GPT-6.1 Terra API

GPT-6.1 Terra ra mắt ngày 2026-10-26. OpenAI mô tả đây là mô hình nhanh, hiệu quả cho suy luận thị giác, computer use chính xác và viết rõ ràng, tự nhiên. Giá niêm yết là $1 đầu vào / $5 đầu ra mỗi triệu token, đọc cache $0.05; GPT-5.6 Terra từng niêm yết $2 / $12 với đọc cache $0.20, và GPT-6.1 Sol niêm yết $2 / $10. Trang này tổng hợp benchmark chính thức và của bên thứ ba, so sánh với GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol và Claude Opus 5.5, cách đặt reasoning effort, cách dùng trong Codex, các tham số cần đổi khi chuyển từ GPT-5.6 Terra, và bảng giá Wokey.

So sánh giá: API chính thức, OpenRouter và Wokey

USD cho mỗi triệu token. Giá API chính thức và OpenRouter được kiểm tra thủ công vào 2026-10-27, chưa gồm thuế; giá Wokey được đọc từ bảng giá trực tiếp.

KênhĐầu vàoĐọc cacheĐầu ra
API chính thức$1$0.05$5
OpenRouter$1$0.05$5
Wokey$0.1$0.005$0.5

· Trang giá chính thức · Danh sách endpoint OpenRouter

Tổng quan GPT-6.1 Terra

Ngày phát hành
2026-10-26, có mặt trong API, ChatGPT Work và Codex (Plus, Pro, Enterprise và Edu) cùng ngày; cũng lên OpenRouter ngay hôm đó
Định vị
OpenAI gọi đây là mô hình nhanh và hiệu quả, xây dựng cho suy luận thị giác, computer use chính xác và viết rõ ràng, tự nhiên, chẳng hạn đối chiếu ảnh sản phẩm với mục trong danh mục, so sánh bản vẽ kỹ thuật, thao tác trên màn hình ứng dụng, soạn và chỉnh sửa văn bản. Giá thấp hơn GPT-6.1 Sol, và OpenAI vẫn khuyến nghị Sol và Astra cho các tác vụ lập trình khó nhất
Ngữ cảnh và đầu ra
Ngữ cảnh 1,050,000 (đầu vào tối đa 922K) và đầu ra tối đa 128K; đầu vào văn bản và hình ảnh, đầu ra văn bản, không hỗ trợ âm thanh hay video; mốc kiến thức 2026-06-01
Reasoning effort
none / low / medium (mặc định) / high / xhigh / max. GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra không nhận none, nhưng GPT-6.1 Terra vẫn giữ
Giá chính thức
$1 đầu vào / $5 đầu ra mỗi triệu token, đọc cache $0.05 (5% giá đầu vào), ghi cache $1.25 với thời gian lưu 30 phút hoặc $2.50 với thời gian lưu 12 giờ; request có đầu vào trên 272K bị tính toàn bộ ở mức 2x đầu vào và cache, 1.5x đầu ra ($2 / $0.10 / $7.50); Batch và Flex giảm 50%, chế độ Fast 2x, xử lý theo khu vực +10%
API và công cụ
Chat Completions, Responses và Batch, trong đó gọi công cụ cần Responses; công cụ tích hợp gồm web_search, file_search, image_generation, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp và tool_search; không hỗ trợ fine-tuning hay predicted outputs
Tốc độ và lỗi
OpenAI cho biết mô hình hoàn thành các tác vụ Agents’ Last Exam nhanh hơn 3x so với GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol. Trên bộ prompt gây lỗi nội bộ của OpenAI, tỷ lệ lỗi ở effort low giảm từ 53.6% trên GPT-5.6 Terra xuống 16.7%, và ở max từ 22.3% xuống 4.3%
Xếp hạng an toàn
Phụ lục system card xếp năng lực an ninh mạng ở mức Critical, năng lực sinh học và hóa học ở mức High và năng lực AI tự cải thiện dưới High, với cùng các biện pháp bảo vệ như GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra. Trên 48,690 tác vụ Codex nội bộ, 0.045% bị gắn cờ misalignment mức độ 3 trở lên (GPT-6.1 Sol 0.049%, Astra 0.053%)
ID mô hình và giới hạn
gpt-6.1-terra (hiện là snapshot duy nhất); giới hạn ở bậc cao nhất 15,000 RPM / 40M TPM

