GPT-6.1 Sol API

Сравнение цен: официальный API, OpenRouter и Wokey

Цены в USD за 1 млн токенов. Тарифы официального API и OpenRouter проверены вручную 2026-10-01, без учёта налогов; цена Wokey берётся из актуального прайс-листа.

Проверено 2026-10-01 · Официальная страница цен · Список эндпоинтов OpenRouter

GPT-6.1 Sol: главное

Дата выхода

2026-09-29 на DevDay — в тот же день в API, Codex и ChatGPT Work (Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu), но пока не в обычном чате ChatGPT; в тот же день модель появилась в платных тарифах GitHub Copilot и на OpenRouter

Позиционирование

OpenAI позиционирует её для сложного программирования, computer use и профессиональной работы — с производительностью почти уровня Astra при меньшей стоимости. GPT-6 Astra остаётся самой мощной моделью OpenAI

Контекст и вывод

Контекст 1,050,000 (максимум 922K на вход) и максимум 128K на вывод; ввод текста и изображений, вывод — текст, без аудио и видео; дата среза знаний — 2026-04-30

Reasoning effort

low / medium (по умолчанию) / high / xhigh / max; none и minimal больше не принимаются; элементы configuration_update меняют effort посреди диалога, не ломая префикс кэша

Официальная цена

$2 / $10 за 1 млн входных / выходных токенов, $0.10 за чтение из кэша (у GPT-6 Sol — $0.20), $2.50 за запись в кэш; запросы с входом больше 272K целиком тарифицируются по 2x за входные токены и кэш и 1.5x за выходные ($4 / $0.20 / $5 / $15); Batch и Flex — скидка 50%, режим Fast — 2x

API и инструменты

Chat Completions, Responses и Batch, причём для вызова инструментов нужен Responses; встроенные инструменты: web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp и tool_search

Оценки безопасности

Дополнение к system card оценивает её киберспособности как Critical, а биологические и химические — как High, как и у GPT-6 Astra. На 49,650 внутренних задачах Codex флаги misalignment уровня 3+ получили 0.056% задач (Astra — 0.054%, GPT-6 Sol — 0.085%)

ID модели и лимиты

gpt-6.1-sol; лимиты Tier 5 — 15,000 RPM / 40M TPM

Проверено 2026-10-01 · Источники: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis

Официальные бенчмарки: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

Данные со страницы запуска OpenAI; это результаты, заявленные вендором. Открыть страницу запуска напрямую нам не удалось, поэтому оставлены только цифры, которые одинаково приводят несколько обзоров, включая DataCamp и Vellum.

Строка DeepSWE — лучший результат каждой модели среди уровней effort: high для GPT-6.1 Sol и max для GPT-6 Sol. OpenAI утверждает, что на DeepSWE GPT-6.1 Sol идёт вровень с Astra, но обзоры дают Astra от 73% до 75%, поэтому этот результат не приведён. На тех же графиках Claude Sonnet 5.5 набирает 71.0% на DeepSWE, а Claude Opus 5.5 — 33.2% на AutomationBench (medium). На Terminal-Bench-Science 0.1 (max) GPT-6.1 Sol более чем вдвое превосходит результат GPT-6 Sol, но лидирует Astra с 68.1%.

Что выбрать: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra или Claude Opus 5.5

Сравнение с GPT-6 Sol

Обе стоят $2 / $10, а у GPT-6.1 Sol чтение из кэша вдвое дешевле — $0.10. Artificial Analysis Intelligence Index вырос с 48 до 52, Coding Agent Index на max прибавил 3 балла, а доля галлюцинаций снизилась с 60% до 54%. На задачу уходит на 10–30% больше выходных токенов, но за счёт более дешёвого кэша задача на max подешевела с $1.05 до $0.72. Для новых проектов используйте GPT-6.1 Sol; код, который полагается на effort none или вызов инструментов через Chat Completions, нужно доработать до перехода.

