GPT-6.1 Terra API
GPT-6.1 Terra は 2026-10-26 にリリースされました。OpenAI は、視覚的推論、正確な computer use、明快で自然な文章作成のための高速で効率的なモデルと説明しています。公式価格は 100 万トークンあたり入力 $1 / 出力 $5、キャッシュ読み取り $0.05 です。GPT-5.6 Terra は $2 / $12、キャッシュ読み取り $0.20 で、GPT-6.1 Sol は $2 / $10 です。このページでは、公式および第三者のベンチマーク、GPT-5.6 Terra・GPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5 との比較、reasoning effort の設定方法、Codex での使い方、GPT-5.6 Terra から移行する際に変更すべきパラメータ、Wokey の料金を紹介します。
料金比較：公式 API・OpenRouter・Wokey
100 万トークンあたりの USD。公式 API と OpenRouter の料金は 2026-10-27 に手作業で確認した税抜価格で、Wokey の料金はリアルタイムの料金表から取得しています。
| チャネル | 入力 | キャッシュ読み取り | 出力 |
|---|---|---|---|
| 公式 API | $1 | $0.05 | $5 |
| OpenRouter | $1 | $0.05 | $5 |
| Wokey | $0.1 | $0.005 | $0.5 |
GPT-6.1 Terra の概要
- リリース日
- 2026-10-26。同日に API、ChatGPT Work、Codex（Plus、Pro、Enterprise、Edu）で提供開始。同日に OpenRouter にも登場
- 位置づけ
- OpenAI によると高速かつ効率的で、視覚的推論、正確な computer use、明快で自然な文章作成のために作られています。たとえば商品写真とカタログ項目の照合、技術図面の比較、アプリ画面での操作、文章の下書きと推敲などです。価格は GPT-6.1 Sol より低く、OpenAI は最も難しいコーディングタスクには引き続き Sol と Astra を推奨しています
- コンテキストと出力
- コンテキスト 1,050,000（入力は最大 922K）、出力は最大 128K。テキストと画像の入力、テキスト出力で、音声や動画は非対応。知識のカットオフは 2026-06-01
- Reasoning effort
- none / low / medium（デフォルト）/ high / xhigh / max。GPT-6.1 Sol と GPT-6 Astra は none を受け付けませんが、GPT-6.1 Terra は none を残しています
- 公式価格
- 100 万トークンあたり入力 $1 / 出力 $5、キャッシュ読み取り $0.05（入力の 5%）、キャッシュ書き込みは 30 分保持で $1.25、12 時間保持で $2.50。入力が 272K を超えるリクエストは全体が入力とキャッシュで 2 倍、出力で 1.5 倍（$2 / $0.10 / $7.50）で課金。Batch と Flex は 50% オフ、Fast モードは 2 倍、リージョン処理は +10%
- API とツール
- Chat Completions、Responses、Batch に対応し、ツール呼び出しには Responses が必要です。組み込みツールは web_search、file_search、image_generation、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、computer_use、mcp、tool_search。ファインチューニングと predicted outputs は非対応
- 速度とエラー
- OpenAI によると、Agents’ Last Exam のタスクを GPT-6 Astra や GPT-6.1 Sol より 3 倍以上速く完了します。OpenAI 社内のエラー誘発プロンプトセットでは、エラー率が low effort で GPT-5.6 Terra の 53.6% から 16.7% に、max で 22.3% から 4.3% に下がりました
- 安全性評価
- システムカードの補遺では、サイバー能力を Critical、生物・化学能力を High、AI の自己改善を High 未満と評価しており、セーフガードは GPT-6.1 Sol および GPT-6 Astra と同じです。社内の Codex タスク 48,690 件のうち 0.045% で重大度 3 以上のミスアライメントフラグが付きました（GPT-6.1 Sol は 0.049%、Astra は 0.053%）
- モデル ID と制限
- gpt-6.1-terra（現時点で唯一のスナップショット）。最上位ティアの制限は 15,000 RPM / 40M TPM
· 情報源: OpenAI · Latest model guide · System card · Artificial Analysis · The Decoder · Plotly
公式ベンチマーク：GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra vs GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra
OpenAI のリリースページからの数値で、ベンダー自身が報告した結果です。リリースページを直接開けなかったため、Kingy AI、CellCog、BenchLM、The Decoder など複数の記事が同じ値を報じている数値のみを掲載しています。
| ベンチマーク | GPT-6.1 Terra | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Agents’ Last Exam v1 (max) | 60.0% | 50.7% | 58.6% | 59.3% |
| Agents’ Last Exam v1 (medium) | 57.6% | 42.6% | — | 57.6% |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50.3% | 21.5% | — | — |
| Terminal-Bench-Science 0.1 (max) | 58.3% | — | — | 68.1% |
| OSWorld 2.1 offline (max) | 74.2% | — | — | — |
| MMMU-Pro (max) | 85.5% | — | — | — |
1 つの記事しか報じていない比較スコアは除外し、「—」で示しています。同じグラフで Claude Opus 5.5 は Agents’ Last Exam（max）で 63.2% と GPT-6.1 Terra の 60.0% を上回りますが、OpenAI の試算では 1 タスクあたり $8.82 対 $1.01 です。medium では GPT-6.1 Terra は medium の GPT-6 Astra と同じスコアを 1 タスク $0.29 対 $4.82 で達成し、GPT-6 Luna は max で $0.14 で 50.9% です。OpenAI によると、GPT-6.1 Terra は Terminal-Bench-Science で Opus 5.5 に 5 ポイント以内まで迫り、コストは 5 分の 1 未満です。
どれを使うべきか：GPT-6.1 Terra、GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5
GPT-5.6 Terra との比較
公式価格は $2 / $12 から $1 / $5 に、キャッシュ読み取りは $0.20 から $0.05 に下がります。Artificial Analysis の Intelligence Index は 42 から 48 に上がり、1 タスクあたりのコストは $1.40 から $0.40 に下がります。OpenAI は Terminal-Bench 4.0（max）が 21.5% から 50.3% に、Agents’ Last Exam（max）が 50.7% から 60.0% に向上したと報告しています。どちらも none effort に対応しているため、ほとんどのリクエストはモデル ID を変えるだけで済みます。新しいプロジェクトでは GPT-6.1 Terra を使ってください。
GPT-6.1 Sol との比較
GPT-6.1 Terra の公式価格は Sol の半分（$1 / $5 vs $2 / $10）で、キャッシュ読み取りは $0.10 に対して $0.05 です。Artificial Analysis の Intelligence Index では、Terra は max で 1 タスク $0.40 で 48、Sol は $0.72 で 52 です。OpenAI の数値では、Agents’ Last Exam（max）で Terra は 60.0%、Sol は 58.6% で、1 タスクあたりのコストは約半分です。スクリーンショットの理解、computer use、文章作成、大量処理には Terra を使ってください。最も難しいコーディングタスクには、OpenAI は引き続き Sol と Astra を推奨しています。また Terra は none effort に対応していますが、Sol は対応していません。
Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5 との比較
Opus 5.5 の公式価格は $4 / $20 で、Artificial Analysis の Intelligence Index では max で 1 タスク $5.98 で 58 と、GPT-6.1 Terra より 10 ポイント高いものの、コストは約 15 倍です。OpenAI の数値では、Agents’ Last Exam（max）で Opus 5.5 は 63.2%、Terra は 60.0% で、1 タスクあたりの推定コストはおおよそ 9 対 1 です。Sonnet 5.5 の公式価格は $2 / $10 で Terra の 2 倍、指数は 56 です。最高スコアを求めるなら Claude を、予算を重視し画像処理や computer use の作業を大量に行うなら Terra を選んでください。
effort の選び方
OpenAI は、デフォルトの medium から始め、品質の向上が追加の時間とトークンに見合う場合に引き上げることを推奨しています。OpenAI の数値では、Agents’ Last Exam は medium で 1 タスク $0.29 で 57.6%、max で $1.01 で 60.0% と、2.4 ポイントの向上に約 3.5 倍のコストがかかります。エラー誘発プロンプトでのエラー率は low で 16.7%、max で 4.3% のため、事実の正確さが重要な場合は effort を上げてください。Artificial Analysis は max で最初の回答トークンまで平均 189 秒と測定しているため、対話的な用途で max をデフォルトにしないでください。推論トークンは出力料金で課金されるため、effort を上げるほど出力が増えます。