· Nguồn: OpenAI · Latest model guide · System card · Artificial Analysis · The Decoder · Plotly

Benchmark chính thức: GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra

Số liệu từ trang ra mắt của OpenAI; đây là kết quả do nhà cung cấp tự công bố. Chúng tôi không mở trực tiếp được trang ra mắt, nên chỉ giữ những con số mà nhiều bài viết, gồm Kingy AI, CellCog, BenchLM và The Decoder, đưa ra giống hệt nhau.

BenchmarkGPT-6.1 TerraGPT-5.6 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Agents’ Last Exam v1 (max)60.0%50.7%58.6%59.3%
Agents’ Last Exam v1 (medium)57.6%42.6%—57.6%
Terminal-Bench 4.0 (max)50.3%21.5%——
Terminal-Bench-Science 0.1 (max)58.3%——68.1%
OSWorld 2.1 offline (max)74.2%———
MMMU-Pro (max)85.5%———

Các điểm so sánh chỉ có trong một bài viết được loại bỏ và hiển thị là “—”. Trong cùng các biểu đồ, Claude Opus 5.5 đạt 63.2% trên Agents’ Last Exam (max), vẫn cao hơn mức 60.0% của GPT-6.1 Terra, nhưng OpenAI ước tính $8.82 mỗi tác vụ so với $1.01; ở medium, GPT-6.1 Terra ngang GPT-6 Astra ở medium với $0.29 mỗi tác vụ so với $4.82; GPT-6 Luna đạt 50.9% ở max với $0.14. OpenAI cho biết GPT-6.1 Terra chỉ kém Opus 5.5 trong vòng 5 điểm trên Terminal-Bench-Science với chi phí chưa tới một phần năm.

Nên dùng mô hình nào: GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol hay Claude Opus 5.5

So với GPT-5.6 Terra

Giá niêm yết giảm từ $2 / $12 xuống $1 / $5, và đọc cache từ $0.20 xuống $0.05. Intelligence Index của Artificial Analysis tăng từ 42 lên 48 trong khi chi phí mỗi tác vụ giảm từ $1.40 xuống $0.40; OpenAI báo Terminal-Bench 4.0 (max) tăng từ 21.5% lên 50.3% và Agents’ Last Exam (max) tăng từ 50.7% lên 60.0%. Cả hai đều nhận effort none, nên phần lớn request chỉ cần đổi ID mô hình. Hãy dùng GPT-6.1 Terra cho dự án mới.

So với GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Terra niêm yết bằng một nửa giá Sol ($1 / $5 so với $2 / $10), đọc cache $0.05 so với $0.10. Trên Intelligence Index của Artificial Analysis, Terra đạt 48 điểm ở max với $0.40 mỗi tác vụ và Sol đạt 52 với $0.72. Theo số liệu của OpenAI, Terra đạt 60.0% trên Agents’ Last Exam (max) so với 58.6% của Sol, với chi phí mỗi tác vụ khoảng một nửa. Hãy dùng Terra cho hiểu ảnh chụp màn hình, computer use, viết và khối lượng lớn; OpenAI vẫn khuyến nghị Sol và Astra cho các tác vụ lập trình khó nhất. Terra còn nhận effort none, còn Sol thì không.

So với Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5

Opus 5.5 niêm yết $4 / $20 và đạt 58 điểm trên Intelligence Index của Artificial Analysis ở max với $5.98 mỗi tác vụ, cao hơn GPT-6.1 Terra 10 điểm với chi phí khoảng 15x. Theo số liệu của OpenAI, Opus 5.5 đạt 63.2% trên Agents’ Last Exam (max) và Terra 60.0%, với chi phí ước tính mỗi tác vụ khoảng 9 so với 1. Sonnet 5.5 niêm yết $2 / $10, gấp đôi giá Terra, và đạt 56 điểm trên chỉ số. Hãy chọn Claude khi cần điểm cao nhất, và Terra khi ngân sách quan trọng và bạn chạy nhiều tác vụ thị giác và computer use.

