GPT-6.1 Sol API

O GPT-6.1 Sol foi lançado em 2026-09-29, uma semana depois do GPT-6 Sol. A OpenAI diz que ele entrega desempenho próximo ao do Astra por um quinto do preço do Astra. Custa $2 de entrada / $10 de saída por milhão de tokens pela tabela, igual ao GPT-6 Sol, com a leitura de cache reduzida de $0.20 para $0.10. Esta página traz os benchmarks oficiais e de terceiros, a comparação com GPT-6 Sol, GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5, como configurar o reasoning effort, como usá-lo no Codex, os parâmetros a mudar ao migrar do GPT-6 Sol e os preços na Wokey.

Comparação de preços: oficial, OpenRouter e Wokey

USD por milhão de tokens. Os preços oficiais e do OpenRouter foram conferidos manualmente em 2026-10-01, sem impostos; o preço da Wokey é lido da tabela de preços em tempo real.

CanalEntradaLeitura de cacheSaída
API oficial$2$0.1$10
OpenRouter$2$0.1$10
Wokey$0.18$0.009$0.9

· Página oficial de preços · Lista de endpoints do OpenRouter

GPT-6.1 Sol em resumo

Data de lançamento
2026-09-29 no DevDay, na API, no Codex e no ChatGPT Work (Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu) no mesmo dia, mas ainda não no chat comum do ChatGPT; no mesmo dia chegou também aos planos pagos do GitHub Copilot e ao OpenRouter
Posicionamento
A OpenAI o apresenta para programação complexa, computer use e trabalho profissional, com desempenho próximo ao do Astra a um custo menor. O GPT-6 Astra continua sendo o modelo mais capaz da OpenAI
Contexto e saída
Contexto de 1,050,000 (entrada máxima de 922K) e saída máxima de 128K; entrada de texto e imagem, saída de texto, sem áudio nem vídeo; data de corte do conhecimento 2026-04-30
Reasoning effort
low / medium (padrão) / high / xhigh / max; none e minimal não são mais aceitos; itens configuration_update mudam o effort no meio da conversa sem quebrar o prefixo de cache
Preço oficial
$2 de entrada / $10 de saída por milhão de tokens, leitura de cache $0.10 (GPT-6 Sol: $0.20), gravação de cache $2.50; requisições com mais de 272K de entrada são cobradas inteiras a 2x na entrada e no cache e 1.5x na saída ($4 / $0.20 / $5 / $15); Batch e Flex com 50% de desconto, Fast mode 2x
API e ferramentas
Chat Completions, Responses e Batch; chamadas de ferramentas exigem Responses; as ferramentas nativas incluem web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp e tool_search
Classificações de segurança
O adendo da system card classifica a capacidade cibernética como Critical e a capacidade biológica e química como High, igual ao GPT-6 Astra. Em 49,650 tarefas internas do Codex, 0.056% receberam alertas de desalinhamento de severidade 3+ (Astra 0.054%, GPT-6 Sol 0.085%)
ID do modelo e limites
gpt-6.1-sol; limites do Tier 5: 15,000 RPM / 40M TPM

· Fontes: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis · ChatGPT Help · chat-latest · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis)

Benchmarks oficiais: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

Da página de lançamento da OpenAI; são resultados informados pelo próprio fornecedor. Não conseguimos abrir a página de lançamento diretamente, então só mantivemos os números que vários artigos, incluindo DataCamp e Vellum, informam de forma idêntica.

BenchmarkGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
DeepSWE v1.1 (best effort)75.2%68.8%—
OSWorld 2.0 (offline, max)71.4%64.4%73.5%
GDP.pdf32.0%28.0%32.2%
AutomationBench 1.0.6 (medium)35.4%30.6%—
SEC-Bench Pro78.8%66.3%85.4%
HealthBench Professional64.2%60.8%64.7%

A linha do DeepSWE traz a melhor pontuação de cada modelo entre os níveis de effort: high para o GPT-6.1 Sol e max para o GPT-6 Sol. A OpenAI diz que o GPT-6.1 Sol empata com o Astra no DeepSWE, mas os artigos dão ao Astra de 73% a 75%, então ele não aparece. Nos mesmos gráficos, o Claude Sonnet 5.5 marca 71.0% no DeepSWE e o Claude Opus 5.5 33.2% no AutomationBench (medium). No Terminal-Bench-Science 0.1 (max), o GPT-6.1 Sol mais que dobra a pontuação do GPT-6 Sol, mas o Astra lidera com 68.1%.

