Kimi K3.1 Pro Highspeed API

가격 비교: 공식 API, OpenRouter, Wokey

100만 토큰당 USD입니다. 공식 API와 OpenRouter 가격은 2026-10-24에 직접 확인한 세전 가격이며, Wokey 가격은 실시간 가격표에서 가져옵니다.

2026-10-24 확인 · 공식 가격 페이지 · OpenRouter 엔드포인트 목록

Claude Code에서 사용하기

이 모델은 Wokey에서 /v1/messages를 지원합니다. 다음 환경 변수를 설정한 뒤 claude를 실행하세요.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k3.1-pro-highspeed"

Kimi K3.1 Pro Highspeed 한눈에 보기

Highspeed

같은 모델이며 Moonshot은 2–3배 빠르다고 설명합니다. Wokey가 10-24에 측정한 결과(Kimi Code 엔드포인트, effort=high) Pro는 64–67 토큰/초, Highspeed는 118–129 토큰/초로 약 1.9배 빨랐고, 같은 조건에서 K3는 약 45 토큰/초였습니다

공식 가격

Highspeed는 100만 토큰당 입력 $4 / 출력 $20로 Pro($2 / $10)의 두 배입니다. 캐시 적중은 $0.20 그대로이며 캐시 쓰기는 $4(5분) 또는 $8(1시간)입니다

출시일

2026-10-23: K3.1 Pro와 K3.1 Pro Highspeed가 출시 첫날부터 Kimi 웹 앱과 모바일 앱, Kimi Work, Kimi Code, Kimi API에 제공되었습니다. Moonshot은 11월 4일까지 Hugging Face에 전체 가중치를 공개하겠다고 약속했습니다

thinking과 파라미터

thinking 전용: thinking을 끄면 400을 반환합니다. reasoning_effort는 low / high / max를 받으며 기본값은 max입니다. temperature, top_p 등 샘플링 파라미터는 고정되어 있으며 K3와 같은 제약입니다

독립 평가

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 55점, 215개 모델 중 4위로 Claude Opus 5.5(58), Sonnet 5.5(56), Muse Wonder Full(56)에만 뒤지며 K3보다 11점 높습니다. 작업당 $2.11로 Opus 5.5의 약 3분의 1입니다

API와 채널

모델 ID는 Kimi 플랫폼에서 kimi-k3.1-pro와 kimi-k3.1-pro-highspeed, Kimi Code에서 k3.1-pro와 k3.1-pro-highspeed입니다. Wokey는 /v1/chat/completions와 /v1/messages(Claude Code와 호환)를 제공합니다

확인일 2026-11-02 · 출처: Moonshot · K3.1 Pro quickstart · Pricing · Kimi Code models · Artificial Analysis

공식 벤치마크: Kimi K3.1 Pro vs Opus 5.5 vs GPT-6 Astra vs Fable 5.1 vs GLM-5.3 vs DeepSeek

Moonshot의 K3.1 Pro 기술 블로그 수치이며 벤더가 자체 보고한 결과이고, “—”는 점수가 공개되지 않았음을 뜻합니다. Highspeed는 같은 모델이므로 점수도 동일합니다. 내부 평가와 사이버 보안 평가는 제외했습니다.

K3.1 Pro 점수는 모두 reasoning_effort=max, temperature=1.0, top_p=0.95로 측정했으며 코딩 벤치마크는 Claude Code 하네스에서 실행했습니다. 세 독점 모델은 max에서 폴백을 적용해 실행했습니다. ProgramBench 행은 이진 점수(작업이 ≥95%에 도달해야 인정)이므로 K3 페이지의 원점수와 비교할 수 없습니다. GLM-5.3의 HLE-Full 점수는 텍스트 전용 서브셋 기준입니다.

