Kimi K3.1 Pro API

Сравнение цен: официальный API, OpenRouter и Wokey

Цены в USD за 1 млн токенов. Тарифы официального API и OpenRouter проверены вручную 2026-10-24, без учёта налогов; цена Wokey берётся из актуального прайс-листа.

Проверено 2026-10-24 · Официальная страница цен · Список эндпоинтов OpenRouter

Использование в Claude Code

На Wokey эта модель поддерживает /v1/messages. Задайте эти переменные окружения и запустите claude.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k3.1-pro"

Kimi K3.1 Pro: главное

Дата выхода

2026-10-23: K3.1 Pro и K3.1 Pro Highspeed в первый же день доступны в веб-версии и приложениях Kimi, Kimi Work, Kimi Code и Kimi API; Moonshot обещает опубликовать полные веса на Hugging Face до 4 ноября

Модель

Дообученная версия K3: та же MoE-основа на 2.8T параметров (104B активных), но с намного большим бюджетом пост-обучения с подкреплением; контекст 1,048,576 токенов, нативный ввод текста, изображений и видео

Официальная цена

K3.1 Pro — $2 / $10 за 1 млн входных / выходных токенов, $0.20 при попадании в кэш, запись в кэш $2 (5 минут) и $4 (1 час); на треть дешевле K3 ($3 / $15). Highspeed стоит вдвое дороже ($4 / $20), чтение из кэша — те же $0.20

Highspeed

Та же модель, по словам Moonshot в 2–3 раза быстрее. Замер Wokey 10-24 (эндпоинт Kimi Code, effort=high): Pro 64–67 токенов/с, Highspeed 118–129 токенов/с, примерно в 1.9 раза быстрее; K3 в тех же условиях — около 45 токенов/с

Рассуждения и параметры

Работает только в режиме рассуждений, отключение возвращает 400; reasoning_effort принимает low / high / max, по умолчанию max; temperature, top_p и другие параметры сэмплирования зафиксированы, как у K3

Независимая оценка

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 — 55 баллов, 4-е место из 215; впереди только Claude Opus 5.5 (58), Sonnet 5.5 (56) и Muse Wonder Full (56), на 11 баллов выше K3; $2.11 за задачу — около трети от Opus 5.5

API и каналы

ID на платформе Kimi — kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed, в Kimi Code — k3.1-pro и k3.1-pro-highspeed. Wokey обслуживает /v1/chat/completions и /v1/messages (подходит для Claude Code)

Проверено 2026-10-24 · Источники: Moonshot · K3.1 Pro quickstart · Pricing · Kimi Code models · Artificial Analysis

Официальные бенчмарки: Kimi K3.1 Pro vs Opus 5.5 vs GPT-6 Astra vs Fable 5.1 vs GLM-5.3 vs DeepSeek

Данные из технического блога Moonshot о K3.1 Pro; это результаты самого производителя, «—» — результат не опубликован. Внутренние тесты и тесты по кибербезопасности в таблицу не включены.

Все результаты K3.1 Pro получены при reasoning_effort=max, temperature=1.0 и top_p=0.95, бенчмарки по коду — в среде Claude Code; три закрытые модели — уровень max с фолбэком. Строка ProgramBench — бинарная оценка (задача засчитывается при результате ≥95%), её нельзя напрямую сравнивать с исходными баллами на странице K3. HLE-Full для GLM-5.3 — на текстовом подмножестве.

Что выбрать: K3.1 Pro, Claude Opus 5.5, K3 или GLM-5.3

Сравнение с Claude Opus 5.5

В Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 Opus 5.5 (max) набирает 58, K3.1 Pro — 55, разница всего 3 балла; при этом задача стоит $5.98 против $2.11, то есть у K3.1 Pro около трети. В таблице Moonshot на Terminal-Bench 4.0 модели почти равны (65.7% против 66.4%), а по данным tbench.ai задача обходится K3.1 Pro примерно в $5.25, Opus 5.5 — в $14.30. K3.1 Pro впереди на SWE-Marathon v1.1 (51.7% против 46.3%), HLE с инструментами (70.0% против 67.7%) и OfficeQA Pro v2; Opus 5.5 заметно сильнее на ProgramBench (65.0% против 31.5%), Terminal-Bench Science (63.3% против 38.1%) и HLE без инструментов (59.8% против 51.1%) и быстрее (около 96 против 77 токенов/с). Для долгих агентных задач по коду, анализа документов и финансов и бюджетных объёмов берите K3.1 Pro; для сложных программ, которые должны заработать с первого раза, и научных задач — Opus 5.5.

