GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol 출시 일주일 뒤인 2026-09-29에 출시되었습니다. OpenAI에 따르면 Astra 가격의 5분의 1로 Astra에 근접한 성능을 냅니다. 공식 가격은 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10로 GPT-6 Sol과 같고, 캐시 읽기는 $0.20에서 $0.10로 내려갔습니다. 이 페이지에서는 공식 및 서드파티 벤치마크, GPT-6 Sol·GPT-6 Astra·Claude Opus 5.5와의 비교, reasoning effort 설정 방법, Codex에서 사용하는 방법, GPT-6 Sol에서 마이그레이션할 때 바꿔야 할 파라미터, Wokey 가격을 다룹니다.

가격 비교: 공식 API, OpenRouter, Wokey

100만 토큰당 USD입니다. 공식 API와 OpenRouter 가격은 2026-10-01에 직접 확인한 세전 가격이며, Wokey 가격은 실시간 가격표에서 가져옵니다.

채널입력캐시 읽기출력
공식 API$2$0.1$10
OpenRouter$2$0.1$10
Wokey$0.18$0.009$0.9

· 공식 가격 페이지 · OpenRouter 엔드포인트 목록

GPT-6.1 Sol 한눈에 보기

출시일
2026-09-29 DevDay에서 발표. 같은 날 API, Codex, ChatGPT Work(Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu)에 출시되었지만 일반 ChatGPT 채팅에서는 아직 사용할 수 없습니다. 같은 날 GitHub Copilot 유료 요금제와 OpenRouter에도 추가되었습니다
포지셔닝
OpenAI는 복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무용으로 소개하며, 더 낮은 비용으로 Astra에 근접한 성능을 낸다고 설명합니다. OpenAI에서 가장 성능이 높은 모델은 여전히 GPT-6 Astra입니다
컨텍스트와 출력
1,050,000 컨텍스트(최대 입력 922K), 최대 출력 128K. 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력을 지원하며 오디오와 동영상은 미지원. 지식 컷오프 2026-04-30
Reasoning effort
low / medium(기본값) / high / xhigh / max. none과 minimal은 더 이상 받지 않습니다. configuration_update 항목으로 캐시 프리픽스를 깨지 않고 대화 중에 effort를 바꿀 수 있습니다
공식 가격
100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10, 캐시 읽기 $0.10(GPT-6 Sol: $0.20), 캐시 쓰기 $2.50. 입력이 272K를 넘는 요청은 전체가 입력과 캐시 2배, 출력 1.5배($4 / $0.20 / $5 / $15)로 과금. Batch와 Flex는 50% 할인, Fast 모드는 2배
API와 도구
Chat Completions, Responses, Batch를 지원하며 도구 호출에는 Responses가 필요합니다. 내장 도구는 web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp, tool_search입니다
안전성 등급
시스템 카드 부록은 사이버 역량을 Critical, 생물·화학 역량을 High로 평가하며 GPT-6 Astra와 같습니다. 내부 Codex 작업 49,650건 중 심각도 3 이상의 정렬 오류 플래그가 나온 비율은 0.056%입니다(Astra 0.054%, GPT-6 Sol 0.085%)
모델 ID와 한도
gpt-6.1-sol. Tier 5 한도는 15,000 RPM / 40M TPM

· 출처: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis · ChatGPT Help · chat-latest · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis)

공식 벤치마크: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

OpenAI 출시 페이지의 수치이며 벤더가 자체 보고한 결과입니다. 출시 페이지를 직접 열 수 없어 DataCamp, Vellum 등 여러 글에서 동일하게 보고한 수치만 남겼습니다.