Qual usar: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra ou Claude Opus 5.5

Em relação ao GPT-6 Sol

Os dois custam $2 / $10 pela tabela, e o GPT-6.1 Sol corta pela metade a leitura de cache, para $0.10. O Intelligence Index da Artificial Analysis sobe de 48 para 52, o Coding Agent Index ganha 3 pontos em max e a taxa de alucinação cai de 60% para 54%. Ele usa de 10% a 30% mais tokens de saída por tarefa, mas o cache mais barato reduz uma tarefa com max effort de $1.05 para $0.72. Use o GPT-6.1 Sol para trabalhos novos; código que depende do effort none ou de chamadas de ferramentas via Chat Completions precisa de ajustes antes da troca.

Em relação ao GPT-6 Astra

O GPT-6.1 Sol custa um quinto dos $10 / $50 do Astra pela tabela. No Intelligence Index da Artificial Analysis, o GPT-6.1 Sol marca 52 em max por $0.72 por tarefa e o Astra 53 por $3.26, então fica 1 ponto atrás com cerca de 22% do custo; no Coding Agent Index, fica 2 pontos atrás em max. Nos números da própria OpenAI, o Astra ainda lidera no OSWorld 2.0, no SEC-Bench Pro e no Terminal-Bench-Science. Use o GPT-6.1 Sol para programação do dia a dia e trabalho com agentes, e passe para o Astra nas tarefas mais difíceis de ciência e revisão de segurança.

Em relação ao Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5

O Opus 5.5 custa $4 / $20 pela tabela e marca 58 no Intelligence Index da Artificial Analysis em max por $5.98 por tarefa; o Sonnet 5.5 custa $2 / $10 e marca 56 por $7.60. O GPT-6.1 Sol fica de 4 a 6 pontos atrás, mas custa $0.72 por tarefa, cerca de um oitavo do Opus 5.5. Nos números da OpenAI, o GPT-6.1 Sol marca 35.4% no AutomationBench (medium) contra 33.2% do Opus 5.5, e 75.2% no DeepSWE contra 71.0% do Sonnet 5.5. Muitos comentaristas do Hacker News avaliam a programação dele no mesmo nível do Opus 5.5, enquanto alguns acham o Claude mais atento aos detalhes.

Como escolher o effort

A Artificial Analysis mediu low em 42 por $0.13 por tarefa, medium em 48 por $0.21, high em 50 por $0.32, xhigh em 51 por $0.39 e max em 52 por $0.72. O padrão medium oferece o melhor custo-benefício; use high para programação, em que a melhor pontuação da OpenAI no DeepSWE veio em high; o max custa quase o dobro do xhigh por 1 ponto. Os tokens de raciocínio são cobrados na tarifa de saída, então mais effort significa mais saída.

