GPT-6.1 Sol API

Perbandingan harga: API resmi, OpenRouter, dan Wokey

USD per satu juta token. Harga API resmi dan OpenRouter diperiksa manual pada 2026-10-01, belum termasuk pajak; harga Wokey dibaca dari daftar harga terkini.

Diperiksa 2026-10-01 · Halaman harga resmi · Daftar endpoint OpenRouter

Sekilas GPT-6.1 Sol

Tanggal rilis

2026-09-29 di DevDay, tersedia di API, Codex, dan ChatGPT Work (Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu) pada hari yang sama, tetapi belum di chat ChatGPT biasa; hari itu juga hadir di paket berbayar GitHub Copilot dan OpenRouter

Posisi

OpenAI menawarkannya untuk coding yang kompleks, computer use, dan pekerjaan profesional, dengan performa mendekati Astra dan biaya lebih rendah. GPT-6 Astra tetap menjadi model OpenAI yang paling mumpuni

Konteks dan output

Konteks 1,050,000 (input maksimum 922K) dan output maksimum 128K; input teks dan gambar, output teks, tanpa audio atau video; batas pengetahuan 2026-04-30

Reasoning effort

low / medium (default) / high / xhigh / max, sedangkan none dan minimal tidak lagi diterima; item configuration_update mengubah effort di tengah percakapan tanpa merusak prefiks cache

Harga resmi

$2 input / $10 output per 1 juta token, cache read $0.10 (GPT-6 Sol: $0.20), cache write $2.50; request dengan input di atas 272K ditagih seluruhnya dengan 2x untuk input dan cache serta 1.5x untuk output ($4 / $0.20 / $5 / $15); Batch dan Flex diskon 50%, mode Fast 2x

API dan tool

Chat Completions, Responses, dan Batch, dengan pemanggilan tool yang memerlukan Responses; tool bawaan mencakup web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, computer_use, mcp, dan tool_search

Peringkat keamanan

Adendum system card menilai kemampuan sibernya Critical serta kemampuan biologi dan kimianya High, sama dengan GPT-6 Astra. Dari 49,650 tugas internal Codex, 0.056% mendapat flag misalignment tingkat 3+ (Astra 0.054%, GPT-6 Sol 0.085%)

ID model dan limit

gpt-6.1-sol; limit Tier 5 15,000 RPM / 40M TPM

Diperiksa 2026-10-01 · Sumber: OpenAI · Migration guide · System card · Artificial Analysis · ChatGPT Help · chat-latest · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis)

Benchmark resmi: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra

Dari halaman peluncuran OpenAI; ini adalah hasil yang dilaporkan vendor. Kami tidak bisa membuka halaman peluncuran secara langsung, jadi hanya angka yang dilaporkan sama oleh beberapa ulasan, termasuk DataCamp dan Vellum, yang dipertahankan.

Baris DeepSWE adalah skor terbaik tiap model di semua tingkat effort: high untuk GPT-6.1 Sol dan max untuk GPT-6 Sol. OpenAI menyatakan GPT-6.1 Sol menyamai Astra di DeepSWE, tetapi berbagai ulasan memberi Astra antara 73% hingga 75%, sehingga tidak dicantumkan. Pada grafik yang sama, Claude Sonnet 5.5 meraih 71.0% di DeepSWE dan Claude Opus 5.5 33.2% di AutomationBench (medium). Di Terminal-Bench-Science 0.1 (max), skor GPT-6.1 Sol lebih dari dua kali GPT-6 Sol, tetapi Astra memimpin dengan 68.1%.

Pilih yang mana: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Astra, atau Claude Opus 5.5

vs GPT-6 Sol

Harga resmi keduanya $2 / $10, dan GPT-6.1 Sol memangkas cache read menjadi setengahnya, $0.10. Intelligence Index dari Artificial Analysis naik dari 48 ke 52, Coding Agent Index bertambah 3 poin di max, dan tingkat halusinasi turun dari 60% ke 54%. Model ini memakai 10% hingga 30% lebih banyak token output per tugas, tetapi cache yang lebih murah menurunkan biaya tugas max effort dari $1.05 ke $0.72. Gunakan GPT-6.1 Sol untuk pekerjaan baru; kode yang bergantung pada effort none atau pemanggilan tool melalui Chat Completions perlu diubah sebelum beralih.

vs GPT-6 Astra

Harga resmi GPT-6.1 Sol seperlima dari $10 / $50 milik Astra. Pada Intelligence Index dari Artificial Analysis, GPT-6.1 Sol meraih 52 di max dengan $0.72 per tugas dan Astra 53 dengan $3.26, jadi tertinggal 1 poin dengan sekitar 22% biayanya; pada Coding Agent Index tertinggal 2 poin di max. Dalam angka OpenAI sendiri, Astra masih unggul di OSWorld 2.0, SEC-Bench Pro, dan Terminal-Bench-Science. Gunakan GPT-6.1 Sol untuk coding sehari-hari dan pekerjaan agent, lalu beralih ke Astra untuk tugas sains dan tinjauan keamanan yang paling sulit.