무엇을 쓸까: Highspeed와 Pro, 그리고 다른 모델

Pro 또는 Highspeed

같은 모델이며 벤치마크 점수도 같습니다. Highspeed는 가격이 두 배이고 Kimi Code에서 할당량을 약 두 배 사용합니다. Wokey 측정에서는 약 1.9배 빠르고(118–129 vs 64–67 토큰/초) 첫 토큰도 약 1초 먼저 도착합니다. 누군가 답변을 기다리는 대화형 코딩에는 Highspeed를, 백그라운드 에이전트, 배치 작업, 토큰 예산이 정해진 작업에는 Pro를 고르세요.

Claude Opus 5.5와 비교

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2에서 Opus 5.5(max)는 58점, K3.1 Pro는 55점으로 3점 차이에 불과하지만, 작업당 비용은 $5.98 대 $2.11로 K3.1 Pro가 약 3분의 1입니다. Moonshot의 표에서 두 모델은 Terminal-Bench 4.0에서 거의 비슷하며(65.7% vs 66.4%), tbench.ai의 비용 데이터로는 작업당 K3.1 Pro가 약 $5.25, Opus 5.5가 $14.30입니다. K3.1 Pro는 SWE-Marathon v1.1(51.7% vs 46.3%), 도구를 사용한 HLE(70.0% vs 67.7%), OfficeQA Pro v2에서 앞서고, Opus 5.5는 ProgramBench(65.0% vs 31.5%), Terminal-Bench Science(63.3% vs 38.1%), 도구 없는 HLE(59.8% vs 51.1%)에서 확실히 강하며 속도도 더 빠릅니다(약 96 vs 77 토큰/초). 장기 코딩 에이전트, 문서·재무 분석, 예산에 민감한 대량 작업에는 K3.1 Pro를, 한 번에 동작해야 하는 복잡한 프로그램과 과학 작업에는 Opus 5.5를 고르세요.

K3에서 업그레이드

토큰 단위 과금 API로 쓴다면 업그레이드할 만합니다. K3.1 Pro는 인덱스에서 K3보다 11점 높고(55 vs 44), 공식 가격은 3분의 1 저렴하며, Wokey 측정에서 출력 속도는 약 64–67 토큰/초로 K3의 45보다 빠릅니다. 요청 제약은 K3와 같으므로 model을 kimi-k3에서 kimi-k3.1-pro로 바꾸기만 하면 됩니다. Kimi는 새 세션을 시작할 것을 권장합니다. K3 세션 도중에 바꾸면 캐시가 무효화되고 출력 품질이 떨어질 수 있습니다. Kimi Code 할당량은 사정이 다릅니다. 10-27부터 새 요금제에서는 같은 토큰이라도 K3.1 Pro가 K3 대비 11×(입력), 14×(출력)의 할당량을 사용하므로(Wokey 프로덕션 데이터), 할당량이 빠듯한 구독에서는 K3로 훨씬 더 많이 쓸 수 있습니다.

effort 선택

thinking은 끌 수 없으며 reasoning_effort는 low, high, max만 받고 기본값은 max입니다. Moonshot이 공개한 Terminal-Bench 4.0 비용 곡선에서 high는 작업당 약 $4.16에 52.8%, max는 약 $5.25에 65.7%입니다. max는 비용이 26% 더 들지만 12.9점 높습니다. 코딩과 에이전트에는 max를, 단순한 Q&A와 형식 변환에는 low를 쓰세요. 추론 토큰은 출력 요율로 과금되며, Artificial Analysis는 인덱스 전체에서 출력 토큰 150M을 기록해 중앙값 87M보다 70% 많았으므로 출력 예산에 여유를 두세요.

