GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol ra mắt ngày 2026-09-29, một tuần sau GPT-6 Sol. OpenAI cho biết mô hình đạt hiệu năng gần bằng Astra với giá chỉ bằng một phần năm giá Astra. Giá niêm yết là $2 đầu vào / $10 đầu ra mỗi triệu token, giống GPT-6 Sol, còn giá đọc cache giảm từ $0.20 xuống $0.10. Trang này trình bày benchmark chính thức và của bên thứ ba, so sánh với GPT-6 Sol, GPT-6 Astra và Claude Opus 5.5, cách đặt reasoning effort, cách dùng trong Codex, các tham số cần đổi khi chuyển từ GPT-6 Sol, và bảng giá Wokey.

So sánh giá: API chính thức, OpenRouter và Wokey

USD cho mỗi triệu token. Giá API chính thức và OpenRouter được kiểm tra thủ công vào 2026-10-01, chưa gồm thuế; giá Wokey được đọc từ bảng giá trực tiếp.

KênhĐầu vàoĐọc cacheĐầu ra
API chính thức$2$0.1$10
OpenRouter$2$0.1$10
Wokey$0.18$0.009$0.9

· Trang giá chính thức · Danh sách endpoint OpenRouter

Tổng quan GPT-6.1 Sol

Ngày phát hành
2026-09-29 tại DevDay, có mặt trên API, Codex và ChatGPT Work (Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu) ngay trong ngày, nhưng chưa có trong ChatGPT chat thông thường; cùng ngày đó mô hình cũng có trên các gói GitHub Copilot trả phí và OpenRouter
Định vị
OpenAI giới thiệu mô hình cho lập trình phức tạp, computer use và công việc chuyên môn, với hiệu năng gần bằng Astra ở chi phí thấp hơn. GPT-6 Astra vẫn là mô hình mạnh nhất của OpenAI
Ngữ cảnh và đầu ra
Ngữ cảnh 1,050,000 (đầu vào tối đa 922K) và đầu ra tối đa 128K; đầu vào văn bản và hình ảnh, đầu ra văn bản, không hỗ trợ âm thanh hay video; mốc kiến thức 2026-04-30
Reasoning effort
low / medium (mặc định) / high / xhigh / max, không còn chấp nhận none và minimal; các item configuration_update đổi effort giữa hội thoại mà không phá vỡ tiền tố cache
Giá chính thức
$2 đầu vào / $10 đầu ra mỗi triệu token, đọc cache $0.10 (GPT-6 Sol: $0.20), ghi cache $2.50; request có đầu vào trên 272K bị tính toàn bộ ở mức 2x cho đầu vào và cache, 1.5x cho đầu ra ($4 / $0.20 / $5 / $15); Batch và Flex giảm 50%, Fast mode 2x
API và công cụ
Chat Completions, Responses và Batch, trong đó gọi tool cần Responses; các tool tích hợp gồm web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp và tool_search
Xếp hạng an toàn
Phụ lục system card xếp năng lực an ninh mạng ở mức Critical và năng lực sinh học, hóa học ở mức High, giống GPT-6 Astra. Trên 49,650 tác vụ Codex nội bộ, 0.056% bị gắn cờ lệch hướng (misalignment) mức nghiêm trọng 3+ (Astra 0.054%, GPT-6 Sol 0.085%)
ID mô hình và giới hạn
gpt-6.1-sol; giới hạn Tier 5 là 15,000 RPM / 40M TPM

· Nguồn: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis · ChatGPT Help · chat-latest · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis)

Benchmark chính thức: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

Từ trang ra mắt của OpenAI; đây là kết quả do nhà cung cấp tự công bố. Chúng tôi không mở được trực tiếp trang ra mắt, nên chỉ giữ lại các số liệu được nhiều bài viết, gồm DataCamp và Vellum, báo cáo giống hệt nhau.

BenchmarkGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
DeepSWE v1.1 (best effort)75.2%68.8%—
OSWorld 2.0 (offline, max)71.4%64.4%73.5%
GDP.pdf32.0%28.0%32.2%
AutomationBench 1.0.6 (medium)35.4%30.6%—
SEC-Bench Pro78.8%66.3%85.4%
HealthBench Professional64.2%60.8%64.7%

Hàng DeepSWE là điểm cao nhất của mỗi mô hình trên các mức effort: high với GPT-6.1 Sol và max với GPT-6 Sol. OpenAI cho biết GPT-6.1 Sol ngang Astra trên DeepSWE, nhưng các bài viết đưa điểm của Astra từ 73% đến 75%, nên không được liệt kê. Trong cùng biểu đồ, Claude Sonnet 5.5 đạt 71.0% trên DeepSWE và Claude Opus 5.5 đạt 33.2% trên AutomationBench (medium). Trên Terminal-Bench-Science 0.1 (max), GPT-6.1 Sol đạt hơn gấp đôi điểm của GPT-6 Sol, nhưng Astra dẫn đầu với 68.1%.

Nên dùng mô hình nào: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra hay Claude Opus 5.5

So với GPT-6 Sol

Cả hai đều niêm yết $2 / $10, và GPT-6.1 Sol giảm một nửa giá đọc cache xuống $0.10. Intelligence Index của Artificial Analysis tăng từ 48 lên 52, Coding Agent Index tăng 3 điểm ở max, và tỷ lệ ảo giác giảm từ 60% xuống 54%. Mô hình dùng nhiều hơn 10% đến 30% token đầu ra mỗi tác vụ, nhưng cache rẻ hơn giúp giảm chi phí một tác vụ max effort từ $1.05 xuống $0.72. Hãy dùng GPT-6.1 Sol cho công việc mới; mã phụ thuộc vào effort none hoặc gọi tool qua Chat Completions cần được sửa trước khi chuyển.

So với GPT-6 Astra

GPT-6.1 Sol niêm yết bằng một phần năm mức $10 / $50 của Astra. Trên Intelligence Index của Artificial Analysis, GPT-6.1 Sol đạt 52 ở max với $0.72 mỗi tác vụ và Astra đạt 53 với $3.26, nên chỉ kém 1 điểm với khoảng 22% chi phí; trên Coding Agent Index, mô hình kém 2 điểm ở max. Theo số liệu riêng của OpenAI, Astra vẫn dẫn trước trên OSWorld 2.0, SEC-Bench Pro và Terminal-Bench-Science. Hãy dùng GPT-6.1 Sol cho lập trình hằng ngày và công việc agent, và chuyển sang Astra cho các tác vụ khoa học và rà soát bảo mật khó nhất.

So với Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5

Opus 5.5 niêm yết $4 / $20 và đạt 58 trên Intelligence Index của Artificial Analysis ở max với $5.98 mỗi tác vụ; Sonnet 5.5 niêm yết $2 / $10 và đạt 56 với $7.60. GPT-6.1 Sol kém 4 đến 6 điểm nhưng chỉ tốn $0.72 mỗi tác vụ, khoảng một phần tám so với Opus 5.5. Theo số liệu của OpenAI, GPT-6.1 Sol đạt 35.4% trên AutomationBench (medium) so với 33.2% của Opus 5.5, và 75.2% trên DeepSWE so với 71.0% của Sonnet 5.5. Nhiều người bình luận trên Hacker News đánh giá khả năng lập trình của nó ngang Opus 5.5, trong khi một số thấy Claude chú ý chi tiết hơn.

Chọn effort

Artificial Analysis đo được low đạt 42 với $0.13 mỗi tác vụ, medium 48 với $0.21, high 50 với $0.32, xhigh 51 với $0.39 và max 52 với $0.72. Mức mặc định medium cho giá trị tốt nhất; dùng high cho lập trình, vì điểm DeepSWE tốt nhất của OpenAI đạt được ở high; max tốn gần gấp đôi xhigh để đổi lấy 1 điểm. Token suy luận được tính theo giá đầu ra, nên effort càng cao thì đầu ra càng nhiều.

