Claude Opus 5.5 API

价格对比：官方、OpenRouter 与 Wokey

每百万 token 美元价。官方与 OpenRouter 价格为 2026-09-29 人工核对，不含税；Wokey 价格读取实时价目表。

核对日期 2026-09-29 · 官方价格页 · OpenRouter 端点列表

在 Claude Code 中使用

该模型在 Wokey 上支持 /v1/messages，设置以下环境变量后启动 claude 即可。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5-5"

Claude Opus 5.5 要点

发布日期

2026-09-22，Claude 5.5 系列第一个模型；Sonnet 5.5 于 09-28 跟进

官方定位

面向长时间运行的 agentic 编码和知识工作。官方称多数任务上达到 Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低 40%，输出速度快 30% 以上

上下文与输出

1M 上下文，不需要 beta 头；最大输出 128K，Batch API 加 output-300k-2026-03-24 beta 头可到 300K

输入与知识截止

文本和图片输入；知识截止 2026 年 6 月

Thinking 与 effort

Adaptive thinking 始终开启，不能关闭；effort 共 low / medium / high / xhigh / max 五档，API 默认 medium（Opus 5 默认 high）

官方价格

输入 $4 / 输出 $20 每百万 token（Opus 5 为 $5 / $25）；缓存读取 $0.20，是输入价的 5%（Opus 5 为 $0.50）；5 分钟缓存写入 $5，1 小时 $8；Batch 五折

安全防护

多数网络安全类任务会被转给 Opus 4.8 处理，生物研究类用途需要通过 Life Sciences Verification Program；拒答返回 stop_reason: "refusal"

模型 ID

claude-opus-5-5（Bedrock 为 anthropic.claude-opus-5-5，Google Cloud 与 Microsoft Foundry 同名）

核对日期 2026-09-29 · 来源: Anthropic · Overview · Migration guide · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis) · Claude Duet

官方跑分：Opus 5.5 vs Opus 5 vs Fable 5.1 vs Sonnet 5.5 vs GPT-6 Astra

数据来自 Anthropic 发布页，是厂商自测结果。Opus 5.5 使用 max effort（Terminal-Bench 为 xhigh），GPT-6 Astra 为 OpenAI 自报；Sonnet 5.5 一列取自 Sonnet 5.5 发布页，“—”表示官方未公布该项。

官方说明测试时开着生产安全防护，触发后网络安全任务回退到 Opus 4.8，可能压低了 Opus 5.5 的分数。Artificial Analysis 的独立复测中，Opus 5.5 的 Terminal-Bench 为 59.6%，与 GPT-6 Astra 持平，比 Opus 5 高 11 分；Humanity’s Last Exam 为 61.4%。

怎么选：Opus 5.5、Opus 5 还是 Sonnet 5.5

对比 Opus 5

更便宜，官方跑分也全部更高：Terminal-Bench 4.0 从 52.3% 提到 66.4%，GDPval-AA 从 1708 提到 1846。官方称默认 effort 下 Terminal-Bench 已超过 Opus 5 的 max，成本约五分之一。替换前先检查下方的迁移清单：关闭 thinking、手动 budget_tokens 和强制工具调用都会返回 400，默认 effort 也从 high 降到了 medium。

对比 Sonnet 5.5

复杂、开放式、需要长时间判断的任务用 Opus 5.5；范围明确的日常编码和文档类任务用 Sonnet 5.5。官方价 Opus 5.5 是 Sonnet 5.5 的 2 倍，缓存读取也是（$0.20 对 $0.10）。Artificial Analysis 测得 max 档下 Sonnet 5.5 每个任务的输出 token 比 Opus 5.5 多约 60%，按官方价每任务 $7.60，反而高于 Opus 5.5 的 $5.98。常见做法是 Opus 5.5 做编排、Sonnet 5.5 做子代理。