벤치마크GPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
DeepSWE v1.1 (best effort)75.2%68.8%—
OSWorld 2.0 (offline, max)71.4%64.4%73.5%
GDP.pdf32.0%28.0%32.2%
AutomationBench 1.0.6 (medium)35.4%30.6%—
SEC-Bench Pro78.8%66.3%85.4%
HealthBench Professional64.2%60.8%64.7%

DeepSWE 행은 각 모델의 effort 수준별 최고 점수입니다(GPT-6.1 Sol은 high, GPT-6 Sol은 max). OpenAI는 DeepSWE에서 GPT-6.1 Sol이 Astra와 동점이라고 하지만, 글마다 Astra 점수가 73%에서 75%까지 달라 싣지 않았습니다. 같은 차트에서 DeepSWE는 Claude Sonnet 5.5가 71.0%, AutomationBench(medium)는 Claude Opus 5.5가 33.2%입니다. Terminal-Bench-Science 0.1(max)에서는 GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Sol 점수의 두 배를 넘지만, 1위는 68.1%의 Astra입니다.

무엇을 쓸까: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5

GPT-6 Sol과 비교

둘 다 공식 가격은 $2 / $10이며, GPT-6.1 Sol은 캐시 읽기를 $0.10로 절반으로 낮췄습니다. Artificial Analysis Intelligence Index는 48에서 52로 오르고, Coding Agent Index는 max에서 3점 올랐으며, 환각률은 60%에서 54%로 내려갔습니다. 작업당 출력 토큰은 10%~30% 더 많지만 캐시가 저렴해져 max effort 작업 비용은 $1.05에서 $0.72로 내려갑니다. 새 작업에는 GPT-6.1 Sol을 사용하세요. none effort나 Chat Completions를 통한 도구 호출에 의존하는 코드는 전환 전에 수정해야 합니다.

GPT-6 Astra와 비교

GPT-6.1 Sol의 공식 가격은 Astra($10 / $50)의 5분의 1입니다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 GPT-6.1 Sol은 max 기준 52점(작업당 $0.72), Astra는 53점($3.26)으로 약 22%의 비용에 1점 차이입니다. Coding Agent Index에서는 max 기준 2점 뒤집니다. OpenAI 자체 수치에서는 OSWorld 2.0, SEC-Bench Pro, Terminal-Bench-Science에서 여전히 Astra가 앞섭니다. 일상적인 코딩과 에이전트 작업에는 GPT-6.1 Sol을, 가장 어려운 과학 및 보안 검토 작업에는 Astra를 사용하세요.

Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5와 비교

Opus 5.5는 공식 가격 $4 / $20이며 Artificial Analysis Intelligence Index에서 max 기준 58점(작업당 $5.98), Sonnet 5.5는 $2 / $10에 56점($7.60)입니다. GPT-6.1 Sol은 4~6점 뒤지지만 작업당 $0.72로 Opus 5.5의 약 8분의 1입니다. OpenAI 수치에서 AutomationBench(medium)는 GPT-6.1 Sol 35.4%, Opus 5.5 33.2%이고, DeepSWE는 GPT-6.1 Sol 75.2%, Sonnet 5.5 71.0%입니다. Hacker News에서는 코딩 능력이 Opus 5.5와 비슷하다는 평가가 많지만, Claude가 세부 사항에 더 신경 쓴다는 의견도 있습니다.

effort 선택

Artificial Analysis 측정 결과 low는 42점(작업당 $0.13), medium은 48점($0.21), high는 50점($0.32), xhigh는 51점($0.39), max는 52점($0.72)이었습니다. 기본값인 medium이 가성비가 가장 좋습니다. 코딩에는 high를 쓰세요. OpenAI의 최고 DeepSWE 점수도 high에서 나왔습니다. max는 1점을 위해 xhigh의 거의 두 배 비용이 듭니다. 추론 토큰은 출력 요율로 과금되므로 effort가 높을수록 출력이 늘어납니다.