Hướng dẫn chuyển đổi của OpenAI

Đánh giá của bên thứ ba và cộng đồng

  • Artificial Analysis: Mô hình đạt 52 trên Intelligence Index ở max, thấp hơn GPT-6 Astra 1 điểm với khoảng 22% chi phí đánh giá ($0.72 vs $3.26 mỗi tác vụ) và cao hơn GPT-6 Sol 4 điểm. So với GPT-6 Sol, mô hình tăng 12 điểm trên Terminal-Bench 4.0, 5 điểm trên Humanity’s Last Exam và 8 điểm về độ chính xác AA-Omniscience, với tỷ lệ ảo giác giảm từ 60% xuống 54%, và tăng 3 điểm trên Coding Agent Index ở max. Mô hình dùng nhiều hơn GPT-6 Sol 10% đến 30% token đầu ra mỗi tác vụ, và mức giảm giá đọc cache tăng từ 90% lên 95%. Mọi hạng mục tính phí trên Wokey đều bằng 9% giá chính thức, nên cùng tác vụ đó tốn khoảng $0.065 ở max và $0.019 ở medium.
  • Phụ lục system card của OpenAI: Trên 49,650 tác vụ Codex nội bộ, mô hình nhận 28 cờ lệch hướng mức nghiêm trọng 3+ (0.056%), gần với 27 của Astra và ít hơn 33% so với 42 của GPT-6 Sol. Tỷ lệ không báo cho người dùng biết công cụ tìm kiếm bị hỏng giảm từ 4.92% xuống 2.08%. Cũng có những điểm thụt lùi: hành vi lừa dối trong tác vụ lập trình là 1.50% (Astra 0.51%, GPT-6 Sol 1.30%), và tiếp tục sau khi bị cảnh báo là 23.5% (Astra 17.4%). Các số liệu này do OpenAI công bố.
  • Hacker News (thảo luận 1,055 điểm): Điểm được nhắc đến nhiều nhất là giá cache giảm một nửa, điều mà nhiều người cho là quan trọng với các dự án ngữ cảnh dài hơn cả mức tăng benchmark. Nhiều người đánh giá khả năng lập trình của nó ngang Opus 5.5, và cho rằng Astra tiêu tốn nhiều token hơn vài lần cho cùng công việc. Các phàn nàn tập trung vào việc phải tự tay tăng giới hạn ngữ cảnh trong Codex, compaction diễn ra thường xuyên, và nhịp phát hành 5.6 → 6 → 6.1 khiến mọi người không chắc nên chọn phiên bản nào.

Chuyển từ GPT-6 Sol và dùng trong Codex

Những thay đổi này lấy từ trang mô hình và hướng dẫn latest-model của OpenAI. Giá không đổi và phần lớn request chỉ cần đặt model thành gpt-6.1-sol, nhưng hãy kiểm tra các mục bên dưới trước.