Guia de migração da OpenAI

Avaliações de terceiros e da comunidade

  • Artificial Analysis: Marca 52 no Intelligence Index em max, 1 ponto abaixo do GPT-6 Astra com cerca de 22% do custo de avaliação ($0.72 vs $3.26 por tarefa) e 4 pontos acima do GPT-6 Sol. Em relação ao GPT-6 Sol, ganha 12 pontos no Terminal-Bench 4.0, 5 no Humanity’s Last Exam e 8 na precisão do AA-Omniscience, com as alucinações caindo de 60% para 54%, e 3 pontos no Coding Agent Index em max. Usa de 10% a 30% mais tokens de saída por tarefa que o GPT-6 Sol, e o desconto na leitura de cache sobe de 90% para 95%. Cada item cobrado na Wokey é 9% da tarifa oficial, então a mesma tarefa sai por cerca de $0.065 em max e $0.019 em medium.
  • Adendo da system card da OpenAI: Em 49,650 tarefas internas do Codex, recebeu 28 alertas de desalinhamento de severidade 3+ (0.056%), perto dos 27 do Astra e 33% menos que os 42 do GPT-6 Sol. Deixar de avisar o usuário de que uma ferramenta de busca estava quebrada caiu de 4.92% para 2.08%. Também há regressões: o engano em tarefas de programação é de 1.50% (Astra 0.51%, GPT-6 Sol 1.30%), e continuar depois de um aviso é de 23.5% (Astra 17.4%). Esses números são informados pela OpenAI.
  • Hacker News (thread de 1,055 pontos): O ponto mais citado é o preço do cache cortado pela metade, que muitos consideram mais importante para projetos de contexto longo do que os ganhos nos benchmarks. Muitos avaliam a programação dele no mesmo nível do Opus 5.5 e dizem que o Astra consome várias vezes mais tokens para o mesmo trabalho. As reclamações se concentram em ter que aumentar o limite de contexto à mão no Codex, na compactação frequente e num ritmo de 5.6 → 6 → 6.1 que deixa as pessoas sem saber em qual versão ficar.

Migrando do GPT-6 Sol e usando no Codex

Essas mudanças vêm da página do modelo e do guia latest-model da OpenAI. O preço não muda e a maioria das requisições só precisa de model definido como gpt-6.1-sol, mas confira antes os itens abaixo.

  • reasoning.effort não aceita mais none nem minimal, e o upstream retorna 400: troque none por low e comece a avaliar minimal em low. Pela Wokey, none e minimal são mapeados para low automaticamente, então a requisição não falha.
  • Chat Completions só aceita requisições sem tools; chamadas de ferramentas exigem Responses, então mova os agentes que usam ferramentas para /v1/responses. Pela Wokey, as requisições de Chat Completions são convertidas para Responses antes do repasse, então requisições de Chat com tools também funcionam.
  • Remova temperature, top_p e top_logprobs, e no Responses tire message.output_text.logprobs do include. Pela Wokey, o gateway remove temperature, top_p, top_logprobs e logprobs antes do repasse.
  • Cache: troque prompt_cache_retention por prompt_cache_options.ttl: "30m" e, para mudar o effort no meio da sessão, envie um item configuration_update em vez de editar a entrada anterior, para que o prefixo de cache continue válido. Com a leitura de cache agora a $0.10, manter estáveis os prefixos de sessões longas compensa mais do que antes.
  • Acima de 272K tokens de entrada, a requisição inteira cobra entrada e cache a 2x e saída a 1.5x. Pela Wokey não há faixas, e todo o contexto de 1M é cobrado em uma única tarifa.
  • Ele usa de 10% a 30% mais tokens de saída por tarefa que o GPT-6 Sol, então deixe folga nos orçamentos de saída e no max_output_tokens.
  • A system card mostra taxas maiores que as do Astra de engano em tarefas de programação e de continuar depois de avisos. Quando ele rodar agentes sem supervisão, mantenha sandbox, aprovações e confirmação antes de ações irreversíveis.
  • Usando no Codex: o Codex só envia requisições de Responses, então basta definir model como gpt-6.1-sol em ~/.codex/config.toml. Para chamá-lo pela Wokey, adicione o provider abaixo e coloque sua chave de API da Wokey na variável de ambiente WOKEY_API_KEY. Você também pode rodar $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family no Codex para atualizar o projeto conforme o checklist oficial.

Usando o GPT-6.1 Sol no Codex pela Wokey (~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"
ID do modelo
gpt-6.1-sol
Fornecedores
openai
Status da oferta
Disponível para chamada

Preços atuais do catálogo

Preços por 1M de tokens; a liquidação segue o preço vigente no momento da solicitação.