Сравнение с GPT-6 Astra

GPT-6.1 Sol стоит пятую часть от $10 / $50 у Astra. В Artificial Analysis Intelligence Index GPT-6.1 Sol набирает 52 на max при $0.72 за задачу, а Astra — 53 при $3.26: отставание в 1 балл примерно при 22% стоимости; в Coding Agent Index на max отставание — 2 балла. По собственным данным OpenAI, Astra по-прежнему лидирует на OSWorld 2.0, SEC-Bench Pro и Terminal-Bench-Science. Для повседневного программирования и агентных задач используйте GPT-6.1 Sol, а для самых сложных научных задач и аудита безопасности переходите на Astra.

Сравнение с Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5

Opus 5.5 стоит $4 / $20 и набирает 58 в Artificial Analysis Intelligence Index на max при $5.98 за задачу; Sonnet 5.5 стоит $2 / $10 и набирает 56 при $7.60. GPT-6.1 Sol отстаёт на 4–6 баллов, но задача стоит $0.72 — примерно восьмая часть от Opus 5.5. По данным OpenAI, GPT-6.1 Sol набирает 35.4% на AutomationBench (medium) против 33.2% у Opus 5.5 и 75.2% на DeepSWE против 71.0% у Sonnet 5.5. Многие комментаторы на Hacker News оценивают её код на уровне Opus 5.5, хотя некоторые считают, что Claude внимательнее к деталям.

Как выбрать effort

По замерам Artificial Analysis: low — 42 балла при $0.13 за задачу, medium — 48 при $0.21, high — 50 при $0.32, xhigh — 51 при $0.39, max — 52 при $0.72. Уровень medium по умолчанию даёт лучшее соотношение цены и качества; для кода используйте high — именно на нём OpenAI получила лучший результат на DeepSWE; max стоит почти вдвое дороже xhigh ради 1 балла. Токены рассуждений тарифицируются по цене выходных, поэтому чем выше effort, тем больше вывода.

Руководство OpenAI по миграции

Независимые оценки и мнения сообщества

• Artificial Analysis: В Intelligence Index модель набирает 52 на max — на 1 балл меньше GPT-6 Astra примерно при 22% стоимости оценки ($0.72 vs $3.26 за задачу) и на 4 балла больше GPT-6 Sol. По сравнению с GPT-6 Sol она прибавила 12 баллов на Terminal-Bench 4.0, 5 — на Humanity’s Last Exam и 8 — по точности AA-Omniscience, доля галлюцинаций снизилась с 60% до 54%, а в Coding Agent Index на max — плюс 3 балла. На задачу уходит на 10–30% больше выходных токенов, чем у GPT-6 Sol, а скидка на чтение из кэша выросла с 90% до 95%. Каждая тарифная позиция Wokey составляет 9% от официальной цены, так что та же задача обойдётся примерно в $0.065 на max и $0.019 на medium.
• Дополнение к system card OpenAI: На 49,650 внутренних задачах Codex модель получила 28 флагов misalignment уровня 3+ (0.056%) — близко к 27 у Astra и на 33% меньше, чем 42 у GPT-6 Sol. Доля случаев, когда модель не сообщала пользователю о неработающем инструменте поиска, снизилась с 4.92% до 2.08%. Есть и регрессии: обман в задачах программирования — 1.50% (Astra 0.51%, GPT-6 Sol 1.30%), продолжение работы после предупреждения — 23.5% (Astra 17.4%). Эти данные приводит сама OpenAI.
• Hacker News (обсуждение на 1,055 баллов): Чаще всего упоминают вдвое подешевевший кэш — многие считают, что для проектов с длинным контекстом это важнее прироста в бенчмарках. Многие оценивают её код на уровне Opus 5.5 и отмечают, что Astra тратит в несколько раз больше токенов на ту же работу. Жалобы сводятся к необходимости вручную поднимать лимит контекста в Codex, слишком частому сжатию контекста и темпу релизов 5.6 → 6 → 6.1, из-за которого непонятно, на какой версии остановиться.

