Muse Spark 1.3 Contributor API

Chame o Muse Spark 1.3 Contributor pela Wokey e confira os preços publicados do catálogo, as formas de API nativas do upstream, o contexto e os recursos do modelo.

ID do modelo
muse-spark-1.3-contributor
Fornecedores
opencode
Status da oferta
Disponível para chamada

Preços atuais do catálogo

Preços por 1M de tokens; a liquidação segue o preço vigente no momento da solicitação.

ItemWokeyReferência oficialEconomia
Input$0.1$0.10%
Output$0.2$0.20%
Cache read$0.002$0.0020%
Cache write———

Fonte do preço oficial: https://dev.meta.ai/docs/models

Medido na Wokey

Últimos 28 dias (2026-10-13 a 2026-11-09), atualizado toda segunda-feira · Requisições reais de mais de 30 contas

Tempo até o primeiro token, prompts curtos
Amostras insuficientes (Mediana · prompts com menos de 8K tokens)
Tempo até o primeiro token, prompts de agente
Amostras insuficientes (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
Taxa de acerto do cache de prompt
88% (Parcela dos tokens de entrada lidos do cache)

Clientes mais usados: Magpie 7%. Parcela das requisições de clientes identificados; 46% das requisições tiveram o cliente identificado.

Como medimos

O tempo até o primeiro token vai do recebimento da requisição pelo gateway da Wokey até o primeiro conteúdo transmitido (texto, resumo do raciocínio ou recusa). Inclui a espera na fila, as novas tentativas em outra conta e o tempo de raciocínio do modelo, por isso é maior que a latência de primeiro token do próprio upstream. Só contam as requisições em streaming bem-sucedidas, agrupadas pelo tamanho do prompt (entrada mais leituras e gravações de cache).

Taxa de acerto de cache = tokens lidos do cache ÷ tokens de entrada nas requisições bem-sucedidas. Ela depende do cliente e da forma de uso; as páginas de taxa de acerto de cache detalham por cliente.

Contas empresariais e as contas de teste da própria Wokey ficam de fora. Um modelo aparece quando pelo menos 20 usuários o usaram nos últimos 28 dias e nenhum usuário enviou mais de 50% das requisições; contas cadastradas por uma mesma cadeia de indicação contam como um único usuário. Cada número de tempo até o primeiro token precisa de pelo menos 500 requisições.

Taxa de acerto de cache por cliente

Recursos do modelo

Context
1,048,576 tokens
Saída máxima
65,536 tokens
Streaming
Compatível
Tools
Compatível
Vision
Compatível
Formas de API aceitas
/v1/responses

Enviar uma solicitação

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"muse-spark-1.3-contributor","input":"Hello"}'

Use o Muse Spark 1.3 Contributor nas suas ferramentas

O gateway é https://api.wokey.ai (clientes compatíveis com OpenAI costumam usar https://api.wokey.ai/v1) e o ID do modelo é muse-spark-1.3-contributor. Abra o guia do cliente que você usa.

Perguntas frequentes

Quanto custa a API do Muse Spark 1.3 Contributor e quanto ela economiza em relação à API oficial?

A Wokey cobra a entrada a $0.1 por 1M de tokens e a saída a $0.2 por 1M de tokens; as referências oficiais são $0.1 e $0.2. Isso é 0% menos na entrada e 0% menos na saída. A liquidação segue o preço vigente no processamento da solicitação, e a fonte de preços do fornecedor está linkada nesta página.

Qual é o ID de modelo da API do Muse Spark 1.3 Contributor?

O ID de modelo do Muse Spark 1.3 Contributor na Wokey é muse-spark-1.3-contributor. Use-o exatamente como está no campo model do corpo da solicitação ou na configuração de modelo do seu cliente (por exemplo ANTHROPIC_MODEL no Claude Code, ou model no config.toml do Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models também o lista.

Quais formas de API o Muse Spark 1.3 Contributor aceita e como chamá-lo pela Wokey?

O Muse Spark 1.3 Contributor aceita /v1/responses (solicitações Responses). Defina a URL base da API como https://api.wokey.ai, autentique com uma chave de API da Wokey e use o ID de modelo canônico muse-spark-1.3-contributor; você pode começar com /v1/responses. A seção Enviar uma solicitação inclui um exemplo de curl para cada forma de API aceita.

Como usar o Muse Spark 1.3 Contributor no Codex CLI?

O Codex CLI chama o Muse Spark 1.3 Contributor pelo protocolo Responses. Adicione um model_provider ao ~/.codex/config.toml com base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" e env_key = "OPENAI_API_KEY"; defina model como muse-spark-1.3-contributor e coloque sua chave de API da Wokey em OPENAI_API_KEY. O guia do Codex CLI tem a configuração completa.

Qual é a janela de contexto e a saída máxima do Muse Spark 1.3 Contributor?

A janela de contexto do catálogo é de 1,048,576 tokens e a saída máxima é de 65,536 tokens. São limites separados, e a solicitação também precisa atender às restrições do upstream em vigor no momento do processamento.

Como são cobradas as leituras e gravações de cache do Muse Spark 1.3 Contributor?

Leitura de cache: a Wokey cobra $0.002 por 1M de tokens e a referência oficial é $0.002 por 1M de tokens. Gravação de cache: o fornecedor não publica um item de cobrança separado, então a Wokey também mostra — como preço público.

Qual é a diferença entre chamar o Muse Spark 1.3 Contributor pela Wokey e pelo OpenRouter?

A Wokey oferece o Muse Spark 1.3 Contributor a $0.1 de entrada / $0.2 de saída por 1M de tokens, contra uma referência oficial de $0.1 / $0.2. O OpenRouter afirma que não adiciona margem à inferência e cobra sua taxa na compra de créditos (5.5% no cartão). A Wokey oferece uma seleção curada de modelos e não tem parâmetros de roteamento por fornecedor, então o OpenRouter é mais adequado se você precisa de um catálogo mais amplo. A página de alternativa ao OpenRouter traz a comparação completa.

O Muse Spark 1.3 Contributor aceita streaming, chamada de ferramentas e entrada de imagens?

Streaming: compatível; chamada de ferramentas: compatível; entrada de imagens: compatível. Esses valores vêm diretamente do catálogo de modelos em tempo de execução atual e não são deduzidos do nome do modelo.

Modelos e documentação relacionados

Obter chave de API · muse-spark-1.3-contributor