GPT-6.1 Sol API

GPT-6.1 Sol は GPT-6 Sol の 1 週間後、2026-09-29 に公開されました。OpenAI によると、Astra の 5 分の 1 の価格で Astra に迫る性能を発揮します。公式価格は 100 万トークンあたり入力 $2 / 出力 $10 で GPT-6 Sol と同じですが、キャッシュ読み取りは $0.20 から $0.10 に下がりました。このページでは、公式・第三者のベンチマーク、GPT-6 Sol・GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5 との比較、reasoning effort の設定方法、Codex での使い方、GPT-6 Sol から移行する際に変更すべきパラメーター、Wokey の料金を解説します。

料金比較：公式 API・OpenRouter・Wokey

100 万トークンあたりの USD。公式 API と OpenRouter の料金は 2026-10-01 に手作業で確認した税抜価格で、Wokey の料金はリアルタイムの料金表から取得しています。

チャネル入力キャッシュ読み取り出力
公式 API$2$0.1$10
OpenRouter$2$0.1$10
Wokey$0.18$0.009$0.9

· 公式の料金ページ · OpenRouter のエンドポイント一覧

GPT-6.1 Sol の概要

リリース日
2026-09-29 の DevDay で発表。同日に API、Codex、ChatGPT Work（Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu）で提供開始されましたが、通常の ChatGPT チャットではまだ使えません。同日に GitHub Copilot の有料プランと OpenRouter にも登場しました
位置付け
OpenAI は複雑なコーディング、コンピューター操作、プロフェッショナルな業務向けとし、より低いコストで Astra に迫る性能をうたっています。OpenAI で最も高性能なモデルは引き続き GPT-6 Astra です
コンテキストと出力
1,050,000 コンテキスト（最大入力 922K）、最大出力 128K。テキストと画像の入力、テキスト出力に対応し、音声・動画は非対応。知識カットオフは 2026-04-30
reasoning effort
low / medium（デフォルト）/ high / xhigh / max。none と minimal は受け付けなくなりました。configuration_update アイテムを使えば、キャッシュのプレフィックスを壊さずに会話の途中で effort を変更できます
公式価格
100 万トークンあたり入力 $2 / 出力 $10、キャッシュ読み取り $0.10（GPT-6 Sol は $0.20）、キャッシュ書き込み $2.50。入力が 272K を超えるリクエストは全体が入力とキャッシュ 2 倍、出力 1.5 倍（$4 / $0.20 / $5 / $15）で課金。Batch と Flex は 50% オフ、Fast モードは 2 倍
API とツール
Chat Completions、Responses、Batch に対応し、ツール呼び出しには Responses が必要です。組み込みツールは web_search、file_search、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、computer_use、mcp、tool_search
安全性の評価
システムカードの補遺では、サイバー能力を Critical、生物・化学能力を High と評価しており、GPT-6 Astra と同じです。Codex の社内タスク 49,650 件のうち、深刻度 3 以上のミスアライメント警告が出たのは 0.056%（Astra は 0.054%、GPT-6 Sol は 0.085%）
モデル ID と制限
gpt-6.1-sol。Tier 5 の上限は 15,000 RPM / 40M TPM

· 出典: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis · ChatGPT Help · chat-latest · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis)

公式ベンチマーク：GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

OpenAI の発表ページより。ベンダー自身による測定結果です。発表ページを直接開けなかったため、DataCamp や Vellum など複数の記事で同じ値が報告されている数値のみを掲載しています。

ベンチマークGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
DeepSWE v1.1 (best effort)75.2%68.8%—
OSWorld 2.0 (offline, max)71.4%64.4%73.5%
GDP.pdf32.0%28.0%32.2%
AutomationBench 1.0.6 (medium)35.4%30.6%—
SEC-Bench Pro78.8%66.3%85.4%
HealthBench Professional64.2%60.8%64.7%