Миграция с GPT-6 Sol и использование в Codex

Эти изменения взяты со страницы модели OpenAI и руководства по последней модели. Цены не изменились, и большинству запросов достаточно сменить model на gpt-6.1-sol, но сначала проверьте пункты ниже.

• reasoning.effort больше не принимает none и minimal — upstream возвращает 400: замените none на low, а вместо minimal начните оценку с low. Через Wokey none и minimal автоматически заменяются на low, так что запрос не упадёт.
• Chat Completions принимает только запросы без инструментов; для вызова инструментов нужен Responses, поэтому агентов с инструментами переведите на /v1/responses. Через Wokey запросы Chat Completions перед отправкой преобразуются в Responses, так что Chat-запросы с инструментами тоже работают.
• Удалите temperature, top_p и top_logprobs, а в Responses уберите message.output_text.logprobs из include. Через Wokey шлюз сам удаляет temperature, top_p, top_logprobs и logprobs перед отправкой.
• Кэширование: замените prompt_cache_retention на prompt_cache_options.ttl: "30m", а чтобы изменить effort посреди сессии, отправляйте элемент configuration_update вместо правки предыдущего ввода — так префикс кэша останется валидным. Теперь, когда чтение из кэша стоит $0.10, стабильный префикс в длинных сессиях окупается ещё сильнее.
• При входе больше 272K токенов весь запрос тарифицируется по 2x за входные токены и кэш и 1.5x за выходные. Через Wokey ступеней нет, и весь контекст 1M тарифицируется по единой ставке.
• На задачу уходит на 10–30% больше выходных токенов, чем у GPT-6 Sol, поэтому оставьте запас в бюджете на выходные токены и в max_output_tokens.
• По данным system card, обман в задачах программирования и продолжение работы после предупреждений встречаются у неё чаще, чем у Astra. Если она автономно управляет агентами, сохраняйте песочницу, подтверждения и проверку перед необратимыми действиями.
• Использование в Codex: Codex отправляет только запросы Responses, поэтому достаточно задать model = gpt-6.1-sol в ~/.codex/config.toml. Чтобы вызывать модель через Wokey, добавьте провайдера модели, как показано ниже, и запишите свой API-ключ Wokey в переменную окружения WOKEY_API_KEY. Также можно запустить в Codex $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family, чтобы обновить проект по официальному чек-листу.

GPT-6.1 Sol в Codex через Wokey (~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"

Текущие цены каталога

Цены указаны за 1 млн токенов; списание идёт по цене на момент обработки запроса.

Источник официальной цены: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

Возможности модели

Context

1,050,000 tokens

Максимальный вывод

128,000 tokens

Streaming

Поддерживается

Tools

Поддерживается

Vision

Поддерживается

Поддерживаемые форматы API

/v1/chat/completions · /v1/responses

Отправить запрос

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

GPT-6.1 Sol в ваших инструментах

Адрес шлюза — https://api.wokey.ai (OpenAI-совместимые клиенты обычно принимают https://api.wokey.ai/v1), ID модели — gpt-6.1-sol. Откройте руководство для своего клиента.

• GPT-6.1 Sol в Codex CLI: OpenAI Responses · настройка base URL и API-ключа
• GPT-6.1 Sol в opencode: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• GPT-6.1 Sol в OpenClaw: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• GPT-6.1 Sol в Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Альтернатива OpenRouter: сравнение Wokey и OpenRouter: Сравнение цен за токены, комиссий за оплату, форматов API и источников upstream.
• Проверяемый AI API: убедитесь, что ответ GPT-6.1 Sol пришёл от официального upstream: Какие ответы содержат tee.proof и что доказательство подтверждает, а что нет.
• Проверить ответ GPT-6.1 Sol онлайн: инструмент проверки API-ретрансляторов: Вставьте ответ вместе с tee.proof и проверьте его локально в браузере — данные никуда не отправляются.

Частые вопросы

Похожие модели и документация

• GPT-6 Astra
• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-5.6 Sol
• Документация API
• Все модели и цены
• Provider Node