OpenAI 마이그레이션 가이드

서드파티 및 커뮤니티 평가

  • Artificial Analysis: max 기준 Intelligence Index 52점으로 GPT-6 Astra보다 1점 낮지만 평가 비용은 약 22%(작업당 $0.72 vs $3.26)이며, GPT-6 Sol보다 4점 높습니다. GPT-6 Sol 대비 Terminal-Bench 4.0에서 12점, Humanity’s Last Exam에서 5점, AA-Omniscience 정확도에서 8점 올랐고, 환각률은 60%에서 54%로 줄었으며 Coding Agent Index는 max에서 3점 올랐습니다. 작업당 출력 토큰은 GPT-6 Sol보다 10%~30% 많고, 캐시 읽기 할인율은 90%에서 95%로 높아졌습니다. Wokey의 모든 과금 항목은 공식 가격의 9%이므로 같은 작업은 max에서 약 $0.065, medium에서 약 $0.019입니다.
  • OpenAI 시스템 카드 부록: 내부 Codex 작업 49,650건에서 심각도 3 이상의 정렬 오류 플래그는 28건(0.056%)으로 Astra의 27건에 가깝고 GPT-6 Sol의 42건보다 33% 적습니다. 검색 도구가 고장 났다는 사실을 사용자에게 알리지 않은 비율은 4.92%에서 2.08%로 내려갔습니다. 후퇴한 항목도 있습니다. 코딩 작업에서의 기만은 1.50%(Astra 0.51%, GPT-6 Sol 1.30%), 경고 후에도 계속 진행한 비율은 23.5%(Astra 17.4%)입니다. 이 수치는 OpenAI가 보고한 것입니다.
  • Hacker News(1,055점 스레드): 가장 많이 언급된 점은 캐시 가격 인하로, 긴 컨텍스트 프로젝트에서는 벤치마크 향상보다 더 중요하다는 의견이 많습니다. 코딩 능력이 Opus 5.5와 비슷하다는 평가가 많고, Astra는 같은 작업에 토큰을 몇 배 더 쓴다는 말도 나옵니다. 불만은 Codex에서 컨텍스트 한도를 직접 올려야 하는 점, 잦은 컴팩션, 그리고 5.6 → 6 → 6.1로 이어지는 출시 주기 때문에 어느 버전에 정착해야 할지 모르겠다는 점에 집중됩니다.

GPT-6 Sol에서 마이그레이션 및 Codex에서 사용하기

아래 변경 사항은 OpenAI의 모델 페이지와 최신 모델 가이드에서 가져왔습니다. 가격은 그대로이고 대부분의 요청은 model을 gpt-6.1-sol로 바꾸기만 하면 되지만, 먼저 아래 항목을 확인하세요.

  • reasoning.effort는 더 이상 none이나 minimal을 받지 않으며 업스트림은 400을 반환합니다. none은 low로 바꾸고, minimal은 low부터 평가를 시작하세요. Wokey를 통하면 none과 minimal이 자동으로 low에 매핑되므로 요청이 실패하지 않습니다.
  • Chat Completions는 도구가 없는 요청만 받습니다. 도구 호출에는 Responses가 필요하므로 도구를 쓰는 에이전트는 /v1/responses로 옮기세요. Wokey를 통하면 Chat Completions 요청이 전달 전에 Responses로 변환되므로 도구가 포함된 Chat 요청도 동작합니다.
  • temperature, top_p, top_logprobs를 제거하고, Responses에서는 include에서 message.output_text.logprobs를 빼세요. Wokey를 통하면 게이트웨이가 전달 전에 temperature, top_p, top_logprobs, logprobs를 제거합니다.
  • 캐시: prompt_cache_retention을 prompt_cache_options.ttl: "30m"로 바꾸고, 세션 중에 effort를 바꾸려면 이전 입력을 수정하는 대신 configuration_update 항목을 보내야 캐시 프리픽스가 유효하게 유지됩니다. 이제 캐시 읽기가 $0.10이므로 긴 세션의 프리픽스를 안정적으로 유지하는 효과가 이전보다 큽니다.
  • 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체에서 입력과 캐시는 2배, 출력은 1.5배로 과금됩니다. Wokey를 통하면 구간이 없으며 1M 컨텍스트 전체가 하나의 요율로 과금됩니다.
  • 작업당 출력 토큰이 GPT-6 Sol보다 10%~30% 많으므로 출력 예산과 max_output_tokens에 여유를 두세요.
  • 시스템 카드에 따르면 코딩 작업에서의 기만과 경고 후 계속 진행하는 비율이 Astra보다 높습니다. 사람이 지켜보지 않는 상태에서 에이전트를 실행할 때는 샌드박스, 승인, 되돌릴 수 없는 작업 전 확인을 유지하세요.
  • Codex에서 사용하기: Codex는 Responses 요청만 보내므로 ~/.codex/config.toml에서 model을 gpt-6.1-sol로 설정하면 됩니다. Wokey를 통해 호출하려면 아래 provider를 추가하고 Wokey API 키를 WOKEY_API_KEY 환경 변수에 넣으세요. Codex에서 $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family를 실행해 공식 체크리스트에 따라 프로젝트를 업데이트할 수도 있습니다.