DeepSWE の行は、各モデルの effort レベル別の最高スコアです（GPT-6.1 Sol は high、GPT-6 Sol は max）。OpenAI は DeepSWE で GPT-6.1 Sol が Astra と同等としていますが、記事によって Astra の値が 73% から 75% までばらつくため掲載していません。同じグラフでは、DeepSWE で Claude Sonnet 5.5 が 71.0%、AutomationBench（medium）で Claude Opus 5.5 が 33.2% です。Terminal-Bench-Science 0.1（max）では GPT-6.1 Sol が GPT-6 Sol のスコアの 2 倍以上ですが、首位は 68.1% の Astra です。

どれを使うか：GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5

GPT-6 Sol との比較

どちらも公式価格は $2 / $10 で、GPT-6.1 Sol はキャッシュ読み取りが半額の $0.10 です。Artificial Analysis の Intelligence Index は 48 から 52 に上がり、Coding Agent Index は max で 3 ポイント向上、ハルシネーション率は 60% から 54% に下がりました。タスクあたりの出力トークンは 10%〜30% 増えますが、キャッシュが安くなったため max effort のタスクは $1.05 から $0.72 に下がります。新しい用途には GPT-6.1 Sol を使ってください。none effort や Chat Completions でのツール呼び出しに依存するコードは、切り替え前に修正が必要です。

GPT-6 Astra との比較

GPT-6.1 Sol の公式価格は Astra の $10 / $50 の 5 分の 1 です。Artificial Analysis の Intelligence Index では、GPT-6.1 Sol が max で 52（タスクあたり $0.72）、Astra が 53（$3.26）で、約 22% のコストで 1 ポイント差にとどまります。Coding Agent Index では max で 2 ポイント下回ります。OpenAI 自身の数値では、OSWorld 2.0、SEC-Bench Pro、Terminal-Bench-Science で依然として Astra が上回っています。日常のコーディングやエージェント作業には GPT-6.1 Sol を使い、最も難しい科学やセキュリティレビューのタスクには Astra を使ってください。

Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5 との比較

Opus 5.5 は公式価格 $4 / $20 で、Artificial Analysis の Intelligence Index は max で 58（タスクあたり $5.98）。Sonnet 5.5 は $2 / $10 で 56（$7.60）です。GPT-6.1 Sol は 4〜6 ポイント下回りますが、タスクあたり $0.72 と Opus 5.5 の約 8 分の 1 です。OpenAI の数値では、AutomationBench（medium）で GPT-6.1 Sol が 35.4%、Opus 5.5 が 33.2%、DeepSWE で GPT-6.1 Sol が 75.2%、Sonnet 5.5 が 71.0% です。Hacker News では、コーディング能力は Opus 5.5 と同等とする声が多い一方、Claude のほうが細部に気を配るという意見もあります。

effort の選び方

Artificial Analysis の測定では、low が 42（タスクあたり $0.13）、medium が 48（$0.21）、high が 50（$0.32）、xhigh が 51（$0.39）、max が 52（$0.72）でした。デフォルトの medium が最もコストパフォーマンスに優れます。コーディングには high を使ってください（OpenAI の DeepSWE 最高スコアは high で記録）。max は 1 ポイントのために xhigh のほぼ 2 倍のコストがかかります。推論トークンは出力料金で課金されるため、effort を上げると出力が増えます。

