Kimi K3.1 Pro Highspeed API

Kimi K3.1 Pro Highspeed es la variante rápida que Moonshot AI lanzó junto con K3.1 Pro el 2026-10-23: el mismo modelo y los mismos benchmarks, con una salida que según Moonshot es 2–3× más rápida, a $4 de entrada / $20 de salida por millón de tokens, el doble que Pro. Esta página cubre las velocidades medidas por Wokey, cómo elegir entre Highspeed y Pro, los límites de los planes de Kimi Code y las reglas de las solicitudes.

Comparación de precios: oficial, OpenRouter y Wokey

USD por millón de tokens. Las tarifas oficiales y de OpenRouter se revisaron a mano el 2026-10-24, sin impuestos; la tarifa de Wokey se lee de la lista de precios en vivo.

CanalEntradaLectura de cachéSalida
API oficial$4$0.2$20
OpenRouter$4$0.2$20
Wokey$1.6$0.08$8

· Página oficial de precios · Lista de endpoints de OpenRouter

Úsalo en Claude Code

Este modelo admite /v1/messages en Wokey. Configura estas variables y luego inicia claude.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k3.1-pro-highspeed"

Kimi K3.1 Pro Highspeed en resumen

Highspeed
El mismo modelo, que según Moonshot es 2–3× más rápido. Medición de Wokey del 10-24 (endpoint de Kimi Code, effort=high): Pro 64–67 tokens/s, Highspeed 118–129 tokens/s, alrededor de 1.9× más rápido; K3 dio unos 45 tokens/s en las mismas condiciones
Precio oficial
Highspeed cuesta $4 de entrada / $20 de salida por millón de tokens, el doble que Pro ($2 / $10); los aciertos de caché se mantienen en $0.20 y las escrituras de caché cuestan $4 (5 minutos) o $8 (1 hora)
Fecha de lanzamiento
2026-10-23: K3.1 Pro y K3.1 Pro Highspeed llegaron desde el primer día a la app web y las apps móviles de Kimi, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi; Moonshot promete publicar los pesos completos en Hugging Face antes del 4 de noviembre
Thinking y parámetros
Solo thinking: desactivar el thinking devuelve 400. reasoning_effort acepta low / high / max, con max como predeterminado; temperature, top_p y los demás parámetros de muestreo son fijos, con las mismas restricciones que K3
Evaluación independiente
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2: 55, puesto 4 de 215, solo por detrás de Claude Opus 5.5 (58), Sonnet 5.5 (56) y Muse Wonder Full (56), y 11 puntos por encima de K3; $2.11 por tarea, alrededor de un tercio de Opus 5.5
API y canales
Los IDs de modelo son kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed en la plataforma de Kimi, y k3.1-pro y k3.1-pro-highspeed en Kimi Code. Wokey ofrece /v1/chat/completions y /v1/messages (compatible con Claude Code)

· Fuentes: Moonshot · K3.1 Pro quickstart · Pricing · Kimi Code models · Artificial Analysis

Benchmarks oficiales: Kimi K3.1 Pro vs Opus 5.5 vs GPT-6 Astra vs Fable 5.1 vs GLM-5.3 vs DeepSeek

Tomados del blog técnico de K3.1 Pro de Moonshot; son resultados reportados por el propio proveedor, y “—” significa que no se publicó puntuación. Highspeed es el mismo modelo, así que las puntuaciones son idénticas. Se omiten las evaluaciones internas y de ciberseguridad.

BenchmarkKimi K3.1 ProClaude Opus 5.5GPT-6 AstraClaude Fable 5.1GLM-5.3DeepSeek V4.1 Flash 1017
Terminal-Bench 4.065.7%66.4%58.2%57.9%41.8%42.3%
SWE-Marathon v1.151.7%46.3%42.5%45.6%42.5%40.0%
DeepSWE v1.175.5%74.2%74.1%67.4%66.9%77.0%
ProgramBench (binary)31.5%65.0%50.0%53.5%19.0%29.1%
Terminal-Bench Science 0.138.1%63.3%68.1%40.0%8.1%15.7%
BenchCAD (tools)92.7%96.2%95.9%92.6%—81.6%
HLE-Full (tools)70.0%67.7%57.2%65.6%62.5%58.8%
HLE-Full51.1%59.8%53.6%57.6%43.0%42.6%
GPQA Diamond94.2%93.9%96.1%93.7%91.7%92.2%
BrowseComp92.1%90.8%91.5%———
OSWorld V2.179.6%81.8%75.8%80.7%—69.3%
OfficeQA Pro v264.4%62.2%54.4%54.5%31.1%40.4%
GDPval-AA v2.1184618661573175416501746
MMMU-Pro84.1%87.7%86.9%86.3%—80.6%