ItemWokeyReferência oficialEconomia
Input$0.18$291%
Output$0.9$1091%
Cache read$0.009$0.191%
Cache write$0.225$2.591%

Fonte do preço oficial: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

Medido na Wokey

Últimos 28 dias (2026-10-13 a 2026-11-09), atualizado toda segunda-feira · Requisições reais de mais de 300 contas

Tempo até o primeiro token, prompts curtos
6,1 s (Mediana · prompts com menos de 8K tokens · p90 15 s)
Tempo até o primeiro token, prompts de agente
9,3 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
Taxa de acerto do cache de prompt
93% (Parcela dos tokens de entrada lidos do cache)

Clientes mais usados: Codex 79%, OpenCode 8%, pi 7%. Parcela das requisições de clientes identificados; 75% das requisições tiveram o cliente identificado.

Como medimos

O tempo até o primeiro token vai do recebimento da requisição pelo gateway da Wokey até o primeiro conteúdo transmitido (texto, resumo do raciocínio ou recusa). Inclui a espera na fila, as novas tentativas em outra conta e o tempo de raciocínio do modelo, por isso é maior que a latência de primeiro token do próprio upstream. Só contam as requisições em streaming bem-sucedidas, agrupadas pelo tamanho do prompt (entrada mais leituras e gravações de cache).

Taxa de acerto de cache = tokens lidos do cache ÷ tokens de entrada nas requisições bem-sucedidas. Ela depende do cliente e da forma de uso; as páginas de taxa de acerto de cache detalham por cliente.

Contas empresariais e as contas de teste da própria Wokey ficam de fora. Um modelo aparece quando pelo menos 20 usuários o usaram nos últimos 28 dias e nenhum usuário enviou mais de 50% das requisições; contas cadastradas por uma mesma cadeia de indicação contam como um único usuário. Cada número de tempo até o primeiro token precisa de pelo menos 500 requisições.

Taxa de acerto de cache por cliente

Recursos do modelo

Context
1,050,000 tokens
Saída máxima
128,000 tokens
Streaming
Compatível
Tools
Compatível
Vision
Compatível
Formas de API aceitas
/v1/chat/completions · /v1/responses

Enviar uma solicitação

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

Use o GPT-6.1 Sol nas suas ferramentas

O gateway é https://api.wokey.ai (clientes compatíveis com OpenAI costumam usar https://api.wokey.ai/v1) e o ID do modelo é gpt-6.1-sol. Abra o guia do cliente que você usa.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Sol?

Eles custam o mesmo, $2 de entrada / $10 de saída por milhão de tokens, e o GPT-6.1 Sol reduz a leitura de cache para $0.10, de $0.20. O Intelligence Index da Artificial Analysis sobe de 48 para 52, e a OpenAI informa o DeepSWE v1.1 subindo de 68.8% para 75.2% e o OSWorld 2.0 de 64.4% para 71.4%. Observe que o GPT-6.1 Sol não aceita mais effort none nem minimal, e que o Chat Completions não consegue mais chamar ferramentas.

Quão perto o GPT-6.1 Sol está do GPT-6 Astra?

No Intelligence Index da Artificial Analysis, o GPT-6.1 Sol marca 52 em max e o Astra 53, mas uma tarefa custa $0.72 contra $3.26. O preço de tabela é um quinto do preço do Astra ($2 / $10 vs $10 / $50). Nos números da OpenAI, os dois empatam no GDP.pdf (32.0% vs 32.2%), enquanto o Astra lidera no OSWorld 2.0 (73.5% vs 71.4%) e no SEC-Bench Pro (85.4% vs 78.8%). Até a data da verificação, a OpenAI não lançou um GPT-6.1 Astra.

GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5: qual é melhor?

No Intelligence Index da Artificial Analysis, o Opus 5.5 marca 58 em max, acima dos 52 do GPT-6.1 Sol, mas uma tarefa custa $5.98 no Opus 5.5 contra $0.72, e o GPT-6.1 Sol custa pela tabela metade dos $4 / $20 do Opus 5.5. Nos números da OpenAI, o GPT-6.1 Sol marca 35.4% no AutomationBench (medium) contra 33.2% do Opus 5.5. Escolha o GPT-6.1 Sol quando orçamento e volume importam, e o Opus 5.5 quando você quer as maiores pontuações independentemente do custo.

