Muse Spark 1.3 Contributor API
Llama a Muse Spark 1.3 Contributor a través de Wokey y revisa los precios publicados del catálogo, las formas de API nativas del upstream, el contexto y las capacidades del modelo.
- ID de modelo
muse-spark-1.3-contributor- Proveedores
- opencode
- Estado del suministro
- Disponible para llamar
Precios actuales del catálogo
Precios por 1M de tokens; la liquidación se rige por el precio vigente al momento de la solicitud.
| Concepto | Wokey | Referencia oficial | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Input | $0.1 | $0.1 | 0% |
| Output | $0.2 | $0.2 | 0% |
| Cache read | $0.002 | $0.002 | 0% |
| Cache write | — | — | — |
Fuente del precio oficial: https://dev.meta.ai/docs/models
Medido en Wokey
Últimos 28 días (2026-10-13 a 2026-11-09), se actualiza cada lunes · Solicitudes reales de más de 30 cuentas
- Tiempo al primer token, prompts cortos
- Muestras insuficientes (Mediana · prompts de menos de 8K tokens)
- Tiempo al primer token, prompts de agente
- Muestras insuficientes (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
- Tasa de aciertos de caché de prompts
- 88% (Parte de los tokens de entrada leídos de la caché)
Clientes más usados: Magpie 7%. Parte de las solicitudes de clientes identificados; el 46% de las solicitudes tenía un cliente identificado.
Cómo se mide
El tiempo al primer token va desde que el gateway de Wokey recibe la solicitud hasta el primer contenido transmitido (texto, resumen del razonamiento o rechazo). Incluye la espera en cola, los reintentos en otra cuenta y el tiempo de razonamiento del modelo, por lo que es mayor que la latencia al primer token del propio upstream. Solo cuentan las solicitudes en streaming exitosas, agrupadas por tamaño del prompt (entrada más lecturas y escrituras de caché).
Tasa de aciertos de caché = tokens leídos de la caché ÷ tokens de entrada en las solicitudes exitosas. Depende del cliente y de cómo se usa; las páginas de tasa de aciertos de caché la desglosan por cliente.
Se excluyen las cuentas empresariales y las cuentas de prueba de Wokey. Un modelo se muestra cuando al menos 20 usuarios lo usaron en los últimos 28 días y ningún usuario envió más del 50% de sus solicitudes; las cuentas registradas a través de una misma cadena de referidos cuentan como un solo usuario. Cada cifra de tiempo al primer token necesita al menos 500 solicitudes.
Capacidades del modelo
- Context
- 1,048,576 tokens
- Salida máxima
- 65,536 tokens
- Streaming
- Compatible
- Tools
- Compatible
- Vision
- Compatible
- Formas de API compatibles
/v1/responses
Enviar una solicitud
/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"muse-spark-1.3-contributor","input":"Hello"}'Usa Muse Spark 1.3 Contributor en tus herramientas
El gateway es https://api.wokey.ai (los clientes compatibles con OpenAI suelen usar https://api.wokey.ai/v1) y el ID del modelo es muse-spark-1.3-contributor. Abre la guía del cliente que usas.
- Usar Muse Spark 1.3 Contributor en Codex: OpenAI Responses · configuración de base URL y clave de API
- Alternativa a OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compara precios por token, comisiones de pago, formatos de API y orígenes upstream.
- API de IA verificable: qué modelos y formatos de API llevan pruebas de respuesta: Por ahora, las pruebas de respuesta solo cubren respuestas de Claude Messages y GPT Responses reenviadas sin cambios por rutas oficiales.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la API de Muse Spark 1.3 Contributor y cuánto ahorras frente a la API oficial?
Wokey cobra la entrada a $0.1 por 1M de tokens y la salida a $0.2 por 1M de tokens; las referencias oficiales son $0.1 y $0.2. Eso es un 0% menos en entrada y un 0% menos en salida. La liquidación se rige por el precio vigente al procesar la solicitud, y la fuente de precios del proveedor está enlazada en esta página.
¿Cuál es el ID de modelo de la API de Muse Spark 1.3 Contributor?
El ID de modelo de Muse Spark 1.3 Contributor en Wokey es muse-spark-1.3-contributor. Úsalo tal cual en el campo model del cuerpo de la solicitud o en la configuración de modelo de tu cliente (por ejemplo ANTHROPIC_MODEL en Claude Code, o model en el config.toml de Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models también lo incluye.
¿Qué formas de API admite Muse Spark 1.3 Contributor y cómo lo llamo a través de Wokey?
Muse Spark 1.3 Contributor admite /v1/responses (solicitudes de Responses). Configura la URL base de la API como https://api.wokey.ai, autentícate con una clave de API de Wokey y usa el ID de modelo canónico muse-spark-1.3-contributor; puedes empezar con /v1/responses. La sección Enviar una solicitud incluye un ejemplo de curl para cada forma de API admitida.
¿Cómo uso Muse Spark 1.3 Contributor en Codex CLI?
Codex CLI llama a Muse Spark 1.3 Contributor con el protocolo Responses. Agrega un model_provider a ~/.codex/config.toml con base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" y env_key = "OPENAI_API_KEY"; establece model en muse-spark-1.3-contributor y pon tu clave de API de Wokey en OPENAI_API_KEY. La guía de Codex CLI tiene la configuración completa.
¿Cuál es la ventana de contexto y la salida máxima de Muse Spark 1.3 Contributor?
La ventana de contexto del catálogo es de 1,048,576 tokens y la salida máxima es de 65,536 tokens. Son límites independientes, y una solicitud también debe cumplir las restricciones del upstream vigentes al procesarse.
¿Cómo se cobran las lecturas y escrituras de caché de Muse Spark 1.3 Contributor?
Lectura de caché: Wokey cobra $0.002 por 1M de tokens y la referencia oficial es $0.002 por 1M de tokens. Escritura en caché: el proveedor no publica un concepto de cobro aparte, así que Wokey también muestra — como precio público.
¿En qué se diferencia llamar a Muse Spark 1.3 Contributor a través de Wokey de OpenRouter?
Wokey ofrece Muse Spark 1.3 Contributor a $0.1 de entrada / $0.2 de salida por 1M de tokens, frente a una referencia oficial de $0.1 / $0.2. OpenRouter indica que no agrega margen a la inferencia y cobra su comisión al comprar créditos (5.5% con tarjeta). Wokey ofrece una selección curada de modelos y no tiene parámetros de enrutamiento por proveedor, así que OpenRouter encaja mejor si necesitas un catálogo más amplio. La página de alternativa a OpenRouter tiene la comparación completa.
¿Muse Spark 1.3 Contributor admite streaming, llamadas a herramientas y entrada de imágenes?
Streaming: compatible; llamadas a herramientas: compatible; entrada de imágenes: compatible. Estos valores vienen directamente del catálogo de modelos en tiempo de ejecución actual y no se deducen del nombre del modelo.
Modelos y documentación relacionados
Obtener clave de API · muse-spark-1.3-contributor