Todas las puntuaciones de K3.1 Pro usan reasoning_effort=max, temperature=1.0 y top_p=0.95, con los benchmarks de programación en el harness de Claude Code; los tres modelos propietarios se ejecutaron en max con fallback. La fila de ProgramBench es una puntuación binaria (una tarea cuenta cuando llega a ≥95%), así que no es comparable con las puntuaciones brutas de la página de K3. La puntuación HLE-Full de GLM-5.3 corresponde al subconjunto de solo texto.

Cuál usar: Highspeed o Pro, y otros modelos

Pro o Highspeed

Son el mismo modelo con las mismas puntuaciones de benchmark. Highspeed cuesta el doble y usa alrededor del doble de cuota en Kimi Code; en las mediciones de Wokey es alrededor de 1.9× más rápido (118–129 vs 64–67 tokens/s) y entrega el primer token alrededor de un segundo antes. Elige Highspeed para programación interactiva en la que alguien espera la respuesta; elige Pro para agentes en segundo plano, trabajo por lotes y tareas con presupuesto de tokens.

Frente a Claude Opus 5.5

En el Intelligence Index v4.3.2 de Artificial Analysis, Opus 5.5 (max) obtiene 58 y K3.1 Pro 55, a solo 3 puntos, mientras que una tarea cuesta $5.98 frente a $2.11, alrededor de un tercio con K3.1 Pro. La tabla de Moonshot los deja casi empatados en Terminal-Bench 4.0 (65.7% vs 66.4%), y los datos de costos de tbench.ai sitúan una tarea en unos $5.25 con K3.1 Pro y $14.30 con Opus 5.5. K3.1 Pro lidera en SWE-Marathon v1.1 (51.7% vs 46.3%), HLE con herramientas (70.0% vs 67.7%) y OfficeQA Pro v2; Opus 5.5 es claramente superior en ProgramBench (65.0% vs 31.5%), Terminal-Bench Science (63.3% vs 38.1%) y HLE sin herramientas (59.8% vs 51.1%), y es más rápido (unos 96 vs 77 tokens/s). Elige K3.1 Pro para agentes de programación de largo horizonte, análisis de documentos y finanzas, y volumen sensible al presupuesto; elige Opus 5.5 para programas complejos que deben funcionar a la primera y para trabajo científico.

Actualizar desde K3

Sí, si usas la API con pago por token. K3.1 Pro obtiene 11 puntos más que K3 en el índice (55 vs 44), cuesta un tercio menos según lista y genera unos 64–67 tokens/s frente a 45 de K3 en las mediciones de Wokey. Las restricciones de la solicitud son las mismas que en K3, así que basta con cambiar model de kimi-k3 a kimi-k3.1-pro. Kimi recomienda empezar una sesión nueva: cambiar a mitad de una sesión de K3 invalida la caché y puede bajar la calidad de la salida. La cuota de Kimi Code es otro asunto: desde el 10-27, en los planes nuevos los mismos tokens usan en K3.1 Pro 11× (entrada) y 14× (salida) la cuota que usan en K3 (datos de producción de Wokey), así que con una suscripción de cuota ajustada K3 rinde mucho más.

Cómo elegir el effort

El thinking no se puede desactivar, y reasoning_effort solo acepta low, high y max, con max como predeterminado. En la curva de costos de Terminal-Bench 4.0 que publicó Moonshot, high obtiene 52.8% por unos $4.16 por tarea y max 65.7% por unos $5.25: max cuesta 26% más por 12.9 puntos más. Deja max para programación y agentes, y usa low para preguntas y respuestas simples y conversión de formatos. Los tokens de razonamiento se facturan a la tarifa de salida, y Artificial Analysis registró 150 millones de tokens de salida en todo su índice, 70% por encima de la mediana de 87 millones, así que deja margen en los presupuestos de salida.