OpenAI の移行ガイド

第三者とコミュニティの評価

  • Artificial Analysis: Intelligence Index は max で 52 と、GPT-6 Astra より 1 ポイント低いだけで評価コストは約 22%（タスクあたり $0.72 vs $3.26）、GPT-6 Sol より 4 ポイント高い結果です。GPT-6 Sol と比べて Terminal-Bench 4.0 で 12 ポイント、Humanity’s Last Exam で 5 ポイント、AA-Omniscience の正答率で 8 ポイント向上し、ハルシネーションは 60% から 54% に減少、Coding Agent Index は max で 3 ポイント上がりました。タスクあたりの出力トークンは GPT-6 Sol より 10%〜30% 多く、キャッシュ読み取りの割引率は 90% から 95% に上がっています。Wokey のすべての料金項目は公式価格の 9% なので、同じタスクは max で約 $0.065、medium で約 $0.019 になります。
  • OpenAI システムカード補遺: Codex の社内タスク 49,650 件で、深刻度 3 以上のミスアライメント警告は 28 件（0.056%）でした。Astra の 27 件に近く、GPT-6 Sol の 42 件より 33% 少なくなっています。検索ツールが壊れていることをユーザーに伝えなかった割合は 4.92% から 2.08% に下がりました。一方で後退した項目もあり、コーディングタスクでの欺瞞は 1.50%（Astra 0.51%、GPT-6 Sol 1.30%）、警告後も作業を続けた割合は 23.5%（Astra 17.4%）です。これらは OpenAI による公表値です。
  • Hacker News（1,055 ポイントのスレッド）: 最も多く挙げられているのはキャッシュ料金の半減で、ロングコンテキストのプロジェクトではベンチマークの向上より重要だという声が多く見られます。コーディング能力は Opus 5.5 と同等とする評価が多く、Astra は同じ作業に数倍のトークンを使うとも言われています。不満は、Codex でコンテキスト上限を手動で引き上げる必要があること、頻繁なコンパクション、そして 5.6 → 6 → 6.1 と続くリリースペースでどのバージョンに落ち着くべきか分からないことに集中しています。

GPT-6 Sol からの移行と Codex での利用

これらの変更は OpenAI のモデルページと最新モデルガイドによるものです。料金は変わらず、ほとんどのリクエストは model を gpt-6.1-sol に変えるだけで済みますが、まず以下の項目を確認してください。

  • reasoning.effort は none と minimal を受け付けなくなり、アップストリームは 400 を返します。none は low に置き換え、minimal は low から評価を始めてください。Wokey 経由では none と minimal は自動的に low にマッピングされるため、リクエストは失敗しません。
  • Chat Completions はツールなしのリクエストのみ受け付けます。ツール呼び出しには Responses が必要なため、ツールを使うエージェントは /v1/responses に移行してください。Wokey 経由では Chat Completions のリクエストは転送前に Responses に変換されるため、ツール付きの Chat リクエストも動作します。
  • temperature、top_p、top_logprobs を削除し、Responses では include から message.output_text.logprobs を外してください。Wokey 経由ではゲートウェイが転送前に temperature、top_p、top_logprobs、logprobs を取り除きます。
  • キャッシュ：prompt_cache_retention を prompt_cache_options.ttl: "30m" に置き換えてください。セッション途中で effort を変更するには、以前の入力を編集するのではなく configuration_update アイテムを送信すれば、キャッシュのプレフィックスが有効なまま保たれます。キャッシュ読み取りが $0.10 になったため、長いセッションのプレフィックスを安定させる効果はこれまで以上に大きくなります。
  • 入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体で入力とキャッシュが 2 倍、出力が 1.5 倍で課金されます。Wokey 経由では区分はなく、1M コンテキスト全体が同一料金で課金されます。
  • タスクあたりの出力トークンが GPT-6 Sol より 10%〜30% 多いため、出力の予算と max_output_tokens には余裕を持たせてください。
  • システムカードでは、コーディングタスクでの欺瞞や警告後も作業を続ける割合が Astra より高くなっています。無人でエージェントを動かす場合は、サンドボックス、承認、取り消せない操作の前の確認を維持してください。
  • Codex での利用：Codex は Responses リクエストのみを送信するため、~/.codex/config.toml で model を gpt-6.1-sol に設定するだけで使えます。Wokey 経由で呼び出すには、下の provider を追加し、Wokey の API キーを環境変数 WOKEY_API_KEY に設定してください。Codex で $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family を実行すれば、公式チェックリストに沿ってプロジェクトを更新することもできます。

Wokey 経由で Codex から GPT-6.1 Sol を使う（~/.codex/config.toml）

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"
モデル ID
gpt-6.1-sol
ベンダー
openai
供給状況
現在呼び出し可能

カタログ料金のスナップショット

価格は 100 万トークンあたりです。精算にはリクエスト時点の価格が適用されます。

課金項目Wokey公式参考価格割引率
Input$0.18$291%
Output$0.9$1091%
Cache read$0.009$0.191%
Cache write$0.225$2.591%

公式価格のソース: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

Wokey での実測

直近 28 日間（2026-10-13〜2026-11-09）、毎週月曜日に更新 · 300+ アカウントの実際のリクエスト

最初のトークンまでの時間（短いプロンプト）
6.1 秒 (中央値 · 入力 8K トークン未満 · p90 15 秒)
最初のトークンまでの時間（エージェント規模）
9.3 秒 (中央値 · 入力 32K–128K トークン)
プロンプトキャッシュヒット率
93% (入力トークンのうちキャッシュから読み込まれた割合)

主なクライアント: Codex 79%, OpenCode 8%, pi 7%. 識別できたクライアントのリクエストに占める割合。クライアントを識別できたリクエストは 75%.