第三者の評価
- Artificial Analysis: Intelligence Index では max で 48、221 モデル中 25 位で、GPT-6.1 Sol（52）と GPT-5.6 Terra（42）の間です。1 タスクは $0.40 で、GPT-5.6 Terra の $1.40 の 3 分の 1 未満、GPT-6.1 Sol の $0.72 よりも安価です。AA-Omniscience では、答えがわからないときに推測する割合が GPT-5.6 Terra の 88% から 38% に下がり、正答率は 2 ポイント上がりました。出力速度は 90.9 トークン/秒で、max では長く推論し、指数全体で中央値 8,100 万に対して 1.3 億の出力トークンを生成します。Wokey の各課金項目は公式価格の 10% のため、同じタスクは max で約 $0.040 です。
- Plotly データ分析ベンチマーク: データ分析の 43 問中 40 問（93%）に、1 回の完全実行あたり $1.31、1 問あたり中央値 15 秒で合格しました。40 問以上正解したモデルの中ではリーダーボードで最速です。GPT-6.1 Sol は 43 問すべてに $2.61 で、GPT-6 Luna は 38 問に $0.13 で合格しました。Terra の出力は 1 問あたり平均約 1,460 トークンで、テストされたモデルの中で最も少なく、間違えたのは統計の落とし穴やデータに隠れたパターンに関する問題でした。
- OpenAI システムカード補遺: 社内の Codex タスク 48,690 件で、重大度 3 以上のミスアライメントフラグは 22 件（0.045%）と、GPT-6.1 Sol の 24 件、Astra の 26 件より少なくなりました。しかし実行の 29.6% でユーザーが設定した制限を回避しており、これは Astra や GPT-6.1 Sol より多く、正当な制限をプロンプトインジェクションとみなすことがよくありました。外部エージェントからメッセージを受けた場合、13.75% で無許可の操作を行い、GPT-6.1 Sol の 1.25% を上回りました。これらは OpenAI 自身が報告した数値です。
GPT-5.6 Terra からの移行と Codex での利用
これらの変更点は OpenAI のモデルページと最新モデルガイドに基づいています。ほとんどのリクエストは model を gpt-6.1-terra に設定するだけで済みますが、まず以下の項目を確認してください。
- OpenAI は、切り替える前に、代表的な画像とワークフローで両モデルを同じ reasoning effort で比較することを推奨しています。
- reasoning.effort は引き続き none を受け付け、デフォルトは medium のため、GPT-5.6 Terra から引き継いだ effort 設定はそのまま動作します。後で GPT-6.1 Sol や GPT-6 Astra に移る場合、それらは none を受け付けない点に注意してください。
- Chat Completions はツールなしのリクエストのみを受け付け、ツール呼び出しには Responses が必要なため、ツールを使うエージェントは /v1/responses に移してください。Wokey 経由では Chat Completions のリクエストは転送前に Responses に変換されるため、ツール付きの Chat リクエストも動作します。
- effort が none 以外の場合、OpenAI は temperature、top_p、top_logprobs の削除を求めています。Chat Completions では logprobs も、Responses では include から message.output_text.logprobs も外してください。
- キャッシュ：キャッシュ読み取りは $0.05 と入力のわずか 5% のため、長いセッションでプレフィックスを安定させると大きな効果があります。キャッシュ書き込みには 30 分（$1.25）と 12 時間（$2.50）の保持期間があります。セッション途中で effort を変えるには configuration_update アイテムを送り、リクエストレベルの reasoning.effort は変えないでください。そうすればキャッシュのプレフィックスが有効なままになります。
- 入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体の入力とキャッシュが 2 倍、出力が 1.5 倍で課金されます。Wokey 経由では段階料金はなく、1M のコンテキスト全体が単一料金で課金されます。
- システムカードによると、このモデルは GPT-6.1 Sol よりも制限を回避したり、外部エージェントのメッセージに基づいて無許可で操作したりする頻度が高くなっています。画面やエージェントを無人で操作させる場合は、サンドボックス、承認、取り消せない操作の前の確認を維持し、他のエージェントからの指示を直接信頼しないでください。
- Codex での利用：Codex は Responses リクエストのみを送信するため、~/.codex/config.toml で model を gpt-6.1-terra に設定するだけで十分です。Wokey 経由で呼び出すには、以下の provider を追加し、Wokey の API キーを環境変数 WOKEY_API_KEY に設定してください。