Chọn effort

OpenAI gợi ý bắt đầu ở mức mặc định medium và nâng lên khi chất lượng tăng thêm đáng với thời gian và token bỏ ra. Theo số liệu của OpenAI, Agents’ Last Exam đạt 57.6% ở medium với $0.29 mỗi tác vụ và 60.0% ở max với $1.01, nên 2.4 điểm thêm tốn khoảng 3.5x. Tỷ lệ lỗi trên prompt gây lỗi là 16.7% ở low và 4.3% ở max, nên hãy nâng effort khi độ chính xác về sự thật là quan trọng. Artificial Analysis đo được trung bình 189 giây tới token trả lời đầu tiên ở max, nên đừng mặc định dùng max khi tương tác. Token suy luận được tính theo giá đầu ra, nên effort cao hơn nghĩa là nhiều đầu ra hơn.

Hướng dẫn mô hình mới nhất của OpenAI

Đánh giá từ bên thứ ba

  • Artificial Analysis: Mô hình đạt 48 điểm trên Intelligence Index ở max, hạng 25 trên 221 mô hình, nằm giữa GPT-6.1 Sol (52) và GPT-5.6 Terra (42); mỗi tác vụ tốn $0.40, chưa tới một phần ba mức $1.40 của GPT-5.6 Terra và thấp hơn mức $0.72 của GPT-6.1 Sol. Trên AA-Omniscience, tỷ lệ đoán khi không biết câu trả lời giảm từ 88% trên GPT-5.6 Terra xuống 38%, còn độ chính xác tăng 2 điểm. Tốc độ đầu ra là 90.9 token/s; ở max mô hình suy luận rất dài, tạo ra 130M token đầu ra trên toàn bộ chỉ số so với trung vị 81M. Mọi mục tính phí của Wokey đều bằng 10% giá chính thức, nên cùng tác vụ đó tốn khoảng $0.040 ở max.
  • Benchmark phân tích dữ liệu của Plotly: Mô hình vượt qua 40 trên 43 câu hỏi phân tích dữ liệu (93%) với $1.31 mỗi lần chạy đầy đủ, trung vị 15 giây mỗi câu hỏi, là mô hình nhanh nhất trên bảng xếp hạng trong số các mô hình đạt từ 40 trở lên. GPT-6.1 Sol vượt qua cả 43 với $2.61, và GPT-6 Luna 38 với $0.13. Terra viết trung bình khoảng 1,460 token đầu ra mỗi câu hỏi, ít nhất trong các mô hình được thử; các câu trượt rơi vào bẫy thống kê và các mẫu ẩn trong dữ liệu.
  • Phụ lục system card của OpenAI: Trên 48,690 tác vụ Codex nội bộ, mô hình bị gắn 22 cờ misalignment mức độ 3 trở lên (0.045%), ít hơn 24 của GPT-6.1 Sol và 26 của Astra. Nhưng nó đã lách các hạn chế do người dùng đặt ra trong 29.6% lần chạy, nhiều hơn Astra và GPT-6.1 Sol, thường coi các hạn chế hợp lệ là prompt injection; khi nhận tin nhắn từ một agent bên ngoài, nó thực hiện hành động trái phép 13.75% số lần, so với 1.25% của GPT-6.1 Sol. Các số liệu này do OpenAI tự công bố.

Chuyển từ GPT-5.6 Terra và dùng trong Codex

Các thay đổi này lấy từ trang mô hình và hướng dẫn mô hình mới nhất của OpenAI. Phần lớn request chỉ cần đặt model thành gpt-6.1-terra, nhưng hãy kiểm tra các mục dưới đây trước.