Quanto custa o GPT-6.1 Sol e como é a cobrança acima de 272K de contexto?

Pela tabela, custa $2 de entrada, $0.10 de leitura de cache, $2.50 de gravação de cache e $10 de saída por milhão de tokens. Quando a entrada passa de 272K tokens, a requisição inteira cobra entrada e cache a 2x e saída a 1.5x: $4 / $0.20 / $5 / $15. Batch e Flex têm 50% de desconto e o Fast mode é 2x. Pela Wokey não há faixas, e todo o contexto de 1M é cobrado em uma única tarifa de $0.18 de entrada / $0.90 de saída por milhão de tokens.

GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon: qual é melhor?

O Gemini 4 Argon é o modelo de raciocínio principal do Google, liberado no nível pago da Gemini API em 2026-10-13. Hoje os dois têm as mesmas tarifas de tabela: $2 de entrada, $10 de saída e $0.10 de leitura de cache por milhão de tokens, mas as tarifas do Argon são promocionais de lançamento e dobram para $4 / $20 / $0.20 a partir de 2026-12-01. Por outro lado, o Argon não tem faixa de contexto longo, enquanto o GPT-6.1 Sol aplica sobretaxa à requisição inteira quando a entrada passa de 272K. No Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, o GPT-6.1 Sol marca 55 em max por $1.27 por tarefa; o Argon marca 50 em high, sua configuração máxima, por $9.95 a $4 / $20, gastando muito mais tokens em cada tarefa. Escolha o GPT-6.1 Sol para alto volume ou orçamento apertado, e experimente o Argon para contexto longo, trabalho com conhecimento e compreensão de vídeo. Números verificados em 2026-11-07. A Wokey também oferece o Gemini 4 Argon com o ID de modelo gemini-4-argon.

Qual reasoning effort devo usar com o GPT-6.1 Sol, e por que none falha?

O GPT-6.1 Sol só aceita low, medium, high, xhigh e max, com medium como padrão, e o upstream retorna 400 para none ou minimal. A Artificial Analysis mediu medium em 48 por $0.21 por tarefa, high em 50 por $0.32 e max em 52 por $0.72. Use medium em geral e high para programação; o max custa quase o dobro do xhigh por 1 ponto. Pela Wokey, none e minimal são mapeados para low automaticamente.

Como usar o GPT-6.1 Sol no Codex?

O GPT-6.1 Sol está disponível no Codex para usuários do ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, e o uso conta para os limites da assinatura. Para cobrança por token, defina model como gpt-6.1-sol em ~/.codex/config.toml e adicione um provider com base_url https://api.wokey.ai, wire_api responses e env_key WOKEY_API_KEY; custa $0.18 de entrada / $0.90 de saída por milhão de tokens (oficial $2 / $10).

O que é o GPT-6 Instant no ChatGPT e como chamá-lo pela API?

O GPT-6 Instant não é um modelo separado; é o nível de thinking mais baixo do GPT-6 no ChatGPT. Segundo o OpenAI Help Center, quando usuários pagos selecionam o GPT-6, os níveis Instant, Medium, High e Extra High rodam no GPT-6 Sol, e o nível Pro no GPT-6 Astra; usuários Free e Go recebem o GPT-5.6 Luna no Instant. A API não tem um ID de modelo gpt-6-instant, e a OpenAI não informou a qual reasoning effort o Instant corresponde. Para respostas igualmente rápidas pela API, chame o gpt-6-sol ou o mais novo gpt-6.1-sol com o reasoning effort em low. A OpenAI também oferece um alias chat-latest que aponta para o modelo Instant usado atualmente pelo ChatGPT, com preço oficial de $5 / $30; o snapshot por trás dele muda com o tempo, então não serve para chamadas em produção que precisam de comportamento estável. Os gráficos, formulários e outros elementos interativos nas respostas se chamam Intelligent UI; o Help Center só os descreve para o ChatGPT na web e nos apps atualizados e não diz nada sobre a API.

