Kimi K2.8 Preview API
Llama a Kimi K2.8 Preview a través de Wokey y revisa los precios publicados del catálogo, las formas de API nativas del upstream, el contexto y las capacidades del modelo.
- ID de modelo
kimi-for-coding- Proveedores
- moonshot, volcengine
- Estado del suministro
- Disponible para llamar
Precios actuales del catálogo
Precios por 1M de tokens; la liquidación se rige por el precio vigente al momento de la solicitud.
| Concepto | Wokey | Referencia oficial | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Input | $0.3 | $1 | 70% |
| Output | $1.2 | $4 | 70% |
| Cache read | $0.075 | $0.25 | 70% |
| Cache write | — | — | — |
Fuente del precio oficial: https://www.tencentcloud.com/document/product/1300/78937
Medido en Wokey
Últimos 28 días (2026-10-13 a 2026-11-09), se actualiza cada lunes · Solicitudes reales de más de 40 cuentas
- Tiempo al primer token, prompts cortos
- Muestras insuficientes (Mediana · prompts de menos de 8K tokens)
- Tiempo al primer token, prompts de agente
- 3.1 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
- Tasa de aciertos de caché de prompts
- 97% (Parte de los tokens de entrada leídos de la caché)
Cómo se mide
El tiempo al primer token va desde que el gateway de Wokey recibe la solicitud hasta el primer contenido transmitido (texto, resumen del razonamiento o rechazo). Incluye la espera en cola, los reintentos en otra cuenta y el tiempo de razonamiento del modelo, por lo que es mayor que la latencia al primer token del propio upstream. Solo cuentan las solicitudes en streaming exitosas, agrupadas por tamaño del prompt (entrada más lecturas y escrituras de caché).
Tasa de aciertos de caché = tokens leídos de la caché ÷ tokens de entrada en las solicitudes exitosas. Depende del cliente y de cómo se usa; las páginas de tasa de aciertos de caché la desglosan por cliente.
Se excluyen las cuentas empresariales y las cuentas de prueba de Wokey. Un modelo se muestra cuando al menos 20 usuarios lo usaron en los últimos 28 días y ningún usuario envió más del 50% de sus solicitudes; las cuentas registradas a través de una misma cadena de referidos cuentan como un solo usuario. Cada cifra de tiempo al primer token necesita al menos 500 solicitudes.
Capacidades del modelo
- Context
- 1,048,576 tokens
- Salida máxima
- 32,768 tokens
- Streaming
- Compatible
- Tools
- Compatible
- Vision
- Compatible
- Formas de API compatibles
/v1/chat/completions
Enviar una solicitud
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-for-coding","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Usa Kimi K2.8 Preview en tus herramientas
El gateway es https://api.wokey.ai (los clientes compatibles con OpenAI suelen usar https://api.wokey.ai/v1) y el ID del modelo es kimi-for-coding. Abre la guía del cliente que usas.
- Usar Kimi K2.8 Preview en opencode: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar Kimi K2.8 Preview en DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar Kimi K2.8 Preview en Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar Kimi K2.8 Preview en WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar Kimi K2.8 Preview en OpenClaw: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar Kimi K2.8 Preview en Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Usar Kimi K2.8 Preview en Magpie: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
- Calculadora de costos de la API de Kimi: cuánto cuesta Kimi K2.8 Preview al mes: Compara el costo mensual en Kimi API y en Wokey según tu uso y tu tasa de aciertos de caché.
- Alternativa a OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compara precios por token, comisiones de pago, formatos de API y orígenes upstream.
- API de IA verificable: qué modelos y formatos de API llevan pruebas de respuesta: Por ahora, las pruebas de respuesta solo cubren respuestas de Claude Messages y GPT Responses reenviadas sin cambios por rutas oficiales.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la API de Kimi K2.8 Preview y cuánto ahorras frente a la API oficial?