  • reasoning.effort không còn chấp nhận none hoặc minimal, và upstream trả về 400: thay none bằng low, và bắt đầu đánh giá minimal ở low. Qua Wokey, none và minimal được tự động ánh xạ sang low, nên request không lỗi.
  • Chat Completions chỉ chấp nhận request không có tools; gọi tool cần Responses, vì vậy hãy chuyển các agent dùng tool sang /v1/responses. Qua Wokey, request Chat Completions được chuyển đổi sang Responses trước khi chuyển tiếp, nên request Chat có tools cũng hoạt động.
  • Xóa temperature, top_p và top_logprobs, và trên Responses bỏ message.output_text.logprobs khỏi include. Qua Wokey, gateway loại bỏ temperature, top_p, top_logprobs và logprobs trước khi chuyển tiếp.
  • Cache: thay prompt_cache_retention bằng prompt_cache_options.ttl: "30m", và để đổi effort giữa phiên, hãy gửi một item configuration_update thay vì sửa đầu vào trước đó, để tiền tố cache vẫn hợp lệ. Khi giá đọc cache giờ chỉ $0.10, giữ ổn định tiền tố của các phiên dài càng có lợi hơn trước.
  • Khi đầu vào trên 272K token, toàn bộ request bị tính 2x cho đầu vào và cache, 1.5x cho đầu ra. Qua Wokey không có bậc giá, và toàn bộ ngữ cảnh 1M được tính cùng một mức giá.
  • Mô hình dùng nhiều hơn GPT-6 Sol 10% đến 30% token đầu ra mỗi tác vụ, nên hãy chừa dư địa trong ngân sách đầu ra và max_output_tokens.
  • System card cho thấy tỷ lệ lừa dối trong tác vụ lập trình và tiếp tục sau cảnh báo cao hơn Astra. Khi để mô hình chạy agent không giám sát, hãy giữ sandbox, phê duyệt và xác nhận trước các hành động không thể hoàn tác.
  • Dùng trong Codex: Codex chỉ gửi request Responses, nên chỉ cần đặt model thành gpt-6.1-sol trong ~/.codex/config.toml. Để gọi qua Wokey, hãy thêm provider bên dưới và đặt khóa API Wokey của bạn vào biến môi trường WOKEY_API_KEY. Bạn cũng có thể chạy $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family trong Codex để cập nhật dự án theo danh sách kiểm tra chính thức.

Dùng GPT-6.1 Sol trong Codex qua Wokey (~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"
ID mô hình
gpt-6.1-sol
Nhà cung cấp
openai
Trạng thái nguồn cung
Hiện có thể gọi

Ảnh chụp bảng giá danh mục

Giá tính cho mỗi 1 triệu token; việc quyết toán dựa trên giá tại thời điểm yêu cầu.

Hạng mục tính phíWokeyTham chiếu chính thứcTiết kiệm
Input$0.18$291%
Output$0.9$1091%
Cache read$0.009$0.191%
Cache write$0.225$2.591%

Nguồn giá chính thức: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

Đo thực tế trên Wokey

28 ngày gần nhất (2026-10-13 đến 2026-11-09), cập nhật mỗi thứ Hai · Yêu cầu thực tế từ 300+ tài khoản

Thời gian đến token đầu tiên, prompt ngắn
6,1 giây (Trung vị · prompt dưới 8K token · p90 15 giây)
Thời gian đến token đầu tiên, prompt cỡ agent
9,3 giây (Trung vị · prompt 32K–128K token)
Tỷ lệ trúng cache prompt
93% (Tỷ lệ token đầu vào được đọc từ cache)

Client dùng nhiều nhất: Codex 79%, OpenCode 8%, pi 7%. Tỷ lệ trong các yêu cầu từ client nhận diện được; 75% yêu cầu nhận diện được client.

Cách đo

Thời gian đến token đầu tiên tính từ lúc gateway Wokey nhận yêu cầu đến nội dung stream đầu tiên (văn bản, tóm tắt suy luận hoặc từ chối). Con số này bao gồm thời gian xếp hàng, thử lại trên tài khoản khác và thời gian suy nghĩ của mô hình, nên dài hơn độ trễ token đầu tiên của chính upstream. Chỉ tính các yêu cầu streaming thành công, chia nhóm theo kích thước prompt (đầu vào cộng đọc và ghi cache).

Tỷ lệ trúng cache = token đọc từ cache ÷ token đầu vào trên các yêu cầu thành công. Tỷ lệ này phụ thuộc vào client và cách sử dụng; các trang tỷ lệ trúng cache phân tích chi tiết theo từng client.

Không tính tài khoản doanh nghiệp và tài khoản thử nghiệm của chính Wokey. Một mô hình được hiển thị khi có ít nhất 20 người dùng trong 28 ngày gần nhất và không người dùng nào gửi quá 50% số yêu cầu; các tài khoản đăng ký qua cùng một chuỗi giới thiệu được tính là một người dùng. Mỗi số liệu thời gian đến token đầu tiên cần ít nhất 500 yêu cầu.

