cara pengukuran

Waktu hingga token pertama dihitung sejak gateway Wokey menerima request sampai konten streaming pertama (teks, ringkasan reasoning, atau penolakan). Angka ini mencakup antrean, percobaan ulang di akun lain, dan waktu berpikir model, sehingga lebih lama daripada latensi token pertama milik upstream sendiri. Hanya request streaming yang berhasil yang dihitung, dikelompokkan menurut ukuran prompt (input ditambah baca dan tulis cache).

Tingkat cache hit = token yang dibaca dari cache ÷ token input pada request yang berhasil. Angkanya bergantung pada klien dan cara pemakaiannya; halaman tingkat cache hit merincinya per klien.

Akun enterprise dan akun uji milik Wokey tidak disertakan. Sebuah model ditampilkan setelah dipakai minimal 20 pengguna dalam 28 hari terakhir dan tidak ada satu pengguna pun yang mengirim lebih dari 50% request-nya; akun yang terdaftar melalui satu rantai referral dihitung sebagai satu pengguna. Setiap angka waktu hingga token pertama memerlukan minimal 500 request.

Tingkat cache hit per klien

Kemampuan model

Context

1,048,576 tokens

Output maksimum

65,536 tokens

Streaming

Didukung

Tools

Didukung

Vision

Didukung

Format API yang didukung

/v1/chat/completions

Kirim request

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Pakai Gemini 4 Argon di tool Anda

Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya gemini-4-argon. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.

• Pakai Gemini 4 Argon di opencode: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Argon di DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Argon di Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Argon di WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Argon di OpenClaw: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Argon di Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Argon di Magpie: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
• API AI yang dapat diverifikasi: model dan format API mana yang membawa bukti respons: Bukti respons saat ini hanya mencakup respons Claude Messages dan GPT Responses yang diteruskan apa adanya di rute resmi.

Pertanyaan umum

Model dan dokumentasi terkait

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• Dokumentasi API
• Semua model dan harga
• Provider Node