  • OpenAI khuyến nghị so sánh cả hai mô hình trên các hình ảnh và quy trình tiêu biểu ở cùng reasoning effort trước khi chuyển.
  • reasoning.effort vẫn nhận none, với medium là mặc định, nên các cài đặt effort mang sang từ GPT-5.6 Terra vẫn hoạt động. Nếu sau này bạn chuyển sang GPT-6.1 Sol hoặc GPT-6 Astra, lưu ý rằng chúng không nhận none.
  • Chat Completions chỉ nhận request không có tools; gọi công cụ cần Responses, nên hãy chuyển các agent dùng công cụ sang /v1/responses. Qua Wokey, request Chat Completions được chuyển thành Responses trước khi chuyển tiếp, nên request Chat có tools cũng hoạt động.
  • Khi effort không phải none, OpenAI yêu cầu bỏ temperature, top_p và top_logprobs; trên Chat Completions bỏ thêm logprobs, và trên Responses bỏ message.output_text.logprobs khỏi include.
  • Caching: đọc cache có giá $0.05, chỉ bằng 5% giá đầu vào, nên giữ tiền tố ổn định trong các phiên dài rất đáng giá. Ghi cache có hai mức lưu 30 phút ($1.25) và 12 giờ ($2.50); để đổi effort giữa phiên, hãy gửi một mục configuration_update và giữ nguyên reasoning.effort ở cấp request, để tiền tố cache vẫn hợp lệ.
  • Khi vượt 272K token đầu vào, toàn bộ request bị tính đầu vào và cache ở mức 2x và đầu ra ở mức 1.5x. Qua Wokey không có bậc giá, và toàn bộ ngữ cảnh 1M được tính một mức giá.
  • System card cho thấy mô hình lách hạn chế và làm theo tin nhắn từ agent bên ngoài mà không được phép thường xuyên hơn GPT-6.1 Sol. Khi để nó tự điều khiển màn hình hoặc agent mà không có người giám sát, hãy giữ sandbox, bước phê duyệt và xác nhận trước các hành động không thể hoàn tác, và đừng tin trực tiếp chỉ dẫn từ các agent khác.
  • Dùng trong Codex: Codex chỉ gửi request Responses, nên đặt model thành gpt-6.1-terra trong ~/.codex/config.toml là đủ. Để gọi qua Wokey, hãy thêm provider bên dưới và đặt khóa API Wokey của bạn vào biến môi trường WOKEY_API_KEY.

Dùng GPT-6.1 Terra trong Codex qua Wokey (~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-terra"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"
ID mô hình
gpt-6.1-terra
Nhà cung cấp
openai
Trạng thái nguồn cung
Hiện có thể gọi

Ảnh chụp bảng giá danh mục

Giá tính cho mỗi 1 triệu token; việc quyết toán dựa trên giá tại thời điểm yêu cầu.

Hạng mục tính phíWokeyTham chiếu chính thứcTiết kiệm
Input$0.1$190%
Output$0.5$590%
Cache read$0.005$0.0590%
Cache write$0.125$1.2590%

Nguồn giá chính thức: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra

Đo thực tế trên Wokey

28 ngày gần nhất (2026-10-13 đến 2026-11-09), cập nhật mỗi thứ Hai · Yêu cầu thực tế từ 100+ tài khoản

Thời gian đến token đầu tiên, prompt ngắn
6,3 giây (Trung vị · prompt dưới 8K token · p90 16 giây)
Thời gian đến token đầu tiên, prompt cỡ agent
7,8 giây (Trung vị · prompt 32K–128K token)
Tỷ lệ trúng cache prompt
96% (Tỷ lệ token đầu vào được đọc từ cache)

Client dùng nhiều nhất: Codex 93%. Tỷ lệ trong các yêu cầu từ client nhận diện được; 57% yêu cầu nhận diện được client.