Effort 怎么设

官方建议在自己的评测上重新扫一遍 effort，不要沿用 Opus 5 的设置；档位越高 max_tokens 要设得越大，xhigh / max 从 64K 起步。Artificial Analysis 的智能指数：medium 51 分、每任务 $1.34，high 54 分、$1.82，max 58 分、$5.98；medium 到 max 四档都在成本与智能的帕累托前沿上。社区反馈 max 档容易在思考阶段就用完 128K 输出上限，一般不需要默认开到 max。

官方 effort 文档

第三方与社区评价

• Artificial Analysis: 智能指数 58（max），排名第一，领先第二名数分；十项评测中领先六项，GDPval-AA 比 Fable 5.1 高 111 Elo。max 档每个任务的输出 token 是 Opus 5 的 1.6 倍，但因为降价，每任务成本 $5.98，与 Opus 5（max）的 $5.86 基本持平。Wokey 各计费项均为官方价的 15%，同样的任务 max 档约 $0.90，medium 档约 $0.20。
• 早期客户反馈（Anthropic 发布页）: Deloitte：代码评审中发现 72% 的已知 bug，Opus 5（high）为 56%。Box：token 用量约为 Opus 5 的三分之一。Factory：第一个会默认用 medium effort 的模型。GitHub：在他们测过的模型中 token 和步骤数最少之一。以上为厂商发布页引用的客户说法。
• Hacker News（1804 分讨论）: 讨论焦点是发布文案里“pacing the frontier”的提法，不少人认为与实际发布节奏矛盾。关于模型本身，有评论认为这次主要是成本、效率和写作风格的改进，而不是能力跃升；降价普遍受欢迎；也有人实测 max effort 两次在思考阶段就耗尽 128K token 预算、没有输出结果。

从 Opus 5 迁移：会返回 400 的请求

以下变更来自官方迁移指南。直接把 model 改成 claude-opus-5-5 前，先检查请求和解析代码。

• thinking: {"type": "disabled"} 和 {"type": "enabled", "budget_tokens": N} 都返回 400。删除 thinking 字段或传 {"type": "adaptive"}，用 effort 控制思考深度。通过 Wokey 调用时，网关会先去掉这类 thinking 字段再转发，请求不会因此失败，但思考仍会运行并按输出 token 计费。
• tool_choice 为 any 或 tool 时返回 400，count_tokens 接口也一样。改用 auto，配合 strict: true 或 structured outputs；strict 要求 schema 里每个 object 都设 additionalProperties: false。
• 默认 effort 从 high 变为 medium，不传 effort 的请求会比在 Opus 5 上低一档，请显式设置。
• max_tokens 同时覆盖思考和正文。原来关闭 thinking 的请求要重新估算；xhigh / max 建议从 64K 起。
• 响应可能以 thinking 块开头，按 type 读取 text 块，不要用 content[0].text。thinking 默认 display: "omitted"，内容为空；需要显示思考摘要时设 display: "summarized"。
• 工具调用之间的说明文字改为放在 thinking 块里返回；界面要显示进度，设 display: "updates"（beta）或 "summarized"。工具循环中要把 thinking 块原样回传。
• 思考块与模型和会话绑定：2026-08-31 之后创建的账号，改动历史后重放思考块会 400；路由到其他模型时这些思考块不会被读取。
• Claude API 和 Google Cloud 上不再接受 computer_20251124，改用 computer_toolset_20260801（Bedrock 不受影响）。最小可缓存提示降到 512 token；非默认 temperature、top_p、top_k 和末尾的 assistant 预填充仍会 400。

迁移后的请求体示例（/v1/messages）

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 16000,
  "thinking": { "type": "adaptive", "display": "summarized" },
  "output_config": { "effort": "high" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Review this diff for concurrency bugs" }]
}

目录价格快照

价格单位为每 100 万 tokens；实际结算以请求处理时价格为准。

官方价格来源: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

大客户价：当天在全部 Claude 模型上实付满 $6,000 / $10,000，次日全部 Claude 模型享 9 折 / 8 折，自动生效、不封顶。 查看规则

在 Wokey 实测

近 28 天（2026-10-13 至 2026-11-09），每周一更新 · 900+ 个账号的真实请求

短提示首字时间

2.7 秒 (中位数 · 输入 < 8K tokens · p90 13 秒)

Agent 规模首字时间

5.2 秒 (中位数 · 输入 32K–128K tokens)

提示缓存命中率

94% (缓存读取占输入 tokens 的比例)

主要客户端: Claude Code 91%. 占已识别客户端请求的比例；81% 的请求能识别出客户端.

