Grok 4.7 API
Rufe Grok 4.7 über Wokey auf: veröffentlichte Katalogpreise, native API-Formate des Upstreams, Kontext und Modellfähigkeiten im Überblick.
- Modell-ID
grok-4.7- Anbieter
- xai
- Angebotsstatus
- Derzeit aufrufbar
Aktuelle Katalogpreise
Preise pro 1 Mio. Token; abgerechnet wird zum Preis, der bei der Verarbeitung der Anfrage gilt.
| Posten | Wokey | Offizielle Referenz | Ersparnis |
|---|---|---|---|
| Input | $0.28 | $2 | 86% |
| Output | $0.84 | $6 | 86% |
| Cache read | $0.07 | $0.5 | 86% |
| Cache write | — | — | — |
Offizielle Preisquelle: https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7
Gemessen auf Wokey
Letzte 28 Tage (2026-10-13 bis 2026-11-09), jeden Montag aktualisiert · Echte Anfragen von 100+ Konten
- Zeit bis zum ersten Token, kurze Prompts
- 2,8 s (Median · Prompts unter 8K Token · P90 4,8 s)
- Zeit bis zum ersten Token, Agent-Prompts
- 4,4 s (Median · Prompts mit 32K–128K Token)
- Trefferquote des Prompt-Cache
- 92% (Anteil der Eingabe-Token, die aus dem Cache gelesen wurden)
Meistgenutzte Clients: Codex 85%, DeepSeek Harness 12%. Anteil an den Anfragen erkannter Clients; bei 55% der Anfragen wurde der Client erkannt.
So wird gemessen
Die Zeit bis zum ersten Token läuft vom Eingang der Anfrage am Wokey-Gateway bis zum ersten gestreamten Inhalt (Text, Zusammenfassung des Reasonings oder Ablehnung). Sie enthält Wartezeit in der Warteschlange, Wiederholungen über ein anderes Konto und die Denkzeit des Modells und ist deshalb länger als die eigene First-Token-Latenz des Upstreams. Gezählt werden nur erfolgreiche Streaming-Anfragen, gruppiert nach Prompt-Größe (Eingabe plus Cache-Lesen und Cache-Schreiben).
Cache-Trefferquote = aus dem Cache gelesene Token ÷ Eingabe-Token über erfolgreiche Anfragen. Sie hängt vom Client und von der Art der Nutzung ab; die Seiten zur Cache-Trefferquote schlüsseln sie nach Client auf.
Enterprise-Konten und Wokeys eigene Testkonten sind ausgenommen. Ein Modell wird angezeigt, sobald es in den letzten 28 Tagen von mindestens 20 Nutzern verwendet wurde und kein einzelner Nutzer mehr als 50 % der Anfragen gesendet hat; Konten, die über dieselbe Empfehlungskette registriert wurden, zählen als ein Nutzer. Jeder Wert für die Zeit bis zum ersten Token braucht mindestens 500 Anfragen.
Modellfähigkeiten
- Context
- 500,000 tokens
- Maximale Ausgabe
- 500,000 tokens
- Streaming
- Unterstützt
- Tools
- Unterstützt
- Vision
- Unterstützt
- Unterstützte API-Formate
/v1/chat/completions·/v1/responses
Anfrage senden
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"grok-4.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"grok-4.7","input":"Hello"}'Grok 4.7 in deinen Tools nutzen
Das Gateway ist https://api.wokey.ai (OpenAI-kompatible Clients erwarten meist https://api.wokey.ai/v1), die Modell-ID lautet grok-4.7. Öffne die Einrichtung für deinen Client.
- Grok 4.7 in Codex nutzen: OpenAI Responses · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in opencode nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in Grok CLI nutzen: OpenAI Responses · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in DeepSeek Harness nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in Cherry Studio nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in WorkBuddy nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in OpenClaw nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in Hermes Agent nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
- Grok 4.7 in Magpie nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
- OpenRouter-Alternative: Wokey und OpenRouter im Vergleich: Vergleiche Token-Preise, Zahlungsgebühren, API-Formate und Upstream-Quellen.
- Verifizierbare KI-API: welche Modelle und API-Formate Antwortnachweise tragen: Antwortnachweise gibt es derzeit nur für unverändert durchgereichte Claude-Messages- und GPT-Responses-Antworten auf offiziellen Routen.
Häufige Fragen
Was kostet die Grok 4.7-API, und wie viel spare ich gegenüber der offiziellen API?