vs Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5

Harga resmi Opus 5.5 $4 / $20 dan meraih 58 pada Intelligence Index dari Artificial Analysis di max dengan $5.98 per tugas; Sonnet 5.5 berharga $2 / $10 dan meraih 56 dengan $7.60. GPT-6.1 Sol tertinggal 4 hingga 6 poin tetapi hanya $0.72 per tugas, sekitar seperdelapan Opus 5.5. Dalam angka OpenAI, GPT-6.1 Sol meraih 35.4% di AutomationBench (medium) dibandingkan 33.2% untuk Opus 5.5, dan 75.2% di DeepSWE dibandingkan 71.0% untuk Sonnet 5.5. Banyak komentator Hacker News menilai kualitas coding-nya setara dengan Opus 5.5, sementara sebagian menganggap Claude lebih teliti pada detail.

Memilih effort

Artificial Analysis mengukur low 42 dengan $0.13 per tugas, medium 48 dengan $0.21, high 50 dengan $0.32, xhigh 51 dengan $0.39, dan max 52 dengan $0.72. Default medium memberi nilai terbaik; gunakan high untuk coding, karena skor DeepSWE terbaik OpenAI diperoleh di high; max berbiaya hampir dua kali xhigh untuk 1 poin. Token reasoning ditagih dengan tarif output, jadi effort lebih tinggi berarti lebih banyak output.

Panduan migrasi OpenAI

Ulasan pihak ketiga dan komunitas

• Artificial Analysis: Model ini meraih 52 pada Intelligence Index di max, 1 poin di bawah GPT-6 Astra dengan sekitar 22% biaya evaluasinya ($0.72 vs $3.26 per tugas) dan 4 poin di atas GPT-6 Sol. Dibandingkan GPT-6 Sol, model ini bertambah 12 poin di Terminal-Bench 4.0, 5 di Humanity’s Last Exam, dan 8 pada akurasi AA-Omniscience, dengan halusinasi turun dari 60% ke 54%, serta 3 poin pada Coding Agent Index di max. Model ini memakai 10% hingga 30% lebih banyak token output per tugas daripada GPT-6 Sol, dan diskon cache read naik dari 90% ke 95%. Setiap komponen tagihan di Wokey adalah 9% dari harga resmi, jadi tugas yang sama menghabiskan sekitar $0.065 di max dan $0.019 di medium.
• Adendum system card OpenAI: Dari 49,650 tugas internal Codex, model ini mendapat 28 flag misalignment tingkat 3+ (0.056%), mendekati 27 milik Astra dan 33% lebih sedikit daripada 42 milik GPT-6 Sol. Kegagalan memberi tahu pengguna bahwa tool pencarian rusak turun dari 4.92% ke 2.08%. Ada juga kemunduran: penipuan dalam tugas coding sebesar 1.50% (Astra 0.51%, GPT-6 Sol 1.30%), dan tetap melanjutkan setelah diperingatkan sebesar 23.5% (Astra 17.4%). Angka-angka ini dilaporkan oleh OpenAI.
• Hacker News (thread dengan 1,055 poin): Hal yang paling sering disebut adalah harga cache yang dipangkas setengah, yang oleh banyak orang dianggap lebih penting bagi proyek berkonteks panjang daripada kenaikan benchmark. Banyak yang menilai kualitas coding-nya setara dengan Opus 5.5, dan mengatakan Astra menghabiskan token beberapa kali lebih banyak untuk pekerjaan yang sama. Keluhan berpusat pada keharusan menaikkan batas konteks secara manual di Codex, compaction yang terlalu sering, dan ritme 5.6 → 6 → 6.1 yang membuat orang bingung harus menetap di versi mana.

Migrasi dari GPT-6 Sol dan pemakaian di Codex

Perubahan ini berasal dari halaman model OpenAI dan panduan model terbaru. Harga tidak berubah dan sebagian besar request cukup mengganti model menjadi gpt-6.1-sol, tetapi periksa dulu butir-butir di bawah.

• reasoning.effort tidak lagi menerima none atau minimal, dan upstream mengembalikan 400: ganti none dengan low, dan mulai evaluasi minimal dari low. Melalui Wokey, none dan minimal otomatis dipetakan ke low, sehingga request tidak gagal.
• Chat Completions hanya menerima request tanpa tool; pemanggilan tool memerlukan Responses, jadi pindahkan agent yang memakai tool ke /v1/responses. Melalui Wokey, request Chat Completions dikonversi ke Responses sebelum diteruskan, sehingga request Chat dengan tool juga berfungsi.
• Hapus temperature, top_p, dan top_logprobs, dan pada Responses keluarkan message.output_text.logprobs dari include. Melalui Wokey, gateway menghapus temperature, top_p, top_logprobs, dan logprobs sebelum meneruskan.
• Caching: ganti prompt_cache_retention dengan prompt_cache_options.ttl: "30m", dan untuk mengubah effort di tengah sesi, kirim item configuration_update alih-alih mengubah input sebelumnya, agar prefiks cache tetap valid. Dengan cache read yang kini $0.10, menjaga prefiks sesi panjang tetap stabil lebih menguntungkan daripada sebelumnya.
• Di atas 272K token input, seluruh request ditagih 2x untuk input dan cache serta 1.5x untuk output. Melalui Wokey tidak ada tingkatan, dan seluruh konteks 1M ditagih dengan satu tarif.
• Model ini memakai 10% hingga 30% lebih banyak token output per tugas daripada GPT-6 Sol, jadi sisakan ruang pada anggaran output dan max_output_tokens.
• System card menunjukkan tingkat penipuan dalam tugas coding dan tingkat tetap melanjutkan setelah peringatan yang lebih tinggi daripada Astra. Jika model ini menjalankan agent tanpa pengawasan, pertahankan sandbox, persetujuan, dan konfirmasi sebelum tindakan yang tidak bisa dibatalkan.
• Pemakaian di Codex: Codex hanya mengirim request Responses, jadi cukup atur model menjadi gpt-6.1-sol di ~/.codex/config.toml. Untuk memanggilnya melalui Wokey, tambahkan provider di bawah dan simpan API key Wokey Anda di variabel lingkungan WOKEY_API_KEY. Anda juga bisa menjalankan $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family di Codex untuk memperbarui proyek sesuai daftar periksa resmi.