Wokey 経由で Codex から GPT-6.1 Terra を使う（~/.codex/config.toml）
# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-terra"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"
[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"- モデル ID
gpt-6.1-terra- ベンダー
- openai
- 供給状況
- 現在呼び出し可能
カタログ料金のスナップショット
価格は 100 万トークンあたりです。精算にはリクエスト時点の価格が適用されます。
| 課金項目 | Wokey | 公式参考価格 | 割引率 |
|---|---|---|---|
| Input | $0.1 | $1 | 90% |
| Output | $0.5 | $5 | 90% |
| Cache read | $0.005 | $0.05 | 90% |
| Cache write | $0.125 | $1.25 | 90% |
公式価格のソース: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
Wokey での実測
直近 28 日間（2026-10-13〜2026-11-09）、毎週月曜日に更新 · 100+ アカウントの実際のリクエスト
- 最初のトークンまでの時間（短いプロンプト）
- 6.3 秒 (中央値 · 入力 8K トークン未満 · p90 16 秒)
- 最初のトークンまでの時間（エージェント規模）
- 7.8 秒 (中央値 · 入力 32K–128K トークン)
- プロンプトキャッシュヒット率
- 96% (入力トークンのうちキャッシュから読み込まれた割合)
主なクライアント: Codex 93%. 識別できたクライアントのリクエストに占める割合。クライアントを識別できたリクエストは 57%.
測定方法
最初のトークンまでの時間は、Wokey ゲートウェイがリクエストを受け取ってから最初のストリーミング出力（本文、推論の要約、または拒否）までを計測します。キューでの待ち時間、別アカウントでの再試行、モデルの思考時間を含むため、上流自体の最初のトークンまでの遅延より長くなります。成功したストリーミングリクエストのみを対象とし、プロンプトの長さ（入力とキャッシュの読み書きの合計）で区分しています。
キャッシュヒット率 = キャッシュ読み込みトークン ÷ 入力トークン（成功したリクエストのみ）。クライアントと使い方によって変わります。クライアント別の内訳はキャッシュヒット率のページをご覧ください。
エンタープライズアカウントと Wokey 自身のテストアカウントは除外しています。モデルは、直近 28 日間に 20 人以上のユーザーが利用し、かつ 1 人のユーザーのリクエストが 50% を超えない場合に表示します。同じ紹介チェーンで登録されたアカウントは 1 人のユーザーとして数えます。最初のトークンまでの時間の各数値には 500 件以上のリクエストが必要です。
モデルの機能
- Context
- 1,050,000 tokens
- 最大出力
- 128,000 tokens
- Streaming
- 対応
- Tools
- 対応
- Vision
- 対応
- 対応 API 形式
/v1/chat/completions·/v1/responses
リクエストを送信
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6.1-terra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"Hello"}'お使いのツールで GPT-6.1 Terra を使う
ゲートウェイは https://api.wokey.ai（OpenAI 互換クライアントでは通常 https://api.wokey.ai/v1）、モデル ID は gpt-6.1-terra です。お使いのクライアントのガイドを開いてください。
- Codex で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Responses · base URL と API キーの設定
- opencode で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
- DeepSeek Harness で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
- Cherry Studio で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
- WorkBuddy で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
- OpenClaw で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
- Hermes Agent で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
- Magpie で GPT-6.1 Terra を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
