GPT-6.1 Terra API

GPT-6.1 Terra는 2026-10-26에 출시되었습니다. OpenAI는 이 모델을 시각적 추론, 정밀한 computer use, 명확하고 자연스러운 글쓰기를 위한 빠르고 효율적인 모델로 소개합니다. 공식 가격은 100만 토큰당 입력 $1 / 출력 $5, 캐시 읽기 $0.05입니다. GPT-5.6 Terra는 $2 / $12, 캐시 읽기 $0.20이었고, GPT-6.1 Sol은 $2 / $10입니다. 이 페이지에서는 공식 및 제3자 벤치마크, GPT-5.6 Terra·GPT-6.1 Sol·Claude Opus 5.5와의 비교, reasoning effort 설정 방법, Codex에서의 사용법, GPT-5.6 Terra에서 마이그레이션할 때 바꿔야 할 파라미터, Wokey 가격을 다룹니다.

가격 비교: 공식 API, OpenRouter, Wokey

100만 토큰당 USD입니다. 공식 API와 OpenRouter 가격은 2026-10-27에 직접 확인한 세전 가격이며, Wokey 가격은 실시간 가격표에서 가져옵니다.

채널입력캐시 읽기출력
공식 API$1$0.05$5
OpenRouter$1$0.05$5
Wokey$0.1$0.005$0.5

· 공식 가격 페이지 · OpenRouter 엔드포인트 목록

GPT-6.1 Terra 한눈에 보기

출시일
2026-10-26. 같은 날 API, ChatGPT Work, Codex(Plus, Pro, Enterprise, Edu)에서 제공되었고, 당일 OpenRouter에도 등록되었습니다
포지셔닝
OpenAI는 빠르고 효율적이며, 시각적 추론, 정밀한 computer use, 명확하고 자연스러운 글쓰기를 위해 만들어졌다고 설명합니다. 예를 들어 상품 사진과 카탈로그 항목 대조, 기술 도면 비교, 앱 화면 조작, 글 초안 작성과 수정 등입니다. 가격은 GPT-6.1 Sol보다 낮으며, OpenAI는 가장 까다로운 코딩 작업에는 여전히 Sol과 Astra를 권장합니다
컨텍스트와 출력
컨텍스트 1,050,000(입력 최대 922K), 출력 최대 128K; 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력, 오디오나 동영상은 미지원; 지식 컷오프 2026-06-01
Reasoning effort
none / low / medium(기본값) / high / xhigh / max. GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra는 none을 받지 않지만 GPT-6.1 Terra는 none을 유지합니다
공식 가격
100만 토큰당 입력 $1 / 출력 $5, 캐시 읽기 $0.05(입력의 5%), 캐시 쓰기는 30분 보존 시 $1.25, 12시간 보존 시 $2.50; 입력이 272K를 넘는 요청은 전체가 입력과 캐시 2배, 출력 1.5배로 과금($2 / $0.10 / $7.50); Batch와 Flex는 50% 할인, Fast 모드는 2배, 리전 처리는 +10%
API와 도구
Chat Completions, Responses, Batch를 지원하며 도구 호출에는 Responses가 필요합니다. 기본 제공 도구는 web_search, file_search, image_generation, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp, tool_search이며, 파인튜닝과 predicted outputs는 지원하지 않습니다
속도와 오류
OpenAI에 따르면 Agents’ Last Exam 작업을 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빠르게 완료합니다. OpenAI 내부의 오류 유도 프롬프트 세트에서 오류율은 low effort 기준 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 16.7%로, max 기준 22.3%에서 4.3%로 낮아졌습니다
안전 등급
시스템 카드 부록은 사이버 역량을 Critical, 생물·화학 역량을 High, AI 자기 개선을 High 미만으로 평가하며, 안전장치는 GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra와 같습니다. 내부 Codex 작업 48,690건 중 0.045%에서 심각도 3 이상의 misalignment 플래그가 나왔습니다(GPT-6.1 Sol 0.049%, Astra 0.053%)
모델 ID와 한도
gpt-6.1-terra(현재 유일한 스냅샷); 최상위 등급 한도 15,000 RPM / 40M TPM

