Gemini 4 Carbon API

Sekilas tentang Gemini 4 Carbon

Rilis

Diumumkan 2026-10-28, awalnya untuk para pembela siber dalam Fairwind Program; tersedia untuk umum sejak 2026-11-10 di tier berbayar Gemini API, di AI Studio, Android Studio, dan Gemini for business, serta untuk pelanggan Google AI Ultra di Antigravity, aplikasi Gemini, dan AI Mode di Google Search

Posisi

Model reasoning terkuat Google, dengan performa terdepan dalam keamanan siber dan alur kerja agentic jangka panjang, ditujukan untuk tugas tersulit. Google tetap merekomendasikan Argon untuk sebagian besar rekayasa perangkat lunak dan knowledge work; Carbon menghabiskan lebih banyak token untuk eksplorasi dan verifikasi yang lebih mendalam

Konteks dan output

Jendela konteks 1,048,576 token yang dipakai bersama oleh input, thinking, dan output; hingga 65,536 token output per request sinkron, sekitar 1M dengan long decode (mode background). Menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF serta menghasilkan teks; batas pengetahuan Maret 2026

Tingkat thinking

Tiga tingkat, low / medium / high, dengan medium sebagai default API dan rekomendasi Google untuk sebagian besar tugas; token thinking ditagih dengan harga output, dan max_output_tokens membatasi thinking dan output sekaligus

Harga resmi

Sama dengan Argon. Hingga 2026-11-30: $2 input / $10 output per 1 juta token, cache read $0.10; mulai 2026-12-01 semuanya naik dua kali lipat menjadi $4 / $20 / $0.20. Batch dan Flex setengah harga dan Priority 1.8x; tanpa biaya tambahan konteks panjang; hanya implicit caching (prefix minimal 4,096 token); tidak ada tier API gratis

Fitur API

Function calling, structured output, eksekusi kode, grounding dengan Google Search dan Maps, URL context, file search, computer use, Batch, Flex, dan Priority; tanpa Live API, pembuatan gambar atau audio, maupun explicit caching. temperature, top_p, dan top_k diabaikan

Langganan

Di Antigravity hanya Google AI Ultra dan Enterprise yang bisa memakai Carbon; AI Pro, Plus, dan paket gratis tidak bisa (Argon terbuka untuk Pro). Antigravity juga meluncurkan orkestrasi multi-agent /swarm dalam versi preview

ID model

gemini-4-carbon (sejauh ini satu-satunya versi stabil)

Diperiksa 2026-11-11 · Sumber: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Benchmark resmi: Gemini 4 Carbon vs Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 vs Claude Fable 5.1

Dari model card Gemini 4 Carbon milik Google DeepMind (per Oktober 2026). Ini hasil pengujian vendor sendiri, dan skor model pesaing juga berasal dari Google; dua baris bertanda AA dijalankan oleh Artificial Analysis; “—” berarti Google tidak mencantumkan skor.

Dalam tabel Google, Carbon unggul di 15 dari 17 baris dan hanya tertinggal di FrontierSWE 2 (GPT-6 Astra 65.5%) dan OSWorld 2.1 (Opus 5.5 87.2%). Peningkatan terbesarnya dibanding Argon ada pada konteks panjang (GraphWalks 256K–1M 96.2% vs 84.2%), ExploitGym (54.8% vs 42.0%), Terminal-Bench Science, dan Terminal-Bench 4.0. Dua baris tidak ditampilkan di atas: AA Index v5.0 adalah 59 untuk Carbon, 50 untuk Argon, 57 untuk Astra, 58 untuk Opus 5.5, dan 49 untuk Fable 5.1; di Vending-Bench 2 Carbon berakhir dengan saldo tertinggi, $16,484. Claude Fable 5.2 tidak ada di tabel Google. Dalam tabel peluncuran Fable 5.2 milik Anthropic, Fable 5.2 mengungguli Carbon di FrontierSWE v2 (69.9% vs 61.2%), OSWorld 2.1 (89.3% vs 81.5%), dan Terminal-Bench Science (74.6% vs 64.8%), sedangkan Carbon lebih tinggi di AutomationBench (53.9% vs 51.4%).