口径说明

首字时间从 Wokey 网关收到请求开始计时，到第一段流式内容（正文、推理摘要或拒答）为止，包含排队、换号重试和模型的思考时间，所以会比上游自身的首字延迟长。只统计成功的流式请求，按提示长度（输入 + 缓存读写）分档。

缓存命中率 = 缓存读取 tokens ÷ 输入 tokens，只统计成功请求；它取决于客户端和使用方式，各客户端的差异见缓存命中率实测页。

不含企业客户和 Wokey 自己的测试账号。一个模型近 28 天至少有 20 个使用方、且单个使用方的请求不超过 50% 才显示，同一邀请链注册的账号合并算一个使用方；每档首字时间至少 500 次请求。

各客户端缓存命中率

模型能力

Context

1,000,000 tokens

最大输出

128,000 tokens

Streaming

支持

Tools

支持

Vision

支持

支持接口

/v1/messages

发送请求

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

在客户端中使用 Claude Opus 5.5

网关地址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 兼容客户端通常写成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 claude-opus-5-5。按你使用的客户端打开对应接入文档。

• 在 Claude Code 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 Claude Desktop 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 pi 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 Z Code 中使用 Claude Opus 5.5: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• Claude API 价格计算器：Claude Opus 5.5 每月要花多少: 按月用量和缓存命中率，对比官方 API、OpenRouter 和 Wokey 的月费。
• Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5，该用哪个？: 对比价格、上下文窗口、首字时间和缓存命中率。
• Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol，该用哪个？: 对比价格、上下文窗口、首字时间和缓存命中率。
• Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1，该用哪个？: 对比价格、上下文窗口、首字时间和缓存命中率。
• OpenRouter 替代方案：Wokey 与 OpenRouter 对比: 对比 token 价格、支付手续费、支持接口和上游来源。
• 可验证 AI API：检查 Claude Opus 5.5 响应是否来自官方上游: 哪些响应带 tee.proof 证明，证明能说明什么、不能说明什么。
• 在线验证 Claude Opus 5.5 响应：AI 中转站检测工具: 把带 tee.proof 的响应粘贴进浏览器本地验证，数据不上传。

典型调用样本

以下用量来自线上已完成的 Claude Opus 5.5 调用，首次尝试成功，并已核对实际账单。

总输入

480356

输出

1295

输入缓存占比

99.9%

本次调用耗时

25.02 s

usage 字段示例

根据该次调用的结算记录整理；input_tokens 为普通输入，缓存读取与写入分别列出。

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "usage": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 1295,
    "cache_read_input_tokens": 480003,
    "cache_creation_input_tokens": 327
  }
}

Token 对账

以下使用这次调用的最终计费单价，按每 100 万 tokens 计算。

实际账单

$0.018546

费用 = 各项 Token 数 × 对应单价 ÷ 1,000,000，汇总后保留 6 位小数。

本次调用来源

该次调用的出口记录指向 api.anthropic.com，使用 OAuth 授权；计量来源为上游，返回 HTTP 200。

如何核对 Prompt Cache

1. 固定 system、tools 和对话前缀，按缓存规则标记 cache_control。
2. 前一次响应检查 cache_creation_input_tokens，后一次复用相同前缀并检查 cache_read_input_tokens。
3. 分别用普通输入、缓存读取、缓存写入和输出数量对账；总输入量等于三种输入数量之和。

常见问题

相关模型与文档

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