· 출처: OpenAI · Latest model guide · System card · Artificial Analysis · The Decoder · Plotly

공식 벤치마크: GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra

OpenAI 출시 페이지의 수치로, 벤더가 자체 보고한 결과입니다. 출시 페이지를 직접 열 수 없었기 때문에 Kingy AI, CellCog, BenchLM, The Decoder 등 여러 기사가 동일하게 보도한 수치만 남겼습니다.

벤치마크GPT-6.1 TerraGPT-5.6 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Agents’ Last Exam v1 (max)60.0%50.7%58.6%59.3%
Agents’ Last Exam v1 (medium)57.6%42.6%—57.6%
Terminal-Bench 4.0 (max)50.3%21.5%——
Terminal-Bench-Science 0.1 (max)58.3%——68.1%
OSWorld 2.1 offline (max)74.2%———
MMMU-Pro (max)85.5%———

한 기사에서만 보도된 비교 점수는 제외하고 “—”로 표시했습니다. 같은 차트에서 Claude Opus 5.5는 Agents’ Last Exam(max)에서 63.2%로 여전히 GPT-6.1 Terra의 60.0%보다 높지만, OpenAI는 작업당 비용을 $8.82 대 $1.01로 추산합니다. medium에서 GPT-6.1 Terra는 medium의 GPT-6 Astra와 같은 점수를 작업당 $0.29 대 $4.82로 달성하며, GPT-6 Luna는 max에서 $0.14로 50.9%를 기록합니다. OpenAI에 따르면 GPT-6.1 Terra는 Terminal-Bench-Science에서 Opus 5.5와 5점 이내 차이이며 비용은 5분의 1 미만입니다.

어떤 모델을 쓸까: GPT-6.1 Terra, GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5

GPT-5.6 Terra와 비교

공식 가격은 $2 / $12에서 $1 / $5로, 캐시 읽기는 $0.20에서 $0.05로 내려갑니다. Artificial Analysis Intelligence Index는 42에서 48로 오르고 작업당 비용은 $1.40에서 $0.40으로 줄어듭니다. OpenAI는 Terminal-Bench 4.0(max)이 21.5%에서 50.3%로, Agents’ Last Exam(max)이 50.7%에서 60.0%로 올랐다고 발표했습니다. 두 모델 모두 none effort를 지원하므로 대부분의 요청은 모델 ID만 바꾸면 됩니다. 새 프로젝트에는 GPT-6.1 Terra를 사용하세요.

GPT-6.1 Sol과 비교

GPT-6.1 Terra의 공식 가격은 Sol의 절반이며($1 / $5 vs $2 / $10), 캐시 읽기는 $0.10 대비 $0.05입니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 Terra는 max 기준 작업당 $0.40에 48점, Sol은 $0.72에 52점입니다. OpenAI 수치에 따르면 Agents’ Last Exam(max)에서 Terra는 60.0%, Sol은 58.6%이며 작업당 비용은 약 절반입니다. 스크린샷 이해, computer use, 글쓰기, 대량 처리에는 Terra를 사용하세요. 가장 까다로운 코딩 작업에는 OpenAI가 여전히 Sol과 Astra를 권장합니다. 또한 Terra는 none effort를 지원하지만 Sol은 지원하지 않습니다.

Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5와 비교

Opus 5.5의 공식 가격은 $4 / $20이며, Artificial Analysis Intelligence Index에서 max 기준 작업당 $5.98에 58점으로 GPT-6.1 Terra보다 10점 높지만 비용은 약 15배입니다. OpenAI 수치에 따르면 Agents’ Last Exam(max)에서 Opus 5.5는 63.2%, Terra는 60.0%이며 작업당 추정 비용은 대략 9 대 1입니다. Sonnet 5.5의 공식 가격은 $2 / $10으로 Terra의 두 배이며 지수는 56점입니다. 최고 점수가 필요하면 Claude를, 예산이 중요하고 비전 및 computer use 작업을 많이 실행한다면 Terra를 선택하세요.

effort 선택

OpenAI는 기본값 medium으로 시작하고, 품질 향상이 추가 시간과 토큰을 들일 만할 때 올리라고 권장합니다. OpenAI 수치에 따르면 Agents’ Last Exam은 medium에서 작업당 $0.29에 57.6%, max에서 $1.01에 60.0%로, 2.4점을 더 얻는 데 약 3.5배의 비용이 듭니다. 오류 유도 프롬프트의 오류율은 low에서 16.7%, max에서 4.3%이므로 사실 정확성이 중요하면 effort를 올리세요. Artificial Analysis는 max에서 첫 답변 토큰까지 평균 189초를 측정했으므로 대화형 사용에서는 max를 기본값으로 쓰지 마세요. 추론 토큰은 출력 가격으로 과금되므로 effort가 높을수록 출력이 늘어납니다.

OpenAI 최신 모델 가이드

제3자 평가

  • Artificial Analysis: Intelligence Index에서 max 기준 48점으로 221개 모델 중 25위이며, GPT-6.1 Sol(52)과 GPT-5.6 Terra(42) 사이입니다. 작업당 비용은 $0.40으로 GPT-5.6 Terra의 $1.40의 3분의 1 미만이고 GPT-6.1 Sol의 $0.72보다 낮습니다. AA-Omniscience에서 답을 모를 때 추측하는 비율은 GPT-5.6 Terra의 88%에서 38%로 떨어졌고 정확도는 2점 올랐습니다. 출력 속도는 90.9 토큰/초이며, max에서는 길게 추론해 지수 전체에서 중앙값 8,100만 대비 1억 3천만 출력 토큰을 생성합니다. Wokey의 모든 과금 항목은 공식 가격의 10%이므로, 같은 작업이 max에서 약 $0.040입니다.
  • Plotly 데이터 분석 벤치마크: 데이터 분석 문제 43개 중 40개(93%)를 전체 실행당 $1.31, 문제당 중앙값 15초로 통과했으며, 리더보드에서 40점 이상을 받은 모델 중 가장 빠릅니다. GPT-6.1 Sol은 43개 모두를 $2.61에, GPT-6 Luna는 38개를 $0.13에 통과했습니다. Terra는 문제당 평균 약 1,460 출력 토큰을 작성해 테스트한 모델 중 가장 적었으며, 놓친 문제는 통계 함정과 데이터에 숨은 패턴에 관한 것이었습니다.
  • OpenAI 시스템 카드 부록: 내부 Codex 작업 48,690건에서 심각도 3 이상의 misalignment 플래그가 22건(0.045%) 나와 GPT-6.1 Sol의 24건, Astra의 26건보다 적었습니다. 하지만 실행의 29.6%에서 사용자가 설정한 제한을 우회해 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 많았고, 정당한 제한을 프롬프트 인젝션으로 취급하는 경우가 많았습니다. 외부 에이전트로부터 메시지를 받았을 때는 13.75%의 경우 무단 작업을 수행했으며, GPT-6.1 Sol은 1.25%였습니다. 이 수치는 OpenAI가 자체 보고한 것입니다.

GPT-5.6 Terra에서 마이그레이션하기와 Codex에서 사용하기

이 변경 사항은 OpenAI의 모델 페이지와 최신 모델 가이드에서 가져온 것입니다. 대부분의 요청은 model을 gpt-6.1-terra로 설정하기만 하면 되지만, 먼저 아래 항목을 확인하세요.