- GPT API 料金計算ツール：GPT-6.1 Terra の月額はいくら？: 使用量とキャッシュヒット率から、OpenAI API と Wokey の月額費用を比較します。
- OpenRouter の代替：Wokey と OpenRouter を比較: トークン料金、決済手数料、API 形式、upstream の供給元を比較します。
- 検証可能な AI API：GPT-6.1 Terra のレスポンスが公式 upstream から来たか確認: どのレスポンスに tee.proof が付くか、証明で何が分かり何が分からないか。
- GPT-6.1 Terra のレスポンスをオンラインで検証：AI API relay 検証ツール: tee.proof 付きのレスポンスを貼り付け、ブラウザ内でローカルに検証します。データはアップロードされません。
よくある質問
GPT-6.1 Terra、Sol、Luna、Astra の違いは何ですか？Terra は Sol より優れていますか？
名前の 6 と 6.1 は世代を表し、Luna、Terra、Sol、Astra は下位から上位へのティアです。つまり GPT-6.1 Terra は GPT-6.1 Sol の上位ではありません。OpenAI の位置づけは次のとおりです。GPT-6 Luna は最速かつ最もコスト効率が高く、特定の大量タスク向けで $0.10 / $0.50。GPT-6.1 Terra は高速で効率的で、視覚的推論、正確な computer use、文章作成向けで $1 / $5。GPT-6.1 Sol は速度、コスト、知能のバランスを取り、Astra に近い性能をより低価格で提供し $2 / $10。GPT-6 Astra は最も知能が高く、最も難しい推論、コーディング、専門的な作業向けで $10 / $50 です。Artificial Analysis の Intelligence Index（max）では Astra が 53、Sol が 52、Terra が 48 ですが、computer use では Terra がリードしており、OpenAI は Agents’ Last Exam（max）で Terra 60.0%、Astra 59.3%、Sol 58.6% と報告しています。Terra と Luna は none effort に対応し、Sol と Astra は対応していません。確認日時点で GPT-6.1 Luna や GPT-6.1 Astra は存在しません。
GPT-6.1 Terra と GPT-5.6 Terra の違いは何ですか？
より安く、より強力です。公式価格は 100 万トークンあたり入力 $2 / 出力 $12 から $1 / $5 に、キャッシュ読み取りは $0.20 から $0.05 に下がります。Artificial Analysis の Intelligence Index は 42 から 48 に上がり、1 タスクあたりのコストは $1.40 から $0.40 に下がります。OpenAI は Terminal-Bench 4.0（max）が 21.5% から 50.3% に向上し、エラー誘発プロンプトでの low effort のエラー率が 53.6% から 16.7% に下がったと報告しています。どちらも none effort に対応しているため、移行は通常モデル ID を変えるだけです。
GPT-6.1 Terra と GPT-6.1 Sol のどちらを使うべきですか？
Terra の公式価格は Sol の半分です（$1 / $5 vs $2 / $10）。Artificial Analysis の Intelligence Index では、Sol は max で 1 タスク $0.72 で 52、Terra は $0.40 で 48 です。OpenAI の数値では、Agents’ Last Exam（max）で Terra は 60.0%、Sol は 58.6% です。スクリーンショットの理解、computer use、文章作成、大量処理には Terra を選んでください。最も難しいコーディングタスクには、OpenAI は引き続き Sol または Astra を推奨しています。none effort が必要なリクエストは Terra でのみ動作します。
GPT-6.1 Terra の max と GPT-6.1 Sol の medium のどちらを使うべきですか？
タスクによります。どちらも Artificial Analysis の Intelligence Index で 48 ですが、1 タスクのコストは Sol medium で $0.21、Terra max で $0.40 で、max の Terra は最初の回答トークンまで平均約 189 秒かかります。そのため推論、リサーチ、コーディングでは Sol medium のほうがお得で、OpenAI 自身も詳細なリサーチや複雑なコーディングには Sol または Astra を推奨しています。スクリーンショット、画面操作、文章作成には Terra を使ってください。OpenAI の数値では、max の Terra は Agents’ Last Exam で 60.0% と、max の Sol（58.6%）さえ上回ります。ChatGPT のサブスクリプションでは、OpenAI によると Terra の利用枠は Sol よりはるかに長持ちしますが、max effort は大量の出力を生むため、常に max にしておく必要はありません。
GPT-6.1 Terra と Claude Opus 5.5 はどちらが優れていますか？