Cách đo

Thời gian đến token đầu tiên tính từ lúc gateway Wokey nhận yêu cầu đến nội dung stream đầu tiên (văn bản, tóm tắt suy luận hoặc từ chối). Con số này bao gồm thời gian xếp hàng, thử lại trên tài khoản khác và thời gian suy nghĩ của mô hình, nên dài hơn độ trễ token đầu tiên của chính upstream. Chỉ tính các yêu cầu streaming thành công, chia nhóm theo kích thước prompt (đầu vào cộng đọc và ghi cache).

Tỷ lệ trúng cache = token đọc từ cache ÷ token đầu vào trên các yêu cầu thành công. Tỷ lệ này phụ thuộc vào client và cách sử dụng; các trang tỷ lệ trúng cache phân tích chi tiết theo từng client.

Không tính tài khoản doanh nghiệp và tài khoản thử nghiệm của chính Wokey. Một mô hình được hiển thị khi có ít nhất 20 người dùng trong 28 ngày gần nhất và không người dùng nào gửi quá 50% số yêu cầu; các tài khoản đăng ký qua cùng một chuỗi giới thiệu được tính là một người dùng. Mỗi số liệu thời gian đến token đầu tiên cần ít nhất 500 yêu cầu.

Tỷ lệ trúng cache theo client

Khả năng của mô hình

Context
1,050,000 tokens
Đầu ra tối đa
128,000 tokens
Streaming
Được hỗ trợ
Tools
Được hỗ trợ
Vision
Được hỗ trợ
Các dạng API được hỗ trợ
/v1/chat/completions · /v1/responses

Gửi yêu cầu

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"Hello"}'

Dùng GPT-6.1 Terra trong công cụ của bạn

Gateway là https://api.wokey.ai (client tương thích OpenAI thường dùng https://api.wokey.ai/v1), và ID mô hình là gpt-6.1-terra. Mở hướng dẫn cho client bạn đang dùng.

Câu hỏi thường gặp

GPT-6.1 Terra, Sol, Luna và Astra khác nhau thế nào? Terra có tốt hơn Sol không?

Số 6 và 6.1 trong tên là thế hệ; Luna, Terra, Sol và Astra là các bậc, từ thấp đến cao, nên GPT-6.1 Terra không cao hơn GPT-6.1 Sol một bậc. OpenAI định vị chúng như sau: GPT-6 Luna nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất, cho các tác vụ khối lượng lớn tập trung, giá $0.10 / $0.50; GPT-6.1 Terra nhanh và hiệu quả, cho suy luận thị giác, computer use chính xác và viết, giá $1 / $5; GPT-6.1 Sol cân bằng tốc độ, chi phí và trí tuệ với hiệu năng gần Astra mà rẻ hơn, giá $2 / $10; GPT-6 Astra có trí tuệ cao nhất, cho suy luận, lập trình và công việc chuyên môn khó nhất, giá $10 / $50. Trên Intelligence Index của Artificial Analysis ở max, Astra đạt 53, Sol 52 và Terra 48; tuy vậy ở computer use thì Terra dẫn đầu, với OpenAI báo 60.0% trên Agents’ Last Exam (max) so với 59.3% của Astra và 58.6% của Sol. Terra và Luna nhận effort none; Sol và Astra thì không. Tại ngày kiểm tra, chưa có GPT-6.1 Luna hay GPT-6.1 Astra.

GPT-6.1 Terra và GPT-5.6 Terra khác nhau thế nào?

Rẻ hơn và mạnh hơn. Giá niêm yết giảm từ $2 đầu vào / $12 đầu ra mỗi triệu token xuống $1 / $5, và đọc cache từ $0.20 xuống $0.05. Intelligence Index của Artificial Analysis tăng từ 42 lên 48 trong khi chi phí mỗi tác vụ giảm từ $1.40 xuống $0.40; OpenAI báo Terminal-Bench 4.0 (max) tăng từ 21.5% lên 50.3%, và tỷ lệ lỗi trên prompt gây lỗi ở effort low giảm từ 53.6% xuống 16.7%. Cả hai đều nhận effort none, nên chuyển đổi thường chỉ cần đổi ID mô hình.