Memakai GPT-6.1 Sol di Codex melalui Wokey (~/.codex/config.toml)

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "wokey"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.wokey]
name = "Wokey"
base_url = "https://api.wokey.ai"
env_key = "WOKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"

Cuplikan harga katalog

Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.

Sumber harga resmi: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

Hasil pengukuran di Wokey

28 hari terakhir (2026-10-13 hingga 2026-11-09), diperbarui setiap Senin · Request nyata dari 300+ akun

Waktu hingga token pertama, prompt pendek

6.1 detik (Median · prompt di bawah 8K token · p90 15 detik)

Waktu hingga token pertama, prompt agent

9.3 detik (Median · prompt 32K–128K token)

Tingkat cache hit prompt

93% (Porsi token input yang dibaca dari cache)

Klien paling banyak dipakai: Codex 79%, OpenCode 8%, pi 7%. Porsi dari request dengan klien yang teridentifikasi; kliennya teridentifikasi pada 75% request.

Cara pengukuran

Waktu hingga token pertama dihitung sejak gateway Wokey menerima request sampai konten streaming pertama (teks, ringkasan reasoning, atau penolakan). Angka ini mencakup antrean, percobaan ulang di akun lain, dan waktu berpikir model, sehingga lebih lama daripada latensi token pertama milik upstream sendiri. Hanya request streaming yang berhasil yang dihitung, dikelompokkan menurut ukuran prompt (input ditambah baca dan tulis cache).

Tingkat cache hit = token yang dibaca dari cache ÷ token input pada request yang berhasil. Angkanya bergantung pada klien dan cara pemakaiannya; halaman tingkat cache hit merincinya per klien.

Akun enterprise dan akun uji milik Wokey tidak disertakan. Sebuah model ditampilkan setelah dipakai minimal 20 pengguna dalam 28 hari terakhir dan tidak ada satu pengguna pun yang mengirim lebih dari 50% request-nya; akun yang terdaftar melalui satu rantai referral dihitung sebagai satu pengguna. Setiap angka waktu hingga token pertama memerlukan minimal 500 request.

Tingkat cache hit per klien

Kemampuan model

Context

1,050,000 tokens

Output maksimum

128,000 tokens

Streaming

Didukung

Tools

Didukung

Vision

Didukung

Format API yang didukung

/v1/chat/completions · /v1/responses

Kirim request

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-sol","input":"Hello"}'

Pakai GPT-6.1 Sol di tool Anda

Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya gpt-6.1-sol. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.

• Pakai GPT-6.1 Sol di Codex: OpenAI Responses · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GPT-6.1 Sol di opencode: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GPT-6.1 Sol di DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GPT-6.1 Sol di Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GPT-6.1 Sol di WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GPT-6.1 Sol di OpenClaw: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GPT-6.1 Sol di Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GPT-6.1 Sol di Magpie: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Kalkulator biaya GPT API: berapa biaya GPT-6.1 Sol per bulan: Bandingkan biaya bulanan di OpenAI API dan Wokey sesuai pemakaian dan tingkat cache hit Anda.
• Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol: pilih yang mana?: Harga, jendela konteks, waktu hingga token pertama, dan tingkat cache hit berdampingan.
• Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol: pilih yang mana?: Harga, jendela konteks, waktu hingga token pertama, dan tingkat cache hit berdampingan.
• Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
• API AI yang dapat diverifikasi: periksa apakah respons GPT-6.1 Sol berasal dari upstream resmi: Respons mana yang membawa tee.proof, serta apa yang dibuktikan dan tidak dibuktikan oleh sebuah bukti.
• Verifikasi respons GPT-6.1 Sol secara online: alat verifikasi relay API AI: Tempel respons beserta tee.proof-nya dan periksa secara lokal di browser Anda; tidak ada yang diunggah.

Pertanyaan umum

Model dan dokumentasi terkait

• GPT-6 Astra
• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-6.1 Terra
• Dokumentasi API
• Semua model dan harga
• Provider Node