Documentación de Kimi

Reseñas de terceros y de la comunidad

  • Artificial Analysis: Intelligence Index v4.3.2: 55, puesto 4 de 215. Usó 150 millones de tokens de salida en todo el índice (mediana de 87 millones), cuesta $2.11 por tarea, genera unos 77 tokens/s y tarda unos 3.1 segundos hasta el primer token. Figura como propietario hasta que se publiquen los pesos.
  • Hacker News (hilo de 542 puntos): El punto más discutido fue que Moonshot quitó material de ciberseguridad de los datos de entrenamiento: algunos lo ven como algo más sólido que los rechazos, otros temen por la habilidad general de programación. Después vino la cuota de suscripción de Kimi: un usuario en el nivel de $99 agotó la cuota de 5 horas en 47 minutos de una sesión. Otros señalaron que el precio en China es alrededor de 30% menor que el de K3 y que ahora está por encima de GPT-6 Astra y Fable 5.1 en Artificial Analysis.
  • Mediciones de Wokey: El 10-24, Wokey ejecutó el mismo prompt (un texto técnico de unas 900 palabras) tres veces por modelo en el endpoint de Kimi Code (effort=high): K3.1 Pro dio 64–67 tokens/s, Highspeed 118–129 tokens/s y K3 unos 45 tokens/s. Tanto chat/completions como el formato messages que usa Claude Code devuelven el thinking con normalidad; desactivar el thinking, top_p≠0.95 y las URLs de imágenes públicas devuelven 400.

Usar K3.1 Pro Highspeed en Claude Code y reglas de solicitud que debes revisar

Estas reglas provienen de la documentación de Kimi y de las pruebas de Wokey con ambos modelos el 10-24. Revísalas antes de migrar desde K3 o de conectarlo por primera vez.

  • IDs de modelo: la plataforma de Kimi y Wokey usan kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed; las claves de una membresía de Kimi Code necesitan k3.1-pro / k3.1-pro-highspeed. En la prueba de Wokey, enviar kimi-k3.1-pro a Kimi Code devuelve 400 “Your model id does not exist”.
  • El thinking no se puede desactivar: thinking: {"type": "disabled"} devuelve 400 “K3.1 Pro does not support disabled thinking mode”. Usa reasoning_effort en el nivel superior de la solicitud (low / high / max) para controlar cuánto piensa.
  • temperature, top_p, n, presence_penalty y frequency_penalty están fijos en 1.0, 0.95, 1, 0 y 0, y Kimi pide omitirlos; top_p=1 devuelve 400 “invalid top_p: only 0.95 is allowed for this model”. El gateway de Wokey aplica las mismas reglas, así que la respuesta no depende de qué upstream atienda la solicitud.
  • En chats de varios turnos y llamadas a herramientas, reenvía el mensaje de assistant completo que devolvió la API, incluidos reasoning_content y tool_calls.
  • Las imágenes se envían como data URLs en base64, por ejemplo data:image/png;base64,.... En la prueba de Wokey del 10-24, una URL de imagen pública devolvió 400 “unsupported image url”, igual que con K3; el video también se envía en base64.
  • En Claude Code: configura ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.wokey.ai, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN con tu clave de API de Wokey y ANTHROPIC_MODEL como kimi-k3.1-pro-highspeed. Wokey probó ambos modelos el 10-24 en el formato /v1/messages que usa Claude Code, y los bloques de thinking y el texto llegaron con normalidad; cuesta $1.60 de entrada / $8.00 de salida por millón de tokens. OpenCode y otros clientes compatibles con OpenAI usan /v1/chat/completions con la base URL https://api.wokey.ai/v1.

Cuerpo de solicitud con una imagen (/v1/chat/completions)

{
  "model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
  "reasoning_effort": "high",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo..." } },
      { "type": "text", "text": "Rebuild this CAD sketch as a parametric Blender script" }
    ]
  }]
}
ID de modelo
kimi-k3.1-pro-highspeed
Proveedores
moonshot
Estado del suministro
Disponible para llamar

Precios actuales del catálogo

Precios por 1M de tokens; la liquidación se rige por el precio vigente al momento de la solicitud.