Wokey cobra la entrada a $0.3 por 1M de tokens y la salida a $1.2 por 1M de tokens; las referencias oficiales son $1 y $4. Eso es un 70% menos en entrada y un 70% menos en salida. La liquidación se rige por el precio vigente al procesar la solicitud, y la fuente de precios del proveedor está enlazada en esta página.
¿Cuál es el ID de modelo de la API de Kimi K2.8 Preview?
El ID de modelo de Kimi K2.8 Preview en Wokey es kimi-for-coding. Úsalo tal cual en el campo model del cuerpo de la solicitud o en la configuración de modelo de tu cliente (por ejemplo ANTHROPIC_MODEL en Claude Code, o model en el config.toml de Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models también lo incluye.
¿Qué formas de API admite Kimi K2.8 Preview y cómo lo llamo a través de Wokey?
Kimi K2.8 Preview admite /v1/chat/completions (solicitudes de Chat Completions). Configura la URL base de la API como https://api.wokey.ai, autentícate con una clave de API de Wokey y usa el ID de modelo canónico kimi-for-coding; puedes empezar con /v1/chat/completions. La sección Enviar una solicitud incluye un ejemplo de curl para cada forma de API admitida.
¿Cómo uso Kimi K2.8 Preview en opencode, Hermes Agent y clientes similares?
Estos clientes llaman a Kimi K2.8 Preview a través de OpenAI Chat Completions: apunta la dirección de la API a https://api.wokey.ai (los clientes que esperan una dirección al estilo del SDK de OpenAI usan https://api.wokey.ai/v1), agrega tu clave de API de Wokey y usa el ID de modelo kimi-for-coding. La guía de cada cliente muestra su formato de configuración.
¿Cuál es la ventana de contexto y la salida máxima de Kimi K2.8 Preview?
La ventana de contexto del catálogo es de 1,048,576 tokens y la salida máxima es de 32,768 tokens. Son límites independientes, y una solicitud también debe cumplir las restricciones del upstream vigentes al procesarse.
¿Cómo se cobran las lecturas y escrituras de caché de Kimi K2.8 Preview?
Lectura de caché: Wokey cobra $0.075 por 1M de tokens y la referencia oficial es $0.25 por 1M de tokens. Escritura en caché: el proveedor no publica un concepto de cobro aparte, así que Wokey también muestra — como precio público.
¿En qué se diferencia llamar a Kimi K2.8 Preview a través de Wokey de OpenRouter?
Wokey ofrece Kimi K2.8 Preview a $0.3 de entrada / $1.2 de salida por 1M de tokens, frente a una referencia oficial de $1 / $4. OpenRouter indica que no agrega margen a la inferencia y cobra su comisión al comprar créditos (5.5% con tarjeta). Wokey ofrece una selección curada de modelos y no tiene parámetros de enrutamiento por proveedor, así que OpenRouter encaja mejor si necesitas un catálogo más amplio. La página de alternativa a OpenRouter tiene la comparación completa.
¿En qué se diferencian Kimi K2.8 Preview y Kimi K3.1 Pro en precio y contexto?
En la comparación de precios publicada, Kimi K2.8 Preview tiene entrada/salida a $0.3 / $1.2 con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens; Kimi K3.1 Pro tiene $0.8 / $4 con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens. Es una comparación objetiva de precio y capacidad, no un ranking de calidad; compara también las formas de API y capacidades que admiten.
¿Qué tan rápido es Kimi K2.8 Preview en Wokey?
Medido en solicitudes reales del gateway de Wokey del 2026-10-13 al 2026-11-09: la mediana del tiempo al primer token fue de 3.1 s para prompts de agente de 32K–128K tokens. El 97% de los tokens de entrada se leyó de la caché de prompts. Los tiempos se miden desde que el gateway recibe la solicitud e incluyen cola, reintentos y razonamiento.
Modelos y documentación relacionados
Obtener clave de API · kimi-for-coding