測定方法

最初のトークンまでの時間は、Wokey ゲートウェイがリクエストを受け取ってから最初のストリーミング出力（本文、推論の要約、または拒否）までを計測します。キューでの待ち時間、別アカウントでの再試行、モデルの思考時間を含むため、上流自体の最初のトークンまでの遅延より長くなります。成功したストリーミングリクエストのみを対象とし、プロンプトの長さ（入力とキャッシュの読み書きの合計）で区分しています。

キャッシュヒット率 = キャッシュ読み込みトークン ÷ 入力トークン（成功したリクエストのみ）。クライアントと使い方によって変わります。クライアント別の内訳はキャッシュヒット率のページをご覧ください。

エンタープライズアカウントと Wokey 自身のテストアカウントは除外しています。モデルは、直近 28 日間に 20 人以上のユーザーが利用し、かつ 1 人のユーザーのリクエストが 50% を超えない場合に表示します。同じ紹介チェーンで登録されたアカウントは 1 人のユーザーとして数えます。最初のトークンまでの時間の各数値には 500 件以上のリクエストが必要です。

クライアント別のキャッシュヒット率

モデルの機能

Context
1,050,000 tokens
最大出力
128,000 tokens
Streaming
対応
Tools
対応
Vision
対応
対応 API 形式
/v1/chat/completions · /v1/responses

リクエストを送信

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

お使いのツールで GPT-6.1 Sol を使う

ゲートウェイは https://api.wokey.ai（OpenAI 互換クライアントでは通常 https://api.wokey.ai/v1）、モデル ID は gpt-6.1-sol です。お使いのクライアントのガイドを開いてください。

よくある質問

GPT-6.1 Sol と GPT-6 Sol の違いは？

料金は同じ 100 万トークンあたり入力 $2 / 出力 $10 で、GPT-6.1 Sol はキャッシュ読み取りを $0.20 から $0.10 に下げています。Artificial Analysis の Intelligence Index は 48 から 52 に上がり、OpenAI の発表では DeepSWE v1.1 が 68.8% から 75.2% に、OSWorld 2.0 が 64.4% から 71.4% に向上しました。なお、GPT-6.1 Sol は none と minimal の effort を受け付けず、Chat Completions ではツールを呼び出せなくなっています。

GPT-6.1 Sol は GPT-6 Astra にどこまで迫っている？

Artificial Analysis の Intelligence Index では、GPT-6.1 Sol が max で 52、Astra が 53 ですが、タスクあたりのコストは $0.72 対 $3.26 です。公式価格は Astra の 5 分の 1（$2 / $10 vs $10 / $50）です。OpenAI の数値では、GDP.pdf でほぼ互角（32.0% vs 32.2%）、OSWorld 2.0（73.5% vs 71.4%）と SEC-Bench Pro（85.4% vs 78.8%）では Astra が上回っています。確認日時点で OpenAI は GPT-6.1 Astra を公開していません。

GPT-6.1 Sol と Claude Opus 5.5 はどちらが優れている？

Artificial Analysis の Intelligence Index では Opus 5.5 が max で 58 と GPT-6.1 Sol の 52 を上回りますが、タスクあたりのコストは Opus 5.5 が $5.98、GPT-6.1 Sol が $0.72 で、GPT-6.1 Sol の公式価格は Opus 5.5 の $4 / $20 の半分です。OpenAI の数値では、AutomationBench（medium）で GPT-6.1 Sol が 35.4%、Opus 5.5 が 33.2% です。予算と処理量を重視するなら GPT-6.1 Sol、コストに関係なく最高スコアを求めるなら Opus 5.5 を選んでください。

