GPT-6 Luna API
通过 Wokey 调用 GPT-6 Luna，查看公开目录价格、官方原生支持接口、上下文和模型能力。
- 模型 ID
gpt-6-luna- 供应商
- openai
- 供应状态
- 当前可调用
目录价格快照
价格单位为每 100 万 tokens；实际结算以请求处理时价格为准。
| 计费项 | Wokey | 官方参考 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|
| Input | $0.09 | $0.1 | 10% |
| Output | $0.45 | $0.5 | 10% |
| Cache read | $0.009 | $0.01 | 10% |
| Cache write | $0.1125 | $0.125 | 10% |
官方价格来源: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
在 Wokey 实测
近 28 天（2026-10-13 至 2026-11-09），每周一更新 · 200+ 个账号的真实请求
- 短提示首字时间
- 6.5 秒 (中位数 · 输入 < 8K tokens · p90 15 秒)
- Agent 规模首字时间
- 9.0 秒 (中位数 · 输入 32K–128K tokens)
- 提示缓存命中率
- 89% (缓存读取占输入 tokens 的比例)
主要客户端: Codex 51%, Claude Code 34%, pi 10%. 占已识别客户端请求的比例；51% 的请求能识别出客户端.
口径说明
首字时间从 Wokey 网关收到请求开始计时，到第一段流式内容（正文、推理摘要或拒答）为止，包含排队、换号重试和模型的思考时间，所以会比上游自身的首字延迟长。只统计成功的流式请求，按提示长度（输入 + 缓存读写）分档。
缓存命中率 = 缓存读取 tokens ÷ 输入 tokens，只统计成功请求；它取决于客户端和使用方式，各客户端的差异见缓存命中率实测页。
不含企业客户和 Wokey 自己的测试账号。一个模型近 28 天至少有 20 个使用方、且单个使用方的请求不超过 50% 才显示，同一邀请链注册的账号合并算一个使用方；每档首字时间至少 500 次请求。
模型能力
- Context
- 1,050,000 tokens
- 最大输出
- 128,000 tokens
- Streaming
- 支持
- Tools
- 支持
- Vision
- 支持
- 支持接口
/v1/chat/completions·/v1/responses
发送请求
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","input":"Hello"}'在客户端中使用 GPT-6 Luna
网关地址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 兼容客户端通常写成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 gpt-6-luna。按你使用的客户端打开对应接入文档。
- 在 Codex 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Responses · Base URL 与 API Key 配置
- 在 opencode 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 与 API Key 配置
- 在 DeepSeek Harness 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 与 API Key 配置
- 在 Cherry Studio 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 与 API Key 配置
- 在 WorkBuddy 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 与 API Key 配置
- 在 OpenClaw 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 与 API Key 配置
- 在 Hermes Agent 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 与 API Key 配置
- 在 Magpie 中使用 GPT-6 Luna: OpenAI Chat Completions · Base URL 与 API Key 配置
- GPT API 价格计算器：GPT-6 Luna 每月要花多少: 按月用量和缓存命中率，对比 OpenAI API 和 Wokey 的月费。
- OpenRouter 替代方案：Wokey 与 OpenRouter 对比: 对比 token 价格、支付手续费、支持接口和上游来源。
- 可验证 AI API：检查 GPT-6 Luna 响应是否来自官方上游: 哪些响应带 tee.proof 证明，证明能说明什么、不能说明什么。
- 在线验证 GPT-6 Luna 响应：AI 中转站检测工具: 把带 tee.proof 的响应粘贴进浏览器本地验证，数据不上传。
常见问题
GPT-6 Luna API 价格是多少？与官方 API 相比能节省多少？
Wokey 输入价为 $0.09 / 1M tokens，输出价为 $0.45 / 1M tokens；官方参考价分别为 $0.1 和 $0.5。输入较官方参考价低 10%，输出低 10%。实际结算以请求处理时价格为准，官方定价来源见本页链接。
GPT-6 Luna 的 API 模型 ID 是什么？
在 Wokey 调用 GPT-6 Luna 时，模型 ID 是 gpt-6-luna。把它原样填进请求体的 model 字段，或客户端的模型设置（例如 Claude Code 的 ANTHROPIC_MODEL、Codex CLI config.toml 里的 model）；GET https://api.wokey.ai/v1/models 返回的列表里也有这个 ID。
GPT-6 Luna 支持哪些 API 接口，如何通过 Wokey 调用？
GPT-6 Luna 支持 /v1/chat/completions（Chat Completions 请求）、/v1/responses（Responses 请求）。将 API Base URL 设为 https://api.wokey.ai，使用 Wokey API Key，并把模型 ID 设为 canonical ID gpt-6-luna；可先使用 /v1/responses。本页“发送请求”部分提供了每一种支持接口的 curl 示例。
如何在 Codex CLI 中使用 GPT-6 Luna？
Codex CLI 通过 Responses 协议调用 GPT-6 Luna。在 ~/.codex/config.toml 里添加一个 model_provider：base_url = "https://api.wokey.ai"，wire_api = "responses"，env_key = "OPENAI_API_KEY"；把 model 设为 gpt-6-luna，再把 Wokey API Key 写进 OPENAI_API_KEY 环境变量。完整配置见 Codex CLI 接入文档。
GPT-6 Luna 的上下文窗口和最大输出是多少？
GPT-6 Luna 的目录上下文窗口为 1,050,000 tokens，最大输出为 128,000 tokens。上下文窗口和最大输出是两个不同限制，实际请求还要满足处理时的上游约束。
GPT-6 Luna 的缓存读取和缓存写入如何计费？
缓存读取：Wokey 为 $0.009 / 1M tokens，官方参考为 $0.01 / 1M tokens。缓存写入：Wokey 为 $0.1125 / 1M tokens，官方参考为 $0.125 / 1M tokens。
通过 Wokey 调用 GPT-6 Luna 和通过 OpenRouter 有什么区别？
Wokey 的 GPT-6 Luna 公开价为输入 $0.09 / 输出 $0.45 每 100 万 tokens，官方参考价为 $0.1 / $0.5。OpenRouter 表示推理 token 不加价，费用在购买积分时收取（银行卡 5.5%）。Wokey 只上架一组精选模型，也不提供按供应商排序的路由参数；需要更宽的模型目录时，OpenRouter 更合适。完整对比见 OpenRouter 替代方案页面。
GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra 的价格与上下文有什么区别？
公开价格对比中，GPT-6 Luna 的输入/输出价格为 $0.09 / $0.45，上下文窗口为 1,050,000 tokens；GPT-6 Astra 分别为 $0.55 / $2.75 和 1,050,000 tokens。这是价格与容量的事实比较，不代表模型质量排序；选择时还应结合各自支持接口和能力。
GPT-6 Luna 在 Wokey 上的首字时间是多少？
按 Wokey 网关 2026-10-13 至 2026-11-09 的真实请求统计：输入少于 8K tokens 的请求，首字时间中位数 6.5 秒（p90 15 秒）；32K–128K tokens 的 Agent 规模请求，中位数 9.0 秒。输入 tokens 中有 89% 来自提示缓存。最常用的客户端是 Codex、Claude Code和pi。计时从网关收到请求开始，包含排队、重试和思考时间。
相关模型与文档
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