ConceptoWokeyReferencia oficialAhorro
Input$1.6$460%
Output$8$2060%
Cache read$0.08$0.260%
Cache write———

Fuente del precio oficial: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat

Medido en Wokey

Últimos 28 días (2026-10-13 a 2026-11-09), se actualiza cada lunes · Solicitudes reales de más de 30 cuentas

Tiempo al primer token, prompts cortos
1.5 s (Mediana · prompts de menos de 8K tokens · p90 2.5 s)
Tiempo al primer token, prompts de agente
5.7 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
Tasa de aciertos de caché de prompts
96% (Parte de los tokens de entrada leídos de la caché)

Clientes más usados: DeepSeek Harness 91%. Parte de las solicitudes de clientes identificados; el 8% de las solicitudes tenía un cliente identificado.

Cómo se mide

El tiempo al primer token va desde que el gateway de Wokey recibe la solicitud hasta el primer contenido transmitido (texto, resumen del razonamiento o rechazo). Incluye la espera en cola, los reintentos en otra cuenta y el tiempo de razonamiento del modelo, por lo que es mayor que la latencia al primer token del propio upstream. Solo cuentan las solicitudes en streaming exitosas, agrupadas por tamaño del prompt (entrada más lecturas y escrituras de caché).

Tasa de aciertos de caché = tokens leídos de la caché ÷ tokens de entrada en las solicitudes exitosas. Depende del cliente y de cómo se usa; las páginas de tasa de aciertos de caché la desglosan por cliente.

Se excluyen las cuentas empresariales y las cuentas de prueba de Wokey. Un modelo se muestra cuando al menos 20 usuarios lo usaron en los últimos 28 días y ningún usuario envió más del 50% de sus solicitudes; las cuentas registradas a través de una misma cadena de referidos cuentan como un solo usuario. Cada cifra de tiempo al primer token necesita al menos 500 solicitudes.

Tasa de aciertos de caché por cliente

Capacidades del modelo

Context
1,048,576 tokens
Salida máxima
1,048,576 tokens
Streaming
Compatible
Tools
Compatible
Vision
Compatible
Formas de API compatibles
/v1/chat/completions · /v1/responses · /v1/messages

Enviar una solicitud

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro-highspeed","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro-highspeed","input":"Hello"}'

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro-highspeed","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Usa Kimi K3.1 Pro Highspeed en tus herramientas

El gateway es https://api.wokey.ai (los clientes compatibles con OpenAI suelen usar https://api.wokey.ai/v1) y el ID del modelo es kimi-k3.1-pro-highspeed. Abre la guía del cliente que usas.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto más rápido es Kimi K3.1 Pro Highspeed que Pro?

Moonshot dice que 2–3×. El 10-24, Wokey ejecutó el mismo prompt tres veces en cada modelo en el endpoint de Kimi Code (effort=high, unos 2,500–3,600 tokens de salida): Highspeed dio 118–129 tokens/s y Pro 64–67 tokens/s, alrededor de 1.9× más rápido, con el primer token en 3.2–3.8 segundos frente a 3.9–5.2 de Pro. La velocidad varía según la carga y la hora del día, así que mídela con tus propias tareas.

¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro Highspeed y vale la pena?

El precio oficial es $4 de entrada / $20 de salida por millón de tokens, el doble que Pro; los aciertos de caché se mantienen en $0.20 y las escrituras de caché cuestan $4 (5 minutos) o $8 (1 hora). En Kimi Code usa alrededor del doble de cuota. Es el mismo modelo con los mismos benchmarks, así que pagar 2× por alrededor de 1.9× de velocidad solo compensa en trabajo interactivo en el que alguien espera la respuesta. A través de Wokey, kimi-k3.1-pro-highspeed cuesta $1.60 de entrada / $8.00 de salida por millón de tokens (el 40% de la tarifa oficial), con las lecturas de caché rebajadas en la misma proporción.

¿Qué niveles de suscripción de Kimi Code (Coding Plan) incluyen K3.1 Pro Highspeed?

