Muse Spark 1.3 Contributor API
Panggil Muse Spark 1.3 Contributor melalui Wokey dan tinjau harga katalog publik, format API native upstream, konteks, serta kemampuan model.
- ID model
muse-spark-1.3-contributor- Vendor
- opencode
- Status pasokan
- Saat ini dapat dipanggil
Cuplikan harga katalog
Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.
| Komponen | Wokey | Referensi resmi | Penghematan |
|---|---|---|---|
| Input | $0.1 | $0.1 | 0% |
| Output | $0.2 | $0.2 | 0% |
| Cache read | $0.002 | $0.002 | 0% |
| Cache write | — | — | — |
Sumber harga resmi: https://dev.meta.ai/docs/models
Hasil pengukuran di Wokey
28 hari terakhir (2026-10-13 hingga 2026-11-09), diperbarui setiap Senin · Request nyata dari 30+ akun
- Waktu hingga token pertama, prompt pendek
- Sampel belum cukup (Median · prompt di bawah 8K token)
- Waktu hingga token pertama, prompt agent
- Sampel belum cukup (Median · prompt 32K–128K token)
- Tingkat cache hit prompt
- 88% (Porsi token input yang dibaca dari cache)
Klien paling banyak dipakai: Magpie 7%. Porsi dari request dengan klien yang teridentifikasi; kliennya teridentifikasi pada 46% request.
Cara pengukuran
Waktu hingga token pertama dihitung sejak gateway Wokey menerima request sampai konten streaming pertama (teks, ringkasan reasoning, atau penolakan). Angka ini mencakup antrean, percobaan ulang di akun lain, dan waktu berpikir model, sehingga lebih lama daripada latensi token pertama milik upstream sendiri. Hanya request streaming yang berhasil yang dihitung, dikelompokkan menurut ukuran prompt (input ditambah baca dan tulis cache).
Tingkat cache hit = token yang dibaca dari cache ÷ token input pada request yang berhasil. Angkanya bergantung pada klien dan cara pemakaiannya; halaman tingkat cache hit merincinya per klien.
Akun enterprise dan akun uji milik Wokey tidak disertakan. Sebuah model ditampilkan setelah dipakai minimal 20 pengguna dalam 28 hari terakhir dan tidak ada satu pengguna pun yang mengirim lebih dari 50% request-nya; akun yang terdaftar melalui satu rantai referral dihitung sebagai satu pengguna. Setiap angka waktu hingga token pertama memerlukan minimal 500 request.
Kemampuan model
- Context
- 1,048,576 tokens
- Output maksimum
- 65,536 tokens
- Streaming
- Didukung
- Tools
- Didukung
- Vision
- Didukung
- Format API yang didukung
/v1/responses
Kirim request
/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"muse-spark-1.3-contributor","input":"Hello"}'Pakai Muse Spark 1.3 Contributor di tool Anda
Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya muse-spark-1.3-contributor. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.
- Pakai Muse Spark 1.3 Contributor di Codex: OpenAI Responses · penyiapan base URL dan API key
- Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
- API AI yang dapat diverifikasi: model dan format API mana yang membawa bukti respons: Bukti respons saat ini hanya mencakup respons Claude Messages dan GPT Responses yang diteruskan apa adanya di rute resmi.
Pertanyaan umum
Berapa harga API Muse Spark 1.3 Contributor, dan berapa penghematannya dibanding API resmi?
Wokey mencantumkan input $0.1 per 1 juta token dan output $0.2 per 1 juta token; harga referensi resminya $0.1 dan $0.2. Artinya 0% lebih murah untuk input dan 0% lebih murah untuk output. Penagihan mengikuti harga saat permintaan diproses, dan sumber harga vendor ditautkan di halaman ini.
Apa ID model API Muse Spark 1.3 Contributor?
ID model untuk Muse Spark 1.3 Contributor di Wokey adalah muse-spark-1.3-contributor. Gunakan persis seperti tertulis di field model pada body permintaan atau di pengaturan model klien Anda (misalnya ANTHROPIC_MODEL di Claude Code, atau model di config.toml Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models juga mencantumkannya.
API apa saja yang didukung Muse Spark 1.3 Contributor, dan bagaimana cara memanggilnya lewat Wokey?
Muse Spark 1.3 Contributor mendukung /v1/responses (permintaan Responses). Atur base URL API ke https://api.wokey.ai, autentikasi dengan API key Wokey, dan gunakan ID model kanonis muse-spark-1.3-contributor; Anda bisa mulai dengan /v1/responses. Bagian "Kirim permintaan" memuat contoh curl untuk setiap bentuk API yang didukung.
Bagaimana cara menggunakan Muse Spark 1.3 Contributor di Codex CLI?
Codex CLI memanggil Muse Spark 1.3 Contributor melalui protokol Responses. Tambahkan model_provider ke ~/.codex/config.toml dengan base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses", dan env_key = "OPENAI_API_KEY"; atur model ke muse-spark-1.3-contributor dan simpan API key Wokey Anda di OPENAI_API_KEY. Konfigurasi lengkapnya ada di panduan Codex CLI.
Berapa jendela konteks dan output maksimum Muse Spark 1.3 Contributor?
Jendela konteks menurut katalog adalah 1,048,576 token dan output maksimumnya 65,536 token. Keduanya adalah batas yang terpisah, dan permintaan juga harus memenuhi batasan upstream yang berlaku saat diproses.
Bagaimana harga cache read dan cache write untuk Muse Spark 1.3 Contributor?
Cache read: Wokey mencantumkan $0.002 per 1 juta token dan harga referensi resmi adalah $0.002 per 1 juta token. Cache write: vendor tidak memublikasikan tarif terpisah, sehingga Wokey juga menampilkan — sebagai harga publik.
Apa bedanya memanggil Muse Spark 1.3 Contributor lewat Wokey dengan lewat OpenRouter?
Wokey mencantumkan Muse Spark 1.3 Contributor seharga $0.1 input / $0.2 output per 1 juta token, dibanding harga referensi resmi $0.1 / $0.2. OpenRouter menyatakan tidak menambah markup pada inferensi dan memungut biayanya saat Anda membeli kredit (5.5% dengan kartu). Wokey menyediakan sekumpulan model pilihan dan tidak memiliki parameter routing per provider, jadi OpenRouter lebih cocok jika Anda membutuhkan katalog yang lebih luas. Perbandingan lengkapnya ada di halaman alternatif OpenRouter.
Apakah Muse Spark 1.3 Contributor mendukung streaming, tool calling, dan input gambar?
Streaming: didukung; tool calling: didukung; input gambar: didukung. Nilai-nilai ini diambil langsung dari katalog model runtime saat ini dan tidak disimpulkan dari nama model.
Model dan dokumentasi terkait
Dapatkan API key · muse-spark-1.3-contributor