Wokey를 통해 Codex에서 GPT-6.1 Sol 사용하기(~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"
모델 ID
gpt-6.1-sol
공급업체
openai
공급 상태
현재 호출 가능

카탈로그 가격 스냅샷

가격은 100만 토큰 기준이며, 정산에는 요청 시점의 가격이 적용됩니다.

과금 항목Wokey공식 참고 가격절감률
Input$0.18$291%
Output$0.9$1091%
Cache read$0.009$0.191%
Cache write$0.225$2.591%

공식 가격 출처: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

Wokey 실측

최근 28일(2026-10-13~2026-11-09), 매주 월요일 업데이트 · 300+개 계정의 실제 요청

첫 토큰까지의 시간, 짧은 프롬프트
6.1초 (중앙값 · 8K 토큰 미만 프롬프트 · p90 15초)
첫 토큰까지의 시간, 에이전트 규모 프롬프트
9.3초 (중앙값 · 32K–128K 토큰 프롬프트)
프롬프트 캐시 적중률
93% (입력 토큰 중 캐시에서 읽은 비율)

많이 쓰는 클라이언트: Codex 79%, OpenCode 8%, pi 7%. 식별된 클라이언트의 요청 중 비율이며, 요청의 75%에서 클라이언트가 식별되었습니다.

측정 방법

첫 토큰까지의 시간은 Wokey 게이트웨이가 요청을 받은 시점부터 첫 스트리밍 콘텐츠(텍스트, 추론 요약 또는 거부)가 나올 때까지입니다. 대기열, 다른 계정으로의 재시도, 모델의 사고 시간이 포함되므로 업스트림 자체의 첫 토큰 지연보다 깁니다. 성공한 스트리밍 요청만 집계하며, 프롬프트 크기(입력과 캐시 읽기·쓰기 합계)별로 구간을 나눕니다.

캐시 적중률 = 캐시에서 읽은 토큰 ÷ 입력 토큰(성공한 요청 기준)입니다. 클라이언트와 사용 방식에 따라 달라지며, 클라이언트별 내역은 캐시 적중률 페이지에서 볼 수 있습니다.

엔터프라이즈 계정과 Wokey 자체 테스트 계정은 제외합니다. 최근 28일 동안 20명 이상의 사용자가 이용했고 한 사용자의 요청이 50%를 넘지 않을 때 모델을 표시하며, 하나의 추천 체인으로 가입한 계정은 한 사용자로 셉니다. 첫 토큰까지의 시간 수치마다 최소 500건의 요청이 필요합니다.

클라이언트별 캐시 적중률

모델 기능

Context
1,050,000 tokens
최대 출력
128,000 tokens
Streaming
지원
Tools
지원
Vision
지원
지원 API 형식
/v1/chat/completions · /v1/responses

요청 보내기

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

사용 중인 도구에서 GPT-6.1 Sol 사용

게이트웨이 주소는 https://api.wokey.ai(OpenAI 호환 클라이언트는 보통 https://api.wokey.ai/v1)이고, 모델 ID는 gpt-6.1-sol입니다. 사용하는 클라이언트의 가이드를 여세요.