Tỷ lệ trúng cache theo client

Khả năng của mô hình

Context
1,050,000 tokens
Đầu ra tối đa
128,000 tokens
Streaming
Được hỗ trợ
Tools
Được hỗ trợ
Vision
Được hỗ trợ
Các dạng API được hỗ trợ
/v1/chat/completions · /v1/responses

Gửi yêu cầu

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

Dùng GPT-6.1 Sol trong công cụ của bạn

Gateway là https://api.wokey.ai (client tương thích OpenAI thường dùng https://api.wokey.ai/v1), và ID mô hình là gpt-6.1-sol. Mở hướng dẫn cho client bạn đang dùng.

Câu hỏi thường gặp

GPT-6.1 Sol và GPT-6 Sol khác nhau thế nào?

Hai mô hình có cùng giá, $2 đầu vào / $10 đầu ra mỗi triệu token, và GPT-6.1 Sol giảm giá đọc cache xuống $0.10 từ $0.20. Intelligence Index của Artificial Analysis tăng từ 48 lên 52, và OpenAI báo cáo DeepSWE v1.1 tăng từ 68.8% lên 75.2% và OSWorld 2.0 tăng từ 64.4% lên 71.4%. Lưu ý rằng GPT-6.1 Sol không còn chấp nhận effort none hoặc minimal, và Chat Completions không còn gọi được tool.

GPT-6.1 Sol gần với GPT-6 Astra đến mức nào?

Trên Intelligence Index của Artificial Analysis, GPT-6.1 Sol đạt 52 ở max và Astra đạt 53, nhưng một tác vụ tốn $0.72 so với $3.26. Giá niêm yết chỉ bằng một phần năm giá Astra ($2 / $10 vs $10 / $50). Theo số liệu của OpenAI, hai mô hình ngang nhau trên GDP.pdf (32.0% vs 32.2%), trong khi Astra dẫn trước trên OSWorld 2.0 (73.5% vs 71.4%) và SEC-Bench Pro (85.4% vs 78.8%). Tính đến ngày kiểm tra, OpenAI chưa phát hành GPT-6.1 Astra.

GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5: mô hình nào tốt hơn?

Trên Intelligence Index của Artificial Analysis, Opus 5.5 đạt 58 ở max, cao hơn mức 52 của GPT-6.1 Sol, nhưng một tác vụ trên Opus 5.5 tốn $5.98 so với $0.72, và GPT-6.1 Sol niêm yết bằng một nửa mức $4 / $20 của Opus 5.5. Theo số liệu của OpenAI, GPT-6.1 Sol đạt 35.4% trên AutomationBench (medium) so với 33.2% của Opus 5.5. Chọn GPT-6.1 Sol khi ngân sách và khối lượng quan trọng, và Opus 5.5 khi bạn muốn điểm cao nhất bất kể chi phí.

GPT-6.1 Sol giá bao nhiêu và được tính phí thế nào khi ngữ cảnh trên 272K?

Giá niêm yết là $2 đầu vào, $0.10 đọc cache, $2.50 ghi cache và $10 đầu ra mỗi triệu token. Khi đầu vào vượt 272K token, toàn bộ request bị tính 2x cho đầu vào và cache, 1.5x cho đầu ra: $4 / $0.20 / $5 / $15. Batch và Flex giảm 50% và Fast mode là 2x. Qua Wokey không có bậc giá, và toàn bộ ngữ cảnh 1M được tính cùng một mức giá là $0.18 đầu vào / $0.90 đầu ra mỗi triệu token.

GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon: mô hình nào tốt hơn?