Стоит ли переходить с K3

Для API с оплатой за токены — да. K3.1 Pro на 11 баллов выше K3 в индексе (55 против 44), официально стоит на треть меньше, а скорость вывода выросла примерно с 45 до 64–67 токенов/с (замер Wokey). Ограничения параметров те же, что у K3, — достаточно заменить model с kimi-k3 на kimi-k3.1-pro. Kimi советует начинать новую сессию: при смене модели посреди старой сессии кэш сбрасывается, а качество ответов может упасть. Подписчикам Kimi Code стоит учесть: по замеру Wokey на тарифе Max на те же токены K3.1 Pro тратит примерно на 50% (вход) и 82% (выход) больше квоты, чем K3, так что при нехватке квоты простые задачи можно оставить на K3.

Сравнение с GLM-5.3 и DeepSeek V4.1 Flash

Обе модели набирают в Artificial Analysis по 45 — на 10 баллов меньше K3.1 Pro. GLM-5.3 стоит $2.01 за задачу, почти как K3.1 Pro ($2.11), так что за те же деньги K3.1 Pro заметно сильнее и ещё понимает изображения и видео. DeepSeek V4.1 Flash 1017 обходится всего в $0.26 за задачу — около восьмой части K3.1 Pro — и даже чуть выше на DeepSWE (77.0% против 75.5%), но на Terminal-Bench 4.0 набирает лишь 42.3%. Простые массовые задачи — DeepSeek, сложные агентные и мультимодальные — K3.1 Pro.

Pro или Highspeed

Это одна модель с одинаковыми результатами бенчмарков. Highspeed вдвое дороже и в Kimi Code расходует примерно вдвое больше квоты; по замеру Wokey он быстрее примерно в 1.9 раза (118–129 против 64–67 токенов/с), а первый токен приходит примерно на секунду раньше. Highspeed оправдан в интерактивной работе, где человек ждёт ответа; для фоновых агентов, пакетной обработки и бюджета по токенам берите Pro.

Как выбрать effort

Рассуждения отключить нельзя, reasoning_effort принимает только low, high и max, по умолчанию max. На опубликованной Moonshot кривой стоимости Terminal-Bench 4.0 уровень high даёт 52.8% примерно за $4.16 на задачу, max — 65.7% примерно за $5.25: max дороже лишь на 26%, но прибавляет 12.9 п. п. Для кода и агентов оставьте max, для простых вопросов и конвертации форматов — low. Токены рассуждений оплачиваются по цене вывода: на полный индекс Artificial Analysis модель потратила 150 млн выходных токенов — на 70% больше медианы (87 млн), так что закладывайте запас.

Документация Kimi

Независимые оценки и отзывы сообщества

• Artificial Analysis: В Intelligence Index v4.3.2 — 55 баллов, 4-е место из 215; на полный индекс ушло 150 млн выходных токенов (медиана — 87 млн), задача стоит $2.11, скорость вывода около 77 токенов/с, первый токен — около 3.1 с. До публикации весов модель помечена как закрытая. Все тарифы Wokey составляют 30% официальных, так что та же задача стоит около $0.63.
• Hacker News (обсуждение на 542 балла): Больше всего обсуждали решение Moonshot убрать из обучающих данных материалы по кибербезопасности: одни считают это надёжнее отказов, другие опасаются за общие навыки программирования. Дальше — квоты подписки Kimi: пользователь тарифа за $99 исчерпал 5-часовую квоту за 47 минут одной сессии. Также отмечали, что в Китае модель примерно на 30% дешевле K3 и что в Artificial Analysis она обогнала GPT-6 Astra и Fable 5.1.
• Замеры Wokey: 10-24 на эндпоинте Kimi Code одна и та же задача (технический текст около 900 слов) прогонялась по 3 раза для каждой модели (effort=high): K3.1 Pro — 64–67 токенов/с, Highspeed — 118–129 токенов/с, K3 — около 45 токенов/с. Форматы chat/completions и messages (Claude Code) возвращают рассуждения нормально; отключение рассуждений, top_p≠0.95 и публичный URL картинки возвращают 400.