Kimi 문서

서드파티 및 커뮤니티 평가

• Artificial Analysis: Intelligence Index v4.3.2: 55점, 215개 모델 중 4위. 인덱스 전체에서 출력 토큰 150M을 사용했고(중앙값 87M), 작업당 $2.11, 출력 속도는 약 77 토큰/초, 첫 토큰까지 약 3.1초입니다. 가중치가 공개될 때까지는 독점 모델로 분류됩니다.
• Hacker News(542점 스레드): 가장 많이 논의된 점은 Moonshot이 학습 데이터에서 사이버 보안 자료를 제거한 것입니다. 거절보다 더 견고하다고 보는 사람도 있고, 일반적인 코딩 능력에 영향을 줄까 걱정하는 사람도 있습니다. 다음은 Kimi의 구독 할당량으로, $99 등급의 한 사용자는 한 세션에서 47분 만에 5시간 할당량을 다 썼습니다. 그 밖에 중국 내 가격이 K3보다 약 30% 낮고, Artificial Analysis에서 이제 GPT-6 Astra와 Fable 5.1보다 순위가 높다는 점도 언급되었습니다.
• Wokey 측정: Wokey는 10-24에 Kimi Code 엔드포인트에서 같은 프롬프트(약 900단어 분량의 기술 문서)를 모델별로 세 번씩 실행했습니다(effort=high). K3.1 Pro는 64–67 토큰/초, Highspeed는 118–129 토큰/초, K3는 약 45 토큰/초였습니다. chat/completions와 Claude Code가 사용하는 messages 형식 모두 thinking을 정상적으로 반환하며, thinking 비활성화, top_p≠0.95, 공개 이미지 URL은 모두 400을 반환합니다.

Claude Code에서 K3.1 Pro Highspeed 사용하기와 확인할 요청 규칙

아래 규칙은 Kimi 문서와 Wokey가 10-24에 두 모델로 진행한 테스트에서 가져왔습니다. K3에서 전환하거나 처음 연결하기 전에 확인하세요.

• 모델 ID: Kimi 플랫폼과 Wokey는 kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed를 사용하고, Kimi Code 멤버십 키는 k3.1-pro / k3.1-pro-highspeed가 필요합니다. Wokey 테스트에서 Kimi Code에 kimi-k3.1-pro를 보내면 400 “Your model id does not exist”가 반환되었습니다.
• thinking은 끌 수 없습니다. thinking: {"type": "disabled"}는 400 “K3.1 Pro does not support disabled thinking mode”를 반환합니다. 사고량은 최상위 reasoning_effort(low / high / max)로 조절하세요.
• temperature, top_p, n, presence_penalty, frequency_penalty는 각각 1.0, 0.95, 1, 0, 0으로 고정되어 있으며 Kimi는 생략할 것을 요청합니다. top_p=1은 400 “invalid top_p: only 0.95 is allowed for this model”을 반환합니다. Wokey 게이트웨이도 같은 규칙을 적용하므로 어느 업스트림이 요청을 처리하든 결과는 같습니다.
• 멀티턴 대화와 도구 호출에서는 API가 반환한 assistant 메시지를 reasoning_content와 tool_calls를 포함해 그대로 다시 보내세요.
• 이미지는 data:image/png;base64,... 같은 base64 데이터 URL로 전달합니다. Wokey의 10-24 테스트에서 공개 이미지 URL은 K3와 마찬가지로 400 “unsupported image url”을 반환했으며, 동영상도 base64로 전달합니다.
• Claude Code에서는 ANTHROPIC_BASE_URL을 https://api.wokey.ai로, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN을 Wokey API 키로, ANTHROPIC_MODEL을 kimi-k3.1-pro-highspeed로 설정하세요. Wokey는 10-24에 Claude Code가 사용하는 /v1/messages 형식으로 두 모델을 테스트했으며 thinking 블록과 텍스트가 정상적으로 반환되었습니다. 가격은 100만 토큰당 입력 $1.60 / 출력 $8.00입니다. OpenCode 등 OpenAI 호환 클라이언트는 base URL https://api.wokey.ai/v1로 /v1/chat/completions를 사용합니다.

이미지가 포함된 요청 본문(/v1/chat/completions)

{
  "model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
  "reasoning_effort": "high",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..." } },
      { "type": "text", "text": "Rebuild this CAD sketch as a parametric Blender script" }
    ]
  }]
}

카탈로그 가격 스냅샷

가격은 100만 토큰 기준이며, 정산에는 요청 시점의 가격이 적용됩니다.