Wokey berechnet $0.28 pro 1 Mio. Eingabe-Token und $0.84 pro 1 Mio. Ausgabe-Token; die offiziellen Referenzpreise liegen bei $2 und $6. Das sind 86% weniger bei der Eingabe und 86% weniger bei der Ausgabe. Abgerechnet wird zum Preis, der bei der Verarbeitung der Anfrage gilt; die Preisquelle des Anbieters ist auf dieser Seite verlinkt.
Wie lautet die Modell-ID von Grok 4.7 für die API?
Die Modell-ID von Grok 4.7 auf Wokey lautet grok-4.7. Verwende sie genau so im Feld model des Request-Bodys oder in der Modelleinstellung deines Clients (zum Beispiel ANTHROPIC_MODEL in Claude Code oder model in der config.toml von Codex CLI); auch GET https://api.wokey.ai/v1/models listet sie auf.
Welche API-Formate unterstützt Grok 4.7, und wie rufe ich das Modell über Wokey auf?
Grok 4.7 unterstützt /v1/chat/completions (Chat-Completions-Anfragen) und /v1/responses (Responses-Anfragen). Setze die API-Base-URL auf https://api.wokey.ai, authentifiziere dich mit einem Wokey-API-Key und verwende die kanonische Modell-ID grok-4.7; beginnen kannst du mit /v1/chat/completions. Der Abschnitt „Anfrage senden“ enthält ein curl-Beispiel für jedes unterstützte API-Format.
Wie nutze ich Grok 4.7 in Codex CLI?
Codex CLI ruft Grok 4.7 über das Responses-Protokoll auf. Füge in ~/.codex/config.toml einen model_provider mit base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" und env_key = "OPENAI_API_KEY" hinzu; setze model auf grok-4.7 und hinterlege deinen Wokey-API-Key in OPENAI_API_KEY. Die vollständige Konfiguration steht in der Codex-CLI-Anleitung.
Wie groß sind Kontextfenster und maximale Ausgabe von Grok 4.7?
Das Kontextfenster laut Katalog umfasst 500,000 Token, die maximale Ausgabe 500,000 Token. Das sind getrennte Limits; eine Anfrage muss außerdem die Upstream-Beschränkungen einhalten, die bei ihrer Verarbeitung gelten.
Wie werden Cache-Lesen und Cache-Schreiben bei Grok 4.7 berechnet?
Cache-Lesen: Bei Wokey $0.07 pro 1 Mio. Token, der offizielle Referenzpreis beträgt $0.5 pro 1 Mio. Token. Cache-Schreiben: Der Anbieter veröffentlicht dafür keinen eigenen Preis, daher zeigt auch Wokey als öffentlichen Preis —.
Worin unterscheidet sich der Aufruf von Grok 4.7 über Wokey von OpenRouter?
Wokey führt Grok 4.7 für $0.28 (Eingabe) / $0.84 (Ausgabe) pro 1 Mio. Token, bei einem offiziellen Referenzpreis von $2 / $6. OpenRouter gibt an, keinen Aufschlag auf die Inferenz zu erheben, und berechnet seine Gebühr beim Kauf von Credits (5,5 % bei Kartenzahlung). Wokey bietet eine kuratierte Auswahl an Modellen und keine Routing-Parameter pro Provider; wenn du einen größeren Katalog brauchst, passt OpenRouter daher besser. Den vollständigen Vergleich findest du auf der Seite zur OpenRouter-Alternative.
Wie unterscheiden sich Grok 4.7 und Grok 4.6 bei Preis und Kontext?
Im veröffentlichten Preisvergleich liegt Grok 4.7 bei $0.28 / $0.84 (Eingabe/Ausgabe) mit einem Kontextfenster von 500,000 Token; Grok 4.6 liegt bei $0.28 / $0.84 mit einem Kontextfenster von 500,000 Token. Das ist ein sachlicher Vergleich von Preis und Kapazität, kein Qualitätsranking; vergleiche auch die unterstützten API-Formate und Fähigkeiten.
Wie schnell ist Grok 4.7 auf Wokey?
Gemessen an echten Anfragen über das Wokey-Gateway vom 2026-10-13 bis 2026-11-09: Der Median der Zeit bis zum ersten Token lag bei 2,8 s für Prompts unter 8K Token (P90 4,8 s) und bei 4,4 s für Agent-Prompts mit 32K–128K Token. 92% der Eingabe-Token wurden aus dem Prompt-Cache gelesen. Die meistgenutzten Clients waren Codex und DeepSeek Harness. Die Zeit läuft ab dem Eingang der Anfrage am Gateway und enthält Warteschlange, Wiederholungen und Denkzeit.
Verwandte Modelle und Dokumentation
API-Key holen · grok-4.7