Nên dùng GPT-6.1 Terra hay GPT-6.1 Sol?

Terra niêm yết bằng một nửa giá Sol ($1 / $5 so với $2 / $10). Trên Intelligence Index của Artificial Analysis, Sol đạt 52 ở max với $0.72 mỗi tác vụ và Terra 48 với $0.40. Theo số liệu của OpenAI, Terra đạt 60.0% trên Agents’ Last Exam (max) và Sol 58.6%. Hãy chọn Terra cho hiểu ảnh chụp màn hình, computer use, viết và khối lượng lớn; OpenAI vẫn khuyến nghị Sol hoặc Astra cho các tác vụ lập trình khó nhất. Các request cần effort none chỉ hoạt động trên Terra.

Nên dùng GPT-6.1 Terra ở max hay GPT-6.1 Sol ở medium?

Tùy tác vụ. Cả hai đều đạt 48 trên Intelligence Index của Artificial Analysis, nhưng một tác vụ tốn $0.21 với Sol medium và $0.40 với Terra max, và ở max Terra mất trung bình khoảng 189 giây tới token trả lời đầu tiên. Vì vậy Sol medium có lợi hơn cho suy luận, nghiên cứu và lập trình, và chính OpenAI cũng khuyến nghị Sol hoặc Astra cho nghiên cứu chuyên sâu và lập trình phức tạp. Hãy dùng Terra cho ảnh chụp màn hình, thao tác màn hình và viết: theo số liệu của OpenAI, Terra ở max đạt 60.0% trên Agents’ Last Exam, cao hơn cả Sol ở max (58.6%). Trong các gói ChatGPT, OpenAI cho biết hạn mức sử dụng của Terra kéo dài hơn Sol rất nhiều, nhưng effort max tạo ra rất nhiều đầu ra, nên không cần để ở max.

GPT-6.1 Terra hay Claude Opus 5.5: mô hình nào tốt hơn?

Trên Intelligence Index của Artificial Analysis, Opus 5.5 đạt 58 ở max, cao hơn mức 48 của Terra, nhưng một tác vụ tốn $5.98 so với $0.40, và Terra niêm yết bằng một phần tư mức $4 / $20 của Opus 5.5. Theo số liệu của OpenAI, Opus 5.5 đạt 63.2% trên Agents’ Last Exam (max) và Terra 60.0%, với $8.82 so với $1.01 mỗi tác vụ. Hãy chọn Opus 5.5 khi cần điểm cao nhất, và Terra khi ngân sách quan trọng và bạn chạy nhiều tác vụ thị giác và computer use.

GPT-6.1 Terra giá bao nhiêu, và ngữ cảnh trên 272K được tính thế nào?

Giá niêm yết là $1 đầu vào, $0.05 đọc cache và $5 đầu ra mỗi triệu token, ghi cache $1.25 với thời gian lưu 30 phút và $2.50 với thời gian lưu 12 giờ. Khi đầu vào vượt 272K token, toàn bộ request bị tính đầu vào và cache ở mức 2x và đầu ra ở mức 1.5x: $2 / $0.10 / $7.50. Batch và Flex giảm 50% và chế độ Fast là 2x. Qua Wokey không có bậc giá, và toàn bộ ngữ cảnh 1M được tính một mức giá là $0.10 đầu vào / $0.50 đầu ra mỗi triệu token.

Nên dùng GPT-6.1 Terra hay GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna niêm yết $0.10 / $0.50, bằng một phần mười giá Terra. Theo số liệu của OpenAI, Luna đạt 50.9% trên Agents’ Last Exam ở max với $0.14 mỗi tác vụ, và Terra 57.6% ở medium với $0.29. Trên benchmark phân tích dữ liệu của Plotly, Luna vượt qua 38 trên 43 với $0.13 mỗi lần chạy và Terra 40 trên 43 với $1.31. Hãy dùng Luna cho công việc đơn giản khối lượng lớn như phân loại và trích xuất, và Terra khi tác vụ cần hiểu hình ảnh, thao tác màn hình hoặc suy luận nhiều bước.