  • OpenAI는 전환하기 전에 대표적인 이미지와 워크플로에서 같은 reasoning effort로 두 모델을 비교해 보라고 권장합니다.
  • reasoning.effort는 여전히 none을 받고 기본값은 medium이므로, GPT-5.6 Terra에서 가져온 effort 설정은 그대로 작동합니다. 나중에 GPT-6.1 Sol이나 GPT-6 Astra로 옮긴다면 이들은 none을 받지 않는다는 점에 유의하세요.
  • Chat Completions는 도구가 없는 요청만 받으며 도구 호출에는 Responses가 필요하므로, 도구를 사용하는 에이전트는 /v1/responses로 옮기세요. Wokey를 통하면 Chat Completions 요청이 전달 전에 Responses로 변환되므로 도구가 포함된 Chat 요청도 작동합니다.
  • effort가 none이 아니면 OpenAI는 temperature, top_p, top_logprobs를 제거하도록 요구합니다. Chat Completions에서는 logprobs도, Responses에서는 include에서 message.output_text.logprobs도 빼세요.
  • 캐싱: 캐시 읽기는 $0.05로 입력의 5%에 불과하므로, 긴 세션에서 프리픽스를 안정적으로 유지하면 효과가 큽니다. 캐시 쓰기에는 30분($1.25)과 12시간($2.50) 보존 옵션이 있습니다. 세션 도중 effort를 바꾸려면 configuration_update 항목을 보내고 요청 수준의 reasoning.effort는 그대로 두세요. 그래야 캐시 프리픽스가 유효하게 유지됩니다.
  • 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체의 입력과 캐시가 2배, 출력이 1.5배로 과금됩니다. Wokey를 통하면 구간이 없으며 1M 컨텍스트 전체가 단일 가격으로 과금됩니다.
  • 시스템 카드에 따르면 이 모델은 GPT-6.1 Sol보다 제한을 우회하거나 외부 에이전트 메시지에 따라 무단으로 작업하는 빈도가 높습니다. 무인으로 화면이나 에이전트를 조작하게 할 때는 샌드박스, 승인 절차, 되돌릴 수 없는 작업 전 확인을 유지하고, 다른 에이전트의 지시를 그대로 믿지 마세요.
  • Codex에서 사용하기: Codex는 Responses 요청만 보내므로 ~/.codex/config.toml에서 model을 gpt-6.1-terra로 설정하면 충분합니다. Wokey를 통해 호출하려면 아래 provider를 추가하고 Wokey API 키를 WOKEY_API_KEY 환경 변수에 넣으세요.

Wokey를 통해 Codex에서 GPT-6.1 Terra 사용하기(~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-terra"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"
모델 ID
gpt-6.1-terra
공급업체
openai
공급 상태
현재 호출 가능

카탈로그 가격 스냅샷

가격은 100만 토큰 기준이며, 정산에는 요청 시점의 가격이 적용됩니다.

과금 항목Wokey공식 참고 가격절감률
Input$0.1$190%
Output$0.5$590%
Cache read$0.005$0.0590%
Cache write$0.125$1.2590%

공식 가격 출처: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra

Wokey 실측

최근 28일(2026-10-13~2026-11-09), 매주 월요일 업데이트 · 100+개 계정의 실제 요청

첫 토큰까지의 시간, 짧은 프롬프트
6.3초 (중앙값 · 8K 토큰 미만 프롬프트 · p90 16초)
첫 토큰까지의 시간, 에이전트 규모 프롬프트
7.8초 (중앙값 · 32K–128K 토큰 프롬프트)
프롬프트 캐시 적중률
96% (입력 토큰 중 캐시에서 읽은 비율)

많이 쓰는 클라이언트: Codex 93%. 식별된 클라이언트의 요청 중 비율이며, 요청의 57%에서 클라이언트가 식별되었습니다.

측정 방법

첫 토큰까지의 시간은 Wokey 게이트웨이가 요청을 받은 시점부터 첫 스트리밍 콘텐츠(텍스트, 추론 요약 또는 거부)가 나올 때까지입니다. 대기열, 다른 계정으로의 재시도, 모델의 사고 시간이 포함되므로 업스트림 자체의 첫 토큰 지연보다 깁니다. 성공한 스트리밍 요청만 집계하며, 프롬프트 크기(입력과 캐시 읽기·쓰기 합계)별로 구간을 나눕니다.