공식 가격 출처: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat

Wokey 실측

최근 28일(2026-10-13~2026-11-09), 매주 월요일 업데이트 · 30+개 계정의 실제 요청

첫 토큰까지의 시간, 짧은 프롬프트

1.5초 (중앙값 · 8K 토큰 미만 프롬프트 · p90 2.5초)

첫 토큰까지의 시간, 에이전트 규모 프롬프트

5.7초 (중앙값 · 32K–128K 토큰 프롬프트)

프롬프트 캐시 적중률

96% (입력 토큰 중 캐시에서 읽은 비율)

많이 쓰는 클라이언트: DeepSeek Harness 91%. 식별된 클라이언트의 요청 중 비율이며, 요청의 8%에서 클라이언트가 식별되었습니다.

측정 방법

첫 토큰까지의 시간은 Wokey 게이트웨이가 요청을 받은 시점부터 첫 스트리밍 콘텐츠(텍스트, 추론 요약 또는 거부)가 나올 때까지입니다. 대기열, 다른 계정으로의 재시도, 모델의 사고 시간이 포함되므로 업스트림 자체의 첫 토큰 지연보다 깁니다. 성공한 스트리밍 요청만 집계하며, 프롬프트 크기(입력과 캐시 읽기·쓰기 합계)별로 구간을 나눕니다.

캐시 적중률 = 캐시에서 읽은 토큰 ÷ 입력 토큰(성공한 요청 기준)입니다. 클라이언트와 사용 방식에 따라 달라지며, 클라이언트별 내역은 캐시 적중률 페이지에서 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 계정과 Wokey 자체 테스트 계정은 제외합니다. 최근 28일 동안 20명 이상의 사용자가 이용했고 한 사용자의 요청이 50%를 넘지 않을 때 모델을 표시하며, 하나의 추천 체인으로 가입한 계정은 한 사용자로 셉니다. 첫 토큰까지의 시간 수치마다 최소 500건의 요청이 필요합니다.

클라이언트별 캐시 적중률

모델 기능

Context

1,048,576 tokens

최대 출력

1,048,576 tokens

Streaming

지원

Tools

지원

Vision

지원

지원 API 형식

/v1/chat/completions · /v1/responses · /v1/messages

요청 보내기

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro-highspeed","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro-highspeed","input":"Hello"}'

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro-highspeed","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

사용 중인 도구에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용

게이트웨이 주소는 https://api.wokey.ai(OpenAI 호환 클라이언트는 보통 https://api.wokey.ai/v1)이고, 모델 ID는 kimi-k3.1-pro-highspeed입니다. 사용하는 클라이언트의 가이드를 여세요.

• Claude Code에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: Anthropic Messages · base URL 및 API 키 설정
• Codex에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Responses · base URL 및 API 키 설정
• Claude Desktop에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: Anthropic Messages · base URL 및 API 키 설정
• opencode에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• pi에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: Anthropic Messages · base URL 및 API 키 설정
• DeepSeek Harness에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Z Code에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: Anthropic Messages · base URL 및 API 키 설정
• Cherry Studio에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• WorkBuddy에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• OpenClaw에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Hermes Agent에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Magpie에서 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용: OpenAI Chat Completions · base URL 및 API 키 설정
• Kimi API 비용 계산기: Kimi K3.1 Pro Highspeed 월 비용은 얼마?: 사용량과 캐시 적중률에 따라 Kimi API 및 Wokey의 월 비용을 비교하세요.
• Kimi Code 한도 실측: 요금제 하나로 쓸 수 있는 Kimi K3.1 Pro Highspeed 사용량: 5시간 창과 월 단위로 실측한 토큰 수와 API 가격 기준 가치.
• OpenRouter 대안: Wokey와 OpenRouter 비교: 토큰 가격, 결제 수수료, API 형식, upstream 출처를 비교하세요.
• 검증 가능한 AI API: 응답 증명이 포함되는 모델과 API 형식: 응답 증명은 현재 공식 경로에서 그대로 전달되는 Claude Messages와 GPT Responses 응답만 대상으로 합니다.

자주 묻는 질문

관련 모델 및 문서

• Kimi K3.1 Pro
• Kimi K3
• Kimi K2.8 Preview
• API 문서
• 전체 모델 및 가격
• Provider Node