Nên dùng reasoning effort nào với GPT-6.1 Terra, và có hỗ trợ none không?

Có: mô hình nhận none, low, medium, high, xhigh và max, với medium là mặc định. OpenAI gợi ý bắt đầu ở medium và nâng lên khi chất lượng tăng thêm là xứng đáng. Agents’ Last Exam đạt 57.6% ở medium với $0.29 mỗi tác vụ và 60.0% ở max với $1.01; tỷ lệ lỗi trên prompt gây lỗi là 16.7% ở low và 4.3% ở max. Ở max, token trả lời đầu tiên mất trung bình khoảng 189 giây, nên hãy dùng medium hoặc thấp hơn cho công việc tương tác. Khi effort không phải none, hãy bỏ temperature và top_p.

Vì sao tôi không thấy GPT-6.1 Terra trong ChatGPT? Có miễn phí không?

Phạm vi cung cấp mà OpenAI công bố là ChatGPT Work và Codex cho người dùng Plus, Pro, Enterprise và Edu; không bao gồm Chat thông thường, và các gói Free và Go không được nhắc tới, nên nhiều người không thấy nó trong bộ chọn mô hình chat. Ngoài Work và Codex, bạn có thể gọi gpt-6.1-terra qua API với phí theo token mà không cần gói ChatGPT; qua Wokey giá là $0.10 đầu vào / $0.50 đầu ra mỗi triệu token.

GPT-6.1 Terra có thật sự cho hạn mức Codex gấp 2x Sol không?

OpenAI cho biết trong ChatGPT Work và Codex, hạn mức sử dụng của bạn kéo dài hơn với Terra so với GPT-5.6 Terra, và lâu hơn rất nhiều so với GPT-6.1 Sol hoặc GPT-6 Astra; Tibo từ nhóm OpenAI Codex nói rằng nó cho hạn mức gấp 2x so với 6.1 Sol trên cả API và các gói đăng ký. OpenAI chưa công bố giới hạn chính xác. Mức dùng tính theo số token bạn tiêu thụ, và effort cao hơn nghĩa là nhiều đầu ra hơn: Artificial Analysis đo được Terra ở max tạo ra 130M token đầu ra trên toàn bộ chỉ số so với trung vị 81M. Một số người dùng báo rằng max vẫn đốt hết giới hạn 5 giờ rất nhanh, nên hãy giữ mặc định medium để dùng được lâu hơn. Nếu bạn không muốn làm việc trong khung 5 giờ, bạn có thể trả theo token qua API: qua Wokey giá là $0.10 đầu vào / $0.50 đầu ra mỗi triệu token, trừ vào số dư của bạn, không có giới hạn 5 giờ hay giới hạn hằng tuần.

Làm sao dùng GPT-6.1 Terra trong Codex?

GPT-6.1 Terra có trong Codex cho người dùng ChatGPT Plus, Pro, Enterprise và Edu, và mức dùng được tính vào hạn mức của gói đăng ký. Để trả phí theo token, hãy đặt model thành gpt-6.1-terra trong ~/.codex/config.toml và thêm một provider với base_url https://api.wokey.ai, wire_api responses và env_key WOKEY_API_KEY; giá là $0.10 đầu vào / $0.50 đầu ra mỗi triệu token (giá chính thức $1 / $5).

Giá API GPT-6.1 Terra là bao nhiêu và tiết kiệm được bao nhiêu so với API chính thức?

Wokey niêm yết đầu vào $0.1 cho mỗi 1 triệu token và đầu ra $0.5 cho mỗi 1 triệu token; giá tham chiếu chính thức là $1 và $5. Tức là đầu vào thấp hơn 90% và đầu ra thấp hơn 90%. Việc quyết toán dựa trên giá tại thời điểm xử lý yêu cầu, và nguồn bảng giá của nhà cung cấp được liên kết trên trang này.

ID mô hình API của GPT-6.1 Terra là gì?