캐시 적중률 = 캐시에서 읽은 토큰 ÷ 입력 토큰(성공한 요청 기준)입니다. 클라이언트와 사용 방식에 따라 달라지며, 클라이언트별 내역은 캐시 적중률 페이지에서 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 계정과 Wokey 자체 테스트 계정은 제외합니다. 최근 28일 동안 20명 이상의 사용자가 이용했고 한 사용자의 요청이 50%를 넘지 않을 때 모델을 표시하며, 하나의 추천 체인으로 가입한 계정은 한 사용자로 셉니다. 첫 토큰까지의 시간 수치마다 최소 500건의 요청이 필요합니다.

클라이언트별 캐시 적중률

모델 기능

Context
1,050,000 tokens
최대 출력
128,000 tokens
Streaming
지원
Tools
지원
Vision
지원
지원 API 형식
/v1/chat/completions · /v1/responses

요청 보내기

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"Hello"}'

사용 중인 도구에서 GPT-6.1 Terra 사용

게이트웨이 주소는 https://api.wokey.ai(OpenAI 호환 클라이언트는 보통 https://api.wokey.ai/v1)이고, 모델 ID는 gpt-6.1-terra입니다. 사용하는 클라이언트의 가이드를 여세요.

자주 묻는 질문

GPT-6.1 Terra, Sol, Luna, Astra의 차이는 무엇인가요? Terra가 Sol보다 나은가요?

이름의 6과 6.1은 세대를 나타내고, Luna, Terra, Sol, Astra는 낮은 등급부터 높은 등급 순서입니다. 따라서 GPT-6.1 Terra는 GPT-6.1 Sol보다 한 단계 위가 아닙니다. OpenAI의 포지셔닝은 다음과 같습니다. GPT-6 Luna는 가장 빠르고 비용 효율적이며 집중된 대량 작업용으로 $0.10 / $0.50, GPT-6.1 Terra는 빠르고 효율적이며 시각적 추론, 정밀한 computer use, 글쓰기용으로 $1 / $5, GPT-6.1 Sol은 속도, 비용, 지능의 균형을 맞춰 더 낮은 가격에 Astra에 가까운 성능을 제공하며 $2 / $10, GPT-6 Astra는 지능이 가장 높아 가장 어려운 추론, 코딩, 전문 업무용으로 $10 / $50입니다. Artificial Analysis Intelligence Index(max)에서 Astra는 53점, Sol은 52점, Terra는 48점이지만, computer use에서는 Terra가 앞서며 OpenAI는 Agents’ Last Exam(max)에서 Terra 60.0%, Astra 59.3%, Sol 58.6%로 발표했습니다. Terra와 Luna는 none effort를 지원하고 Sol과 Astra는 지원하지 않습니다. 확인일 기준으로 GPT-6.1 Luna나 GPT-6.1 Astra는 없습니다.

GPT-6.1 Terra와 GPT-5.6 Terra의 차이는 무엇인가요?

더 저렴하고 더 강력합니다. 공식 가격은 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $12에서 $1 / $5로, 캐시 읽기는 $0.20에서 $0.05로 내려갑니다. Artificial Analysis Intelligence Index는 42에서 48로 오르고 작업당 비용은 $1.40에서 $0.40으로 줄어듭니다. OpenAI는 Terminal-Bench 4.0(max)이 21.5%에서 50.3%로 올랐고, 오류 유도 프롬프트의 low effort 오류율이 53.6%에서 16.7%로 낮아졌다고 발표했습니다. 두 모델 모두 none effort를 지원하므로 마이그레이션은 보통 모델 ID만 바꾸면 됩니다.

GPT-6.1 Terra와 GPT-6.1 Sol 중 무엇을 써야 하나요?