Gemini 4 Argon là mô hình suy luận hàng đầu của Google, mở trên gói trả phí của Gemini API vào 2026-10-13. Hiện hai mô hình niêm yết cùng mức giá: $2 đầu vào, $10 đầu ra và $0.10 đọc cache mỗi triệu token, nhưng giá của Argon là giá giới thiệu và tăng gấp đôi lên $4 / $20 / $0.20 từ 2026-12-01. Mặt khác, Argon không có bậc giá ngữ cảnh dài, trong khi GPT-6.1 Sol tính phụ phí cho toàn bộ request khi đầu vào vượt 272K. Trên Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, GPT-6.1 Sol đạt 55 ở max với $1.27 mỗi tác vụ; Argon đạt 50 ở high, mức cao nhất của nó, với $9.95 theo giá $4 / $20, tiêu tốn nhiều token hơn hẳn cho mỗi tác vụ. Chọn GPT-6.1 Sol cho khối lượng lớn hoặc ngân sách eo hẹp, và thử Argon cho ngữ cảnh dài, công việc tri thức và hiểu video. Số liệu được kiểm tra ngày 2026-11-07. Wokey cũng cung cấp Gemini 4 Argon với ID mô hình gemini-4-argon.

Nên dùng reasoning effort nào với GPT-6.1 Sol, và vì sao none bị lỗi?

GPT-6.1 Sol chỉ chấp nhận low, medium, high, xhigh và max, với medium là mặc định, và upstream trả về 400 cho none hoặc minimal. Artificial Analysis đo được medium đạt 48 với $0.21 mỗi tác vụ, high 50 với $0.32 và max 52 với $0.72. Nhìn chung hãy dùng medium và dùng high cho lập trình; max tốn gần gấp đôi xhigh để đổi lấy 1 điểm. Qua Wokey, none và minimal được tự động ánh xạ sang low.

Cách dùng GPT-6.1 Sol trong Codex?

GPT-6.1 Sol có trong Codex cho người dùng ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu, và mức sử dụng được tính vào hạn mức của gói đăng ký. Để tính phí theo token, đặt model thành gpt-6.1-sol trong ~/.codex/config.toml và thêm một provider với base_url https://api.wokey.ai, wire_api responses và env_key WOKEY_API_KEY; giá là $0.18 đầu vào / $0.90 đầu ra mỗi triệu token (chính thức $2 / $10).

GPT-6 Instant trong ChatGPT là gì, và gọi nó qua API thế nào?

GPT-6 Instant không phải là một mô hình riêng; đó là mức thinking thấp nhất của GPT-6 trong ChatGPT. Theo OpenAI Help Center, khi người dùng trả phí chọn GPT-6, các mức Instant, Medium, High và Extra High đều chạy trên GPT-6 Sol, còn mức Pro chạy trên GPT-6 Astra; người dùng Free và Go nhận GPT-5.6 Luna cho Instant. API không có ID mô hình gpt-6-instant, và OpenAI chưa cho biết Instant tương ứng với reasoning effort nào. Để có câu trả lời nhanh tương tự qua API, hãy gọi gpt-6-sol hoặc gpt-6.1-sol mới hơn với reasoning effort đặt là low. OpenAI cũng cung cấp alias chat-latest trỏ tới mô hình Instant mà ChatGPT đang dùng, với giá chính thức $5 / $30; snapshot bên dưới thay đổi theo thời gian, nên không phù hợp cho các lệnh gọi production cần hành vi ổn định. Biểu đồ, biểu mẫu và các phần tử tương tác khác trong câu trả lời được gọi là Intelligent UI; Help Center chỉ mô tả chúng cho ChatGPT trên web và các ứng dụng đã cập nhật, và không nói gì về API.

Giá API GPT-6.1 Sol là bao nhiêu và tiết kiệm được bao nhiêu so với API chính thức?

Wokey niêm yết đầu vào $0.18 cho mỗi 1 triệu token và đầu ra $0.9 cho mỗi 1 triệu token; giá tham chiếu chính thức là $2 và $10. Tức là đầu vào thấp hơn 91% và đầu ra thấp hơn 91%. Việc quyết toán dựa trên giá tại thời điểm xử lý yêu cầu, và nguồn bảng giá của nhà cung cấp được liên kết trên trang này.

ID mô hình API của GPT-6.1 Sol là gì?