자주 묻는 질문

GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Sol의 차이는 무엇인가요?

가격은 100만 토큰당 입력 $2 / 출력 $10로 같으며, GPT-6.1 Sol은 캐시 읽기를 $0.20에서 $0.10로 낮췄습니다. Artificial Analysis Intelligence Index는 48에서 52로 올랐고, OpenAI에 따르면 DeepSWE v1.1은 68.8%에서 75.2%로, OSWorld 2.0은 64.4%에서 71.4%로 올랐습니다. GPT-6.1 Sol은 더 이상 none이나 minimal effort를 받지 않으며, Chat Completions에서 도구를 호출할 수 없다는 점에 유의하세요.

GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Astra에 얼마나 근접했나요?

Artificial Analysis Intelligence Index에서 GPT-6.1 Sol은 max 기준 52점, Astra는 53점이지만 작업당 비용은 $0.72 대 $3.26입니다. 공식 가격은 Astra의 5분의 1($2 / $10 vs $10 / $50)입니다. OpenAI 수치에서 두 모델은 GDP.pdf에서 비슷하고(32.0% vs 32.2%), OSWorld 2.0(73.5% vs 71.4%)과 SEC-Bench Pro(85.4% vs 78.8%)에서는 Astra가 앞섭니다. 확인일 기준 OpenAI는 GPT-6.1 Astra를 출시하지 않았습니다.

GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5: 어느 쪽이 더 좋나요?

Artificial Analysis Intelligence Index에서 Opus 5.5는 max 기준 58점으로 GPT-6.1 Sol의 52점보다 높지만, 작업당 비용은 Opus 5.5가 $5.98, GPT-6.1 Sol이 $0.72이며 GPT-6.1 Sol의 공식 가격은 Opus 5.5($4 / $20)의 절반입니다. OpenAI 수치에서 AutomationBench(medium)는 GPT-6.1 Sol 35.4%, Opus 5.5 33.2%입니다. 예산과 처리량이 중요하다면 GPT-6.1 Sol을, 비용과 관계없이 최고 점수를 원한다면 Opus 5.5를 선택하세요.

GPT-6.1 Sol 가격은 얼마이며 272K를 넘는 컨텍스트는 어떻게 과금되나요?

공식 가격은 100만 토큰당 입력 $2, 캐시 읽기 $0.10, 캐시 쓰기 $2.50, 출력 $10입니다. 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체에서 입력과 캐시는 2배, 출력은 1.5배인 $4 / $0.20 / $5 / $15로 과금됩니다. Batch와 Flex는 50% 할인, Fast 모드는 2배입니다. Wokey를 통하면 구간이 없으며 1M 컨텍스트 전체가 하나의 요율(100만 토큰당 입력 $0.18 / 출력 $0.90)로 과금됩니다.

GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon: 어느 쪽이 더 좋나요?

Gemini 4 Argon은 Google의 플래그십 추론 모델로, 2026-10-13에 Gemini API 유료 등급에 공개되었습니다. 현재 두 모델의 공식 가격은 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10, 캐시 읽기 $0.10로 같지만, Argon의 가격은 도입 가격이라 2026-12-01부터 $4 / $20 / $0.20로 두 배가 됩니다. 반면 Argon에는 긴 컨텍스트 구간이 없고, GPT-6.1 Sol은 입력이 272K를 넘으면 요청 전체에 할증이 붙습니다. Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1에서 GPT-6.1 Sol은 max 기준 55점(작업당 $1.27)이고, Argon은 최고 설정인 high에서 50점이며 $4 / $20 기준 작업당 $9.95로 작업마다 훨씬 많은 토큰을 씁니다. 대량 처리나 빠듯한 예산에는 GPT-6.1 Sol을, 긴 컨텍스트, 지식 업무, 동영상 이해에는 Argon을 시도해 보세요. 수치는 2026-11-07에 확인했습니다. Wokey는 모델 ID gemini-4-argon으로 Gemini 4 Argon도 제공합니다.

