Codex „Selected model is at capacity“: Liegt es an dir oder an OpenAI?

Aktueller Stand: Störung

• Letzte Stunde: 8.6% (Anfragen: 1,346)
• Letzte 24 Stunden: 6.2% (Anfragen: 82,895)
• Letzte 7 Tage: 2.2% (Anfragen: 583,190)

Der Status bezieht sich auf die letzten drei Stunden: Unter 0.5% der Anfragen gilt als normal, ab 3.0% als Störung. Statusseite von OpenAI

Fehlerquote pro Modell: auf welches du wechseln solltest

Kapazität ist modellabhängig, deshalb ist ein Modellwechsel die einzige Lösung, die wirklich hilft. Sortiert nach der niedrigsten Fehlerquote über 7 Tage; Modelle mit weniger als 1,000 Anfragen in 7 Tagen werden nicht aufgeführt.

Zum Wechseln in Codex gib /model ein und wähle gpt-5.6-luna, oder setze model = "gpt-5.6-luna" in ~/.codex/config.toml.

Verlauf der Störungen

Täglicher Anteil der Codex-Anfragen, die auf den Fehler gestoßen sind. Ein Tag mit 2.0% oder mehr zählt als Störungstag; Störungen, zwischen denen nur ein ruhiger Tag liegt, werden zusammengefasst.

• 2026-11-09 – 11-12: 4 Tage, am stärksten am 11-12 mit 5.3%
• 2026-11-02 – 11-06: 5 Tage, am stärksten am 11-03 mit 8.7%
• 2026-10-27 – 10-30: 4 Tage, am stärksten am 10-28 mit 6.7%
• 2026-10-19 – 10-23: 5 Tage, am stärksten am 10-21 mit 28%
• 2026-10-08 – 10-16: 9 Tage, am stärksten am 10-13 mit 24%
• 2026-09-21 – 09-24: 4 Tage, am stärksten am 09-21 mit 4.9%
• 2026-09-14 – 09-17: 4 Tage, am stärksten am 09-17 mit 28%
• 2026-09-06 – 09-10: 5 Tage, am stärksten am 09-10 mit 29%
• 2026-08-19: 1 Tag, am stärksten am 08-19 mit 5.3%

Was du tun kannst

1. Kaufe keine Credits, installiere Codex nicht neu und lösche die Aufgabe nicht: Nichts davon ändert die Kapazität von OpenAI.
2. Sieh dir den Status oben und die Statusseite von OpenAI an. Ist die Fehlerquote erhöht, liegt es nicht an dir.
3. Versuche es nach einer Minute noch einmal; außerhalb einer Störung klappen die meisten einzelnen Fehlschläge beim nächsten Versuch.
4. Wechsle während einer Störung auf das stabilste Modell in der Tabelle, statt dasselbe Modell immer wieder zu versuchen.
5. Wurde eine Aufgabe mittendrin abgebrochen, sende im selben Thread „continue“, sobald es wieder funktioniert.
6. Nur wenn ausschließlich dein Konto über Tage hinweg fehlschlägt, eröffne ein Support-Ticket oder ein GitHub-Issue mit der Session-ID.

Liegt es an meinem Konto?

So gut wie nie. Während der Störung vom 2026-10-08 – 10-10 gab es bei 91% der fehlgeschlagenen Anfragen innerhalb von zwei Minuten ein anderes Konto, das mit demselben Modell Erfolg hatte, und bei 41% hatte dasselbe Konto innerhalb von zwei Minuten Erfolg. Betroffen waren 57 / 74 Konten, keines stärker als die anderen. Fehlt einem Modell Kapazität, lehnt OpenAI einen Teil der Anfragen zufällig ab; einzelne Konten werden nicht herausgegriffen.

„At capacity“ ist kein Nutzungslimit

Ein Nutzungslimit bedeutet, dass dein Tarif bis zu einem Reset-Zeitpunkt aufgebraucht ist. „Selected model is at capacity“ bedeutet, dass dem Modell gerade Server fehlen; deine verbleibende Nutzung bleibt unberührt, und der Fehler verschwindet, ohne dass du auf einen Reset warten musst.

Wie viel ein Codex-Tarif pro Woche hergibt – gemessen

"Our servers are currently overloaded. Please try again later."

Das ist derselbe Fehler, nur ohne die Umformulierung von Codex. OpenAI lehnt die Anfrage mit server_is_overloaded und der Meldung „Our servers are currently overloaded. Please try again later.“ ab; Codex ersetzt sie durch „Selected model is at capacity“, während das OpenAI SDK, Cherry Studio, OpenCode und andere Apps auf Basis der OpenAI API den Originaltext anzeigen. Mit deinem Key, deinem Guthaben oder deinem Netzwerk hat das nichts zu tun. Die Quoten oben zählen Anfragen aller Clients, also gilt derselbe Rat: nach einer Minute einmal neu versuchen und während einer Störung auf das stabilste Modell wechseln, statt dasselbe immer wieder zu versuchen.

So messen wir

• Quelle: echte Anfragen an OpenAI-Modelle über das Wokey-Gateway, von Codex und allen anderen Clients, stündlich pro Modell gezählt. Nutzerdaten werden nicht veröffentlicht.
• Ein Kapazitätsfehler ist eine Anfrage, die der Upstream mit server_is_overloaded („Our servers are currently overloaded“) abgelehnt hat; Codex zeigt das als „Selected model is at capacity“ an. Wokey wiederholt solche Anfragen nicht, jeder dieser Fehler hat also den Client erreicht.
• Es zählen nur abgeschlossene Anfragen. Bildmodelle und ChatGPT im Web sind nicht enthalten.
• Unser Traffic-Mix entspricht nicht dem aller Codex-Nutzer. Lies die Quoten deshalb als gemessenes Signal, nicht als offizielle Zahl von OpenAI.

Häufige Fragen