Highspeed está disponible en los planes nuevos de Kimi Code desde Pro (los planes anteriores, desde Allegretto); Plus y Moderato solo tienen K3.1 Pro. En Kimi Code el ID de modelo es k3.1-pro-highspeed, y usa alrededor del doble de cuota que Pro; OpenCode Go no incluye Highspeed. El acceso con pago por token a través de Wokey no tiene niveles de plan.

Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5: ¿cuál es mejor?

En el Intelligence Index v4.3.2 de Artificial Analysis, Opus 5.5 obtiene 58 y K3.1 Pro 55, a solo 3 puntos, pero una tarea cuesta $5.98 frente a $2.11, alrededor de un tercio con K3.1 Pro. Están casi empatados en Terminal-Bench 4.0 (66.4% vs 65.7%); K3.1 Pro lidera en SWE-Marathon y HLE con herramientas, mientras que Opus 5.5 es claramente superior en ProgramBench y trabajo científico, y es más rápido. Elige K3.1 Pro para agentes de largo horizonte con presupuesto ajustado y Opus 5.5 para programas complejos que deben funcionar a la primera.

¿Por qué Kimi K3.1 Pro devuelve “does not support disabled thinking mode”?

K3.1 Pro y Highspeed solo funcionan en modo thinking, así que una solicitud con thinking: {"type": "disabled"} devuelve 400 “K3.1 Pro does not support disabled thinking mode”. Elimina el parámetro thinking y reduce el razonamiento con reasoning_effort: "low"; si no necesitas nada de thinking, usa otro modelo.

¿Cuánto K3.1 Pro Highspeed cabe en una ventana de 5 horas de Kimi Code Max (¥699)?

La noche del 10-24, Kimi duplicó la ventana de 5 horas de sus planes nuevos y dejó sin cambios el total mensual. Según las lecturas de cuota en el gateway de Wokey desde entonces, Highspeed usa alrededor del 187% de la cuota de 5 horas de un plan Max por millón de tokens de entrada sin caché y alrededor del 1804% por millón de tokens de salida (incluido el thinking), así que una ventana alcanza para unos 535 mil tokens de entrada sin caché o unos 55 mil tokens de salida. Es el doble que K3.1 Pro (93.5% / 902%). Desde el 10-27, Kimi además descuenta en los planes nuevos unas diez veces más cuota por token de K3.1 (K3 no cambió, y tampoco la relación de K3.1 frente a K3 en los planes anteriores), y las cifras de arriba son posteriores a ese cambio: los mismos tokens usan en K3.1 Pro 11× (entrada) y 14× (salida) la cuota que usan en K3. Los aciertos de caché casi no cuentan y la primera escritura en caché cuenta como entrada normal, así que evita reiniciar sesiones largas. Al precio oficial de la API de K3.1 Pro, una ventana vale unos $2.1 de solo entrada o $1.1 de solo salida, unos $3.8 en una sesión de programación con 93% de aciertos de caché y unos $6.8 con 99% (Highspeed procesa la mitad de tokens por ventana). Con la ventana más grande, un mes equivale a unas 12.5 ventanas de 5 horas (antes, unas 25).

Kimi Code dice “You’ve reached your 5-hour usage limit”: ¿qué hago?

Se agotó la cuota móvil de 5 horas de Kimi Code, y la API devuelve 429: “You’ve reached your 5-hour usage limit. Your quota will reset when the current 5-hour window ends.” Reintentar no sirve; espera a que la ventana se renueve, y la consola de Kimi Code muestra cuándo. Desde octubre de 2026, los planes nuevos (Plus y superiores) no tienen cuota semanal, pero se mantienen la ventana de 5 horas y el total mensual compartido con la app web de Kimi, y agotar el total mensual bloquea el acceso hasta que se renueve. Para seguir, puedes subir de plan, activar Extra Usage, que cobra por uso a lo que Kimi describe como cercano a su precio de API ($4 / $20 para Highspeed), o pasar a una API con pago por token, por ejemplo kimi-k3.1-pro-highspeed a través de Wokey a $1.60 de entrada / $8.00 de salida por millón de tokens, sin ventana de 5 horas. Highspeed usa alrededor del doble de cuota que Pro, así que vuelve a Pro cuando la cuota esté justa.

¿Cuánto cuesta la API de Kimi K3.1 Pro Highspeed y cuánto ahorras frente a la API oficial?

