Kimi K2.8 Preview API

Panggil Kimi K2.8 Preview melalui Wokey dan tinjau harga katalog publik, format API native upstream, konteks, serta kemampuan model.

ID model
kimi-for-coding
Vendor
moonshot, volcengine
Status pasokan
Saat ini dapat dipanggil

Cuplikan harga katalog

Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.

KomponenWokeyReferensi resmiPenghematan
Input$0.3$170%
Output$1.2$470%
Cache read$0.075$0.2570%
Cache write———

Sumber harga resmi: https://www.tencentcloud.com/document/product/1300/78937

Hasil pengukuran di Wokey

28 hari terakhir (2026-10-13 hingga 2026-11-09), diperbarui setiap Senin · Request nyata dari 40+ akun

Waktu hingga token pertama, prompt pendek
Sampel belum cukup (Median · prompt di bawah 8K token)
Waktu hingga token pertama, prompt agent
3.1 detik (Median · prompt 32K–128K token)
Tingkat cache hit prompt
97% (Porsi token input yang dibaca dari cache)

Cara pengukuran

Waktu hingga token pertama dihitung sejak gateway Wokey menerima request sampai konten streaming pertama (teks, ringkasan reasoning, atau penolakan). Angka ini mencakup antrean, percobaan ulang di akun lain, dan waktu berpikir model, sehingga lebih lama daripada latensi token pertama milik upstream sendiri. Hanya request streaming yang berhasil yang dihitung, dikelompokkan menurut ukuran prompt (input ditambah baca dan tulis cache).

Tingkat cache hit = token yang dibaca dari cache ÷ token input pada request yang berhasil. Angkanya bergantung pada klien dan cara pemakaiannya; halaman tingkat cache hit merincinya per klien.

Akun enterprise dan akun uji milik Wokey tidak disertakan. Sebuah model ditampilkan setelah dipakai minimal 20 pengguna dalam 28 hari terakhir dan tidak ada satu pengguna pun yang mengirim lebih dari 50% request-nya; akun yang terdaftar melalui satu rantai referral dihitung sebagai satu pengguna. Setiap angka waktu hingga token pertama memerlukan minimal 500 request.

Tingkat cache hit per klien

Kemampuan model

Context
1,048,576 tokens
Output maksimum
32,768 tokens
Streaming
Didukung
Tools
Didukung
Vision
Didukung
Format API yang didukung
/v1/chat/completions

Kirim request

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-for-coding","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Pakai Kimi K2.8 Preview di tool Anda

Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya kimi-for-coding. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.

Pertanyaan umum

Berapa harga API Kimi K2.8 Preview, dan berapa penghematannya dibanding API resmi?

Wokey mencantumkan input $0.3 per 1 juta token dan output $1.2 per 1 juta token; harga referensi resminya $1 dan $4. Artinya 70% lebih murah untuk input dan 70% lebih murah untuk output. Penagihan mengikuti harga saat permintaan diproses, dan sumber harga vendor ditautkan di halaman ini.

Apa ID model API Kimi K2.8 Preview?

ID model untuk Kimi K2.8 Preview di Wokey adalah kimi-for-coding. Gunakan persis seperti tertulis di field model pada body permintaan atau di pengaturan model klien Anda (misalnya ANTHROPIC_MODEL di Claude Code, atau model di config.toml Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models juga mencantumkannya.

API apa saja yang didukung Kimi K2.8 Preview, dan bagaimana cara memanggilnya lewat Wokey?

Kimi K2.8 Preview mendukung /v1/chat/completions (permintaan Chat Completions). Atur base URL API ke https://api.wokey.ai, autentikasi dengan API key Wokey, dan gunakan ID model kanonis kimi-for-coding; Anda bisa mulai dengan /v1/chat/completions. Bagian "Kirim permintaan" memuat contoh curl untuk setiap bentuk API yang didukung.

Bagaimana cara menggunakan Kimi K2.8 Preview di opencode, Hermes Agent, dan klien serupa?

Klien-klien ini memanggil Kimi K2.8 Preview melalui OpenAI Chat Completions: arahkan alamat API ke https://api.wokey.ai (klien yang mengharapkan alamat bergaya OpenAI SDK memakai https://api.wokey.ai/v1), tambahkan API key Wokey Anda, dan gunakan ID model kimi-for-coding. Panduan tiap klien menunjukkan format konfigurasinya.

Berapa jendela konteks dan output maksimum Kimi K2.8 Preview?

Jendela konteks menurut katalog adalah 1,048,576 token dan output maksimumnya 32,768 token. Keduanya adalah batas yang terpisah, dan permintaan juga harus memenuhi batasan upstream yang berlaku saat diproses.

Bagaimana harga cache read dan cache write untuk Kimi K2.8 Preview?

Cache read: Wokey mencantumkan $0.075 per 1 juta token dan harga referensi resmi adalah $0.25 per 1 juta token. Cache write: vendor tidak memublikasikan tarif terpisah, sehingga Wokey juga menampilkan — sebagai harga publik.

Apa bedanya memanggil Kimi K2.8 Preview lewat Wokey dengan lewat OpenRouter?

Wokey mencantumkan Kimi K2.8 Preview seharga $0.3 input / $1.2 output per 1 juta token, dibanding harga referensi resmi $1 / $4. OpenRouter menyatakan tidak menambah markup pada inferensi dan memungut biayanya saat Anda membeli kredit (5.5% dengan kartu). Wokey menyediakan sekumpulan model pilihan dan tidak memiliki parameter routing per provider, jadi OpenRouter lebih cocok jika Anda membutuhkan katalog yang lebih luas. Perbandingan lengkapnya ada di halaman alternatif OpenRouter.

Apa perbedaan harga dan konteks antara Kimi K2.8 Preview dan Kimi K3.1 Pro?

Dalam perbandingan harga yang dipublikasikan, Kimi K2.8 Preview mencantumkan input/output $0.3 / $1.2 dengan jendela konteks 1,048,576 token; Kimi K3.1 Pro mencantumkan $0.8 / $4 dengan jendela konteks 1,048,576 token. Ini adalah perbandingan faktual atas harga dan kapasitas, bukan peringkat kualitas; bandingkan juga bentuk API dan kemampuan yang didukung masing-masing.

Seberapa cepat Kimi K2.8 Preview di Wokey?

Diukur dari request nyata di gateway Wokey dari 2026-10-13 hingga 2026-11-09: median waktu hingga token pertama adalah 3.1 detik untuk prompt agent 32K–128K token. 97% token input dibaca dari cache prompt. Waktu dihitung sejak gateway menerima request dan mencakup antrean, percobaan ulang, dan waktu berpikir.

Model dan dokumentasi terkait

Dapatkan API key · kimi-for-coding