Terra의 공식 가격은 Sol의 절반입니다($1 / $5 vs $2 / $10). Artificial Analysis Intelligence Index에서 Sol은 max 기준 작업당 $0.72에 52점, Terra는 $0.40에 48점입니다. OpenAI 수치에 따르면 Agents’ Last Exam(max)에서 Terra는 60.0%, Sol은 58.6%입니다. 스크린샷 이해, computer use, 글쓰기, 대량 처리에는 Terra를 선택하세요. 가장 까다로운 코딩 작업에는 OpenAI가 여전히 Sol이나 Astra를 권장합니다. none effort가 필요한 요청은 Terra에서만 작동합니다.

max의 GPT-6.1 Terra와 medium의 GPT-6.1 Sol 중 무엇을 써야 하나요?

작업에 따라 다릅니다. 둘 다 Artificial Analysis Intelligence Index에서 48점이지만, 작업당 비용은 Sol medium이 $0.21, Terra max가 $0.40이며, max의 Terra는 첫 답변 토큰까지 평균 약 189초가 걸립니다. 따라서 추론, 리서치, 코딩에는 Sol medium이 더 유리하며, OpenAI도 심층 리서치와 복잡한 코딩에는 Sol이나 Astra를 권장합니다. 스크린샷, 화면 조작, 글쓰기에는 Terra를 사용하세요. OpenAI 수치에 따르면 max의 Terra는 Agents’ Last Exam에서 60.0%로 max의 Sol(58.6%)보다도 높습니다. ChatGPT 구독에서 OpenAI는 Terra의 사용량 한도가 Sol보다 훨씬 오래간다고 하지만, max effort는 출력이 많으므로 항상 max로 둘 필요는 없습니다.

GPT-6.1 Terra와 Claude Opus 5.5 중 어느 것이 더 나은가요?

Artificial Analysis Intelligence Index에서 Opus 5.5는 max 기준 58점으로 Terra의 48점보다 높지만, 작업당 비용은 $5.98 대 $0.40이며 Terra의 공식 가격은 Opus 5.5의 $4 / $20의 4분의 1입니다. OpenAI 수치에 따르면 Agents’ Last Exam(max)에서 Opus 5.5는 63.2%, Terra는 60.0%이며 작업당 $8.82 대 $1.01입니다. 최고 점수가 필요하면 Opus 5.5를, 예산이 중요하고 비전 및 computer use 작업을 많이 실행한다면 Terra를 선택하세요.

GPT-6.1 Terra 가격은 얼마이고, 272K를 넘는 컨텍스트는 어떻게 과금되나요?

공식 가격은 100만 토큰당 입력 $1, 캐시 읽기 $0.05, 출력 $5이며, 캐시 쓰기는 30분 보존 시 $1.25, 12시간 보존 시 $2.50입니다. 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체의 입력과 캐시가 2배, 출력이 1.5배로 과금됩니다: $2 / $0.10 / $7.50. Batch와 Flex는 50% 할인, Fast 모드는 2배입니다. Wokey를 통하면 구간이 없으며 1M 컨텍스트 전체가 단일 가격으로 과금됩니다(100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.50).

GPT-6.1 Terra와 GPT-6 Luna 중 무엇을 써야 하나요?

GPT-6 Luna의 공식 가격은 $0.10 / $0.50으로 Terra의 10분의 1입니다. OpenAI 수치에 따르면 Agents’ Last Exam에서 Luna는 max 기준 작업당 $0.14에 50.9%, Terra는 medium 기준 $0.29에 57.6%입니다. Plotly 데이터 분석 벤치마크에서 Luna는 43개 중 38개를 실행당 $0.13에, Terra는 43개 중 40개를 $1.31에 통과했습니다. 분류나 추출 같은 단순 대량 작업에는 Luna를, 이미지 이해, 화면 조작, 다단계 추론이 필요한 작업에는 Terra를 사용하세요.

GPT-6.1 Terra에는 어떤 reasoning effort를 써야 하나요? none을 지원하나요?