Wokey cobra la entrada a $1.6 por 1M de tokens y la salida a $8 por 1M de tokens; las referencias oficiales son $4 y $20. Eso es un 60% menos en entrada y un 60% menos en salida. La liquidación se rige por el precio vigente al procesar la solicitud, y la fuente de precios del proveedor está enlazada en esta página.

¿Cuál es el ID de modelo de la API de Kimi K3.1 Pro Highspeed?

El ID de modelo de Kimi K3.1 Pro Highspeed en Wokey es kimi-k3.1-pro-highspeed. Úsalo tal cual en el campo model del cuerpo de la solicitud o en la configuración de modelo de tu cliente (por ejemplo ANTHROPIC_MODEL en Claude Code, o model en el config.toml de Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models también lo incluye.

¿Qué formas de API admite Kimi K3.1 Pro Highspeed y cómo lo llamo a través de Wokey?

Kimi K3.1 Pro Highspeed admite /v1/chat/completions (solicitudes de Chat Completions), /v1/responses (solicitudes de Responses) y /v1/messages (solicitudes de Messages). Configura la URL base de la API como https://api.wokey.ai, autentícate con una clave de API de Wokey y usa el ID de modelo canónico kimi-k3.1-pro-highspeed; puedes empezar con /v1/chat/completions. La sección Enviar una solicitud incluye un ejemplo de curl para cada forma de API admitida.

¿Cómo uso Kimi K3.1 Pro Highspeed en Claude Code?

Claude Code llama a Kimi K3.1 Pro Highspeed a través de /v1/messages. Configura ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai", pon tu clave de API de Wokey en ANTHROPIC_AUTH_TOKEN y ANTHROPIC_MODEL="kimi-k3.1-pro-highspeed", y luego inicia claude. Claude Desktop también usa /v1/messages; las guías de configuración explican ambos paso a paso.

¿Cuál es la ventana de contexto y la salida máxima de Kimi K3.1 Pro Highspeed?

La ventana de contexto del catálogo es de 1,048,576 tokens y la salida máxima es de 1,048,576 tokens. Son límites independientes, y una solicitud también debe cumplir las restricciones del upstream vigentes al procesarse.

¿Cómo se cobran las lecturas y escrituras de caché de Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Lectura de caché: Wokey cobra $0.08 por 1M de tokens y la referencia oficial es $0.2 por 1M de tokens. Escritura en caché: el proveedor no publica un concepto de cobro aparte, así que Wokey también muestra — como precio público.

¿En qué se diferencia llamar a Kimi K3.1 Pro Highspeed a través de Wokey de OpenRouter?

Wokey ofrece Kimi K3.1 Pro Highspeed a $1.6 de entrada / $8 de salida por 1M de tokens, frente a una referencia oficial de $4 / $20. OpenRouter indica que no agrega margen a la inferencia y cobra su comisión al comprar créditos (5.5% con tarjeta). Wokey ofrece una selección curada de modelos y no tiene parámetros de enrutamiento por proveedor, así que OpenRouter encaja mejor si necesitas un catálogo más amplio. La página de alternativa a OpenRouter tiene la comparación completa.

¿En qué se diferencian Kimi K3.1 Pro Highspeed y Kimi K3.1 Pro en precio y contexto?

En la comparación de precios publicada, Kimi K3.1 Pro Highspeed tiene entrada/salida a $1.6 / $8 con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens; Kimi K3.1 Pro tiene $0.8 / $4 con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens. Es una comparación objetiva de precio y capacidad, no un ranking de calidad; compara también las formas de API y capacidades que admiten.

¿Qué tan rápido es Kimi K3.1 Pro Highspeed en Wokey?

Medido en solicitudes reales del gateway de Wokey del 2026-10-13 al 2026-11-09: la mediana del tiempo al primer token fue de 1.5 s para prompts de menos de 8K tokens (p90 2.5 s) y de 5.7 s para prompts de agente de 32K–128K tokens. El 96% de los tokens de entrada se leyó de la caché de prompts. Los clientes más usados fueron DeepSeek Harness. Los tiempos se miden desde que el gateway recibe la solicitud e incluyen cola, reintentos y razonamiento.

Modelos y documentación relacionados

Obtener clave de API · kimi-k3.1-pro-highspeed