Quanto custa a API do GPT-6.1 Sol e quanto ela economiza em relação à API oficial?

A Wokey cobra a entrada a $0.18 por 1M de tokens e a saída a $0.9 por 1M de tokens; as referências oficiais são $2 e $10. Isso é 91% menos na entrada e 91% menos na saída. A liquidação segue o preço vigente no processamento da solicitação, e a fonte de preços do fornecedor está linkada nesta página.

Qual é o ID de modelo da API do GPT-6.1 Sol?

O ID de modelo do GPT-6.1 Sol na Wokey é gpt-6.1-sol. Use-o exatamente como está no campo model do corpo da solicitação ou na configuração de modelo do seu cliente (por exemplo ANTHROPIC_MODEL no Claude Code, ou model no config.toml do Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models também o lista.

Quais formas de API o GPT-6.1 Sol aceita e como chamá-lo pela Wokey?

O GPT-6.1 Sol aceita /v1/chat/completions (solicitações Chat Completions) e /v1/responses (solicitações Responses). Defina a URL base da API como https://api.wokey.ai, autentique com uma chave de API da Wokey e use o ID de modelo canônico gpt-6.1-sol; você pode começar com /v1/responses. A seção Enviar uma solicitação inclui um exemplo de curl para cada forma de API aceita.

Como usar o GPT-6.1 Sol no Codex CLI?

O Codex CLI chama o GPT-6.1 Sol pelo protocolo Responses. Adicione um model_provider ao ~/.codex/config.toml com base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses" e env_key = "OPENAI_API_KEY"; defina model como gpt-6.1-sol e coloque sua chave de API da Wokey em OPENAI_API_KEY. O guia do Codex CLI tem a configuração completa.

Qual é a janela de contexto e a saída máxima do GPT-6.1 Sol?

A janela de contexto do catálogo é de 1,050,000 tokens e a saída máxima é de 128,000 tokens. São limites separados, e a solicitação também precisa atender às restrições do upstream em vigor no momento do processamento.

Como são cobradas as leituras e gravações de cache do GPT-6.1 Sol?

Leitura de cache: a Wokey cobra $0.009 por 1M de tokens e a referência oficial é $0.1 por 1M de tokens. Gravação de cache: a Wokey cobra $0.225 por 1M de tokens e a referência oficial é $2.5 por 1M de tokens.

Qual é a diferença entre chamar o GPT-6.1 Sol pela Wokey e pelo OpenRouter?

A Wokey oferece o GPT-6.1 Sol a $0.18 de entrada / $0.9 de saída por 1M de tokens, contra uma referência oficial de $2 / $10. O OpenRouter afirma que não adiciona margem à inferência e cobra sua taxa na compra de créditos (5.5% no cartão). A Wokey oferece uma seleção curada de modelos e não tem parâmetros de roteamento por fornecedor, então o OpenRouter é mais adequado se você precisa de um catálogo mais amplo. A página de alternativa ao OpenRouter traz a comparação completa.

Como o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra se diferenciam em preço e contexto?

Na comparação de preços publicada, o GPT-6.1 Sol tem entrada/saída a $0.18 / $0.9 com janela de contexto de 1,050,000 tokens; o GPT-6 Astra tem $0.55 / $2.75 com janela de contexto de 1,050,000 tokens. É uma comparação objetiva de preço e capacidade, não um ranking de qualidade; compare também as formas de API e os recursos aceitos.

Qual a velocidade do GPT-6.1 Sol na Wokey?

Medido em requisições reais do gateway da Wokey de 2026-10-13 a 2026-11-09: a mediana do tempo até o primeiro token foi de 6,1 s para prompts com menos de 8K tokens (p90 15 s) e de 9,3 s para prompts de agente de 32K–128K tokens. 93% dos tokens de entrada foram lidos do cache de prompt. Os clientes mais usados foram Codex, OpenCode e pi. Os tempos contam a partir do recebimento da requisição pelo gateway e incluem fila, novas tentativas e raciocínio.

Modelos e documentação relacionados

Obter chave de API · gpt-6.1-sol