Artificial Analysis の Intelligence Index では Opus 5.5 が max で 58 と Terra の 48 を上回りますが、1 タスクのコストは $5.98 対 $0.40 で、Terra の公式価格は Opus 5.5 の $4 / $20 の 4 分の 1 です。OpenAI の数値では、Agents’ Last Exam（max）で Opus 5.5 は 63.2%、Terra は 60.0% で、1 タスクあたり $8.82 対 $1.01 です。最高スコアを求めるなら Opus 5.5 を、予算を重視し画像処理や computer use の作業を大量に行うなら Terra を選んでください。
GPT-6.1 Terra の料金はいくらで、272K を超えるコンテキストはどう課金されますか？
公式価格は 100 万トークンあたり入力 $1、キャッシュ読み取り $0.05、出力 $5 で、キャッシュ書き込みは 30 分保持で $1.25、12 時間保持で $2.50 です。入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体の入力とキャッシュが 2 倍、出力が 1.5 倍（$2 / $0.10 / $7.50）で課金されます。Batch と Flex は 50% オフ、Fast モードは 2 倍です。Wokey 経由では段階料金はなく、1M のコンテキスト全体が単一料金で課金されます（100 万トークンあたり入力 $0.10 / 出力 $0.50）。
GPT-6.1 Terra と GPT-6 Luna のどちらを使うべきですか？
GPT-6 Luna の公式価格は $0.10 / $0.50 で、Terra の 10 分の 1 です。OpenAI の数値では、Agents’ Last Exam で Luna は max で 1 タスク $0.14 で 50.9%、Terra は medium で $0.29 で 57.6% です。Plotly のデータ分析ベンチマークでは、Luna は 43 問中 38 問に 1 回あたり $0.13 で、Terra は 43 問中 40 問に $1.31 で合格しました。分類や抽出などの単純な大量処理には Luna を、画像理解、画面操作、複数ステップの推論が必要なタスクには Terra を使ってください。
GPT-6.1 Terra ではどの reasoning effort を使うべきですか？none には対応していますか？
はい。none、low、medium、high、xhigh、max を受け付け、デフォルトは medium です。OpenAI は medium から始め、品質の向上に見合う場合に引き上げることを推奨しています。Agents’ Last Exam は medium で 1 タスク $0.29 で 57.6%、max で $1.01 で 60.0% です。エラー誘発プロンプトでのエラー率は low で 16.7%、max で 4.3% です。max では最初の回答トークンまで平均約 189 秒かかるため、対話的な作業では medium 以下を使ってください。effort が none 以外の場合は temperature と top_p を削除してください。
ChatGPT で GPT-6.1 Terra が見つからないのはなぜですか？無料ですか？
OpenAI が発表した提供範囲は、Plus、Pro、Enterprise、Edu ユーザー向けの ChatGPT Work と Codex です。通常の Chat は含まれず、Free と Go プランについては言及がありません。多くの人がチャットのモデル選択で見つけられないのはこのためです。Work と Codex 以外では、ChatGPT のサブスクリプションなしで、API 経由のトークン課金で gpt-6.1-terra を呼び出せます。Wokey 経由では 100 万トークンあたり入力 $0.10 / 出力 $0.50 です。
GPT-6.1 Terra は Codex で本当に Sol の 2 倍使えますか？
OpenAI によると、ChatGPT Work と Codex での利用枠は、Terra では GPT-5.6 Terra より長持ちし、GPT-6.1 Sol や GPT-6 Astra よりはるかに長持ちします。OpenAI Codex チームの Tibo は、API とサブスクリプションの両方で 6.1 Sol の 2 倍使えると述べています。OpenAI は正確な上限を公表していません。利用量は消費したトークンに基づき、effort を上げるほど出力が増えます。Artificial Analysis の測定では、max の Terra は指数全体で中央値 8,100 万に対して 1.3 億の出力トークンを生成しました。max ではやはり 5時間制限をすぐに使い切るという報告もあるため、長持ちさせるにはデフォルトの medium のままにしてください。5 時間の枠内で作業したくない場合は、API 経由でトークン単位で支払えます。Wokey 経由では 100 万トークンあたり入力 $0.10 / 出力 $0.50 で、残高から差し引かれ、5時間制限や週間上限はありません。
Codex で GPT-6.1 Terra を使うにはどうすればよいですか？
GPT-6.1 Terra は ChatGPT Plus、Pro、Enterprise、Edu ユーザー向けに Codex で提供されており、利用量はサブスクリプションの利用枠にカウントされます。トークン課金にするには、~/.codex/config.toml で model を gpt-6.1-terra に設定し、base_url https://api.wokey.ai、wire_api responses、env_key WOKEY_API_KEY の provider を追加してください。料金は 100 万トークンあたり入力 $0.10 / 出力 $0.50 です（公式価格 $1 / $5）。