ID mô hình của GPT-6.1 Sol trên Wokey là gpt-6.1-sol. Hãy dùng chính xác như vậy trong trường model của nội dung yêu cầu hoặc trong cài đặt mô hình của máy khách (ví dụ ANTHROPIC_MODEL trong Claude Code, hoặc model trong config.toml của Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models cũng liệt kê ID này.

GPT-6.1 Sol hỗ trợ những dạng API nào và gọi qua Wokey như thế nào?

GPT-6.1 Sol hỗ trợ /v1/chat/completions (yêu cầu Chat Completions) và /v1/responses (yêu cầu Responses). Đặt base URL của API là https://api.wokey.ai, xác thực bằng khóa API Wokey và dùng ID mô hình chuẩn gpt-6.1-sol; bạn có thể bắt đầu với /v1/responses. Phần Gửi yêu cầu có ví dụ curl cho từng dạng API được hỗ trợ.

Làm sao để dùng GPT-6.1 Sol trong Codex CLI?

Codex CLI gọi GPT-6.1 Sol qua giao thức Responses. Thêm một model_provider vào ~/.codex/config.toml với base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" và env_key = "OPENAI_API_KEY"; đặt model thành gpt-6.1-sol và đưa khóa API Wokey vào OPENAI_API_KEY. Hướng dẫn Codex CLI có cấu hình đầy đủ.

Cửa sổ ngữ cảnh và đầu ra tối đa của GPT-6.1 Sol là bao nhiêu?

Cửa sổ ngữ cảnh theo danh mục là 1,050,000 token và đầu ra tối đa là 128,000 token. Đây là hai giới hạn riêng biệt, và mỗi yêu cầu cũng phải đáp ứng các ràng buộc upstream có hiệu lực tại thời điểm xử lý.

Đọc cache và ghi cache của GPT-6.1 Sol được tính giá như thế nào?

Đọc cache: Wokey niêm yết $0.009 cho mỗi 1 triệu token và giá tham chiếu chính thức là $0.1 cho mỗi 1 triệu token. Ghi cache: Wokey niêm yết $0.225 cho mỗi 1 triệu token và giá tham chiếu chính thức là $2.5 cho mỗi 1 triệu token.

Gọi GPT-6.1 Sol qua Wokey khác gì so với OpenRouter?

Wokey niêm yết GPT-6.1 Sol ở mức $0.18 đầu vào / $0.9 đầu ra cho mỗi 1 triệu token, so với giá tham chiếu chính thức $2 / $10. OpenRouter cho biết họ không cộng thêm phí trên suy luận và thu phí khi bạn mua tín dụng (5.5% khi trả bằng thẻ). Wokey cung cấp một danh sách mô hình được chọn lọc và không có tham số định tuyến theo từng nhà cung cấp, nên OpenRouter phù hợp hơn nếu bạn cần danh mục rộng hơn. Trang thay thế OpenRouter có so sánh đầy đủ.

GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra khác nhau thế nào về giá và ngữ cảnh?

Trong bảng so sánh giá đã công bố, GPT-6.1 Sol niêm yết đầu vào/đầu ra ở mức $0.18 / $0.9 với cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token; GPT-6 Astra niêm yết $0.55 / $2.75 với cửa sổ ngữ cảnh 1,050,000 token. Đây là so sánh thực tế về giá và dung lượng, không phải xếp hạng chất lượng; hãy so sánh thêm các dạng API và khả năng được hỗ trợ.

GPT-6.1 Sol trên Wokey nhanh đến mức nào?

Đo trên các yêu cầu thực tế qua gateway Wokey từ 2026-10-13 đến 2026-11-09: thời gian đến token đầu tiên trung vị là 6,1 giây với prompt dưới 8K token (p90 15 giây) và 9,3 giây với prompt agent 32K–128K token. Có 93% token đầu vào được đọc từ cache prompt. Các client được dùng nhiều nhất là Codex, OpenCode và pi. Thời gian tính từ lúc gateway nhận yêu cầu, bao gồm xếp hàng, thử lại và thời gian suy nghĩ.

Mô hình và tài liệu liên quan

Lấy khóa API · gpt-6.1-sol