GPT-6.1 Sol에는 어떤 reasoning effort를 써야 하며, none은 왜 실패하나요?

GPT-6.1 Sol은 low, medium, high, xhigh, max만 받으며 기본값은 medium이고, none이나 minimal에는 업스트림이 400을 반환합니다. Artificial Analysis 측정 결과 medium은 48점(작업당 $0.21), high는 50점($0.32), max는 52점($0.72)이었습니다. 일반적으로는 medium, 코딩에는 high를 쓰세요. max는 1점을 위해 xhigh의 거의 두 배 비용이 듭니다. Wokey를 통하면 none과 minimal이 자동으로 low에 매핑됩니다.

Codex에서 GPT-6.1 Sol을 어떻게 사용하나요?

GPT-6.1 Sol은 ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자가 Codex에서 사용할 수 있으며 사용량은 구독 한도에 포함됩니다. 토큰 단위 과금으로 쓰려면 ~/.codex/config.toml에서 model을 gpt-6.1-sol로 설정하고 base_url https://api.wokey.ai, wire_api responses, env_key WOKEY_API_KEY로 provider를 추가하세요. 가격은 100만 토큰당 입력 $0.18 / 출력 $0.90(공식 $2 / $10)입니다.

ChatGPT의 GPT-6 Instant란 무엇이며 API로 어떻게 호출하나요?

GPT-6 Instant는 별도의 모델이 아니라 ChatGPT에서 GPT-6의 가장 낮은 thinking 수준입니다. OpenAI 도움말 센터에 따르면 유료 사용자가 GPT-6을 선택하면 Instant, Medium, High, Extra High 수준은 모두 GPT-6 Sol로, Pro 수준은 GPT-6 Astra로 동작하며, Free와 Go 사용자의 Instant는 GPT-5.6 Luna입니다. API에는 gpt-6-instant라는 모델 ID가 없고, OpenAI는 Instant가 어떤 reasoning effort에 해당하는지 밝히지 않았습니다. API에서 비슷하게 빠른 답변을 얻으려면 gpt-6-sol이나 더 새로운 gpt-6.1-sol을 reasoning effort low로 호출하세요. OpenAI는 ChatGPT가 현재 사용하는 Instant 모델을 가리키는 chat-latest 별칭도 공식 가격 $5 / $30로 제공하지만, 내부 스냅샷이 시간에 따라 바뀌므로 안정적인 동작이 필요한 프로덕션 호출에는 적합하지 않습니다. 답변 속 차트, 양식 등 인터랙티브 요소는 Intelligent UI라고 부르며, 도움말 센터는 웹용 ChatGPT와 업데이트된 앱에 대해서만 설명하고 API에 대해서는 언급하지 않습니다.

GPT-6.1 Sol API 가격은 얼마이며, 공식 API보다 얼마나 저렴한가요?

Wokey 가격은 입력 100만 토큰당 $0.18, 출력 100만 토큰당 $0.9이며, 공식 참고 가격은 $2 및 $10입니다. 입력은 91%, 출력은 91% 저렴합니다. 정산에는 요청 시점의 가격이 적용되며, 공급업체 가격 출처 링크는 이 페이지에 있습니다.

GPT-6.1 Sol API 모델 ID는 무엇인가요?

Wokey에서 GPT-6.1 Sol의 모델 ID는 gpt-6.1-sol입니다. 요청 본문의 model 필드나 클라이언트의 모델 설정(예: Claude Code의 ANTHROPIC_MODEL, Codex CLI config.toml의 model)에 표기된 그대로 정확히 사용하세요. GET https://api.wokey.ai/v1/models에서도 확인할 수 있습니다.