Pilih yang mana: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, atau Fable 5.2

vs Gemini 4 Argon

Harga keduanya persis sama, dan untuk beralih Anda cukup mengganti ID model; format request tidak berubah. Carbon mengungguli Argon di setiap baris model card, dan pada Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1, high) Carbon meraih 60 berbanding 50 untuk Argon. Carbon menghabiskan 205 juta token output untuk menjalankan seluruh indeks, sekitar 1.8x dari 113 juta milik Argon, tetapi biayanya $7.76 per tugas pada harga $4 / $20, lebih rendah dari $9.95 milik Argon, dengan rata-rata 25.6 menit per tugas. Harga yang dibayar adalah latensi: sekitar 67 detik hingga token jawaban pertama Carbon, dibanding sekitar 38 detik untuk Argon. Saran Google: gunakan Argon untuk coding dan knowledge work sehari-hari, karena menjawab lebih cepat dengan token per giliran yang lebih sedikit, dan Carbon untuk masalah tersulit, agent jangka panjang, kerja multi-agent, dan audit keamanan.

vs Claude Opus 5.5

Mulai 1 Desember harga resmi keduanya $4 / $20. Dalam model card Google, Carbon mengungguli Opus 5.5 di Terminal-Bench 4.0 (65.2% vs 59.6%), AutomationBench, konteks panjang, dan keamanan siber, sedangkan Opus 5.5 unggul di OSWorld 2.1 (87.2% vs 81.5%) dan FrontierSWE 2. Pada Artificial Analysis Intelligence Index, Carbon meraih 60 di high dengan $7.76 per tugas, dan Opus 5.5 meraih 59 di max dengan $10.04, dengan sekitar 370 detik hingga token jawaban pertamanya. Untuk agent computer use, mulailah dengan Opus 5.5; untuk membaca ratusan ribu token kode atau dokumen sekaligus, atau untuk audit keamanan, coba Carbon lebih dulu. Opus 5.5 memungkinkan Anda menempatkan cache breakpoint dengan cache_control, sedangkan Carbon hanya punya implicit caching.

vs Claude Fable 5.2 dan GPT-6 Astra

Harga resmi Claude Fable 5.2 $8 / $40, dua kali harga Carbon di bulan Desember. Fable 5.2 menduduki puncak Artificial Analysis Intelligence Index dengan 65 (max), tetapi berbiaya $26.54 per tugas, 3.4x Carbon, dan dalam tabel Anthropic jelas unggul di FrontierSWE v2 dan OSWorld. Harga resmi GPT-6 Astra $10 / $50, dengan skor 57 di max dan $6.24 per tugas. Pilih Fable 5.2 untuk skor tertinggi jika anggaran memungkinkan; di kelas harga Carbon, pilih Carbon untuk konteks panjang dan biaya.

Mengatur tingkat thinking dan timeout

Carbon hanya punya low, medium, dan high. Google merekomendasikan medium untuk sebagian besar tugas, termasuk kode kompleks dan agent, dan menyarankan memilih tingkat terendah yang memenuhi standar kualitas Anda. High punya token pertama paling lambat: Artificial Analysis mengukur sekitar 67 detik hingga token jawaban pertama dan 25.6 menit per tugas. Google merekomendasikan timeout klien minimal 15 menit, atau eksekusi di background, serta menaikkan max_tokens yang di bawah 32K menjadi minimal 32,768, karena token thinking ikut dihitung dalam batas itu. Lewat Wokey, gunakan streaming dan pilih tingkatnya dengan reasoning_effort; tanpa parameter itu request berjalan di medium.

Catatan migrasi resmi

Evaluasi independen dan angka resmi

• Artificial Analysis: Pada Intelligence Index v5.0.1, Carbon meraih 60 di high, peringkat 4 dari 74 model, dengan median 40. Menjalankan seluruh indeks menghabiskan 205 juta token output (median 72.8 juta), yang menempatkannya di antara model paling verbose, atau $7.76 per tugas pada harga $4 / $20. Kecepatan output 80 token per detik, dengan rata-rata 66.85 detik hingga token jawaban pertama dan 25.6 menit per tugas. Artificial Analysis merangkumnya sebagai “termasuk model terdepan dalam kecerdasan, tetapi agak mahal” dan “terasa lambat per tugas”. Setiap komponen tagihan Wokey adalah 30% dari harga resmi Google per Desember, sehingga tugas yang sama berbiaya sekitar $2.33.
• Artikel peluncuran Google: Google menyatakan Carbon menempati peringkat pertama di CursorBench 4.0, WANDR dari Perplexity, dan AutomationBench dari Zapier dengan biaya per tugas lebih dari 2x lebih rendah dibanding model eksternal terbaik berikutnya, serta peringkat kedua di benchmark baru Multimodal Knowledge Agent dari Artificial Analysis dengan rata-rata biaya per tugas lebih dari 6x lebih rendah. Dari sisi keamanan, tingkat keberhasilan permintaan serangan siber Gray Swan adalah 2.17% (Argon 9.86%), indirect prompt injection berhasil 0% dari waktu, dan Carbon lulus 92% dari 375 tugas kejujuran (Argon 70%). Ini angka dari Google sendiri.
• Cursor: Cursor menambahkan Carbon pada hari peluncuran dan menyebut bahwa di high effort, Carbon adalah model teratas di CursorBench dengan 60.4%.
• Google Antigravity: Antigravity meluncurkan /swarm dalam versi preview pada hari yang sama: seorang koordinator membagi tugas ke worker paralel yang masing-masing mengedit kode di git worktree sendiri, ditambah verifier adversarial yang menjalankan tes dan menantang diff. Google menyarankan Carbon untuk peran koordinator, arsitektur, audit keamanan, dan verifier, serta model yang lebih ringan untuk edit rutin, dan memperingatkan bahwa agent paralel menghabiskan kuota jauh lebih cepat daripada chat biasa. Di Antigravity hanya Ultra dan Enterprise yang bisa memilih Carbon.