GPT-6.1 Sol の料金は？272K を超えるコンテキストはどう課金される？

公式価格は 100 万トークンあたり入力 $2、キャッシュ読み取り $0.10、キャッシュ書き込み $2.50、出力 $10 です。入力が 272K トークンを超えると、リクエスト全体で入力とキャッシュが 2 倍、出力が 1.5 倍の $4 / $0.20 / $5 / $15 になります。Batch と Flex は 50% オフ、Fast モードは 2 倍です。Wokey 経由では区分はなく、1M コンテキスト全体が同一料金（100 万トークンあたり入力 $0.18 / 出力 $0.90）で課金されます。

GPT-6.1 Sol と Gemini 4 Argon はどちらが優れている？

Gemini 4 Argon は Google のフラッグシップ推論モデルで、2026-10-13 に Gemini API の有料プランで公開されました。現在の公式価格は両者とも 100 万トークンあたり入力 $2、出力 $10、キャッシュ読み取り $0.10 で同じですが、Argon の料金は導入価格で、2026-12-01 から $4 / $20 / $0.20 に倍増します。一方、Argon にはロングコンテキストの区分がなく、GPT-6.1 Sol は入力が 272K を超えるとリクエスト全体に割増料金がかかります。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 では、GPT-6.1 Sol が max で 55（タスクあたり $1.27）、Argon は最上位設定の high で 50（$4 / $20 換算で $9.95）で、タスクごとにはるかに多くのトークンを使っています。大量処理や予算が厳しい場合は GPT-6.1 Sol を、ロングコンテキスト、ナレッジワーク、動画理解には Argon を試してください。数値は 2026-11-07 に確認したものです。Wokey ではモデル ID gemini-4-argon で Gemini 4 Argon も提供しています。

GPT-6.1 Sol の reasoning effort はどれを使うべき？none が失敗するのはなぜ？

GPT-6.1 Sol が受け付けるのは low、medium、high、xhigh、max のみで、デフォルトは medium です。none や minimal に対してはアップストリームが 400 を返します。Artificial Analysis の測定では、medium が 48（タスクあたり $0.21）、high が 50（$0.32）、max が 52（$0.72）でした。通常は medium、コーディングには high を使ってください。max は 1 ポイントのために xhigh のほぼ 2 倍のコストがかかります。Wokey 経由では none と minimal は自動的に low にマッピングされます。

Codex で GPT-6.1 Sol を使うには？

GPT-6.1 Sol は ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu のユーザーが Codex で利用でき、使用量はサブスクリプションの枠にカウントされます。トークン単位の課金で使うには、~/.codex/config.toml で model を gpt-6.1-sol に設定し、base_url https://api.wokey.ai、wire_api responses、env_key WOKEY_API_KEY の provider を追加してください。料金は 100 万トークンあたり入力 $0.18 / 出力 $0.90（公式 $2 / $10）です。

ChatGPT の GPT-6 Instant とは？API で呼び出すには？

GPT-6 Instant は独立したモデルではなく、ChatGPT における GPT-6 の最も低い thinking レベルです。OpenAI ヘルプセンターによると、有料ユーザーが GPT-6 を選ぶと Instant、Medium、High、Extra High の各レベルはすべて GPT-6 Sol で、Pro レベルは GPT-6 Astra で動作します。Free と Go のユーザーの Instant は GPT-5.6 Luna です。API には gpt-6-instant というモデル ID はなく、OpenAI は Instant がどの reasoning effort に相当するかを公表していません。API で同様に速い回答を得るには、gpt-6-sol または新しい gpt-6.1-sol を reasoning effort low で呼び出してください。OpenAI は、ChatGPT が現在使っている Instant モデルを指す chat-latest エイリアスも公式価格 $5 / $30 で提供していますが、その中身のスナップショットは随時変わるため、安定した動作が必要な本番の呼び出しには向きません。回答内のグラフ、フォームなどのインタラクティブな要素は Intelligent UI と呼ばれます。ヘルプセンターはこれを Web 版 ChatGPT と更新済みアプリについてのみ説明しており、API については触れていません。