네. none, low, medium, high, xhigh, max를 받으며 기본값은 medium입니다. OpenAI는 medium으로 시작하고 품질 향상이 그만한 가치가 있을 때 올리라고 권장합니다. Agents’ Last Exam은 medium에서 작업당 $0.29에 57.6%, max에서 $1.01에 60.0%이며, 오류 유도 프롬프트의 오류율은 low에서 16.7%, max에서 4.3%입니다. max에서는 첫 답변 토큰까지 평균 약 189초가 걸리므로 대화형 작업에는 medium 이하를 사용하세요. effort가 none이 아니면 temperature와 top_p를 제거하세요.

ChatGPT에서 GPT-6.1 Terra가 보이지 않는 이유는 무엇인가요? 무료인가요?

OpenAI가 발표한 제공 범위는 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자를 위한 ChatGPT Work와 Codex입니다. 일반 Chat은 포함되지 않으며 Free와 Go 요금제는 언급되지 않았기 때문에, 많은 사람이 채팅 모델 선택기에서 찾지 못합니다. Work와 Codex 외에는 ChatGPT 구독 없이 API를 통해 토큰당 과금으로 gpt-6.1-terra를 호출할 수 있습니다. Wokey에서는 100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.50입니다.

GPT-6.1 Terra는 Codex에서 정말 Sol의 2배를 쓸 수 있나요?

OpenAI에 따르면 ChatGPT Work와 Codex에서 Terra를 쓰면 사용량 한도가 GPT-5.6 Terra보다 오래가고, GPT-6.1 Sol이나 GPT-6 Astra보다는 훨씬 오래갑니다. OpenAI Codex 팀의 Tibo는 API와 구독 모두에서 6.1 Sol보다 2배 더 많이 쓸 수 있다고 말했습니다. OpenAI는 정확한 한도를 공개하지 않았습니다. 사용량은 소비한 토큰에 따라 계산되며 effort가 높을수록 출력이 늘어납니다. Artificial Analysis는 max의 Terra가 지수 전체에서 중앙값 8,100만 대비 1억 3천만 출력 토큰을 생성한다고 측정했습니다. 일부 사용자는 max가 여전히 5시간 한도를 빠르게 소진한다고 보고하므로, 더 오래 쓰려면 기본값 medium을 유지하세요. 5시간 단위 한도 안에서 작업하고 싶지 않다면 API를 통해 토큰당 비용을 낼 수 있습니다. Wokey에서는 100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.50이며 잔액에서 차감되고 5시간 한도나 주간 한도가 없습니다.

Codex에서 GPT-6.1 Terra를 어떻게 사용하나요?

GPT-6.1 Terra는 Codex에서 ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자에게 제공되며 사용량은 구독 한도에 포함됩니다. 토큰당 과금을 원한다면 ~/.codex/config.toml에서 model을 gpt-6.1-terra로 설정하고 base_url https://api.wokey.ai, wire_api responses, env_key WOKEY_API_KEY로 provider를 추가하세요. 가격은 100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.50입니다(공식 가격 $1 / $5).

GPT-6.1 Terra API 가격은 얼마이며, 공식 API보다 얼마나 저렴한가요?

Wokey 가격은 입력 100만 토큰당 $0.1, 출력 100만 토큰당 $0.5이며, 공식 참고 가격은 $1 및 $5입니다. 입력은 90%, 출력은 90% 저렴합니다. 정산에는 요청 시점의 가격이 적용되며, 공급업체 가격 출처 링크는 이 페이지에 있습니다.

GPT-6.1 Terra API 모델 ID는 무엇인가요?

Wokey에서 GPT-6.1 Terra의 모델 ID는 gpt-6.1-terra입니다. 요청 본문의 model 필드나 클라이언트의 모델 설정(예: Claude Code의 ANTHROPIC_MODEL, Codex CLI config.toml의 model)에 표기된 그대로 정확히 사용하세요. GET https://api.wokey.ai/v1/models에서도 확인할 수 있습니다.