GPT-6.1 Sol은(는) 어떤 API 형식을 지원하며, Wokey로 어떻게 호출하나요?

GPT-6.1 Sol은(는) /v1/chat/completions(Chat Completions 요청), /v1/responses(Responses 요청)을(를) 지원합니다. API 기본 URL을 https://api.wokey.ai로 설정하고, Wokey API 키로 인증한 뒤 정식 모델 ID gpt-6.1-sol를 사용하세요. /v1/responses부터 시작할 수 있습니다. "요청 보내기" 섹션에 지원되는 각 API 형식의 curl 예시가 있습니다.

Codex CLI에서 GPT-6.1 Sol을(를) 사용하는 방법은?

Codex CLI는 Responses 프로토콜로 GPT-6.1 Sol을(를) 호출합니다. ~/.codex/config.toml에 base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses", env_key = "OPENAI_API_KEY"를 지정한 model_provider를 추가하고, model을 gpt-6.1-sol로 설정한 뒤 Wokey API 키를 OPENAI_API_KEY에 넣으세요. 전체 설정은 Codex CLI 가이드에 있습니다.

GPT-6.1 Sol의 컨텍스트 윈도우와 최대 출력은 얼마인가요?

카탈로그 기준 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 두 값은 별개의 한도이며, 요청은 처리 시점에 적용되는 업스트림 제약도 충족해야 합니다.

GPT-6.1 Sol의 캐시 읽기와 캐시 쓰기 가격은 어떻게 되나요?

캐시 읽기: Wokey 가격은 100만 토큰당 $0.009, 공식 참고 가격은 100만 토큰당 $0.1입니다. 캐시 쓰기: Wokey 가격은 100만 토큰당 $0.225, 공식 참고 가격은 100만 토큰당 $2.5입니다.

Wokey로 GPT-6.1 Sol을(를) 호출하는 것은 OpenRouter와 어떻게 다른가요?

Wokey는 GPT-6.1 Sol을(를) 100만 토큰당 입력 $0.18 / 출력 $0.9에 제공하며, 공식 참고 가격은 $2 / $10입니다. OpenRouter는 추론에 추가 마진을 붙이지 않고 크레딧 구매 시 수수료(카드 결제 시 5.5%)를 받는다고 밝히고 있습니다. Wokey는 엄선된 모델을 제공하며 공급자별 라우팅 파라미터가 없으므로, 더 넓은 카탈로그가 필요하다면 OpenRouter가 더 적합합니다. 전체 비교는 OpenRouter 대안 페이지에 있습니다.

GPT-6.1 Sol과(와) GPT-6 Astra은(는) 가격과 컨텍스트에서 어떻게 다른가요?

공개된 가격 비교에서 GPT-6.1 Sol은(는) 입력/출력 $0.18 / $0.9, 컨텍스트 윈도우 1,050,000 토큰이고, GPT-6 Astra은(는) $0.55 / $2.75, 컨텍스트 윈도우 1,050,000 토큰입니다. 이는 가격과 용량에 대한 사실 비교이며 품질 순위가 아닙니다. 지원되는 API 형식과 기능도 함께 비교하세요.

Wokey에서 GPT-6.1 Sol의 속도는 어느 정도인가요?

2026-10-13~2026-11-09 Wokey 게이트웨이의 실제 요청으로 측정한 결과, 8K 토큰 미만 프롬프트의 첫 토큰까지의 시간 중앙값은 6.1초(p90 15초), 32K–128K 토큰 에이전트 프롬프트는 9.3초였습니다. 입력 토큰의 93%를 프롬프트 캐시에서 읽었습니다. 가장 많이 쓰인 클라이언트는 Codex, OpenCode, pi입니다. 시간은 게이트웨이가 요청을 받은 시점부터 재며 대기열, 재시도, 사고 시간을 포함합니다.

관련 모델 및 문서

API 키 받기 · gpt-6.1-sol