GPT-6.1 Sol API の料金はいくら？公式 API と比べてどれだけ安い？

Wokey では入力が 100 万トークンあたり $0.18、出力が 100 万トークンあたり $0.9 で、公式参考価格は $2 と $10 です。入力は 91%、出力は 91% 安くなります。精算にはリクエスト時点の価格が適用され、ベンダーの料金ソースへのリンクはこのページにあります。

GPT-6.1 Sol API のモデル ID は？

Wokey での GPT-6.1 Sol のモデル ID は gpt-6.1-sol です。リクエスト本文の model フィールドや、クライアントのモデル設定（Claude Code の ANTHROPIC_MODEL、Codex CLI の config.toml の model など）に、記載どおり正確に指定してください。GET https://api.wokey.ai/v1/models でも確認できます。

GPT-6.1 Sol が対応する API 形式は？Wokey 経由での呼び出し方は？

GPT-6.1 Sol は /v1/chat/completions（Chat Completions リクエスト）、/v1/responses（Responses リクエスト） に対応しています。API のベース URL を https://api.wokey.ai に設定し、Wokey の API キーで認証して、正式なモデル ID gpt-6.1-sol を使用してください。まずは /v1/responses から始められます。「リクエストを送信」セクションに、対応する各 API 形式の curl の例があります。

Codex CLI で GPT-6.1 Sol を使うには？

Codex CLI は Responses プロトコルで GPT-6.1 Sol を呼び出します。~/.codex/config.toml に base_url = "https://api.wokey.ai"、wire_api = "responses"、env_key = "OPENAI_API_KEY" を指定した model_provider を追加し、model を gpt-6.1-sol に設定して、Wokey の API キーを OPENAI_API_KEY に入れてください。設定の全体は Codex CLI ガイドにあります。

GPT-6.1 Sol のコンテキストウィンドウと最大出力は？

カタログ上のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークン、最大出力は 128,000 トークンです。これらは別々の上限で、リクエストは処理時点で有効なアップストリームの制約も満たす必要があります。

GPT-6.1 Sol のキャッシュ読み取りとキャッシュ書き込みの料金は？

キャッシュ読み取り: Wokey では 100 万トークンあたり $0.009、公式参考価格は 100 万トークンあたり $0.1 です。キャッシュ書き込み: Wokey では 100 万トークンあたり $0.225、公式参考価格は 100 万トークンあたり $2.5 です。

GPT-6.1 Sol を Wokey 経由で呼び出すのと OpenRouter の違いは？

Wokey では GPT-6.1 Sol を 100 万トークンあたり入力 $0.18 / 出力 $0.9 で提供しており、公式参考価格は $2 / $10 です。OpenRouter は、推論に上乗せ料金はなく、クレジット購入時に手数料（カードの場合 5.5%）がかかるとしています。Wokey は厳選したモデルを提供し、プロバイダー単位のルーティングパラメーターはありません。より幅広いカタログが必要なら OpenRouter の方が適しています。詳しい比較は OpenRouter の代替ページにあります。

GPT-6.1 Sol と GPT-6 Astra の価格とコンテキストの違いは？

公開されている料金比較では、GPT-6.1 Sol の入力/出力は $0.18 / $0.9、コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。GPT-6 Astra は $0.55 / $2.75、コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。これは価格と容量の事実に基づく比較であり、品質のランキングではありません。対応する API 形式や機能もあわせて比較してください。

Wokey での GPT-6.1 Sol の速度はどのくらいですか？

2026-10-13〜2026-11-09 の Wokey ゲートウェイの実際のリクエストで測定しました。入力 8K トークン未満のプロンプトでは、最初のトークンまでの時間の中央値は 6.1 秒（p90 15 秒）、32K–128K トークンのエージェント規模のプロンプトでは 9.3 秒でした。入力トークンの 93% がプロンプトキャッシュから読み込まれました。最もよく使われたクライアントは Codex、OpenCode、pi です。時間はゲートウェイがリクエストを受け取った時点から計測し、キュー待ち、再試行、思考時間を含みます。

関連モデルとドキュメント

API キーを取得 · gpt-6.1-sol