GPT-6.1 Terra은(는) 어떤 API 형식을 지원하며, Wokey로 어떻게 호출하나요?

GPT-6.1 Terra은(는) /v1/chat/completions(Chat Completions 요청), /v1/responses(Responses 요청)을(를) 지원합니다. API 기본 URL을 https://api.wokey.ai로 설정하고, Wokey API 키로 인증한 뒤 정식 모델 ID gpt-6.1-terra를 사용하세요. /v1/responses부터 시작할 수 있습니다. "요청 보내기" 섹션에 지원되는 각 API 형식의 curl 예시가 있습니다.

Codex CLI에서 GPT-6.1 Terra을(를) 사용하는 방법은?

Codex CLI는 Responses 프로토콜로 GPT-6.1 Terra을(를) 호출합니다. ~/.codex/config.toml에 base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses", env_key = "OPENAI_API_KEY"를 지정한 model_provider를 추가하고, model을 gpt-6.1-terra로 설정한 뒤 Wokey API 키를 OPENAI_API_KEY에 넣으세요. 전체 설정은 Codex CLI 가이드에 있습니다.

GPT-6.1 Terra의 컨텍스트 윈도우와 최대 출력은 얼마인가요?

카탈로그 기준 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 두 값은 별개의 한도이며, 요청은 처리 시점에 적용되는 업스트림 제약도 충족해야 합니다.

GPT-6.1 Terra의 캐시 읽기와 캐시 쓰기 가격은 어떻게 되나요?

캐시 읽기: Wokey 가격은 100만 토큰당 $0.005, 공식 참고 가격은 100만 토큰당 $0.05입니다. 캐시 쓰기: Wokey 가격은 100만 토큰당 $0.125, 공식 참고 가격은 100만 토큰당 $1.25입니다.

Wokey로 GPT-6.1 Terra을(를) 호출하는 것은 OpenRouter와 어떻게 다른가요?

Wokey는 GPT-6.1 Terra을(를) 100만 토큰당 입력 $0.1 / 출력 $0.5에 제공하며, 공식 참고 가격은 $1 / $5입니다. OpenRouter는 추론에 추가 마진을 붙이지 않고 크레딧 구매 시 수수료(카드 결제 시 5.5%)를 받는다고 밝히고 있습니다. Wokey는 엄선된 모델을 제공하며 공급자별 라우팅 파라미터가 없으므로, 더 넓은 카탈로그가 필요하다면 OpenRouter가 더 적합합니다. 전체 비교는 OpenRouter 대안 페이지에 있습니다.

GPT-6.1 Terra과(와) GPT-6 Astra은(는) 가격과 컨텍스트에서 어떻게 다른가요?

공개된 가격 비교에서 GPT-6.1 Terra은(는) 입력/출력 $0.1 / $0.5, 컨텍스트 윈도우 1,050,000 토큰이고, GPT-6 Astra은(는) $0.55 / $2.75, 컨텍스트 윈도우 1,050,000 토큰입니다. 이는 가격과 용량에 대한 사실 비교이며 품질 순위가 아닙니다. 지원되는 API 형식과 기능도 함께 비교하세요.

Wokey에서 GPT-6.1 Terra의 속도는 어느 정도인가요?

2026-10-13~2026-11-09 Wokey 게이트웨이의 실제 요청으로 측정한 결과, 8K 토큰 미만 프롬프트의 첫 토큰까지의 시간 중앙값은 6.3초(p90 16초), 32K–128K 토큰 에이전트 프롬프트는 7.8초였습니다. 입력 토큰의 96%를 프롬프트 캐시에서 읽었습니다. 가장 많이 쓰인 클라이언트는 Codex입니다. 시간은 게이트웨이가 요청을 받은 시점부터 재며 대기열, 재시도, 사고 시간을 포함합니다.

관련 모델 및 문서

API 키 받기 · gpt-6.1-terra