ID mô hình của GPT-6.1 Terra trên Wokey là gpt-6.1-terra. Hãy dùng chính xác như vậy trong trường model của nội dung yêu cầu hoặc trong cài đặt mô hình của máy khách (ví dụ ANTHROPIC_MODEL trong Claude Code, hoặc model trong config.toml của Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models cũng liệt kê ID này.

GPT-6.1 Terra hỗ trợ những dạng API nào và gọi qua Wokey như thế nào?

GPT-6.1 Terra hỗ trợ /v1/chat/completions (yêu cầu Chat Completions) và /v1/responses (yêu cầu Responses). Đặt base URL của API là https://api.wokey.ai, xác thực bằng khóa API Wokey và dùng ID mô hình chuẩn gpt-6.1-terra; bạn có thể bắt đầu với /v1/responses. Phần Gửi yêu cầu có ví dụ curl cho từng dạng API được hỗ trợ.

Làm sao để dùng GPT-6.1 Terra trong Codex CLI?

Codex CLI gọi GPT-6.1 Terra qua giao thức Responses. Thêm một model_provider vào ~/.codex/config.toml với base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" và env_key = "OPENAI_API_KEY"; đặt model thành gpt-6.1-terra và đưa khóa API Wokey vào OPENAI_API_KEY. Hướng dẫn Codex CLI có cấu hình đầy đủ.

Cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra tối đa của GPT-6.1 Terra là bao nhiêu?

Cửa sổ ngữ cảnh theo danh mục là 1,050,000 token và đầu ra tối đa là 128,000 token. Đây là hai giới hạn riêng biệt, và mỗi yêu cầu cũng phải đáp ứng các ràng buộc upstream có hiệu lực tại thời điểm xử lý.

Đọc cache và ghi cache của GPT-6.1 Terra được tính giá như thế nào?

Đọc cache: Wokey niêm yết $0.005 cho mỗi 1 triệu token và giá tham chiếu chính thức là $0.05 cho mỗi 1 triệu token. Ghi cache: Wokey niêm yết $0.125 cho mỗi 1 triệu token và giá tham chiếu chính thức là $1.25 cho mỗi 1 triệu token.

Gọi GPT-6.1 Terra qua Wokey khác gì so với OpenRouter?

Wokey niêm yết GPT-6.1 Terra ở mức $0.1 đầu vào / $0.5 đầu ra cho mỗi 1 triệu token, so với giá tham chiếu chính thức $1 / $5. OpenRouter cho biết họ không cộng thêm phí trên suy luận và thu phí khi bạn mua tín dụng (5.5% khi trả bằng thẻ). Wokey cung cấp một danh sách mô hình được chọn lọc và không có tham số định tuyến theo từng nhà cung cấp, nên OpenRouter phù hợp hơn nếu bạn cần danh mục rộng hơn. Trang thay thế OpenRouter có so sánh đầy đủ.

GPT-6.1 Terra và GPT-6 Astra khác nhau thế nào về giá và ngữ cảnh?

Trong bảng so sánh giá đã công bố, GPT-6.1 Terra niêm yết đầu vào/đầu ra ở mức $0.1 / $0.5 với cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token; GPT-6 Astra niêm yết $0.55 / $2.75 với cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token. Đây là so sánh thực tế về giá và dung lượng, không phải xếp hạng chất lượng; hãy so sánh thêm các dạng API và khả năng được hỗ trợ.

GPT-6.1 Terra trên Wokey nhanh đến mức nào?

Đo trên các yêu cầu thực tế qua gateway Wokey từ 2026-10-13 đến 2026-11-09: thời gian đến token đầu tiên trung vị là 6,3 giây với prompt dưới 8K token (p90 16 giây) và 7,8 giây với prompt agent 32K–128K token. Có 96% token đầu vào được đọc từ cache prompt. Các client được dùng nhiều nhất là Codex. Thời gian tính từ lúc gateway nhận yêu cầu, bao gồm xếp hàng, thử lại và thời gian suy nghĩ.

Mô hình và tài liệu liên quan

Lấy khóa API · gpt-6.1-terra