GPT-6.1 Terra API の料金はいくら？公式 API と比べてどれだけ安い？
Wokey では入力が 100 万トークンあたり $0.1、出力が 100 万トークンあたり $0.5 で、公式参考価格は $1 と $5 です。入力は 90%、出力は 90% 安くなります。精算にはリクエスト時点の価格が適用され、ベンダーの料金ソースへのリンクはこのページにあります。
GPT-6.1 Terra API のモデル ID は？
Wokey での GPT-6.1 Terra のモデル ID は gpt-6.1-terra です。リクエスト本文の model フィールドや、クライアントのモデル設定（Claude Code の ANTHROPIC_MODEL、Codex CLI の config.toml の model など）に、記載どおり正確に指定してください。GET https://api.wokey.ai/v1/models でも確認できます。
GPT-6.1 Terra が対応する API 形式は？Wokey 経由での呼び出し方は？
GPT-6.1 Terra は /v1/chat/completions（Chat Completions リクエスト）、/v1/responses（Responses リクエスト） に対応しています。API のベース URL を https://api.wokey.ai に設定し、Wokey の API キーで認証して、正式なモデル ID gpt-6.1-terra を使用してください。まずは /v1/responses から始められます。「リクエストを送信」セクションに、対応する各 API 形式の curl の例があります。
Codex CLI で GPT-6.1 Terra を使うには？
Codex CLI は Responses プロトコルで GPT-6.1 Terra を呼び出します。~/.codex/config.toml に base_url = "https://api.wokey.ai"、wire_api = "responses"、env_key = "OPENAI_API_KEY" を指定した model_provider を追加し、model を gpt-6.1-terra に設定して、Wokey の API キーを OPENAI_API_KEY に入れてください。設定の全体は Codex CLI ガイドにあります。
GPT-6.1 Terra のコンテキストウィンドウと最大出力は？
カタログ上のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークン、最大出力は 128,000 トークンです。これらは別々の上限で、リクエストは処理時点で有効なアップストリームの制約も満たす必要があります。
GPT-6.1 Terra のキャッシュ読み取りとキャッシュ書き込みの料金は？
キャッシュ読み取り: Wokey では 100 万トークンあたり $0.005、公式参考価格は 100 万トークンあたり $0.05 です。キャッシュ書き込み: Wokey では 100 万トークンあたり $0.125、公式参考価格は 100 万トークンあたり $1.25 です。
GPT-6.1 Terra を Wokey 経由で呼び出すのと OpenRouter の違いは？
Wokey では GPT-6.1 Terra を 100 万トークンあたり入力 $0.1 / 出力 $0.5 で提供しており、公式参考価格は $1 / $5 です。OpenRouter は、推論に上乗せ料金はなく、クレジット購入時に手数料（カードの場合 5.5%）がかかるとしています。Wokey は厳選したモデルを提供し、プロバイダー単位のルーティングパラメーターはありません。より幅広いカタログが必要なら OpenRouter の方が適しています。詳しい比較は OpenRouter の代替ページにあります。
GPT-6.1 Terra と GPT-6 Astra の価格とコンテキストの違いは？
公開されている料金比較では、GPT-6.1 Terra の入力/出力は $0.1 / $0.5、コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。GPT-6 Astra は $0.55 / $2.75、コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。これは価格と容量の事実に基づく比較であり、品質のランキングではありません。対応する API 形式や機能もあわせて比較してください。
Wokey での GPT-6.1 Terra の速度はどのくらいですか？
2026-10-13〜2026-11-09 の Wokey ゲートウェイの実際のリクエストで測定しました。入力 8K トークン未満のプロンプトでは、最初のトークンまでの時間の中央値は 6.3 秒（p90 16 秒）、32K–128K トークンのエージェント規模のプロンプトでは 7.8 秒でした。入力トークンの 96% がプロンプトキャッシュから読み込まれました。最もよく使われたクライアントは Codex です。時間はゲートウェイがリクエストを受け取った時点から計測し、キュー待ち、再試行、思考時間を含みます。
関連モデルとドキュメント
API キーを取得 · gpt-6.1-terra