Memanggil Gemini 4 Carbon lewat Wokey: parameter dan batasan

Beginilah gateway Wokey menangani gemini-4-carbon. Jika beralih dari Argon, selain ID model, periksa timeout dan max_tokens.

• Antarmukanya adalah /v1/chat/completions yang kompatibel dengan OpenAI: atur base URL ke https://api.wokey.ai/v1, gunakan API key Wokey Anda, dan atur model ke gemini-4-carbon. opencode, OpenClaw, Hermes Agent, dan klien lain yang kompatibel dengan OpenAI dikonfigurasi dengan cara yang sama.
• Nilai reasoning_effort low, medium, dan high langsung dipetakan ke tiga tingkat thinking Carbon; tanpa parameter itu, atau dengan nilai lain seperti minimal, xhigh, atau max, request berjalan di medium (sama dengan default API Google).
• Tanpa max_tokens, batasnya default ke 65,536, yang juga merupakan batas output Wokey saat ini; long decode dan mode background belum didukung. Token thinking dihitung dalam max_tokens dan ditagih dengan harga output, jadi jangan set terlalu rendah.
• Carbon berpikir lama, dan di high token jawaban pertama sering butuh lebih dari satu menit. Gunakan stream: true dan atur timeout klien ke 15 menit atau lebih.
• Google mengabaikan temperature, top_p, dan top_k, jadi Anda tidak perlu mengirimkannya.
• Saat ini input teks dan gambar diterima; input audio, video, dan PDF belum dibuka di Wokey.
• Tool calling: gateway menyimpan thought signature yang dikembalikan Carbon, jadi kirim kembali tool_calls dan hasil tool seperti biasa pada giliran berikutnya tanpa perlu menangani signature sendiri.
• Structured output: gunakan response_format dengan json_schema, dan jaga agar schema tetap dalam subset OpenAPI yang diterima Gemini (type, properties, required, items, enum, description, dan nullable lewat anyOf dengan null). json_object, atau schema dengan $ref, oneOf, atau pattern, saat ini mengembalikan 400 structured_output_supply_unavailable.
• Caching-nya adalah implicit caching Google, tanpa cache_control; jaga prefix tetap stabil pada sesi panjang agar terkena cache. Cache read berbiaya 5% dari harga input.

Memanggil Gemini 4 Carbon lewat Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Audit this module for injection bugs and propose patches" }]
  }'

Cuplikan harga katalog

Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.

Sumber harga resmi: https://aistudio.google.com/docs/pricing

Kemampuan model

Context

1,048,576 tokens

Output maksimum

65,536 tokens

Streaming

Didukung

Tools

Didukung

Vision

Didukung

Format API yang didukung

/v1/chat/completions

Kirim request

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-carbon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Pakai Gemini 4 Carbon di tool Anda

Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya gemini-4-carbon. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.

• Pakai Gemini 4 Carbon di opencode: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Carbon di DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Carbon di Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Carbon di WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Carbon di OpenClaw: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Carbon di Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Gemini 4 Carbon di Magpie: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
• API AI yang dapat diverifikasi: model dan format API mana yang membawa bukti respons: Bukti respons saat ini hanya mencakup respons Claude Messages dan GPT Responses yang diteruskan apa adanya di rute resmi.

Pertanyaan umum

Model dan dokumentasi terkait

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini 4 Argon
• Gemini 3.8 Flash
• Dokumentasi API
• Semua model dan harga
• Provider Node