K3.1 Pro в Claude Code и правила запросов

Эти правила взяты из документации Kimi и замеров Wokey обеих моделей 10-24. Проверьте их перед переходом с K3 или первой интеграцией.

• ID модели: на платформе Kimi и в Wokey — kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed; ключи подписки Kimi Code требуют k3.1-pro / k3.1-pro-highspeed. По замеру Wokey запрос с kimi-k3.1-pro к Kimi Code возвращает 400 «Your model id does not exist».
• Рассуждения не отключаются: thinking: {"type": "disabled"} возвращает 400 «K3.1 Pro does not support disabled thinking mode». Глубину рассуждений регулирует верхнеуровневый reasoning_effort (low / high / max).
• temperature, top_p, n, presence_penalty и frequency_penalty зафиксированы на 1.0, 0.95, 1, 0 и 0, и Kimi просит их не передавать; top_p=1 возвращает 400 «invalid top_p: only 0.95 is allowed for this model». Шлюз Wokey проверяет те же правила, поэтому ответ не зависит от того, к какому upstream ушёл запрос.
• В многоходовых диалогах и вызовах инструментов возвращайте полное сообщение assistant, полученное от API, включая reasoning_content и tool_calls.
• Изображения передаются как data URL в base64 (например, data:image/png;base64,...). По замеру Wokey 10-24 публичный URL картинки возвращает 400 «unsupported image url», как и у K3; видео тоже передаётся в base64.
• В Claude Code: задайте ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.wokey.ai, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN — ваш API-ключ Wokey, ANTHROPIC_MODEL=kimi-k3.1-pro. Wokey 10-24 проверил обе модели в формате /v1/messages, который использует Claude Code: блоки рассуждений и ответ приходят нормально; цена — $0.60 за вход и $3.00 за выход на 1 млн токенов. OpenCode и другие OpenAI-совместимые клиенты используют /v1/chat/completions с Base URL https://api.wokey.ai/v1.

Тело запроса с изображением (/v1/chat/completions)

{
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "reasoning_effort": "max",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..." } },
      { "type": "text", "text": "Rebuild this CAD sketch as a parametric Blender script" }
    ]
  }]
}

Текущие цены каталога

Цены указаны за 1 млн токенов; списание идёт по цене на момент обработки запроса.

Источник официальной цены: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat

Возможности модели

Context

1,048,576 tokens

Максимальный вывод

1,048,576 tokens

Streaming

Поддерживается

Tools

Поддерживается

Vision

Поддерживается

Поддерживаемые форматы API

/v1/chat/completions · /v1/messages

Отправить запрос

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Kimi K3.1 Pro в ваших инструментах

Адрес шлюза — https://api.wokey.ai (OpenAI-совместимые клиенты обычно принимают https://api.wokey.ai/v1), ID модели — kimi-k3.1-pro. Откройте руководство для своего клиента.

• Kimi K3.1 Pro в Claude Code: Anthropic Messages · настройка base URL и API-ключа
• Kimi K3.1 Pro в Claude Desktop: Anthropic Messages · настройка base URL и API-ключа
• Kimi K3.1 Pro в opencode: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Kimi K3.1 Pro в OpenClaw: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Kimi K3.1 Pro в Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Kimi K3.1 Pro в DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Лимиты Kimi Code: сколько Kimi K3.1 Pro даёт подписка: Замеры: сколько токенов дают 5-часовое окно и месяц и сколько это стоит по ценам API.
• Альтернатива OpenRouter: сравнение Wokey и OpenRouter: Сравнение цен за токены, комиссий за оплату, форматов API и источников upstream.
• Проверяемый AI API: какие модели и форматы API содержат доказательства ответов: Сейчас доказательства ответов есть только у Claude Messages и GPT Responses, переданных без изменений по официальным маршрутам.

Частые вопросы

Похожие модели и документация

• Kimi K3.1 Pro Highspeed
• Kimi K3
• Kimi K2.8 Preview
• Документация API
• Все модели и цены
• Provider Node